1. python 怎麼繪制和使用地圖
可以用PIL處理圖像的時候自己生成圖片吧，具體不知道你是要做啥？
2. Python製作疫情地圖--第二彈 繪制詞雲
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3. 請問怎麼用Python畫柵格地圖，類似下面這樣的圖，激光會返回障礙物的位置信息
你用的是激光雷達吧。 雷達應該本身可以形成周圍物體的反饋。
所以需要一個圖像識別演算法識別出障礙物是什麼。然後標志出來。
這個沒有做過。不過都是現成的演算法。 找一找就可以找到。
如果沒有找到可以按下面的思路去做：
雷達應該可以返回目標物的距離，以及反射強度。可以使用PIL，製作一個IMAGE。根據距離角度計算出點的位置，根據反射強度計算出它的灰度值。0-255的范圍。
下面是計算障礙物。 通常可以簡化演算法。 比如連續灰度值過10且超過2-3個像素則為目標障礙物。還可以加上距離判斷。比如距離15厘米以內的才算是障礙物。
另外灰度值與范圍可以做一個判斷矩陣。低灰度值。
有了障礙物，只需要計算圖像中心點。然後在周圍畫個矩形。
最後把IMAGE畫出來。可以用PIL，也可以用opencv的函數。
4. 高德地圖繪制區域邊界線
以廣東省為目標區域，繪制邊界的效果圖如下 通過高德AMap.DistrictSearch這個插件獲取邊界坐標點，可選參數見下表 通過AMap.Polygon對象在地圖上繪制多邊形，可以設置填充顏色、描邊顏色、輪廓線樣式等屬性。5. 【可視化】python地圖可視化_Folium
Folium是Leaflet.js的Python的API，即可以使用Python語言調用Leaflet的地圖可視化能力。
其中，Leaflet是一個非常輕的前端地圖可視化庫。
默認參數為OpenStreetMap地圖，(0,0)經緯度坐標，全球范圍縮放
最簡單的配置，初始化中心位置和縮放尺度
文檔說內置「Mapbox Bright」和「Mapbox Control Room」，本次實驗中無法載入
瓦片地址參考 http://openwhatevermap.xyz
瓦片地址參考頁面頂部鏈接
各種要素可以設置顏色、大小、文字標記等屬性，具體看操作手冊
這里以高德地圖為底圖，添加點、線、面形狀
以高德地圖API的坐標提取器為准，取操場位置的坐標，並打在默認地圖和高德地圖上，可以看到坐標不同
做地圖可視化的方法，通常有
其中
python語言近年來比較熱，也有很多可視化庫可以用，但是在地圖的可視化方面很弱。有一些可視化庫也支持一點點，如plotly內置的mapbox可視化；還有上面提到的的pyecharts可以做形狀，底圖(應該)可以用網路地圖。但是這些或者不靈活、或者限定了底圖，基本能力還是有的，雖然都不全。
背景完，具體內容到頁面頂部。
6. 使用 Python 地圖繪制工具 -- folium 全攻略
1. 准備工作
有朋友可能沒用過 folium ，它其實就是 python 的一個 專業繪制地圖 的第三方庫，所以在使用之前需要先安裝它。
在安裝完成之後，我們可以在 jupyterlab 進行演示如下：
對於上面的輸出，其實是一個 可交互 的地圖，支持放大縮寫拖拽等等。
如果你想將輸出存在本地，可以這樣來：
可以看到本地就存了這個一個文件，瀏覽器打開就可以進行互動式操作了。
以上就是一個平平淡淡的過程......
2. 關於folium.Map()
在上一部分我們可以看到這個 map 玩意直接就是一個地圖啦，這里我們就介紹一下它常用的幾個參數。
參數可真多啊！！
以上是常用的一些參數，而最常用的莫過於 location 、 zoom_start 和 tiles 等。
內建地圖樣式 還有一下幾種：
我們簡單試下 location 和 zoo_start 參數：
可以看到 清華大學校區
以上對 Map 的參數進行了簡單的介紹，接下來，我們就來看看地圖底圖樣式的選取情況吧~
3. 內建地圖底圖樣式
我們看到 folium 其實有好幾種內建地圖底圖樣式，其中部分需要去申請 key ，由於我這邊沒有申請成功就不做演示了。
地勢地形底圖
黑白無標記底圖
水墨畫底圖
以上就是內建地圖底圖樣式的一些展示，部分需要key的大家可以去這個網站申請：
另外，在這里也可以找到一些地圖底圖
我後續也會去研究這些地圖底圖樣式，試著分享更多有趣的地圖分享給大家。
當然了，國內咱們用的較多的地圖是高德、網路和騰訊地圖等，接下來我們就來玩玩！
4. 多種第三方地圖底圖樣式
這里我將演示高德地圖、智圖GeoQ和騰訊地圖等
高德地圖的 中英文地圖、衛星影像圖、街道圖與常規圖
中英文地圖
純英文地圖
衛星影像圖
街道圖
常規圖
反正我覺得這個蠻好的，用起來簡單
多種風格地圖，即拿即用
彩色版
暖色版
灰色版
藍黑版
英文版
中國行政區劃邊界
水系專題
街道網圖
暖色街道網圖
需要注冊一個key
天地圖影像
天地圖影像注記
天地圖矢量
天地圖矢量注記
天地圖地形
天地圖地形注記
網路地圖我這邊測試失敗了，暫時沒有找到合適的替換方案。
5. 補充
其實，我們還可以找更多的 地圖底圖瓦片URL 來進行替換，多樣化我們的地圖繪制。
另外，大家在用經緯度坐標點進行地圖繪制的時候，比如標記點、繪制區域、熱力圖繪制等等， 需要考慮經緯度坐標是哪個地圖系下面的，然後再用對應地圖系的相關底圖進行繪制才准確！
7. 「Python」使用Pyecharts生成疫情分布地圖
最近受江蘇疫情影響，好多小夥伴都居家辦公咯！為了密切關注疫情動態，最近寫了爬取疫情分布的腳本，參考上篇鏈接。
既然我們已經獲得了相應的江蘇各個地級市的疫情數據，那麼我們如何來使用Python實現將數據可視化在地圖上呢？
Apache Echarts 是一個由網路開源的數據可視化，憑借著良好的交互性，精巧的圖表設計，得到了眾多開發者的認可。而 Python 是一門富有表達力的語言，很適合用於數據處理。當數據分析遇上數據可視化時，pyecharts 誕生了。
簡單來說，pyecharts具有以下特性：
3. Pyecharts 安裝
使用pip進行安裝如下：
因為我們需要使用pycharts繪制地圖，此時我們還需要安裝相應的地圖文件包：
其中：
echarts-countries-pypkg 包為全球國家地圖
echarts-china-provinces-pypkg包為中國省級地圖
echarts-china-cities-pypkg 包為中國市級地圖
安裝完上述繪制地圖相關的python包後，我們接下來開始畫疫情分布地圖。
首先，我們先來查看一段Pyecharts相關實現：
上述代碼解釋如下：
運行後會在當前目錄生成 map_jiangsu_0803.html,用瀏覽器打開後結果如下：
當滑鼠移動到對應區域後，會顯示出對應地級市今日新增人數。
上述腳本雖然可以實現我們的功能，但是顏色灰灰的，太過於單調，接下來我們來想辦法進行美化,實現代碼如下：
代碼解釋如下：
運行後會在當前目錄生成 map_jiangsu_0803_new.html,用瀏覽器打開後結果如下：
同理我們可以得到現有確診人數分布如下：
進而我們可以得到累計確診人數分布如下：