python規范

『壹』 python編碼規范pep8每行不超過79包括了換行符嗎

變數 常量 : 大寫加下劃線 USER_CONSTANT 對於不會發生改變的全局變數，使用大寫加下

『貳』 如何成為Python高手

如果你有一定的計算機編程知識基礎，那麼很容易學；再如果你對編程十分感興趣，那麼很容易學的。

1，找到合適的入門書籍，大致讀一次，循環啊判斷啊，常用類啊，搞懂（太難的跳過）

2，做些簡單習題，字元串比較，讀取日期之類 Python Cookbook不錯（太難太無趣的，再次跳過，保持興趣是最重要的，不會的以後可以再學）

3，加入Python討論群，態度友好笑眯眯（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，真的節約你很多時間。耐心指教我的好人，超級超級多謝。

4，解決自己電腦問題。比如下載美劇，零散下載了2，4，5，8集，而美劇共12集，怎樣找出漏下的那幾集？然後問題分解，1讀取全部下載文件名，2提取集的數字，3數字排序和（1--12）對比，找出漏下的。

對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的項目，在python開發的路上越走越輕松，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了。

5，時刻記住目的，不是為了當程序員，是為了解決問題。比如，想偷懶抓網頁內容，用urllib不行，用request也不行，才發現抓取內容涉及那麼多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），當然可以聽人家勸，回去好好讀書，從頭讀。 或者，不求效率，只求解決，用ie打開網頁再另存為行不行？ie已經渲染過全部結果了。 問題變成：1--打開指定的10個網頁（一行代碼就行）。更復雜的想保存呢？利用已經存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打開ie，用函數outHTML另存為文本，再用搜索函數（str搜索也行，re正則也行）找到數據。簡單吧？而且代碼超級短。

6，保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什麼底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。

7，耐心讀文檔，並且練習快速讀文檔。拿到新包，找到自己所需要的函數，是需要快速讀一次的。這個不難，讀函數名，大概能猜到是幹嘛的，然後看看返回值，能判斷是不是自己需要的。

8，寫幫助文件和學習筆記，並發布共享。教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。 我覺得學程序就像學英文，把高頻率的詞（循環，判斷，常用包，常用函數）搞懂，就能拼裝成自己想要的軟體。 一定要保持興趣，太復雜的跳過，就像小學數學，小學英語，都是由簡入深。 網路很平面，無數國際大牛著作好書，關於Python，演算法，電腦，網路，或者程序員思路，或者商業思維（浪潮之巔是本好書）等等，還有國際名校的網路公開課（中英文字幕翻譯完畢，觀看不是難事），講計算機，網路，安全，或者安卓系統，什麼都有，只要能持續保持興趣，一點點學習下去，不是難事。 所有天才程序員，都曾是兒童，回到兒童思維來理解和學習。覺得什麼有趣，先學，不懂的，先放著，遇到問題再來學，效果更好。 唯一建議是，不要太貪心，耐心學好一門優雅的語言，再學其它。雖然Javascript做特效很炫，或提某問題時，有大牛建議，用Ruby來寫更好之類，不要改方向。就像老笑話：「要學習遞歸，必須首先理解遞歸。」然後死循環一直下去。堅持學好一門語言，再研究其他。 即使一門語言，跟網路，資料庫等等相關的部分，若都能學好，再學其他語言，是很快的事情。 另外就是，用學英文的耐心來學計算機，英文遇到不懂的詞，抄下，查詢。 python里，看到Http，查查定義，看到outHtml，查查定義，跟初學英語時候一樣，不要直接猜意思，因為精確描述性定義，跟含糊自然語有區別的。而新人瞎猜，很容易錯誤理解，wiki，google很有用。

『叄』 python 中下劃線使用的規范

PEP-8是Python的編程規范，可以看看，Naming Conventions那一節介紹了前/後、單/雙下劃線的用法。

『肆』 為什麼python有兩個不同的版本,並且語法規范什麼的都不相通呢

語言會升級，很正常，基本上所有計算機語言都有這個問題，只不過Python沒有保持向下兼容有點另類。

『伍』 有沒有檢測自己編寫Python程序是否規范的網站，並且糾正程序中不規范的地方

有個叫pep8的python庫可以根據PEP8約定的內容檢查你的代碼, 並給出提示. 不能自動糾正.

『陸』 如何使用 Pylint 來規范 Python 代碼風格

Pylint具體介紹Pylint的安裝Pylint可以用於所有高於或者等於2.2的Python版本兼容。需要logilab-astng（version>=0.14）和logilab-common（version>=0.13）的包（具體信息，請參閱參考資料），如果是Python版本低於2.3，那麼它還需要optik包（本文接下來的示例暫不考慮這種情況）。Pylint所用到的所有的包的下載地址logilab-astng的最新包下載：等等。在Pylint的輸出中有如下兩個部分：源代碼分析部分和報告部分。源代碼分析部分：對於每一個Python模塊，Pylint的結果中首先顯示一些"*"字元,後面緊跟模塊的名字，然後是一系列的message,message的格式如下：MESSAGE_TYPE:LINE_NUM:[OBJECT:]MESSAGEMESSAGE_TYPE有如下幾種：(C)慣例。違反了編碼風格標准(R)重構。寫得非常糟糕的代碼。(W)警告。某些Python特定的問題。(E)錯誤。很可能是代碼中的錯誤。(F)致命錯誤。阻止Pylint進一步運行的錯誤。清單2.Pylint中的utils模塊的輸出結果*************MoleutilsC:88:Message:MissingdocstringR:88:Message:Toofewpublicmethods(0/2)C:183:MessagesHandlerMixIn._cat_ids:MissingdocstringR:183:MessagesHandlerMixIn._cat_ids:MethodcouldbeafunctionR:282:MessagesHandlerMixIn.list_messages:Toomanybranches(14/12)報告部分：在源代碼分析結束後面，會有一系列的報告，每個報告關注於項目的某些方面，如每種類別的message的數目，模塊的依賴關系等等。具體來說，報告中會包含如下的方面：檢查的mole的個數。對於每個mole,錯誤和警告在其中所佔的百分比。比如有兩個moleA和B,如果一共檢查出來4個錯誤，1個錯誤是在A中，3個錯誤是在B中，那麼A的錯誤的百分比是25%,B的錯誤的百分比是75%。錯誤，警告的總數量。回頁首使用Pylint分析Python代碼的具體示例下面是一個從xml文件中讀取一些值並顯示出來的一段Python代碼dw.py，代碼如下：清單3.源碼importstring#!/usr/bin/envpythonimportxml.dom.minidomxmlDom=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")organizations=xmlDom.getElementsByTagName('DW')fororginorganizations:procts=org.getElementsByTagName('linux')forproctinprocts:print'ID:'+proct.getAttribute('id')print'Name:'+proct.getAttribute('name')print'WordCount:'+proct.getAttribute('count')清單4.identity.xml的內容這時候使用Pylint的結果（這是從html格式的輸出中拷貝的）為：清單5.Pylint的分析結果*************MoledwC:1:MissingdocstringC:5:=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")^C:5:Invalidname"xmlDom"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)C:6:Invalidname"organizations"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)Report部分省略輸出中第一部分是源代碼分析，第二部分是報告。輸出結果中有這么多信息，從哪裡開始分析呢？首先使用如下的步驟來分析代碼：1.因為輸出結果太長，所以可以先不讓它輸出報告部分，先根據源代碼分析部分來找出代碼中的問題。使用選項"--reports=n"。2.使用選項"--include-ids=y"。可以獲取到源代碼分析部分每條信息的ID。清單6.使用pylint--reports=n--include-ids=ydw.py的結果*************MoledwC0111:1:MissingdocstringC0322:5:=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")^C0103:5:Invalidname"xmlDom"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)C0103:6:Invalidname"organizations"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)每個信息前面都會加上一個id,如果不理解這個信息的意思，可以通過pylint--help-msg=id來查看。清單7.使用pylint--help-msg=C0111的結果C0111:*Missingdocstring*Usedwhenamole,function,classormethodhasnodocstring.Somespecialmethodslike__init__doesn'tnecessaryrequireadocstring..3.開始分析每個源代碼中的問題。從上面知道，第一個問題的原因是缺少docstring，在代碼中增加docstring,修改後的代碼如下：清單8.增加docstring修改後的源碼#!/usr/bin/envpython""""""importxml.dom.minidomxmlDom=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")organizations=xmlDom.getElementsByTagName('DW')fororginorganizations:procts=org.getElementsByTagName('linux')forproctinprocts:print'ID:'+proct.getAttribute('id')print'Name:'+proct.getAttribute('name')print'WordCount:'+proct.getAttribute('count')重新運行pylint--reports=n--include-ids=ydw.py，結果為：清單9.運行結果*************MoledwC0322:7:=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")^C0103:7:Invalidname"xmlDom"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)C0103:8:Invalidname"organizations"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)可以看到源代碼中的第一個問題已被解決。4.關於第二個C0322的問題，這里的分析結果說明得比較清楚，是代碼第七行中的等號運算符兩邊沒有空格。我們在這里加上空格，重新運行pylint--reports=n--include-ids=ydw.py，結果為：清單10.運行結果*************MoledwC0103:7:Invalidname"xmlDom"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)C0103:8:Invalidname"organizations"(shouldmatch(([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)5.可以看到現在問題只剩下C0103了。這里的意思是變數命名規則應該符合後面正則表達式的規定。Pylint定義了一系列針對變數，函數，類等的名字的命名規則。實際中我們不一定要使用這樣的命名規則，我們可以定義使用正則表達式定義自己的命名規則，比如使用選項--const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'，我們將變數xmlDom改為xmldom,代碼如下：清單11.將變數xmlDom改為xmldom後的源碼#!/usr/bin/envpython""""""importxml.dom.minidomxmldom=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")organizations=xmldom.getElementsByTagName('DW')fororginorganizations:procts=org.getElementsByTagName('linux')forproctinprocts:print'ID:'+proct.getAttribute('id')print'Name:'+proct.getAttribute('name')print'WordCount:'+proct.getAttribute('count')運行pylint--reports=n--include-ids=y--const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'dw.py，結果中就沒有任何問題了。6.如果希望一個組里的人都使用這些統一的規則，來規范一個部門的代碼風格。比如說大家都使用--const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'作為命名規則，那麼一個比較便捷的方法是使用配置文件。使用pylint--generate-rcfile>pylint.conf來生成一個示例配置文件，然後編輯其中的--const-rgx選項。或者也可以直接pylint--const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'--generate-rcfile>pylint.conf，這樣生成的配置文件中--const-rgx選項直接就是'[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'了。以後運行Pylint的時候指定配置文件：pylint--rcfile=pylint.confdw.py這樣Pylint就會按照配置文件pylint.conf中的選項來指定參數。在一個部門中，大家可以共同使用同一個配置文件，這樣就可以保持一致的代碼風格。7.如果把report部分加上，即不使用--reports=n，可以看到報告部分的內容。

『柒』 python正則表達式辨別輸入日期規范是什麼

1、python正則表達式辨別輸入日期規范如下：

year,month,day=eval(input("請輸入年月日，之間用逗號分開"))

months=[31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]

if (year%4==0 and year %100 !=0) or (year%400==0):

months[1]=29 #閏年的話2月最多29天

if month<1 or month>12:

print("月份不合法")

elif day<1 or day>months[month+1]:

print("日不合法")

else:

print("年月日合法")

2、代碼：

『捌』 python pep8規范 換行對齊問題

PEP8規范(這一點似乎達到了高度的統一)，但遵守80個字元限制的很少。在一些有明確規定的規范標准中，這個限制可能會增加(100或120)，甚至完全刪除。這樣做常長見的理由是：我們已經不是使用VT100終端編程的年代了，我們有了更大，更高解析度的屏幕。這是事實，但我發現，在Python編碼中採用這個80個字元的規范，配合空格的使用，這會讓我們的代碼更急湊，更可讀。
有一點你可以看出

『玖』 python中關於「 _,」的用法請教

python中的異常

異常是指程序中的例外，違例情況。異常機制是指程序出現錯誤後，程序的處理方法。當出現錯誤後，程序的執行流程發生改變，程序的控制權轉移到異常處理。
Exception類是常用的異常類，該類包括StandardError，StopIteration, GeneratorExit, Warning等異常類。
StandardError類是python中的錯誤異常，如果程序上出現邏輯錯誤， 將引發該異常。StandardError類是所有內斂異常的基類，放置在默認的命名空間中，因此使用IOEroor,
EOFError, ImportError等類，不需要導入exception模塊。
StopIteration類判斷循環是否執行到尾部，如果循環到尾部，則拋出該異常。
GeneratorExit類是由Generator函數引發的異常，當調用close（）時引發該異常。
Warning類表示程序中的代碼引起的警告。
python中的異常使用繼承結構創建，可以在異常處理程序中捕獲基類異常，也可以捕獲各種子類異常，python中使用try...except語句捕獲異常，異常子句定義在try子句後面。

try...except的使用方法

try...except用於處理問題語句，捕獲可能出現的異常。try子句中的代碼塊放置可能出現異常的語句，except子句中的代碼塊處理異常。
演示try...except語句捕獲IOError異常
try：
file("hello.txt", "r") #如果文件不存在，引發異常
print "讀文件"
except IOError: #捕獲IO異常
print "文件不存在"
except： #其它異常
print "程序異常"

python與Java的異常處理模式相似，異常處理語句也可以嵌套，演示如下:
try:
s = "hello"
try:
print s[0] + s[1]
print s[0] - s[1]
except TypeError:
print "字元串不支持減法運算"
except:
print "異常"
如果外層try子句中的代碼引發異常，程序將直接跳轉到外層try對應的except子句，而內部的try子句將不會被執行。

try...finally的使用方法
try...except後還可以添加一個finally子句。無論異常是否發生，finally子句都會被執行。所有的finally子句通常用於關閉因異常而不能釋放的系統資源。
try:
f = open("hello.txt", "r")
try:
print f.read(5)
except:
print "讀文件異常"
finally:
print "釋放資源"
f.close()
except IOError:
print "文件不存在"

使用raise拋出異常
當程序出現錯誤，python會自動引發異常，也可以通過raise顯示地引發異常。一旦執行了raise語句，raise後面的語句將不能執行。
演示raise用法
try:
s = None
if s is None:
print "s 是空對象"
raise NameError #如果引發NameError異常，後面的代碼將不能執行
print len(s)
except TypeError:
print "空對象沒有長度"

自定義異常
python允許程序員自定義異常，用於描述python中沒有涉及的異常情況，自定義異常必須繼承Exception類，自定義異常按照命名規范以"Error"結尾，顯示地告訴程序員這是異常。自定義異常使用raise語句引發，而且只能通過人工方式觸發。
from __future__ import division

class DivisionException(Exception):
def __init__(self, x, y):
Exception.__init__ (self, x, y) #調用基類的__init__進行初始化
self.x = x
self.y = y

if __name__ == "__main__":
try:
x = 3
y = 2
if x % y > 0: #如果大於0， 則不能被初始化，拋出異常
print x/y
raise DivisionException(x, y)
except DivisionException,div: #div 表示DivisionException的實例對象
print "DivisionExcetion: x/y = %.2f" % (div.x/div.y)

assert語句的使用
assert語句用於檢測某個條件表達式是否為真。assert語句又稱為斷言語句，即assert認為檢測的表達式永遠為真，if語句中的條件判斷都可以使用assert語句檢測。

『拾』 python標准庫中有的庫名是大寫開頭,有的是小寫開頭,到底有沒有一個規范

沒有強制性的規定, 只是頂級開發者一般都會遵守一些約定網頁鏈接