初學者學編程python

⑴ 小白學python應該怎麼學

python應該怎麼學呢？讓我們一起了解一下吧！
首先選擇好python方向，比如說數據採集方向（爬蟲），Web開發方向，人工智慧方向等；接著學習python必學的內容，如掘握碧Python的基礎語言、學習Python的資料庫編程；然後就可以根據書籍或教學視頻，一步步來學習Python；最後去尋找合適的python項目實例，查漏補缺的同時提升自己的能力。如果是零基礎的初學者，建議選擇培訓班進行系統化學習，才能更快上手。
拓展：判舉python必學的具體內容
1、Python的基礎語言
從Python的基礎語法開始學習 ，了解什麼是Python的變數皮游，什麼是循環，什麼是函數，什麼是模塊類等等。
2、Python的文件操作
學習完基礎之後，進行一些簡單的聯系，如文件的操作。學習文件操作的時候，要學習文件的寫入和讀取以及了解各種文件之間的讀寫不同知識點。
3、Python的資料庫編程
一般學習Mysql資料庫的操作，包括資料庫的增加數據，刪除數據，以及查詢數據以及對應的SQL語句等都是學習的重點。
4、Python的網路編程
要學習網路編程，一般需要了解三個方面：
1.寫出基本的TCP連接，知道編寫TCP的各個步驟，例如創建socket、綁定port、埠復用等，對TCP稍微做了解，知道協議的每個欄位，了解三次握手。
2.了解基本的伺服器並發模型，例如多進程、多線程、IO復。
3.了解一些網路庫例如twisted。
今天的分享就是這些，希望能幫助到大家！

⑵ 如何快速學習Python

1.要有決心
做任何事情，首先要有足夠的決心和堅持，才能做好事情、學好Python也是如此。
2.勤於動手
對於編程語言的學習，不能眼高手低，學的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識的掌控。
3.一套完整的學習體系
Python編程語言的全面學習，需要擁有一整套系統的學習資料和學習計劃，全面掌握Python基礎知識，對以後解決Python編程過程中的問題十分有益!
4.項目實戰訓練
Python編程基礎知識的學習最終目的是應用於項目中，因此，項目實戰訓練必不可少，多做幾個項目，盡量是功能完整的項目，形成項目思路，對以後進行項目實戰是很有好處的!

⑶ 編程零基礎應當如何開始學習 Python

1、學習的時候，我們都是要從Python的基礎語法開始學習 ，了解什麼是Python的變數 什麼是循環 什麼是函數，什麼是模塊。類等等。總之，基礎是學習以後高級開發的基石。
這個階段可以，選擇一些經典書籍或者視頻進行學習。
書籍可以看看《python快樂編程—基礎入門》這本書，是針對零基礎學生來編寫的書。

2、在學習完基礎語法的時候，你也對python有了一定程度的了解了，也知道Python有很多的學習方向，比如說數據採集方向（爬蟲），或者Web開發方向，也可能是最近特別火熱的人工智慧方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎語法之後，一定要慎重選擇自己之後的進階方向。
3、在進階階段，建議以最新的python視頻學習為主，相關書籍為輔，這個階段主要是學的技術是最新的，不要給自己留一個學完之後技術已經過時的慘敗後果。
此外還有一些小小的學習技巧分享給大家，希望大家調整好心態，堅持下去！
1.作為小白剛接觸編程，理解起來慢很正常。不能理解的東西，也不要死磕太久，在不斷的練習中，你對代碼的理解會越來越深。
2.個人認為，人按學習能力可以暴力分為：上手快&忘得快，上手慢&理解深，上手快&理解深。好了，第三類人我就不想多說什麼了。。。相信很多小夥伴都是第二類人!
3. 遇到問題，別死磕，多用搜索引擎，多看大牛的博客。
4. 覺得某個知識點時間花得久了，無非是想短時間投入，獲得較大的成就感，或者說想一帆風順敲代碼，別遇到什麼bug。不存在的。而且，一般情況下，花越多時間理解的知識點，花越多時間改好的bug，不是會獲得越大的成就感才對嘛?！

⑷ 初學者學Python編程如何快速入門

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⑸ 編程0基礎小白，如何自學python更快、更高效！「方法干貨」

作為零基礎的小白學python，普遍會遇到一個問題： 沒有找到應用場景。

大多數小白在自學一門編程語言時，是沒有應用的場景感。說白了，就是不知道學了做什麼用，講不出具體、合理的應用。

如果這時候有大佬帶著學，是沒有關系的。因為每一階段做什麼練習，做什麼項目，知識點學到什麼成都，大佬基本上都會有自己的學習規劃。自學如果長時間找不到場景感，就很容易產生放棄。

所以，對於小白來說，有個人引導會比自學要高效的多，尤其是對容易堅持不下去的小夥伴。找一個行業大牛帶著入門，能少走很多彎路，大佬不僅帶著你敲代碼，而且還會分享獨家資料，學習方法，項目實操，只要你跟上節奏，你會發現python其實很容易！

零基礎小白想要學好python可以參考以下3種循序漸進的入門方法：

1、入門書籍的選擇

總體來講，找一本靠譜的書，由淺入深，邊看邊練。

網上的學習教程有很多，多到不知道如何選擇。所有的教程再基礎知識方面介紹都差不多，區別在於講的是否足夠細以及是否有足夠的練習。

比較推薦大家看的書是《python編程 從入門到實踐》，內容是從基礎知識開始，循序漸進，層層深入，適合零基礎者。

不要看很多本書，專注一本，從頭到尾看下去，把裡面的理子和習題都動手練習一遍，搞懂為什麼，編程從一開始就離不開練習，光看是不可能看會的。

只有你再電腦上一行一行的敲代碼，才會發現其中沒注意到的細節問題，才能更深刻的理解，比如，縮進、大小寫、括弧、引號、代碼執行的方式等。

切記，不要直接復制代碼，一定要手動去敲代碼、運行代碼。

這個階段最重要的是：學好基礎知識。 掌握了基礎之後，就可以進行下一步了。

2、進行系統地學習

初學者進行python語言的學習，更應該把握好學習的重點，掌控學習的節奏，由淺到深、循序漸進的學習，系統的完成基礎與理論知識後，更應該做到以下幾點：

3、群定方向，持之以恆

若學習python是為了對口就業，相較於求全不如求精。

首先，需要確定好方向，現階段python的職業方向大體分為：Web方向、爬蟲&數據採集、數據分析&數據挖掘、自動化、機器學習等，可根據自身實際需求選擇，然後堅持到底，畢竟學習都是一個枯燥的過程，只有不斷積累的「量變」才能成為程序大佬的「質變」。

如果你想在python編程行業成為大神，一直走下去，建議自製力比較差的小夥伴，可以跟著行業大牛一起學習，不僅能夠打牢基礎，還能白嫖資料，效率非常高。我這里為大家准備了新手朋友的自學資料，有需要的可以白嫖

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⑹ 如何學好python

本文跟大家談談為什麼要學python以及如何學好python。歡迎在線學習！

一、 作為初學者，應該如何學python？

很多人對python縮進試的簡潔表達不以為然。那些都是已混跡於C和java的老鳥已經習慣了花括弧。對於初學者，python語言是最好寫，最好讀的。

二、追求生產力，應該學python

python是全能語言，社區龐大，有太多的庫和框架。你只需要找到合適的工具來實現想法，省去了造輪子的精力。

coder可以寫盡可能少的代碼來實現同等的功能。「人生苦短，我叢汪用python」是至理名言。

如果實現一個中等業務復雜度的項目，在相同的時間要求內，用java實現要4-5個碼農的話，用python實現也許只需要1個。這就是python最大的優勢了。

三、 那麼應該如何入門python呢

看書學編輯是效率最低的事情。且不說書的內容基本過時。就是比較較的翻譯也很晦澀，照書寫了代碼跑不通，不斷報錯。是很打擊學習積極性的。

不過，介紹語法的基礎書，還是可以買一本，作為手冊查閱之用。這類基礎書籍買一本就好，找個周末休息時間，一天便可看完。

四、那麼應該如何進階python呢

對python語言有一個全面的了解之後，就可以進階了。怎麼進階，很簡單，找一個你喜歡的領域直接做項目。做WEB網站，做爬蟲，都可以的。

首先要找容易上手的教程。網上有SET BY SET這種文字型 教程 ，這種只能做相對簡單的項目，如果是復雜一點的是效率那是讓人無法忍受的。而且文字教程由於有時效性問題，或是教程本身細節的一些錯誤，會讓人抓狂的。

最好的學習教程，其實就是現在淘寶上販賣的項目視頻教程。這類教程有很多，但是魚龍混雜，很難去偽存真。當然也有很胡輪多技術網站提供官方教程 。比如51cto，極客，慕課，麥子等等，實滲做仔在是太多太多，價格雖然也不是很貴，但一個課程也是幾百塊。比如要對WEB開發領域有一個全面的學習，僅一套課程是遠遠不夠的。

最後，一定要堅持！每天堅持進步一點點，最後都會變成巨大的收獲。

⑺ 初學者怎麼學習Python

初學者、零基礎學Python的話，建議參加培訓班，入門快、效率高、周期短、實戰項目豐富，還可以提升就業競爭力。
以下是老男孩教育Python全棧課程內容：階段一：Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括：計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習，b加密\re正則\logging日誌模塊等，軟體開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。
階段二：Python高級級編編程&資料庫開發
Python高級級編編程&資料庫開發課程內容包括：面向對象介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網路套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP伺服器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹，表欄位類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於資料庫的學員管理系統開發等。
階段三：前端開發
前端開發課程內容包括：HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四：WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括：Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五：爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個非同步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬蟲實戰等。
階段六：全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括：互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、介面單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、介面文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發等。
階段七：數據分析
數據分析課程內容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台：優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台，實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八：人工智慧
人工智慧課程內容包括：機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網路、測試集以及評價標准Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程式控制制API和自動化駕駛開發等。
階段九：自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API介面開發與使用，開發支持windows和linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基於http+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。
階段十：高並發語言GO開發高並發語言GO開發課程內容包括：Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字元串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字元串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標准庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web伺服器的開發等。

⑻ 初學者學Python需要參考什麼書

小白想學python要買什麼書？讓我們一起了解一下吧！含物
1、《簡明python教程》
書不厚，非常適合零基礎的人自學入門用。不厚的優點就是上手快，提高自信，凱虛適合快速學習。
2、《Python學習手冊：第3版》
本書講述了：Python可移植、功能強大、易於使用，是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習，可以迅速高效地精通核心Python語言基礎並在你所從事的任何應用領域中使用它。
3、《笨方法學python》
這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。書本結構非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題，另外26個覆蓋了一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。
4、《Python基礎教程（第2版·修訂版）》

本書是經典的Python入門教程，層次鮮明，結構嚴謹，內容翔實，特別是最後幾章，作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。
5、《Python編程：從入門到實踐》
本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python2D游戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
拓展：python要學什麼
1、python基礎知識：包括Python開發環境的配置、語言的基礎、函數式編程的應用、Python內置模塊的使用、迭代器以及生成器的原理等。
2、python和Linux高級：包括Linux系統應用、網路編程、並發編程、函數高級應用、資料庫等知識。
3、前端開發：包括HTMT的學習、CSS、jQuery的學習。
4、Web開發：包括flaskweb框架的使用和Djangoweb的框架使用。
5、爬蟲開發、盯老燃shell自動化運維、數據分析和人工智慧等相關知識。
今天的分享就是這些，希望能幫助到大家！

⑼ 零基礎學Python需要多久

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。系統學習一般在5-6個月。