python數組內部相加

1. python中怎樣對多維數組的某一維求和，放在新的數組中

比如二維數組a，其中的元素表達為a[i][j]----i表示培雀行，閉擾j表示列。
若對第j列求和，可：
sum＝0
# m 為轎中旦行數
for i in range(m):
sum + =a[i][j]
row=[]
for j in range(n):
sum=0
for i in range(m):
sum + =a[i][j]
row.append(sum)

2. Python進行數組合並的方法

python的數組合並在演算法題中用到特別多，這里簡單總結一下：

假設有a1和a2兩個數組：

a1=[1,2,3]

a2=[4,5,6]

1. 直接相加

合並後賦值給新數組a3
a3 = a1 + a2

2. extend

調用此方法，a1會擴展成a1和老槐沒a2的內容 a1.extend(a2)

3. 列表表達式

先生成新的二維數組) a3 = [a1, a2])
列表推導形成新的數組) a4 = [ y for a in a3 for y in a ])

下面分別測試下三種數組合並方式的性能

分別輸出：

17.2916171551

20.8185400963

55.1758739948

可以看出:在數據量大的時候，第明友一種侍納方式的性能要高出很多。

3. Numpy array數組的常見運算

Numpy是Python最流行的數學計算庫之一，它 支持多維數組與矩陣的各種運算。在Numpy庫中ndarray對象是其核心，它支持任意維度的數組（向量），所有的運算都是以array為基礎展開的。此外，在 Numpy的 矩陣mat是array的一個子集，也就是二維的數組。

下面我們來看一下array的基本運算。

NumPy數組在與數值進行運算時，具有廣播特性。也就是說，數組中的每個元素都會進行同樣的運算，這些運算包括「+、-、*、/、**、&、|、^」等。

例如：array([1,2,3,4,5])*2 相當於array([1*2,2*2,3*2,4*2,5*2]), 代碼示例如下。

對於維度相同的兩個數組，將按照元素逐項進行運算。以『*』為例：

已知

那麼：

代碼示例如下

對於維度不同的兩個數組，則會進行廣播運算, 例如

那麼

我們知道對於向量

那麼a與b的點積為：

在Numpy中，一維數組的點積（dot）和內積(inner)是相同的。但是對於多維數組來說，則有差別。inner運算中，可以將數組最後一個維度(行)視為向量，兩個數組的內積就是逐項對這些向量的內積。而dot運算則是前一個數組雨後一個數組轉置後的結果，即inner(a,b.T).

以上代碼在Python 3.7中運行通過。

4. python 二維數組如何對應相加急~~

這個如果用numpy我不怎麼熟，我覺得用pandas是常態- -，代碼如下：

importpandasaspd

a=[[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4]]

b=pd.DataFrame(a)

print(list(b.sum()))

5. Python如何對二維數組求和

Python對二維數組求和的方法：首先定義好一個二維數組；然後使用map函數對數組里每一個元素進行sum操作即可對二維數組求和。

關於二維數組求和的幾種方法：

a = [[1,2],[3,4],[5,6]]

方法一 sum(map(sum,a))

map(func,a) 函數是對a中的每一個元素進行sum操作

解釋一下map函數， map(fund, a) equals [func(i) for i in a] and return a list

方法二 sum(sum(i) for i in a)

方法三 sum(sum(a[i]) for i in range(len(a)))

方法四 rece(lambda x,y:x+y , rece(lambda x,y:x+y, a))

解釋一下rece(fun,a),rece返回的是一個結果值而不是一個list，第一步的時候是（［1，2］＋［3，4］） ＋ ［5，6］

得到一個［1，2，3，4，5，6］， 然後進行的運算是（（（（（1+2）＋3）＋4）＋5）＋6） ＝ 21

一般來說最常用的還是1和3這兩種方法，不知道map or rece, 一般都會採用3， 而知道的應該會採用1，比較簡潔。

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6. Python中輸入一個正整數,統計該數各位數字之和,例如shrubs的正整數是89076

以下是一個計算正整數各位數字之和的Python程序：

```python
num = int(input("請輸入一個正整數："))
sum = 0

while num > 0:
digit = num % 10 # 取出最低位上的數字
sum += digit # 累加到總和中
num //= 10 # 把最低位上的數字從num中去掉

print("該數各位數字之和為：", sum)
```

在這個程序中，我們首先使用`input()`函數從命令行接收一個正整數。然後，我們使用一個`while`循環來逐位取出該數的數字，並將它們累加搏帆到一個總和變數中。具體來說，我們首先用模運算（取余數）取出最低位上的數字，然後將其加到總和中，最後使用整除（向下取整）運算把最低位上的數字從原數中去掉。當原數胡圓小於等於零時，基做雹這個循環結束。

最終，我們輸出總和即可得到該數各位數字之和。對於輸入的89076，該程序將輸出結果為30，即8+9+0+7+6=30。

7. 用python求1到100所有奇數的和

第一種

defSum():
num=0
x=1
whilex<=100:
ifx%2==1:#判斷為奇數時相加
num+=x
x+=1
print('1---100奇數的和為：',num)
if__name__=="__main__":
Sum()

第二種

defSum():
x=1
arr=[]#定義一個數組用來存儲奇數
whilex<=100:
ifx%2==1:
arr.append(x)#如果為奇數便把它存入數組中
x+=1
print('1---100奇數的和為：',sum(arr))
#最後用python的sum函數直接把列表相加
if__name__=="__main__":
Sum()

希望可以幫助到你

8. python類中兩個列表實例如何相加或相減

import numpy

a = [1, 2, 3, 4]

b = [5, 6, 7, 8]

a_array = numpy.array(a)

b_array = numpy.array(b)

c_array = a_array + b_array

d_array = a_array - b_array

print c_array

print d_array

(8)python數組內部相加擴展閱讀：

算術運算結果的數字類型與運算數的類型有關。進行除法（/）運算時，不管商為整數還是浮點數，運算結果始終為浮點數。要得到整型的商，需要用雙斜杠（//）做整除，且除數必須是整型的。對於其他的運算，只要任一運算數為浮點數，運算結果就是浮點數。Python算術運算的基礎使用方法如下所示。

num_int = 4

num_float = 4.0

print('整數與浮點數的和為：', num_int + num_float)

#Out[1]: 整數與浮點數的和為：8.0

print('整數與浮點數的差為：', num_int - num_float)

#Out[2]: 整數與浮點數的差為： 0.0

print('整數與浮點數的積為：', num_int * num_float)

#Out[3]: 整數與浮點數的積為：16.0

print('浮點數與整數的商為：', num_float / num_int)

#Out[4]: 浮點數與整數的商為：1.0

print('浮點數對整數取模結果為：', num_float % num_int)

#Out[5]: 浮點數對整數取模結果為： 0.0

print('浮點數的整數次冪為：', num_float ** num_int)

#Out[6]: 浮點數的整數次冪為：256.0

9. Python中數組的基本操作

先定義一個數組列表：

列表合並也可以用+，但是用+的話，會產生一個新的列表（當然也可以賦值給任何的變數），而extend則只是修改了原來的對象

只讀數組，只能查看不能編輯，列表的切片操作同樣適於元組。

表達方式：tuple=("元素1","元素2","元素3"),中間同樣用，隔開

特殊的元組：tupleZero=（）空元組

                        tupleOne=("元素1"，)  只有一個元素，後面要跟一個，（注意好的習慣的養成）

作用：1.對於一些不想被修改的元素，可以放在元組裡面

        2.元組可以在映射（和集合的成員）中當作鍵使用，而列表不行

        3.元組作為內建函數和方法的返回值

enumerate（列表對象，返回標簽起始值（默認為零））

上面的例子可以看出，返回的i是一個元組，如果不想要元組的話，可以用兩個參數接收：