㈠ 學了python爬蟲還能幹什麼
數據分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。而後續復雜計算中，對接機器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。
㈡ python面試之分布式
主要用於分散壓力，所以分布式的服務都是部署在不同的伺服器上的，再將服務做集群
根據「分層」的思想進行拆分。
例如，可以將一個項目根據「三層架構」 拆分
然後再分開部署 ：
根據業務進行拆分。
例如，可以根據業務邏輯，將「電商項目」拆分成 「訂單項目」、「用戶項目」和「秒殺項目」 。顯然這三個拆分後的項目，仍然可以作為獨立的項目使用。像這種拆分的方法，就成為垂直拆分
主要用於分散能力，主要是將服務的顆粒度盡量細化，且自成一脈，壓力這塊並不是其關注的點，所以多個微服務是可以部署在同一台伺服器上的
微服務可以理解為一種 非常細粒度的垂直拆分 。例如，以上「訂單項目」本來就是垂直拆分後的子項目，但實際上「訂單項目」還能進一步拆分為「購物項目」、「結算項目」和「售後項目」，如圖
現在看圖中的「訂單項目」，它完全可以作為一個分布式項目的組成元素，但就不適合作為微服務的組成元素了（因為它還能再拆，而微服務應該是不能再拆的「微小」服務，類似於「原子性」）
分布式服務需要提供給別的分布式服務去調用，單獨拆出來 未必外部可用
微服務自成一脈，可以系統內部調用，也可以單獨提供服務
為什麼需要用分布式鎖，見下圖
變數A存在三個伺服器內存中（這個變數A主要體現是在一個類中的一個成員變數，是一個有狀態的對象），如果不加任何控制的話，變數A同時都會在分配一塊內存，三個請求發過來同時對這個變數操作，顯然結果是不對的！即使不是同時發過來，三個請求分別操作三個不同內存區域的數據，變數A之間不存在共享，也不具有可見性，處理的結果也是不對的。
分布式鎖應該具備哪些條件：
1、在分布式系統環境下，一個方法在同一時間只能被一個機器的一個線程執行；
2、高可用的獲取鎖與釋放鎖；
3、高性能的獲取鎖與釋放鎖；
4、具備可重入特性；
5、具備鎖失效機制，防止死鎖；
6、具備非阻塞鎖特性，即沒有獲取到鎖將直接返回獲取鎖失敗
Redis性能高
命令簡單，實現方便
使用setnx加鎖，key為鎖名，value隨意不重復就行（一般用uuid）
給鎖添加expire時間，超過該時間redis過期（即自動釋放鎖）
設置獲取鎖的超時時間，若超過時間，則放棄獲取鎖
通過鎖名獲取鎖值
比較鎖值和當前uuid是否一致，一致則釋放鎖（通過delete命令刪除redis鍵值對）
2PC：two phase commit protocol，二階段提交協議，是一種強一致性設計。
同步阻塞（導致長久的資源鎖定） ，只有第一階段全部正常完成（返回失敗，回字返回超時都會返回 「准備失敗」 ），才會進入第二階段
因為協調者可能會在任意一個時間點（發送准備命令之前，發送准備命令之後，發送回滾事務命令之前，發送回滾事務命令之後，發送提交事務命令之前，發送提交事務命令之後）故障，導致資源阻塞。
T：try，指的是預留，即資源的預留和鎖定，注意是預留
C：confirm，指的是確認操作，這一步其實就是真正的執行了
C：cancel，指的是撤銷操作，可以理解為把預留階段的動作撤銷了
從思想上看和 2PC 差不多，都是先試探性的執行，如果都可以那就真正的執行，如果不行就回滾。
適用於對實時性要求沒那麼高的業務場景，如：簡訊通知
㈢ 寫購物搶秒殺腳本用javascript還是python成功率更高為什麼
一般大型的商業游戲引擎有自己的腳本語言，比如Unreal3就有自己的一套UnrealScript，Unity3d可以用C#、JavaScript~~也有用Python的，不過游戲裡面最知名,用的最多的還是Lua。魔獸世界的腳本語言就是Lua。有些公司自主開發的引擎是不公開的，我們也不知道用什麼，很可能是有自己的一套腳本語言系統，有本書《Gamescriptmastery》就是講解游戲裡面腳本引擎搭建的，如果有興趣，加上一點匯編語言和編譯原理的基礎，可以跟著這本書上的看看。推薦還是用Lua（前面那本書也提到Lua了），這個東西現在比較流行，資料齊全，有問題也方便交流。
㈣ python爬蟲需要會什麼
python爬蟲要學什麼？讓我們一起了解一下吧！
1、學習計算機網路協議基礎，了解一個完整的網路請求過程，大致了解網路協議（http協議，tcp-ip協議），了解socket編程，為後期學習爬蟲打下扎實的基礎。
2、學習前端基礎，你需要掌握html、css和JavaScript之間的關系，瀏覽器的載入過程，ajax、json和xml，GET、POST方法。
3、學習python爬蟲相關知識，比如最常使用的爬蟲庫requests，要知道如何用requests發送請求獲取數據。網頁定位和選取，比如beautifulsoup、xpath、css選擇器，數據處理用正則表達式。
4、學習數據存儲知識，比如用python將抓取的數據自動導出Excel或者資料庫中。
拓展：爬蟲python能做什麼
1、收集數據
python爬蟲程序可用於收集數據。這也是最直接和最常用的方法。由於爬蟲程序是一個程序，程序運行得非常快，不會因為重復的事情而感到疲倦，因此使用爬蟲程序獲取大量數據變得非常簡單和快速。
2、調研
比如要調研一家電商公司，想知道他們的商品銷售情況。這家公司聲稱每月銷售額達數億元。如果你使用爬蟲來抓取公司網站上所有產品的銷售情況，那麼你就可以計算出公司的實際總銷售額。
3、刷流量和秒殺
刷流量是python爬蟲的自帶的功能。當一個爬蟲訪問一個網站時，如果爬蟲隱藏得很好，網站無法識別訪問來自爬蟲，那麼它將被視為正常訪問。
除了刷流量外，還可以參與各種秒殺活動，包括但不限於在各種電商網站上搶商品，優惠券，搶機票和火車票。
今天的分享就是這些，希望能幫助到大家！
㈤ python秒殺腳本安全嗎
安全
Python 通過selenium實現毫秒級自動搶購的示例代碼，通過掃碼登錄即可自動完成一系列操作，搶購時間精確至毫秒，可搶加購物車等待罩銷時間結算的，也知悶仿可以搶搭纖聚劃算、火車票等的商品
㈥ python語句實現 python 3 實現
importos
filename='student.txt'
photopath='pho\'
fileext='.jpg'
withopen(filename,'r')asf:
forlineinf:
record=line.split()
ifos.path.exists(photopath+record[2]+fileext):
os.rename(photopath+record[2]+fileext,photopath+record[1]+fileext)
print(photopath+record[2]+fileext+'==>'+photopath+record[1]+fileext)
else:
print(photopath+record[2]+fileext+'Notexist.')
㈦ 寫購物搶秒殺腳本用javascript還是python成功率更高為什麼
第一步，當用戶第一次瀏覽頁面時，伺服器首先獲取當前時間並顯示在頁面上（比如：顯示在ID為timebox span中）
第二步，設置一個每隔一秒就計算新的時間（新時間以伺服器時間為初始值，然後每隔一秒累加一秒並生成新的時間）
第三步，顯示第二步計算的時間
是不是很簡單，總結成一句話就是：以伺服器時間為初始值，然後在頁面上自動每隔一秒就累加一秒生成新時間，這樣就能保證與伺服器時間同步了，誤差基本在幾秒內，應該沒關系了，好了看一下實現的代碼吧：
<span id="timebox">11:21:55</span> //第一次將伺服器時間顯示在這里
<script type="text/javascript">
$(function () {
var oTime = $("#timebox");
var ts = oTime.text().split(":", 3);
var tnums = [parseInt(ts[0]), parseInt(ts[1]), parseInt(ts[2])];
setInterval(function () {
tnums = getNextTimeNumber(tnums[0], tnums[1], tnums[2]);
showNewTime(tnums[0], tnums[1], tnums[2]);
}, 1000);
function showNewTime(h, m, s) {
var timeStr = ("0" + h.toString()).substr(-2) + ":"
+ ("0" + m.toString()).substr(-2) + ":"
+ ("0" + s.toString()).substr(-2);
oTime.text(timeStr);
}
function getNextTimeNumber(h, m, s) {
if (++s == 60) {
s = 0;
}
if (s == 0) {
if (++m == 60) {
m = 0;
}
}
if (m == 0) {
if (++h == 24) {
h = 0;
}
}
return [h, m, s];
}
});
</script>
代碼很簡單在此就不多作說明(我上面只顯示時分秒，大家也可以加上日期，加上日期可在當h==0時，直接從伺服器獲取一個日期或完整的時間，作為一次時間的校對)，不懂的可以在下面評論，我會及時回復的，然後按照這種思路來實現一下同步倒計時，首先說明一下，什麼是同步倒計時，就是類似秒殺一樣，設置一個結束時間，然後計算當前時間與結束時間之間間隔，而且必需保證在不同的電腦、瀏覽器上顯示的倒計時時間均相同，實現代碼如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>同步倒計時</title>
<script type="text/javascript" src="jquery-1.4.4.min.js"></script>
</head>
<body>
<span id="timebox">1天00時00分12秒</span> <!--假設：1天00時00分12秒是從伺服器獲取的倒計時數據-->
<script type="text/javascript">
$(function () {
var tid = setInterval(function () {
var oTimebox = $("#timebox");
var syTime = oTimebox.text();
var totalSec = getTotalSecond(syTime) - 1;
if (totalSec >= 0) {
oTimebox.text(getNewSyTime(totalSec));
} else {
clearInterval(tid);
}
}, 1000);
//根據剩餘時間字元串計算出總秒數
function getTotalSecond(timestr) {
var reg = /\d+/g;
var timenums = new Array();
while ((r = reg.exec(timestr)) != null) {
timenums.push(parseInt(r));
}
var second = 0, i = 0;
if (timenums.length == 4) {
second += timenums[0] * 24 * 3600;
i = 1;
}
second += timenums[i] * 3600 + timenums[++i] * 60 + timenums[++i];
return second;
}
//根據剩餘秒數生成時間格式
function getNewSyTime(sec) {
var s = sec % 60;
sec = (sec - s) / 60; //min
var m = sec % 60;
sec = (sec - m) / 60; //hour
var h = sec % 24;
var d = (sec - h) / 24;//day
var syTimeStr = "";
if (d > 0) {
syTimeStr += d.toString() + "天";
}
syTimeStr += ("0" + h.toString()).substr(-2) + "時"
+ ("0" + m.toString()).substr(-2) + "分"
+ ("0" + s.toString()).substr(-2) + "秒";
return syTimeStr;
}
});
</script>
</body>
</html>
為了保證倒計時的精確度，我採用了先將倒計時時間間隔統一計算成秒，然後減1秒再重新生成時間格式，當然也可以按照上面時間同步的例子，直接進行時間減少，方法很多，我這個不一定是最優的
㈧ python能做什麼有趣的東西
python能做什麼有趣的東西？下面給大家介紹35個Python實例：
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㈨ 計算機python的實現方式都有哪些
雖然官方 Python 實現差不多得到最廣泛的歡迎，但也有一些其他實現對特定領域的用戶來說更具吸引力。
知名的實現包括:
CPython
這是最早出現並持續維護的 Python 實現，以 C 語言編寫。新的語言特性通常在此率先添加。
Jython
以 Java 語言編寫的 Python 實現。此實現可以作為 Java 應用的一個腳本語言，或者可以用來創建需要 Java 類庫支持的應用。想了解更多信息可訪問 Jython 網站。
Python for .NET
此實現實際上使用了 CPython 實現，但是屬於 .NET 託管應用並且可以引入 .NET 類庫。它的創造者是 Brian Lloyd。想了解詳情可訪問 Python for .NET 主頁。
IronPython
另一個 .NET 的 Python 實現，與 Python.NET 不同點在於它是生成 IL 的完全 Python 實現，並且將 Python 代碼直接編譯為 .NET 程序集。它的創造者就是當初創造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解詳情可訪問 IronPython 網站。
PyPy
完全使用 Python 語言編寫的 Python 實現。它支持多個其他實局豎現所沒有的高級特性，例如非棧式支持和 JIT 編譯器等。此項目的目標之一是通過允許方便地修改解釋器 (因為它是用 Python 編寫敬掘的)，鼓勵該對語言本身進行試驗。想了解詳情可訪問 PyPy 項目主頁。
以上這些實現都可能在某些方面與此參桐稿大考文檔手冊的描述有所差異，或是引入了超出標准 Python 文檔范圍的特定信息。請參考它們各自的專門文檔，以確定你正在使用的這個實現有哪些你需要了解的東西。
以 Java 語言編寫的 Python 實現。此實現可以作為 Java 應用的一個腳本語言，或者可以用來創建需要 Java 類庫支持的應用。想了解更多信息可訪問 Jython 網站。
Python for .NET
此實現實際上使用了 CPython 實現，但是屬於 .NET 託管應用並且可以引入 .NET 類庫。它的創造者是 Brian Lloyd。想了解詳情可訪問 Python for .NET 主頁。
IronPython
另一個 .NET 的 Python 實現，與 Python.NET 不同點在於它是生成 IL 的完全 Python 實現，並且將 Python 代碼直接編譯為 .NET 程序集。它的創造者就是當初創造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解詳情可訪問 IronPython 網站。
㈩ 使用python在淘寶上進行搶單犯法嗎
不違法。
並無相關法律規定在淘寶上卜派使用搶單軟體犯法。缺輪
淘寶一般指淘寶網。淘寶網是亞太地區較大的網路型扮賀零售、商圈，由阿里巴巴集團在2003年5月創立。