python多重賦值教學視頻

Ⅰ 請問下誰有python語言的自動化測試教學視頻啊求網盤分享啊

使用python的單元胡納測試框架，可以建立測試類，構造測試集。
測試類中包含了common的測試方法定義，包括測試開始者漏前建立測試環境的setUp方法和測試完成褲嫌沒後清理還原環境的tearDown方法，最好按照約定規則（以test開頭）來命名所有的測試方法。
測試集允許你根據測試策略組合不同的測試用例並實施。

Ⅱ 誰有Python教程啊

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Ⅲ python可以做多重填補嘛

提供了缺失數據多重插補處理方法的演算法。用於大數據挖掘,數學建模領域。 多重插補。
多重填補法效果較好在各種類型的數據都可以勝任,甚至缺失率達50%的資料。

Ⅳ 誰有python教學視頻免費分享一下

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Ⅳ Python視頻教程，百度雲

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Ⅵ 如何做一個更好的Python開發者

1. 選擇內建函數：
你可以使用Python寫高效的代碼，但是你卻很難避免用到內建函數(用C語言完成的)。點擊這里察看。這寫內建函數非常快。
2. 使用join()函數將大量的字元串連起來：
你能使用符號「+」將幾個字元串結合起來。因為字元串是不可改變的，每個涉及到「+」的操作都會創建一個新的字元串，同時拷貝舊字元串的內容。一種應用頻度非常高的慣用語法是利用Python的數組模式修改單個字元；接著就是使用join()函數再創建你最終的字元串。
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#This is good to glue a large number of strings
for chunk in input():
my_string.join(chunk)

3. 在交換變數值中使用多重賦值：
這種方式在Python中是非常快捷的：
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x, y = y, x

而下面這種方式要慢很多：
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temp = x
x = y
y = temp

4. 盡可能使用臨時變數：
Python檢索臨時變數的速度要比檢索全局變數快。所以，盡量避免使用「global」這個關鍵詞。
5. 盡可能的使用「in」：
一般在檢查成員關系時，會用到關鍵詞「in」。這種方式很簡潔，也很快捷。
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for key in sequence:
print "found"

6. 通過懶惰方式的importing提高速度：
將「import」語句移到函數中去，這樣你就只會在用到的時候import某些內容。也就是說，如果有些模塊你不是馬上用到，你就可以晚些import它們。例如，在啟動的時候，你可以先不import一長列的模塊來提高你代碼的速度。這個技術沒有加強全局的效率。但是它幫助你將導入模塊的時間更加均勻的分布在代碼中。
7. 在無限循環中使用「while 1」：
有時候你會在你的代碼中使用到無限循環。(例如，一個監聽socket)雖然「while True」實現了同樣的功能，但是，「while 1」是一個單獨的跳操作。你可以將這個trick用在你高效的Python代碼中。
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while 1:
#do stuff, faster with while 1
while True:
#do stuff, slower with while True

8. 使用list內涵：
在Python2.0之後，你就可以使用list內涵代替很多「for」和「while」塊。list內涵更快的原因在於，在循環的過程中，Python解釋器能最優的發現一個可預測的模式。一方面，list內涵更加易讀(函數編程中)，另一方面，它為你節約了一個額外的計數變數。例如，我們可以在一行內得到1到10之間的偶數數值：
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#the good way to iterate a range
evens = [i fo i in range(10) if i % 2 == 0]
[0, 2, 4, 6, 8]
#the following is not so Pythonic
i = 0
evens = []
while i < 10:
if i % 2 == 0: evens.append(i)
i += 1
[0, 2, 4, 6, 8]

9. 在每個長序列中使用xrange()：
這樣做可以為你節約大量的系統內存空間，因為xrange()每次只在一個序列中產生一個整數元素。和range()相反，它給出你整個列表，而這在整體的循環中是不必要的。
10. 根據需求，使用Python生成器得到相應的數值：
這種做法同樣可以節約內存空間，提高代碼效率。如果你在傳輸視頻的數據流，你能send一個chunk的位元組，而不是整個數據流。例如，
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chunk = (1000 * i for i in xrange(1000))
chunk
<generator object <genexpr> at 0x7f65d90dcaa0>
chunk.next()
0
chunk.next()
1000
chunk.next()
2000

Ⅶ 如何快速學習Python

1.要有決心
做任何事情，首先要有足夠的決心和堅持，才能做好事情、學好Python也是如此。
2.勤於動手
對於編程語言的學習，不能眼高手低，學的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識的掌控。
3.一套完整的學習體系
Python編程語言的全面學習，需要擁有一整套系統的學習資料和學習計劃，全面掌握Python基礎知識，對以後解決Python編程過程中的問題十分有益!
4.項目實戰訓練
Python編程基礎知識的學習最終目的是應用於項目中，因此，項目實戰訓練必不可少，多做幾個項目，盡量是功能完整的項目，形成項目思路，對以後進行項目實戰是很有好處的!

Ⅷ 求 小甲魚 python 語言教學視頻百度網盤資源

小甲魚零基礎入門學習Python視頻教程全套96集
全套96級，非常適合零基礎入門。小甲魚講課生動活潑，將融入日常生活融入python編程學習，非常易於理解。
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Ⅸ 能具體說一下嗎

變數是保存存儲值的內存位置。也就是說，當創建一個變數時，可以在內存中保留一些空間。

基於變數的數據類型，解釋器分配內存並決定可以存儲在保留的存儲器中的內容。 因此，通過為變數分配不同的數據類型，可以在這些變數中存儲的數據類型為整數，小數或字元等等。

將值分配給變數

在Python中，變數不需要明確的聲明類型來保留內存空間。當向變數分配值時，Python會自動發出聲明。 等號(=)用於為變數賦值。

=運算符左側的操作數是變數的名稱，而=運算符右側的操作數是將在存儲在變數中的值。 例如 -

#!/usr/bin/python3counter = 100 # 一個整型數miles = 999.99 # 一個浮點數name = "Maxsu" # 一個字元串site_url = "http://www.yii.com" # 一個字元串print (counter)print (miles)print (name)print (site_url)Python

這里，100,999.99和「Maxsu」分別是分配給counter，miles和name變數的值。執行上面代碼將產生以下結果 -

100
999.99
Maxsu
http://www.yii.comShell

多重賦值

Python允許同時為多個變數分配單個值。

例如 -

a = b = c = 1Python

這里，創建一個整數對象，其值為1，並且所有三個變數都分配給相同的內存位置。還可以將多個對象分配給多個變數。 例如 -

a, b, c = 10, 20, "maxsu"Python

這里，將兩個值為10和20的整數對象分別分配給變數a和b，並將一個值為「maxsu」的字元串對象分配給變數c。

標准數據類型

存儲在內存中的數據可以是多種類型。 例如，一個人的年齡可存儲為一個數字值，他的地址被存儲為字母數字字元串。 Python具有各種標准數據類型，用於定義可能的操作以及每個標准數據類型的存儲方法。

Python有五種標准數據類型 -

• 1.數字

• 2.字元串

• 3.列表

• 4.元組

• 5.字典

1.Python數字

數字數據類型存儲數字值。當為其分配值時，將創建數字對象。 例如 -

• var1 = 10var2 = 20Python



可以使用del語句刪除對數字對象的引用。del語句的語法是 -

• del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]Python



可以使用del語句刪除單個對象或多個對象。

例如 -

• del vardel var_a, var_bPython



Python支持三種不同的數值類型 -

• int(有符號整數)

• float(浮點實值)

• complex(復數)

Python3中的所有整數都表示為長整數。 因此，長整數沒有單獨的數字類型。

例子

以下是一些數字示例 -

int

float

complex

10 0.0 3.14j

100 15.20 45.j

-786 -21.9 9.322e-36j

080 32.3+e18 .876j

-0490 -90. -.6545+0J

-0x260 -32.54e100 3e+26J

0x69 70.2-E12 4.53e-7j

復數是由x + yj表示的有序對的實數浮點數組成，其中x和y是實數，j是虛數單位。

2.Python字元串

Python中的字元串被標識為在引號中表示的連續字元集。Python允許雙引號或雙引號。 可以使用片段運算符([]和[:])來獲取字元串的子集(子字元串)，其索引從字元串開始處的索引0開始，並且以-1表示字元串中的最後一個字元。

加號(+)是字元串連接運算符，星號(*)是重復運算符。例如 -

• #!/usr/bin/python3#coding=utf-8# save file: variable_types_str1.pystr = 'yii.com'print ('str = ', str) # Prints complete stringprint ('str[0] = ',str[0]) # Prints first character of the stringprint ('str[2:5] = ',str[2:5]) # Prints characters starting from 3rd to 5thprint ('str[2:] = ',str[2:]) # Prints string starting from 3rd characterprint ('str[-1] = ',str[-1]) # 最後一個字元，結果為：'!'print ('str * 2 = ',str * 2) # Prints string two timesprint ('str + "TEST" = ',str + "TEST") # Prints concatenated stringPython



將上面代碼保存到variable_types_str1.py文件中，執行將產生以下結果 -

• F:worksppython>python variable_types_str1.py


• str = yii.com


• str[0] = y


• str[2:5] = iba


• str[2:] = i.com


• str[-1] = m


• str * 2 = yii.comyii.com


• str + "TEST" = yii.comTEST



• F:worksppython>Shell



2.Python列表

列表是Python復合數據類型中最多功能的。 一個列表包含用逗號分隔並括在方括弧([])中的項目。在某種程度上，列表類似於C語言中的數組。它們之間的區別之一是Python列表的所有項可以是不同的數據類型，而C語言中的數組只能是同種類型。

存儲在列表中的值可以使用切片運算符([]和[])來訪問，索引從列表開頭的0開始，並且以-1表示列表中的最後一個項目。 加號(+)是列表連接運算符，星號(*)是重復運算符。例如 -

• #!/usr/bin/python3#coding=utf-8# save file: variable_types_str1.pylist = [ 'yes', 'no', 786 , 2.23, 'minsu', 70.2 ]tinylist = [100, 'maxsu']print ('list = ', list) # Prints complete listprint ('list[0] = ',list[0]) # Prints first element of the listprint ('list[1:3] = ',list[1:3]) # Prints elements starting from 2nd till 3rd print ('list[2:] = ',list[2:]) # Prints elements starting from 3rd elementprint ('list[-3:-1] = ',list[-3:-1]) print ('tinylist * 2 = ',tinylist * 2) # Prints list two timesprint ('list + tinylist = ', list + tinylist) # Prints concatenated listsPython



將上面代碼保存到variable_types_str1.py文件中，執行將產生以下結果 -

• F:worksppython>python variable_types_list.py


• list = ['yes', 'no', 786, 2.23, 'minsu', 70.2]


• list[0] = yes


• list[1:3] = ['no', 786]


• list[2:] = [786, 2.23, 'minsu', 70.2]


• list[-3:-1] = [2.23, 'minsu']


• tinylist * 2 = [100, 'maxsu', 100, 'maxsu']


• list + tinylist = ['yes', 'no', 786, 2.23, 'minsu', 70.2, 100, 'maxsu']



• F:worksppython>Shell



3.Python元組

元組是與列表非常類似的另一個序列數據類型。元組是由多個值以逗號分隔。然而，與列表不同，元組被括在小括弧內(())。

列表和元組之間的主要區別是 - 列表括在括弧([])中，列表中的元素和大小可以更改，而元組括在括弧(())中，無法更新。元組可以被認為是只讀列表。 例如 -

• #!/usr/bin/python3#coding=utf-8# save file : variable_types_tuple.pytuple = ( 'maxsu', 786 , 2.23, 'yii', 70.2 )tinytuple = (999.0, 'maxsu')# tuple[1] = 'new item value' 不能這樣賦值print ('tuple = ', tuple) # Prints complete tupleprint ('tuple[0] = ', tuple[0]) # Prints first element of the tupleprint ('tuple[1:3] = ', tuple[1:3]) # Prints elements starting from 2nd till 3rd print ('tuple[-3:-1] = ', tuple[-3:-1]) # 輸出結果是什麼？print ('tuple[2:] = ', tuple[2:]) # Prints elements starting from 3rd elementprint ('tinytuple * 2 = ',tinytuple * 2) # Prints tuple two timesprint ('tuple + tinytuple = ', tuple + tinytuple) # Prints concatenated tuplePython



將上面代碼保存到variable_types_tuple.py文件中，執行將產生以下結果 -

• F:worksppython>python variable_types_tuple.py


• tuple = ('maxsu', 786, 2.23, 'yii', 70.2)


• tuple[0] = maxsu


• tuple[1:3] = (786, 2.23)


• tuple[-3:-1] = (2.23, 'yii')


• tuple[2:] = (2.23, 'yii', 70.2)


• tinytuple * 2 = (999.0, 'maxsu', 999.0, 'maxsu')


• tuple + tinytuple = ('maxsu', 786, 2.23, 'yii', 70.2, 999.0, 'maxsu')



• F:worksppython>Shell



以下代碼對於元組無效，因為嘗試更新元組，但是元組是不允許更新的。類似的情況可能與列表 -

• #!/usr/bin/python3tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]tuple[2] = 1000 # 無法更新值，程序出錯list[2] = 1000 # 有效的更新，合法Python



Python字典

Python的字典是一種哈希表類型。它們像Perl中發現的關聯數組或散列一樣工作，由鍵值對組成。字典鍵幾乎可以是任何Python數據類型，但通常為了方便使用數字或字元串。另一方面，值可以是任意任意的Python對象。

字典由大括弧({})括起來，可以使用方括弧([])分配和訪問值。例如 -

• #!/usr/bin/python3#coding=utf-8# save file : variable_types_dict.pydict = {}dict['one'] = "This is one"dict[2] = "This is my"tinydict = {'name': 'maxsu', 'code' : 1024, 'dept':'IT Dev'}print ("dict['one'] = ", dict['one']) # Prints value for 'one' keyprint ('dict[2] = ', dict[2]) # Prints value for 2 keyprint ('tinydict = ', tinydict) # Prints complete dictionaryprint ('tinydict.keys() = ', tinydict.keys()) # Prints all the keysprint ('tinydict.values() = ', tinydict.values()) # Prints all the valuesPython



將上面代碼保存到variable_types_dict.py文件中，執行將產生以下結果 -

• F:worksppython>python variable_types_dict.py


• dict['one'] = This is one


• dict[2] = This is my


• tinydict = {'name': 'maxsu', 'code': 1024, 'dept': 'IT Dev'}


• tinydict.keys() = dict_keys(['name', 'code', 'dept'])


• tinydict.values() = dict_values(['maxsu', 1024, 'IT Dev'])Shell



字典中的元素沒有順序的概念。但是說這些元素是「亂序」是不正確的; 它們是無序的。

數據類型轉換

有時，可能需要在內置類型之間執行轉換。要在類型之間進行轉換，只需使用類型名稱作為函數即可。

有以下幾種內置函數用於執行從一種數據類型到另一種數據類型的轉換。這些函數返回一個表示轉換值的新對象。它們分別如下所示 -

編號

函數

描述

1 int(x [,base]) 將x轉換為整數。如果x是字元串，則要base指定基數。

2 float(x) 將x轉換為浮點數。

3 complex(real [,imag]) 創建一個復數。

4 str(x) 將對象x轉換為字元串表示形式。

5 repr(x) 將對象x轉換為表達式字元串。

6 eval(str) 評估求值一個字元串並返回一個對象。

7 tuple(s) 將s轉換為元組。

8 list(s) 將s轉換為列表。

9 set(s) 將s轉換為集合。

10 dict(d) 創建一個字典，d必須是(key，value)元組的序列

11 frozenset(s) 將s轉換為凍結集

12 chr(x) 將整數x轉換為字元

13 unichr(x) 將整數x轉換為Unicode字元。

14 ord(x) 將單個字元x轉換為其整數值。

15 hex(x) 將整數x轉換為十六進制字元串。

16 oct(x) 將整數x轉換為八進制字元串。