python微信開發框架

Ⅰ 如何用python進行微信二次開發

創建步驟：

1.申請免費且支持python的伺服器，新浪雲sae，新建SAE應用之後，有兩種代碼提交方式，建議使用SVN（因為git支持代碼提交，但不支持環境配置）；

2.將對應版本的信息復制到微信開發-基本配置-URL，提交顯示錯誤，因為還沒有寫代碼，可以先用web框webpy架寫個網頁；

查看webpy使用說明：http://www.webpy.org/install.zh-cn

查看ase進行python開發入門說明：http://www.sinacloud.com/doc/sae/python/index.html

3.配置信息，告訴新浪雲需要什麼運行環境。點擊代碼管理-編輯代碼，將用到的第三方庫信息寫入config.yaml，注意破折號，冒號後面空格！！

libraries:
-name:webpy
version:"0.36"

-name:lxml
version:"2.3.4"

在index.wsgi文件中寫入python啟動程序
新建文件，寫入接受微信get請求驗證的Python文件

4.在index.wgsi中寫入以下信息：

#coding=utf-8

importos
importsae
importweb#配置web的路由
urls=(
'/weixin','WeixinInterface'
)
#拼接路徑
app_root=os.path.dirname(__file__)
templates_root=os.path.join(app_root,'templates')
#渲染模版
render=web.template.render(templates_root)

#啟動app
app=web.application(urls,globals()).wsgifunc()
application=sae.create_wsgi_app(app)

5.在自己編寫的Python文件中寫入微信驗證和接受信息的程序

#coding=utf-8

importhashlib
importweb
importtime
importos
fromlxmlimportetree

#hashlib用於加密，md5，hash等
#lxml用來解析xml文件

classWeixinInterface(object):
#初始化
def__init__(self):
#拼接路徑
self.app_root=os.path.dirname(__file__)
self.templates_root=os.path.join(self.app_root,'templates')
#渲染模版
self.render=web.template.render(self.templates_root)

#使用get方法,接收微信的get請求,看開發者文檔的說明
#http://mp.weixin.qq.com/wiki/8/.html
defGET(self):
data=web.input()
signature=data.signature#微信加密簽名
timestamp=data.timestamp#時間戳
nonce=data.nonce#隨機數
echostr=data.echostr#隨即字元串
token='zq90857'#自己設置的token

#將token、timestamp、nonce三個參數進行字典序排序
list=[token,timestamp,nonce]
list.sort()
#將三個參數字元串拼接成一個字元串進行sha1加密
sha1=hashlib.sha1()
map(sha1.update,list)
temStr=sha1.hexdigest()#加密
#判斷
iftemStr==signature:
returnechostr

6.假設接收文字信息，按照開發者文檔的要求，配置template文件夾下reply_text.xml文件

$defwith(toUser,fromUser,createtime,content)
<xml>
<ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName>
<CreateTime>$createtime</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[$content]]></Content>
</xml>

Ⅱ python怎麼學習

對於很多想學習Python的小夥伴來說，不知道從何開始，小蝸這里整理了一份Python全棧開發的學習路線，大家可按照以下這份大綱來進行學習：

第一階段：專業核心基礎

階段目標：
1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識
2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
4. 熟練應用SQL語句進行資料庫常用操作
5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置
6. 熟練使用MySQL，掌握資料庫高級操作
7. 能綜合運用所學知識完成項目

知識點：
Python編程基礎、Python面向對象、Python高級進階、MySQL資料庫、Linux操作系統。
1、Python編程基礎，語法規則，函數與參數，數據類型，模塊與包，文件IO，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。
2、Python面向對象，核心對象，異常處理，多線程，網路編程，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。
3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向對象底層原理，掌握Python開發高級進階技術，理解單元測試技術。
4、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，PDBC，深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Python後台開發打下堅實基礎。
5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。

第二階段：PythonWEB開發

階段目標：
1. 熟練掌握Web前端開發技術，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統中的前後端交互過程與通信協議
3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發
4. 深入理解網路協議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識
5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理
6. 使用Web開發框架實現貫穿項目

知識點：
Web前端編程、Web前端高級、Django開發框架、Flask開發框架、Web開發項目實戰。
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發技術，掌握JQuery與BootStrap前端開發框架，完成頁面布局與美化。
2、前端開發框架Vue，JSON數據，網路通信協議，Web伺服器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網路協議，熟練使用Swagger，AJAX技術實現前後端交互。
3、自定義Web開發框架，Django框架的基本使用，Model屬性及後端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數據模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術，開發完整的WEB系統和框架。
4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數的路由，Request對象，Abort函數，自定義錯誤，視圖函數的返回值，Flask上下文和請求鉤子，模板，資料庫擴展包Flask-Sqlalchemy，資料庫遷移擴展包Flask-Migrate，郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，並能獨立開發完整的WEB系統開發。

第三階段：爬蟲與數據分析

階段目標：
1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網路抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略，能夠針對常見的反爬措施進行處理
4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網路爬蟲進行分布式內容爬取
5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據並完成數據分析全流程項目實戰

知識點：
網路爬蟲開發、數據分析之Numpy、數據分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達式，代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy，基於對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網路協議的分析和了解，掌握網頁解析工具的使用，能夠靈活應對大部分網站的反爬策略，具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制，熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。
3、Pandas裡面的三大數據結構，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法，數據清洗和數據規整、結構轉換，熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存，熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結構，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。

第四階段：機器學習與人工智慧

階段目標：
1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程
2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題，解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類演算法和回歸演算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經網路對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學習框架TF裡面的張量、會話、梯度優化模型等
5. 掌握深度學習卷積神經網路運行機制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目

知識點：
1、機器學習常見演算法、sklearn數據集的使用、字典特徵抽取、文本特徵抽取、歸一化、標准化、數據主成分分析PCA、KNN演算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和演算法。熟悉機器學習相關基礎概念，熟練掌握機器學習基本工作流程，熟悉特徵工程、能夠使用各種常見機器學習演算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關的基本概念，TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網路結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計，掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習，熟練掌握深度學習基本工作流程，熟練掌握神經網路的結構層次及特點，掌握張量、圖結構、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。

Ⅲ 微信小程序開發，需要學習哪些技術

1、熟練掌握HTML語言、CSS、JavaScript
HTML就是超文本標記語言的簡寫，HTML是網頁開發前端三劍客之一，主要負責銀正網頁的骨架，就如同動物的骨架一樣，HTML語言就是支撐網頁布局的骨架。CSS主薯搏啟要負責網頁樣式，網頁內容如何分布，板塊背景，顏色等外觀問題可以有CSS控制。JavaScript是一種動態的腳本語言，在伺服器端迸發出非凡的活力，成為當前非常活躍的語言之一。因此想要做小程序開發，就必須要掌握HTML語言、CSS、JavaScript。
2、伺服器語言

如果不是專業的後端開發者，可能後端有一定的難度其學習曲線較陡。但是，仍然建議數如開發者學習一下後端語言，至少需要了解大致的原因框架，能夠看懂其代碼邏輯，這樣不僅可以很好實現前後端的配合，也能夠在小程序出現bug的時候扯皮用。伺服器的語言有很多比較常用的是PHP、Java、Python、ASP等技術，建議開發者根據公司內部技術的使用情況挑選進行學習。
3、資料庫語言
如果公司數據量不大，架構不復雜的話資料庫語言相對來說是比較簡單的，一般學會一些常用的命令以及常出現的問題就能夠應付使用。常用的資料庫有免費的MySQL、msSQL、MongoDB、Oracle等資料庫。

Ⅳ 用python可以做微信小程序嗎

其實微信小程序作為一個前端的機制，Python並不能插上邊。只不過可以作為後端介面為微信小程序提供數據服務而已。python可以做後端服務和小程序通訊，python可以寫後端平台,提供api，微信小程序就用wx.request()調用這個api。

微信小程序主要的三大塊wxml控制頁面結構、wxss控制頁面樣式、js控制頁面邏輯。

如果創建的是一個不需要後端伺服器支持的微信小程序，那麼與Python就沒什麼關系了。

如果需要後端傳送接收處理數據，那麼後端就還有Python的用武之地，可以用Python的Web框架寫一個後端介面供小程序進行調用。

更多Python知識請關注Python自學網。

Ⅳ 如何使用Python開發微信小程序

1、產品定位及功能介紹，微信小程序是一種全新的連接用戶與服務的方式，它可以在微信內被便捷地獲取和傳播，同時具有出色的使用體驗。 2、如果要開發微信小程序，建議找微信認證第三方開發商開發相關應用，比如贏在移動、正品科技等。

Ⅵ 如何在微信公眾號編輯Python代碼

步驟如下：
1.關注微信公眾號「Python程序員」
2.關注成功後，點擊右下角的「潘多拉」->"Python終端「->"閱讀原文」。
3.Python開發頁面被打開，在下面的輸入框內，輸入python代碼，點擊確認即可。

Ⅶ 如何使用Python開發微信小程序

1. 使用python做後台服務，提供數據介面

2. 用微信小程序提供的前端api和文檔寫前端頁面

Ⅷ 小程序可以用Python語言編寫嗎

Ⅸ 用 Python 和 werobot進行公眾號開發-2.發送及上傳圖片

werobot是Python進行公眾號開發伏純閉比較好用的庫，安裝及入門使用可以參考 第1節 。前面我們知道如何回復文本消息缺裂，本節中我們學習如何發送圖片。
在 官網 上的文檔上，我們可以看到，返回消息有多種類型，werobot提供了多個類與多種類型對應，TextReply返回的是文本，ImageReply返回的是圖片。

通過網路、微信公眾號開發文檔褲悉，可以查到微信伺服器，為上傳成功的素材提供了media_id，通過開發介面成功的上傳的素材，都有一個獨立的media_id,這個media_id在返回開發介面時可以查看得到。

也就是說，我們上傳圖片，把media_id記下來，然後就可以發送圖片了。

如何找到media_id呢，我們利用 微信提供的上傳媒體文件調試工具 來上傳圖片。

Ⅹ Python自動搶紅包，超詳細教程，再也不會錯過微信紅包了

提到搶紅包，就不得不提Xposed框架，它簡直是個搶紅包的神器，但使用Xposed框架有一個前提條件：手機需要root，對於蘋果手機的話就需要越獄了。現在的手機想要root或越獄並不容易，同時這會對手機安全性帶來一些風險，搶紅包本身只是個 娛樂 活動，這樣做就得不償失了。

為了自動搶紅包，python能幫我們實現嗎？

答案是肯定的，本文就帶大家一起 探索 下用Python如何實現自動搶紅包。

操作系統：Windows

Python版本：3.7.2

手機系統：Android

這里我們的需求是實現自動搶紅包。首先要打開微信，進入到指定的群聊，識別微信紅包、執行搶紅包的動作。這就是關鍵的步驟，簡單清晰。

因為電腦版本的微信沒有搶紅包的功能，我們只能手機微信，那麼就需要把手機連上電腦，通過電腦控制手機來自動搶，那就需要確保「 adb 」命令可正常執行。

識別微信中的消息，是紅包還是普通的信息，這里我們通過聊天消息的元素標識來判斷。這里我們藉助了「 Airtest IDE 」工具來實現。

要正常使用「adb」需要打開USB調試，設置項通常出現在手機系統設置中的[開發人員選項]裡面。

在手機上打開USB調試後，接下來我們通過Airttest IDE驗證 adb 運行是否正常。

開始之前先，先解釋下airttest相關概念：

Airtest IDE 的下載地址：

下載之後，解壓打開就可以使用，Airtest IDE的界面如下：

使用AirtestIDE對Android應用進行自動化操作，第一步就需要連接Android設備。

若連接遇到問題，請參考Airtest的官方教程：Android真機連接

打開微信，在最左側的Tab頁，微信消息列表，我們需要從這里選擇指定的群聊來搶紅包。

在AirtestIDE中，我們可以通過暫停功能，凍結當前的UI樹形結構來精確地檢視UI控制項，我們先來分析下這個頁面中元素標識。

聊天頁面中整體的群聊消息的元素標識 com.tencent.mm:id/d1v

聊天頁面中單個群聊消息的元素標識 com.tencent.mm:id/b6e

接下來進入我們准備要搶紅包的群聊中，識別出紅包並執行搶紅包的動作。

我們先來看看紅包的標識：

紅包標識的示例1 com.tencent.mm:id/aql

紅包標識的示例2 com.tencent.mm:id/aql

點擊紅包，記錄下彈出的大紅包頁面中「開」的元素標識

大紅包頁面中」開「的標識 com.tencent.mm:id/d02

這里我們需要判斷是紅包是否有效，比如已被領完或是已被自己領取的紅包就是無效的，我們在執行時可以跳過這些。

已領取紅包的標識 com.tencent.mm:id/apk

已被領完紅包的標識 com.tencent.mm:id/apk

我們用的各元素的標識都已取到，接下來就是組織我們的代碼。

首先得打開微信，利用Airtest啟動app應用，只須一行代碼即可搞定，如下

獲取當前頁面中所有所有群聊的名稱

選擇並進入指定的群聊

遍歷消息並查找紅包

在LuckyMoney中定義搶紅包的動作

若我們在一台電腦上並不想安裝Airtest IDE，還能執行這個腳本嗎？

當然可以，只需要安裝好「 pocoui 」這個第三方庫就可以「拋棄」它了！

利用 AirtestIDE 創建一個項目時，設備類型選中 Android，就會在編碼區生成一段初始化的代碼。

我們自己編寫的Python代碼中也需要加上這段初始化的代碼。

再次強調，在執行腳本時要確保手機連上電腦，並確保「adb」命令正常運行。

對Airtest有興趣的小夥伴，可以參考airtest官方教程：AirtestIDE官方文檔

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