❶ python3--內置函數
python的常用內置函數
1.abs() 函數返回數字的絕對值
abs(-40)=40
2. dict() 函數用於創建一個字典
>>dict()
>>{} #創建一個空字典類似於u={},字典的存取方式一般為key->value
例如u = {"username":"tom", "age":18}
3. help() 函數用於查看函數或模塊用途的詳細說明
>>help('math')查看math模塊的用處
>>a=[1,2,3,4]
>>help(a)查看列表list幫助信息
4.dir()獲得當前模塊的屬性列表
>> dir(help)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__mole__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
>>>
5.min() 方法返回給定參數的最小值 /參數可以為序列
>>> a= min(10,20,30,40)
>>> a
10
6. next() 返回迭代器的下一個項目
>>> it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
>>> next(it)
1
>>>
>>> next(it)
2
>>>
7. id() 函數用於獲取對象的內存地址
>>> a=12
>>> id(a)
1550569552
8.enumerate() 函數用於將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字元串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在 for 循環當中。
>>> a=["tom","marry","leblan"]
>>> list(enumerate(a))
[(0, 'tom'), (1, 'marry'), (2, 'leblan')]
>>>
9. oct() 函數將一個整數轉換成8進制字元串
>>> oct(15)
'0o17'
>>> oct(10)
'0o12'
>>>
10. bin() 返回一個整數 int 或者長整數 long int 的二進製表示
>>> bin(10)
'0b1010'
>>> bin(15)
'0b1111'
>>>
11.eval() 函數用來執行一個字元串表達式，並返回表達式的值
>>> eval('2+2')
4
12.int() 函數用於將一個字元串會數字轉換為整型
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3
>>> int(3.9)
3
>>> int(4.0)
4
>>>
13.open() 函數用於打開一個文件，創建一個file對象，相關的方法才可以調用它進行讀寫
>>>f=open('test.txt')
14.str() 函數將對象轉化為適於人閱讀的形式
>>> str(3)
'3'
>>>
15. bool() 函數用於將給定參數轉換為布爾類型，如果沒有參數，返回 False
>>> bool()
False
>>> bool(1)
True
>>> bool(10)
True
>>> bool(10.0)
True
16.isinstance() 函數來判斷一個對象是否是一個已知的類型
>>> a=5
>>> isinstance(a,int)
True
>>> isinstance(a,str)
False
>>>
17. sum() 方法對系列進行求和計算
>>> sum([1,2,3],5)
11
>>> sum([1,2,3])
6
>>>
18. super() 函數用於調用下一個父類(超類)並返回該父類實例的方法。super 是用來解決多重繼承問題的，直接用類名調用父類方法
class User(object):
def__init__(self):
class Persons(User):
super(Persons,self).__init__()
19. float() 函數用於將整數和字元串轉換成浮點數
>>> float(1)
1.0
>>> float(10)
10.0
>>>
20. iter() 函數用來生成迭代器
>>> a=[1,2,3,4,5,6]
>>> iter(a)
>>> for i in iter(a):
... print(i)
...
1
2
3
4
5
6
>>>
21.tuple 函數將列表轉換為元組
>>> a=[1,2,3,4,5,6]
>>> tuple(a)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>>
22.len() 方法返回對象（字元、列表、元組等）長度或項目個數
>>> s = "playbasketball"
>>> len(s)
14
>>>a=[1,2,3,4,5,6]
>>> len(a)
6
>>>
23. property() 函數的作用是在新式類中返回屬性值
class User(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
def get_name(self):
return self.get_name
@property
def name(self):
return self_name
24.type() 函數返回對象的類型
25.list() 方法用於將元組轉換為列表
>>> b=(1,2,3,4,5,6)
>>> list(b)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
26.range() 函數可創建一個整數列表，一般用在 for 循環中
>>> range(10)
range(0, 10)
>>> range(10,20)
range(10, 20)
>>>
27. getattr() 函數用於返回一個對象屬性值
>>> class w(object):
... s=5
...
>>> a = w()
>>> getattr(a,'s')
5
>>>
28. complex() 函數用於創建一個復數或者轉化一個字元串或數為復數。如果第一個參數為字元串，則不需要指定第二個參數
>>> complex(1,2)
(1+2j)
>>> complex(1)
(1+0j)
>>> complex("1")
(1+0j)
>>>
29.max() 方法返回給定參數的最大值，參數可以為序列
>>> b=(1,2,3,4,5,6)
>>> max(b)
6
>>>
30. round() 方法返回浮點數x的四捨五入值
>>> round(10.56)
11
>>> round(10.45)
10
>>> round(10.45,1)
10.4
>>> round(10.56,1)
10.6
>>> round(10.565,2)
10.56
>>>
31. delattr 函數用於刪除屬性
>>> class Num(object):
... a=1
... b=2
... c=3.
..>>> print1 = Num()
>>> print('a=',print1.a)
a= 1
>>> print('b=',print1.b)
b= 2
>>> print('c=',print1.c)
c= 3
>>> delattr(Num,'b')
>>> print('b=',print1.b)
Traceback (most recent call last): File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'
>>>
32. hash() 用於獲取取一個對象（字元串或者數值等）的哈希值
>>> hash(2)
2
>>> hash("tom")
-1675102375494872622
33. set() 函數創建一個無序不重復元素集，可進行關系測試，刪除重復數據，還可以計算交集、差集、並集等。
>>> a= set("tom")
>>> b = set("marrt")
>>> a,b
({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})
>>> a&b#交集
{'t', 'm'}
>>> a|b#並集
{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}
>>> a-b#差集
{'o'}
>>>
❷ %p在python中是什麼意思
python中%有兩個意思
1.計算數的時候，它是求余數的意思
比如7除以3，余數是1
7%3結果為1
2.另外一個是格式化字元串的作用陸明
"%d %s" %(12, 'abc') 就把%d換成12， %s換成abc ，得到 '12 abc'。
字元串內建函數format()，也可以格式化字元串
Python2.6開始，新增了一種格衫悉悶式化字元串的函數str.format()，通過這個函數同樣可以對字或彎符串進行格式化處理。在format()函數中，使用「{}」符號來當作格式化操作符。
❸ Python中冷門但非常好用的內置函數
Python中有許多內置函數,不像print、len那麼廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數據類型。這個模塊實現了特定目標的容器，以提供Python標准內建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數據類型：
容器名簡介
namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數
deque 類似列表(list)的容器，實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖裡面
Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數功能
OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數，為字典查詢提供一個默認值
UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化
UserString 封裝了字元串對象，簡化了字元串子類化
其中Counter中文意思是計數器，也就是我們常用於統計的一種數據類型，在使用Counter之後可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類裡面的方法
舉例
#統計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎麼實現：
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。
elements()
返回一個迭代器，其中每個元素將重復出現計數值所指定次。元素會按首次出現的順序返回。如果一個元素的計數值小於1，elements()將會忽略它。
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現次數，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數器中的所有元素。計數值相等的元素按首次出現的順序排序：
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實戰
Leetcode 1002.查找共用字元
給你一個字元串數組words，請你找出所有在words的每個字元串中都出現的共用字元（包括重復字元），並以數組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入：words = ["bella", "label", "roller"]
輸出：["e", "l", "l"]
輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出：["c", "o"]看到統計字元，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字元串列表裡面每個元素都包含的字元，首先可以用Counter計算出每個元素每個字元出現的次數，依次取交集最後得出所有元素共同存在的字元，然後利用elements輸出共用字元出現的次數
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) -> List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans &= Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下，發現83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的
sorted
在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組裡面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，並返回列表
對列表升序操作：
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數：key，根據自定義規則，按字元串長度來排序：
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數用於判斷給定的可迭代參數iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。
>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素
False
>>> all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素
False
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素
False
>>> all([]) # 空列表
True
>>> all(()) # 空元組
Trueany函數正好和all函數相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，False。如果全為空，0，False，則返回False；如果不全為空，則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字元串格式化機制，被稱為 「字元串插值」 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字元串中來進行格式化：
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執行函數：
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數，更多內容以後會陸陸續續更新~
❹ python基礎：內置函數、方法、轉義字元大全
在寫python程序時，常能用到一些函數和方法，總結一下，保存起來，方便查詢。
一、內置函數
# abs()獲取數字絕對值
# chr(i)數字轉換為字元類型
# divmod() 獲取兩個數值的商和余數
# enumerate() 將可遍歷序列組合為索引序列
# float()轉換為浮點數
# format() 格式化字元串
# int()轉換為整數
# input() 接受用戶輸入內容
# len() 計算元素個數
# max() 返回最大值
# min() 返回最小值
# math.ceil() 返回指定數值的上舍整數
# open()打開文件並返迴文件對象
# pow() 冪運算
# print()列印輸出
# range() 生成器
# reversed()反轉所有元素
# round()四捨五入求值
# sorted()對可迭代對象進行排序
# str() 轉換為字元串
# sum() 求和
# set() 創建集合
# tuple() 將序列轉換為元組
# zip()將可迭代對象打包成元組
二、方法
# append() 添加列表元素
# capitalize()首字母轉換為大寫
# count()字元出現次數
# close() 關閉文件
# decode() 解碼字元串
# dict.keys() 獲取字典所有的鍵
# find()字元串首次出現的索引
# f.read() 讀取文件內容
# dict.update()更新字典
# dict.items() 獲取字典鍵/值對
# dict.get() 返回指定鍵的值
# encode() 編碼字元串
# list.sort() 排序列表元素
# index() 元素首次出現的索引
# isdigit() 判斷字元串是否只由數字組成
# isupper() 是否所有字母都為大寫
# isnum() 判斷字元串是否由字母和數字組成
# islower() 是否所有字母都為小寫
# isdecimal() 檢查字元串是否只包含十進制字元
# isalpha() 檢測字元串是否為純字母
# random.shuffle()隨機排序
# random.sample()返回無重復隨機數列表
# random.choice() 返回一個隨機元素
# random.randint() 生成指定范圍的隨機整數
# random.randrange() 生成指定范圍的指定遞增基數隨機整數
# pop() 刪除列表中的元素
# remove()刪除列表中的指定元素
# strip()去除空格
# lstrip()去除左側空格
# rstrip() 去除右側空格
# readline() 讀取單行內容
# root.after() Tkinter中等待一段時間後再執行命令
# str.isnumeric() 驗證字元串是否為數字（適用於Unicode）
# split()分割字元串
# ord() 將字元轉換為整數
# replace() 字元串替換
# ljust() 左對齊填充
# rjust() 左對齊填充
# readlines() 讀取所有行內容
# datetime.datetime.now() 返回指定時區的本地日期時間
# datetime.datetime.today() 獲取當前本地日期的date對象
# datetime.utcnow() 返回當前UTC時間的datetime對象
# time.strptime()把時間字元串解析為元組
# time.time()返回當前時間的時間戳
# time.sleep()暫停指定秒數
# time.strftime() 返回指定格式的日期字元串
# time.mktime() 接收時間元組並返回時間戳
# os.getcwd() 獲取當前工作目錄
# os.listdir() 獲取指定路徑下的目錄和文件列表
# os.makedirs() 遞歸創建目錄
# os.rename() 重命名目錄或文件
# os.path.exists() 判斷路徑是否存在
# upper() 全部轉換為大寫字母
# lower() 全部轉換為小寫字母
# sys.stdout.write() 標准輸出列印
# sys.stdout.flush()刷新輸出
# shutil.() 復制單個文件到另一文件或目錄
# write() 寫入文件內容
# winsound.Beep() 打開電腦揚聲器
# zfill() 在字元串前面填充0
三、循環語句
# break終止當前循環
# continue 終止本循環進入下一次循環
# with open() as file 以with語句打開文件（數據保存）
四、轉義字元
\ 行尾續行符
\' 單引號
\'' 雙引號
\a 響鈴
\e 轉義
\n 換行
\t 橫向製表符
\f 換頁
\xyy 十六進制yy代表的字元
\\反斜杠符號
\b 退格
\000 空
\v 縱向製表符
\r 回車
\0yy 八進制yy代表的字元
\other 其他的字元以普通格式輸出
❺ 什麼是Python內置函數
所謂的內置函數，就是Python給你提供的，直接可以拿來使用的函數，比如說print、input等。常見的內置函數如下：
第一、help()函數
Help()函數的參數分為兩種：如果傳一個字元串做參數的話，它會自動搜索以這個字元串命名的模塊、方法等;如果傳入的是一個對象，就會顯示這個對象的類型的幫助。比如輸入help(『print』)，它就會尋找以『print』為名的模塊、類等，找不到就會看到提示信息;而print在Python里是一個保留字，和pass、return同等，而非對象，所以help(print)也會報錯。
第二、dir()函數
dir()函數返回任意對象的屬性和方法列表，包含模塊對象、函數對象、字元串對象、列表對象、字典對象等。盡管查找和導入模塊相對容易，但是記住每個模塊包含什麼卻不是這么簡單，您並不希望總是必須查看源代碼來找出答案。Python提供了一種方法，可以使用內置的dir()函數來檢查模塊的內容，當你為dir()提供一個模塊名的時候，它返回模塊定義的屬性列表。dir()函數適用於所有對象的類型，包含字元串、整數、列表、元組、字典、函數、定製類、類實例和類方法。
第三、input與raw_input函數
都是用於讀取用戶輸入的，不同的是input()函數期望用戶輸入的是一個有效的表達式，而raw_input()函數是將用戶的輸入包裝成一個字元串。
第四、Print()函數
Print在Python3版本之間是作為Python語句使用的，在Python3里print是作為函數使用的。
第五、type()函數
Type()函數返回任意對象的數據類型。在types模塊中列出了可能的數據類型，這對於處理多種數據類型的函數非常有用，它通過返回類型對象來做到這一點，可以將這個類型對象與types模塊中定義類型相比較。
❻ 享學課堂淺談Python序列內建函數都有哪些
1、Python類型操作符和內建函數總結
表4.5列出了所有操作符和內建函數，其中操作符順序是按優先順序從高到低排列的。同一種灰度的操作符擁有同樣的優先順序。注意在operator模塊中有這些（和絕大多數Python)操作符相應的同功能的函數可供使用。
表4.5 標准類型操作符和內建函數
操作符/函數
描 述
結 果a
字元串表示
``
對象的字元串表示
str
內建函數
cmp(obj1, obj2)
比較兩個對象
int
repr(obj)
對象的字元串表示
str
str(obj)
對象的字元串表示
str
type(obj)
檢測對象的類型
type
值比較
<
小於
bool
>
大於
bool
<=
小於或等於
bool
>=
大於或等於
bool
==
等於
bool
!=
不等於
bool
<>
不等於
bool
對象比較
is
是
bool
is not
不是
bool
布爾操作符
not
邏輯反
bool
and
邏輯與
bool
or
邏輯或
bool
2、Python數值類型操作符和內建函數
一、工廠函數
數值工廠函數總結類（工廠函數） 操作
bool(obj) b 返回obj對象的布爾值，也就是 obj.__nonzero__()方法的返回值。
int(obj, base=10) 返回一個字元串或數值對象的整數表 示， 類似string.atoi();
從Python 1.6起， 引入了可選的進制參數。
long(obj, base=10) 返回一個字元或數據對象的長整數表 示，類似string.atol(),
從Python1.6起， 引入了可選的進制參數 float(obj) ，
返回一個字元串或數據對象的浮點數 表示，類似string.atof()。
complex(str) or返回一個字元串的復數表示，或 者根據給定的實數，
complex(real, imag=0.0) （及一個可選 的虛數部分）生成一個復數對象。
二、內建函數
1、分類
Python 有五個運算內建函數用於數值運算：
abs(num), coerce(num1,num2), divmod(num1,num2), pow(num1,num2,mod=1)和 round(flt,ndig=0)
其中abs()返回給定參數的絕對值。如果參數是一個復數， 那麼就返回math.sqrt(num.real2 + num.imag2).
coerce()是一個數據類型轉換函數，不過它的行為更像一個運算符.數coerce（）為程序員提供了不依賴Python 解釋器，而是自定義兩個數值類型轉換的方法。對一種新創建的數值類型來說， 這個特性非常有用.函數coerce()僅返回一個包含類型轉換完畢的兩個數值元素的元組.
divmod()內建函數把除法和取余運算結合起來, 返回一個包含商和余數的元組.對整數來說，它的返回值就是地板除和取余操作的結果.對浮點數來說，返回的商部分是math.floor(num1/num2)，對復數來說，商部分是ath.floor((num1/num2).real).
pow()它和雙星號 （**）運算符都可以進行指數運算.不過二者的區別並不僅僅在於一個是運算符，一個是內建函數.在Python 1.5 之前，並沒有 ** 運算符,內建函數pow()還接受第三個可選的參數，一個余數參數.如果有這個參數的， pow() 先進行指數運算，然後將運算結果和第三個參數進行取余運算.這個特性主要用於密碼運算，並且比 pow(x,y) % z 性能更好， 這是因為這個函數的實現類似於C 函數pow(x,y,z).
round()用於對浮點數進行四捨五入運算。它有一個可選的小數位數參數.如果不提供小數位參數， 它返回與第一個參數最接近的整數（但仍然是浮點類型）.第二個參數告訴round 函數將結果精確到小數點後指定位數.
2、函數int()/round()/math.floor()它們之間的不同之處：
函數 int()直接截去小數部分.（返回值為整數）
函數 floor()得到最接近原數但小於原數的整數.（返回值為浮點數）
函數 round() 得到最接近原數的整數.（返回值為浮點數）
3、進制轉換函數:
返回字元串表示的8 進制和16 進制整數,它們分別是內建函數：
oct()和 hex(). oct(255)='0377'/hex(255)='0xff'
函數chr()接受一個單位元組整數值(0到255)，返回一個字元串(ASCII)，其值為對應的字元.chr(97)='a'
函數ord()則相反，它接受一個字元(ASCII 或 Unicode)，返回其對應的整數值.ord('A')=65
3、Python字元串函數
(一)標准類型操作符和標准內建函數
1)、標准類型操作符
>,<,>=,<=,==,!=,<>對象值得比較
註：做比較時字元串是按ASCII值的大小來比較的
is 對象身份比較
and,or,not 布爾類型
2）標准內建函數
type(obj)
cmp(obj1,obj2)
str(obj)和repr(obj) 或反引號運算符(``) 可以方便的以字元串的方式獲取對象的
內容、類型、數值屬性等信息。str()函數得到的字元串可讀性好， 而repr()函數得到的字元
串通常可以用來重新獲得該對象, 通常情況下 obj == eval(repr(obj)) 這個等式是成立的
isinstance(obj,type) 判斷對象的類型
(二)序列操作
1、序列操作
字元串屬於序列對象，可以使用所有序列的操作和函數
切片 [] [:] [::]
簡單總結：
*索引（S[i])獲取特定偏移的元素。
——第一個元素偏移為0
——（S[0])獲取第一個元素。
——負偏移索引意味著從最後或右邊反向進行計數
——（S[-2])獲取倒數第二個元素（就像S[len(s)-2]一樣
*分片[S[i:j]提取對應的部分作為一個序列
——右邊界不包含在內
——分片的邊界默認為0和序列的長度，如果沒有給出的話S[:]
——（S[1:3])獲取了從偏移為1，直到但不包括偏移為3的元素
——（S[1:])獲取從偏移為1到末尾之間的元素
——（S[:3])獲取從偏移為0直到但不包括偏移為3的元素
——（S[:-1])獲取從偏移為0直到但不包括最後一個元素之間的元素
——（S[:])獲取從偏移為0到末尾之間的元素,這有效地實現了頂層S拷貝
拷貝了一個相同值，但是是不同內存區域的對象。對象字元串這樣不可變的對象不是很有用，但是對於可以實地修改的對象來說很有用。
比如列表。
擴展分片：第三個限制值 【步進】
完整形式：X[I:J:K]:這標識索引X對象的元素，從偏移為I直到J-1，每隔K元素索引一次。第三個限制值，K，默認為1
實例
Python Code
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>>> S='abcdefghijk'
>>> S[1:10]
'bcdefghij'
>>> S[1:10:2]
'bdfhj
也可以使用負數作為步進。
分片表達式
Python Code
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>>> "hello"[::-1]
'olleh'
通過負數步進，兩個邊界的意義實際上進行了反轉。
3、成員操作符 in ，not in
返回布爾值True 或False
可以使用string模塊來判斷輸入字元的合法性，可見成品中的idcheck.py
4、字元串連接
+ 連接字元串 『name』+' '+'jin'
字元串格式化 '%s %s' % ('name','jin')
join()方法 ' '.join(('name','jin')) ' '.join(['name','jin'])
5、刪除清空字元串
del aString
aString=''
(三)、序列函數
序列類型函數
len(str) 返回字串的長度
enumerate(iter):接受一個可迭代對象作為參數，返回一個enumerate
max(str)/min(str):max()和min()函數對其他的序列類型可能更有用,但對於string類型它們能很好地運行,返回最大或者最小的字元(按照ASCII 碼值排列),
zip([it0, it1,... itN]) 返回一個列表，其第一個元素是it0,it1,...這些元素的第一個元素組成的一個元組，第二個...,類推.
reversed(seq)c 接受一個序列作為參數,返回一個以逆序訪問的迭代器(PEP 322)
sorted(iter,func=None,key=None,reverse=False) 接受一個可迭代對象作為參數，返回一個有序的列表;可選參數func,key 和reverse 的含義跟list.sort()內建函數的參數含義一樣.
注意：
sorted等需要在原處修改的函數無法用在字元串對象，但可以產生新的對象
sum處理的對象是數字，不能用在字元串
>>> sorted(s)
['a', 'e', 'e', 'g', 'g', 'g', 'o']
(四)只適合於字元串類型的函數
1)raw_input()函數
內建的raw_input()函數使用給定字元串提示用戶輸入並將這個輸入返回，下面是一個使
用raw_input()的例子:
>>> user_input = raw_input("Enter your name: ")
>>> prin user_input
2)str() and unicode()
str()和unicode()函數都是工廠函數，就是說產生所對應的類型的對象.它們接受一個任
意類型的對象，然後創建該對象的可列印的或者Unicode 的字元串表示. 它們和basestring 都
可以作為參數傳給isinstance()函數來判斷一個對象的類型
3)chr(), unichr(), and ord()
chr()函數用一個范圍在range(256)內的(就是0 到255)整數做參數,返回一個對應的字元.unichr()跟它一樣，只不過返回的是Unicode 字元
ord()函數是chr()函數(對於8 位的ASCII 字元串)或unichr()函數(對於Unicode 對象)
的配對函數,它以一個字元(長度為1 的字元串)作為參數,返回對應的ASCII 數值，或者Unicode
數值，如果所給的Unicode 字元超出了你的Python 定義范圍,則會引發一個TypeError 的異常
(五)、只適用於字元串的操作符
1、格式化操作符 %
字元串格式化符號
格式化字元 轉換方式
%c 轉換成字元(ASCII 碼值，或者長度為一的字元串)
%ra 優先用repr()函數進行字元串轉換
%s 優先用str()函數進行字元串轉換
%d / %i 轉成有符號十進制數
%ub 轉成無符號十進制數
%ob 轉成無符號八進制數
%xb/%Xb (Unsigned)轉成無符號十六進制數(x/X 代表轉換後的十六進制字元的大
小寫)
%e/%E 轉成科學計數法(e/E 控制輸出e/E)
%f/%F 轉成浮點數(小數部分自然截斷)
%g/%G %e 和%f/%E 和%F 的簡寫
%% 輸出%
格式化操作符輔助指令
符號 作用
* 定義寬度或者小數點精度
- 用做左對齊
+ 在正數前面顯示加號( + )
<sp> 在正數前面顯示空格
# 在八進制數前面顯示零('0')，在十六進制前面顯示'0x'或者'0X'(取決於
用的是'x'還是'X')
0 顯示的數字前面填充『0』而不是默認的空格
% '%%'輸出一個單一的'%'
(var) 映射變數(字典參數)
m.n m 是顯示的最小總寬度,n 是小數點後的位數(如果可用的話)
2、字元串模板: 更簡單的替代品
由於新式的字元串Template 對象的引進使得string 模塊又重新活了過來，Template 對象
有兩個方法,substitute()和safe_substitute().前者更為嚴謹,在key 缺少的情況下它會報一
個KeyError 的異常出來，而後者在缺少key 時，直接原封不動的把字元串顯示出
3、原始字元串操作符( r/R )
字元串抑制轉義r'帶特殊符號的字串'
myfile=open(r'C:\new\text.data','w')
4、Unicode 字元串操作符( u/U )
u'abc' U+0061 U+0062 U+0063
u'\u1234' U+1234
u'abc\u1234\n' U+0061 U+0062 U+0063 U+1234 U+0012
(六)字元串對象的方法：
1、刪減
T2.lstrip() 移除字元串前面字元（默認空格），返回字元串
T2.rstrip() 移除字元串後面字元（默認空格），返回字元串
T2.strip() 移除字元串前後面空格，返回字元串 默認空格，可以其他字元 S.strip('"')
2、切割
partition(sep),
rpartition(sep),
splitlines([keepends]),#把S按照行分割符分為一個list，keepends是一個bool值，如果為真每行後而會保留行分割符
split([sep [,maxsplit]]),#以sep為分隔符，把S分成一個list。maxsplit表示分割的次數。默認的分割符為空白字元
rsplit([sep[,maxsplit]]) #從右到左切割
備註：
partition()函數族是2.5版本新增的方法。它接受一個字元串參數，並返回一個3個元素的 tuple 對象。
如果sep沒出現在母串中，返回值是 (sep, 『』, 『』)；
否則，返回值的第一個元素是 sep 左端的部分，第二個元素是 sep 自身，第三個元素是 sep 右端的部分。
>>> S.partition(';')
('', ';', ' generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n')
參數 maxsplit 是分切的次數，即最大的分切次數，所以返回值最多有 maxsplit+1 個元素。
s.split() 和 s.split(『 『)的返回值不盡相同
>>> ' hello world!'.split()
['hello', 'world!']
>>> ' hello world!'.split(' ')
['', '', 'hello', '', '', 'world!']
>>> S.split('\n',3)
['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n']
超過最大切割個數後面的全部為一個元素
按行切割
>>> S
'; generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n'
>>> S.splitlines()
['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2', 'nameserver 178.79.131.110', 'nameserver 202.96.199.133']
產生差異的原因在於當忽略 sep 參數或sep參數為 None 時與明確給 sep 賦予字元串值時 split() 採用兩種不同的演算法。
對於前者，split() 先去除字元串兩端的空白符，然後以任意長度的空白符串作為界定符分切字元串
即連續的空白符串被當作單一的空白符看待；
對於後者則認為兩個連續的 sep 之間存在一個空字元串。因此對於空字元串（或空白符串），它們的返回值也是不同的：
>>> ''.split()
[]
>>> ''.split(' ')
['']
3、變形
lower(),#全部小寫
upper(),#全部小寫
capitalize(),#首字母大寫
swapcase(),#大小寫交換
title()#每個單詞第一個大寫,其他小寫
備注
因為title() 函數並不去除字元串兩端的空白符也不會把連續的空白符替換為一個空格，
所以建議使用string 模塊中的capwords(s)函數，它能夠去除兩端的空白符，再將連續的空白符用一個空格代替。
Python Code
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>>> ' hello world!'.title()
' Hello World!'
>>> string.capwords(' hello world!')
'Hello World!'
4、連接
join(seq)
join() 函數的高效率（相對於循環相加而言），使它成為最值得關注的字元串方法之一。
它的功用是將可迭代的字元串序列連接成一條長字元串，如：
>>> conf = {'host':'127.0.0.1',
... 'db':'spam',
... 'user':'sa',
... 'passwd':'eggs'}
>>> ';'.join("%s=%s"%(k, v) for k, v in conf.iteritems())
'passswd=eggs;db=spam;user=sa;host=127.0.0.1'
>>> S=''.join(T) #使用空字元串分割把字元列表轉換為字元串
5、查找
count( sub[, start[, end]]),#計算substr在S中出現的次數
find( sub[, start[, end]]),#返回S中出現sub的第一個字母的標號，如果S中沒有sub則返回-1。start和end作用就相當於在S[start:end]中搜索
index( substr[, start[, end]]),#與find()相同，只是在S中沒有substr時，會返回一個運行時錯誤
rfind( sub[, start[,end]]),#返回S中最後出現的substr的第一個字母的標號，如果S中沒有substr則返回-1，也就是說從右邊算起的第一次出現的substr的首字母標號
rindex( sub[, start[, end]])
T2.find('ie') 字元串方法調用：搜索
find()----找到的第一個符合字元的index
rfind()-----找到最後一個符合的字元的index
備註：
find()函數族找不到時返回-1，index()函數族則拋出ValueError異常。
另，也可以用 in 和 not in 操作符來判斷字元串中是否存在某個模板
6、替換
replace(old, new[,count]),#把S中的oldstar替換為newstr，count為替換次數。這是替換的通用形式，還有一些函數進行特殊字元的替換
translate(table[,deletechars]) #使用上面的函數產後的翻譯表，把S進行翻譯，並把deletechars中有的字元刪掉
備註：
replace()函數的 count 參數用以指定最大替換次數
translate() 的參數 table 可以由 string.maketrans(frm, to) 生成
translate() 對 unicode 對象的支持並不完備，建議不要使用
7、判定
isalnum(),#是否全是字母和數字，並至少有一個字元
isalpha(),是否全是字母，並至少有一個字元
isdigit(),是否全是數字，並至少有一個字元 ，如果是全數字返回True,否則返回False
islower(),#S中的字母是否全是小寫
isupper(),#S中的字母是否是大寫
isspace(),#是否全是空白字元，並至少有一個字元
istitle(),S是否是首字母大寫的
startswith(prefix[, start[, end]]), #是否以prefix開頭
endswith(suffix[,start[, end]]),#以suffix結尾
備註：
這些函數都比較簡單，顧名知義。需要注意的是*with()函數族可以接受可選的 start, end 參數，善加利用，可以優化性能。
另，自 Py2.5 版本起，*with() 函數族的 prefix 參數可以接受 tuple 類型的實參，當實參中的某人元素能夠匹配，即返回 True。
8、填充
字元串在輸出時的對齊：
center(width[, fillchar]), 字元串中間對齊
ljust(width[, fillchar]), 字元串左對齊，不足部分用fillchar填充，默認的為空格
rjust(width[, fillchar]), 字元串右對齊，不足部分用fillchar填充，默認的為空格
zfill(width), 把字元串變成width長，並在右對齊，不足部分用0補足
expandtabs([tabsize])把字元串中的製表符（tab）轉換為適當數量的空格。
fillchar 參數指定了用以填充的字元，默認為空格
zfill的z為zero的縮寫,顧名思義,是以字元0進行填充，用於數值輸出
expandtabs()的tabsize 參數默認為8。它的功能是把字元串中的製表符（tab）轉換為適當數量的空格。
9、編碼
encode([encoding[,errors]]),
decode([encoding[,errors]])
這是一對互逆操作的方法，用以編碼和解碼字元串。因為str是平台相關的，它使用的內碼依賴於操作系統環境，
而unicode是平台無關的，是Python內部的字元串存儲
❼ Python基礎之常見內建函數
map() 函數接受兩個參數，一個是函數，一個是可迭代對象（Iterable）, map 將傳入的函數依次作用到可迭代對山或象的每一個元素，並把結果作為迭代器(Iterator)返回。
舉例說明，有一個函數 f(x)=x^2 ，要把這個函數作用到一個list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上：
運用簡單的循環可以實現：
運用高階函數 map() ：
結果 r 是一個迭代器，迭代器是惰性序列，通過 list() 函數讓它把整個序列都計算出來並返回一個 list 。
如果要把這個list所有數字轉為字元串利用 map() 就簡單了：
小練習：利用 map() 函數，把用戶輸入的不規范的英文名字變為首字母大寫其他小寫的規范名字。輸入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,輸出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
rece() 函數也是接受兩個參數，一個是函數，一個是可迭代對象， rece 將傳入的函數作用到可迭代對象的每個元素的結果做累計計算。然後將最終結果返回。
效果就是： rece(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
舉例說明，將序列 [1,2,3,4,5] 變換成整數 12345 ：
小練習：編寫一個 prod() 函數，可以接受一個 list 並利用 rece 求積：
map() 和 rece() 綜合練習：編寫 str2float 函數，把字元串 '123.456' 轉換成浮點型 123.456
filter() 函數用於過濾序列， filter() 也接受一個函數和一個序列， filter() 把傳入的函數依次作用於每個元素，然後根據返回值是 True 還是 False 決定保留還是丟棄該元素。
舉例說明，刪除list中的偶數:
小練習：用 filter() 求素數
定義一個篩選函數：
定義一個生悶掘成器不斷返回下一個素數：
列印100以內素數：
python內置的 sorted() 函數可以對list進行排序：
sorted() 函數也是一個高階函數，還可以接受一個 key 函數來實現自定義排序：
key 指定的函數將作用於list的每一個元素上，並根據 key 函數返回的結果進行排序.
默認情況下，對字元串排序，是按照ASCII的大小比較的，由於'Z' < 'a'，結果，大寫字母Z會排在小寫字母a的前面。如果想忽略大小寫可都轉換成小寫來比較：
要進行反向排序，不必改動key函數，可以傳入第三個參數 reverse=True ：
小練習：假設我們用一組tuple表示學生名字和成績： L = [('Bob', 75), ('Adam'螞唯核, 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 。用sorted()對上述列表分別按c成績從高到低排序：
運用匿名函數更簡潔：
❽ Python中字典的內建函數用法是什麼
字典內置函數&方法
Python字典包含了以下內置函數：
1 cmp(dict1, dict2)
比較兩個字典元素。
2 len(dict)
計算字典元素個數，即鍵的總數。
3 str(dict)
輸出字典可列印的字元串表示。
4 type(variable)
返回輸入的變數類型，如果變數是字典就返回字典類型。
❾ Python中的常用內置函數有哪些呢
abs() divmod() input() open() staticmethod()
all() enumerate() int() ord() str()
any() eval() isinstance() pow() sum()
basestring() execfile() issubclass() print() super()
bin() file() iter() property() tuple()
bool() filter() len() range() type()
bytearray() float() list() raw_input() unichr()
callable() format() locals() rece() unicode()
chr() frozenset() long() reload() vars()
classmethod() getattr() map() repr() xrange()
cmp() globals() max() reverse() zip()
compile() hasattr() memoryview() round() __import__()
complex() hash() min() set()
delattr() help() next() setattr()
dict() hex() object() slice()
dir() id() oct() sorted()
❿ python、什麼是內建函數
python內建函數總結
1. abs(x)
abs()函數返回數字（可為普通型、長整型或浮點型）的絕對值。如果給出復數，返回值就是該復數的模。例如：
>>>print abs(-2,4)
2.4
>>>print abs(4+2j)
4.472135955
2. apply(function,args[,keywords])
apply()函數將args參數應用到function上。function參數必須是可調用對象（函數、方法或其他可調用對象）。args參數必須以
序列形式給出。列表在應用之前被轉換為元組。function對象在被調用時，將args列表的運手內容分別作為獨立的參數看待。例如：
apply(add,(1,3,4))
等價於
add(1,3,4)
在以列表或元組定義了一列參數，且需要將此列表參數分別作為個個獨立參數使用的情況下，必須使用apply()函數。在要把變長參數列應用到已函數上時，apply()函數非常有用。
可選項keywords參數應是個字典，字典的關鍵字是字元串。這些字元串在apply()函數的參數列末尾處給出，它們將被用作關鍵字參數。
3. buffer(object[,offset[,size]])
如果object對象支持緩存調用介面buffer()函數就為object對象創建一個新緩存。這樣的對象包括字元串、數組和緩扒槐存。該新緩存通過使用從
offset參數值開始知道該對象末尾的存儲片段或從offset參數值開始直到size參數給出的尺寸為長度的存儲片段來引用object對象。如果沒
給出任何選項參數，緩存區域就覆蓋整個序列，最終得到的緩存對象是object對象數據的只讀拷貝。
緩存對象用於給某個對象類型創建一個更友好的介面。比如，字元串對象類型通用緩存對象而變得可用，允許逐個位元組地訪問字元串中的信息。
4. callable(object)
callable()函數在object對象是可調用對象的情況下，返回真(true)；否則假(false)，可調用對象包括函數、方法、代碼對象、類（在調用時返回新的實例）和已經定義『調用』方法的類實例
5. chr(i)
chr()函數返回與ASCII碼i相匹配的一個單一字元串，如下例所示：
>>>print chr(72)+chr(101)+chr(108)+chr(111)
hello
chr()函數是ord()函數的反函數，其中ord()函數將字元串轉換回ASCII整數碼，參數i的取值應在0~255范春悄友圍內。如果參數i的取值在此范圍之外，將引發ValueError異常。
6. cmp(x,y)
cmp()函數比較x和y這兩個對象，且根據比較結果返回一個整數。如果xy，則返回正數。請注意，此函數特別用來比較數值大小，而不是任何引用關系，因而有下面的結果：
>>>a=99
>>>b=int('99')
>>>cmp(a,b)
0
7. coerce(x,y)
coerce()函數返回一個元組，該元組由兩個數值型參數組成。此函數將兩個數值型參數轉換為同一類型數字，其轉換規則與算術轉換規則一樣。一下是兩個例子：
>>>a=1
>>>b=1.2
>>>coerce(a,b)
(1.0,1.2)
>>>a=1+2j
>>>b=4.3e10
>>>coerce(a,b)
((1+2j),(43000000000+0j))
8 compile(string,filename,kind)
compile()函數將string編譯為代碼對象，編譯生成的代碼對象接下來被exec語句執行，接著能利用eval()函數對其進行求值。
filename參數應是代碼從其中讀出的文件名。如果內部生成文件名，filename參數值應是相應的標識符。kind參數指定string參數中所含代碼的類別。
舉例如下：
>>>a=compile(『print 「Hello World」』,』』,』single』)
>>>exec(a)
Hello World
>>>eval(a)
Hello World
9. complex(real,[image])
Complex()函數返回一個復數，其實部為real參數值。如果給出image參數的值，則虛部就為image；如果默認image參數，則虛部為0j。
10. delattr(object,name)
delattr()函數在object對象許可時，刪除object對象的name屬性，此函數等價於如下語句：
del object.attr
而delattr()函數允許利用編程方法定義來定義object和name參數，並不是在代碼中顯示指定。