⑴ 解決 ：WARNING: Ignoring invalid distribution - (d:\py37\lib\site-packages) WARNING: Ig
單獨使用python安裝包安裝python環境後，我在使用pip 的過程中遇到了
WARNING: Ignoring invalid distribution - (d:py37libsite-packages) WARNING: Ig
告警錯誤，本著沒啥影響的態度，但看著又十分不爽，我決定解決它！
解決方正告法：
找到警告信息中報錯的目錄，
然後刪掉 ~開頭 的文件夾，
那種事之前安裝插件失敗/中途退出，導致逗差插件安裝出現異常導致山清皮的，雖說警告信息不影響，但是有強迫症 哈哈 。把文件夾刪掉就好了
⑵ python的pip安裝pyinstalle時出現紅色代碼，安裝錯誤，怎麼辦
多試幾次，網速不好經常出現這種情況，我當時試了十幾次才成功。
⑶ 安裝anaconda3後，在cmd中運行python出現warning解決方式
安裝anaconda 後在命令行中出現：
This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment please see https://conda.io/activation
出現這種錯誤是因為安裝的是Anaconda中帶的python版本，python處於conda環境中，使用python需要激活；
運行： conda info --envs 在顯示的環境列表中，當前環境以星號（*）突出顯示
⑷ 自學Python:解決Python3無法安裝PIL三方庫的辦法
如果你是Python3的版本，安裝PIL的時候，會出現下面的錯誤。
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement PIL (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for PIL
WARNING: You are using pip version 21.1.1; however, version 21.2.1 is available.
You should consider upgrading via the 'D:\python\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.
英文看不懂，可以找個翻譯軟體翻譯一下。意思就是現在PIL沒有支持python3的版本，目前只支持python2。那麼在python3就不能用了嗎？
當然不是，經過查詢資料發現，在python3上使用Pillow代替PIL，只要安裝Pillow就可以正常調用PIL的所有功能了。
安裝Pillow後如果想要使用，不能使用import Pillow，執行會報下面的錯誤。
MoleNotFoundError: No mole named 'Pillow'
而是要直接使用import PIL調用。
_______________END______________
⑸ python安裝urwid包的問題怎麼解決
試試用pip命令
pip install 加包名
如果升級失敗，就升級一下pip
pip install --upgrade pip
如果還是安裝失敗就是網路原因
因為pip是在線安裝，所以安裝起來回事python的鏡像源下載，有時過超時。很正常，英文網站有限速！或者你換一下pip的鏡像源比如清華的會比較快一點。
還有一個辦法就是直接下載好後直接放在lib中有個裝第三方庫的那個文件下，這個我試過，可用！
⑹ 如何為mac python安裝pycrypto
解決方案一：安裝Vs2008（實測）
完全的無腦流，安裝完問題直接解決。
解決方案二：安裝Vs2010（未測試）
上次在電腦上裝個Vs2010並不能像 vs2008那樣直接解決問題，從網上找到如下解決方案，不知是否可行。
打開「<python安裝目錄>\Lib\distutils\msvc9compiler.py」
找到 toolskey = 「VS%0.f0COMNTOOLS」 % version，直接修改為 toolskey = 」VS100COMNTOOLS」
解決方案三：安裝MinGW（實測）
1、下載安裝MinGW，下載地址為：http://sourceforge.net/projects/mingw/files/latest/download?source=files
2、在MinGW的安裝目錄下找到bin文件夾，找到mingw32-make.exe，復制一份更名為make.exe
3、把MinGW的路徑添加到環境變數path中，比如我把MinGW安裝到D:\MinGW\中，就把D:\MinGW\bin添加到path中；
4、在<python安裝目錄>\distutils增加文件distutils.cfg，在文件里輸入
[build]
compiler=mingw32
保存；
5、執行原先的模塊安裝，發現還是報錯，報錯內容為：error: command 』gcc』 failed: No such file or directory 解決方案是將D:\MinGW\lib再添加到PATH中。
6、如果安裝過程中出現 error: Could not find 『openssl.exe』 則直接到http://pypi.python.org/pypi/pyOpenSSL/0.13 下載安裝即可。
再次執行時安裝模塊時，發現如下錯誤：
D:\MinGW\bin\gcc.exe -mno-cygwin -mdll -O -Wall 「-ID:\Program Files\Python27\inc
lude」 「-ID:\Program Files\Python27\include」 「-ID:\Program Files\Python27\PC」 -c
../libdasm.c -o build\temp.win32-2.7\Release\..\libdasm.o
cc1.exe: error:unrecognized command line option 『-mno-cygwin』
error: command 『gcc』 failed with exit status 1
原因是gcc 4.6.x 以後不再接受-mno-cygwin為了解決這個問題需要修改<python安裝目錄>\distutils\cygwinccompiler.py文件。找到：
self.set_executables(compiler='gcc -mno-cygwin -O -Wall',
compiler_so='gcc -mno-cygwin -mdll -O -Wall',
compiler_cxx='g++ -mno-cygwin -O -Wall',
linker_exe='gcc',
linker_so='%s -mno-cygwin %s %s'
% (self.linker_dll, shared_option,
entry_point))
修改為：
self.set_executables(compiler='gcc -O -Wall',
compiler_so='gcc -mdll -O -Wall',
compiler_cxx='g++ -mno-cygwin -O -Wall',
linker_exe='gcc',
linker_so='%s -mno-cygwin %s %s'
% (self.linker_dll, shared_option,
entry_point))
講了三個解決方案，安裝visualstudio太龐大的，沒有試，於是就嘗試第三種方法。其中openssl.exe的錯誤沒有碰到，應該是已經有了，而distutils.cfg文件的目錄在python2.7下面有點不一樣，在Python27\Lib\distutils下面。一直到最後個修改項，最終錯誤是：
error: expected 『=』, 『,』, 『;』, 『asm』 or 『__attribute__』 before 『PyInt_AsUnsignedLongLongMask』
沒有解決。
中間有個警告，在cygwin中使用dos style的path，設置path CYGWIN=nodosfilewarning 來規避
cygwin warning:
MS-DOS style path detected: C:\cygwin\home\ADMINI~1\hadoop\/build/native
Preferred POSIX equivalent is: /home/ADMINI~1/hadoop/build/native
CYGWIN environment variable option "nodosfilewarning" turns off this warning.
Consult the user's guide for more details about POSIX paths:
http://cygwin.com/cygwin-ug-net/using.html#using-pathnames
12/02/13 10:34:53 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
python setup.py install build --compiler=mingw32
這個命令嘗試也不行。
在這個url：http://stackoverflow.com/questions/1687283/why-cant-i-just-install-the-pycrypto，國際友人介紹用PyPM來安裝，由於要另外安裝工具，沒有嘗試：
You may use PyPM to install (pre-built binary package of) pycrypto:
C:> pypm install pycrypto
Ready to perform these actions:
The following packages will be installed:
pycrypto-2.0.1
Get: [pypm.activestate.com] pycrypto 2.0.1-1
Installing pycrypto-2.0.1
PyPM can be installed by installing ActivePython.http://www.activestate.com/activepython/
後來在這里http://lili-xiang.iteye.com/blog/1796640，看到有預編譯好的版本用來安裝，在地址http://www.voidspace.org.uk/downloads/pycrypto26/pycrypto-2.6.win-amd64-py3.2.exe下載PyCrypto 2.6 for Python 3.2 64bit，隨後安裝成功，可以在Komodo IDE 7中使用了。測試代碼是這里的：http://ddkangfu.blog.51cto.com/311989/484801
但是例子的代碼是跑不起來的，因為aes加密中，cbc模式下是還有個iv參數的，修改成這樣
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from Crypto.Cipher import AES
PADDING = '\0'
pad_it = lambda s: s+(16 - len(s)%16)*PADDING
if __name__ == "__main__":
key = '1234567890123456'
data = 'qwertyuiopasdfgh'
obj = AES.new(key, AES.MODE_CBC, data)
#obj = AES.new(key, AES.MODE_ECB)
crypt = obj.encrypt(data)
print crypt
#obj2 = AES.new(key, AES.MODE_ECB)
obj2 = AES.new(key, AES.MODE_CBC, data)
recovery = obj2.decrypt(crypt)
print recovery
才可以正常運行，如果使用ECB模式，就不用最後一個iv參數的。這里使用加密源data作為iv參數是沒有意思的，正式使用的時候肯定會另外定義的字元串，記得iv長度要是16位的倍數。代碼里還要注意obj2，不能重復使用第一個obj，在加密過程中obj已經改變了，如果不充生成obj2，是無法解密成功的。
⑺ 怎麼在mac 系統上使用Python怎麼安裝Anaconda
1. 首先安裝python，我選擇安裝Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口輸入）：
conda list #該命令，將列出Anaconda安裝的所有應用包，我們可以看到Anaconda已經安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升級應用包，如 conda update python
2. 安裝Theano，在Anaconda 的命令窗口中輸入 pip install theano，可以看到程序開始下載安裝包，並檢查是否滿足安裝條件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，滿足條件之後開始運行setup.py安裝theano，安裝完成後會顯示Successfully installed theano。
3. 測試Theano安裝情況。
（1）在ipython中輸入以下兩行代碼：
import theano
theano.test（）
會顯示theano的版本號，安裝位置，已經其他包的安裝版本，如numpy,nose,python等。
在運行中出現g++不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口輸入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
顯示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py發現，其中路徑設置為在bin下尋找theano-nose文件，而實際上Anaconda文件夾下根本沒有bin這個文件夾，theano-nose存放在Scripts文件夾中。
》》》嘗試1：將Scripts更名為bin，重新運行這句命令，可以成功運行。但是出現一個warning，提示沒有檢測到g++，所以無法運行優化後的C代碼版本，只能執行python版本。
該種嘗試的結果是，下次打開Anaconda 命令窗口後出現錯誤，因為其運行路徑為Scripts，所以還是不要修改了。
（3）g++問題。我們打開MinGW文件夾，可以很清楚的看到有g++，但是為什麼使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中輸入g++也能成功調用g++.exe啊。所以結論是，鑒於這個代碼中出現很明顯的漏洞，所以說不定這里也是錯誤，先不管這些了。
試著做了以下配置，也不知行不行。
添加環境變數： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變數： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目錄下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），創建 .theanorc.txt 文件內容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）驗證BLAS是否安裝成功。由於numpy是依賴BLAS的，如果BLAS沒有安裝成功，雖然numpy亦可以安裝，但是無法使用BLAS的加速。驗證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯，用以下代碼試驗：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
結果為False表示成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現並沒有加速。
⑻ Python安裝時出現錯誤導致無法安裝
其實這種錯誤是由於安裝許可權不足造成的，可以這種msi的安裝包不像其他exe的安裝程序，在安裝包上點擊「右鍵」之後沒有「以管理員身份運行」的選項。
你可以去看看這個http://jingyan..com/article/a501d80cec07daec630f5e18.html