python初學者知乎

① 初學者如何學習python如何快速從Python小白到初級Python工程師

制定目標
我的學習歷程：我想免費學習Python，因此我必須養成每天的學習習慣（每天4個小時），甚至要利用我的周末。我的總體規劃是設定目標並追逐目標。我為7個星期設定了7個目標！
第1周
我的第一周目標-（Python基礎知識）作為初學者，我們的第一周目標應該是-熟悉Python基礎知識，例如變數，條件，列表，循環，函數。（好奇並探索您可以使用Python進行的操作）。由於我想免費學習python，所以我開始在互聯網上進行挖掘，幸運的是發現了一個Python備忘單，對我有很大幫助。
第2周
第二周目標-（提高我的編碼能力）解決100多個編碼問題。反向字元串，迴文，GCD，合並排序數組，If-then-else語句，循環，函數和python軟體包問題。「越努力，您就會成為更好的開發者」
第3周
第三周目標-（了解數據結構和演算法），提升您的技能和知識，並學習基礎知識，例如堆棧，隊列，元組，樹，字典，鏈接列表，搜索（線性和二進制搜索），遞歸函數（階乘，斐波那契數列），排序（氣泡排序，選擇排序）和時間復雜度（線性，二次和常數）。
第4周
第四（探索Python庫）Python之所以在開發人員中如此受歡迎，是因為其令人贊嘆的庫可供用戶使用。您可以使用的一些最常見的庫是Numpy，Scipy，Scikit-learn，Theano，TensorFlow，Keras，PyTorch和Pandas。
OpenCV是計算機視覺庫，可為您提供圖像處理功能！很酷吧？
SimpleCV，另一個CV庫，本質上是OpenCV的子集，但學習曲線要低得多。
我發現個驚人的博客約有56個Python庫。
PyGame，一個游戲開發庫，可讓您製作出色的游戲。
第5周
第五周目標-（學習Python框架）您必須學習至少3個流行的框架。閱讀框架文檔，在B站上找到視頻教程。必須以Numpy，Django，pandas和Scrapy開頭。
Django-一個Web應用程序框架。從這里您可以學習Django。
Flask（Python Microframework），另一種流行的Web應用程序框架，更加扎實（因此更加靈活）的Web應用程序開發方法
第6周
第六周目標-（從事Python項目）這是最重要的。在這里，您必須測試並應用您的知識。在第6周，您要做的就是至少處理3個python項目。我知乎分享了我以前的答案，您將在這里獲得一些適合初學者和中級學習者的出色python項目：使用Python構建的一些出色項目？
第7周
第七周目標-（Python面試練習）恭喜！現在，您擁有在全球任何一家技術公司中申請任何軟體工程工作所需的資源。現在，練習您的軟技能，並盡可能練習面試問題。

② 如何學習python知乎

對於Python的學習人員需要掌握以下技術。
1.網路編程。
網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的"基石"。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
2. 爬蟲開發。
將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。爬蟲開發項目包含跨越防爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
3.Web開發。
Web開發包含前端以及後端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開發動態網頁;後端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實現並使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數據、組件、安全等多領域的知識，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
4. IT自動化開發。
IT運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，目的就是實現減少人工干預、降低人員成本以及出錯概率，真刀真槍的帶你開發企業中最常用的項目，從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等多個層面接觸真實的且來源於各大互聯網公司真實案例，如:堡壘機、CMDB、全網監控、主機管理等。
5. 金融分析。
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，手把手帶你從金融小白到開發量化交易策略的大拿。學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如"雙均線"、"周規則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，讓夢想照進現實，進入金融行業不再是個夢。
6. 人工智慧+機器學習。
人工智慧時代來臨，率先引入深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識，如:分類、聚類、回歸、神經網路以及常用類庫，並根據身邊事件作為案例，一步一步經過預處理、建模、訓練以及評估和參調等。人工智慧是未來科技發展的新趨勢，Python作為最主要的編程語言，勢必有很好的發展前景，現在學習Python也是一個很好的機會。

③ python怎麼成為高手 知乎

我個人比較推崇limodou. 謙虛, 有實力, 愛分享, 這些標簽讓李大哥在Python界口碑一直很好, 另外, 他的ulipad, 一直是很多python初學者最喜歡用的編輯器. Uliweb也是很優秀的web框架 國內還有很多人,

④ python好學嗎 知乎

首先，對於初學者來說學習Python是不錯的選擇，一方面Python語言的語法比較簡單易學，另一方面Python的實驗環境也比較容易搭建。
學習編程是一定需要老師的，我不信誰能無師自通把Python學得多好。至少著急就業的人肯定不會，沒人指導很難學成。那麼學習Python編程語言難嗎?其實學Python不難,比起C語言、C#、 C+ +和JAVA這些編程語言相對容易很多。學習Python編程語言，動手實踐是一件非常愉快的事情。
下面給新手學習Python一些建議：
1、先買一本自學用的Python書籍,不要看電子書。
2、對Python基礎數據類型有個了解。
3、學會各種類型的操作方法。
4、了解函數和類的概念。
5、動手實踐,找小項目練習。
如果你決定了要學習Python技術，就是為了以後能有個高薪工作，而且你對自己學習Python還很自信，建議參加專業的學習。因為你對於工作的迫切需求，你肯定不會像大學那樣貪玩不學習，你會極其認真。

⑤ 知乎上有哪些 Python 牛人

知乎上有哪些 Python 牛人?

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國內還有很多人, Python寫的都很牛, 但是接觸不多, 就不推薦了

知乎上有哪些 android 開發的大牛

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收集了 國外著名開發者 25 人，包括 Github 地址、Blog 地址以及重點貢獻介紹
收集了 國內部分開發者 32人，包括 Github 地址、Blog 地址以及重點貢獻介紹

知乎上有哪些 JavaScript 高手

提供一些名字給你。不過有些是記不得了。
winter，朴靈，元彥，賀師俊，寸志，Jim Liu，題葉，月影，祖明，董必正，司徒正美，大漠，小芋頭君，拔赤，死馬，豪情，貘吃饃香，張雲龍，小爝，顧軼靈，趙望野，張克軍，愚人碼頭，堂主，Cat Chen，情封，一絲，玉伯。
vue.js 尤雨溪。
他們都屬於在知乎上比較活躍，並且能帶來很多新知識和思路的前輩。也可以看看他們以前的回答，必有收獲。

python有哪些種類 ipython numpython cpython 知乎

IPython與標准Python的最大區別在於： ipython是一種工具，會對命令提示符的每一行進行編號。 python是語言，ipython也是基於python開發的。

知乎上有哪些感情高手

知乎 搜問題 -哪些收藏夾關注數超過一萬？情感 生活 生存 神笑話輪蘆段 一些經典整理。關注有時間看看。

NBA史上有哪些牛人？

沒牛人··他們不是牛··連牛B都沒有 懂？ 那叫明星謝謝!

淘寶上有哪些oversize的店 知乎

在淘寶上應該有大碼店，
但是具體有多少家，
應該沒有相關統計吧，
沒事臘譽的時候到網上去遛一遛。

知乎上有哪些資料分析的大牛？

用表單大師做資料管理和嘩緩分析，你自己就是大牛！操作簡單，通過簡單拖崽就可以操作了，無需技術背景支撐都可以用。利用表單大師的報表可以生成圖形化的多維度分析。

⑥ 深度學習 python怎麼入門 知乎

自學深度學習是一個漫長而艱巨的過程。您需要有很強的線性代數和微積分背景，良好的Python編程技能，並扎實掌握數據科學、機器學習和數據工程。即便如此，在你開始將深度學習應用於現實世界的問題，並有可能找到一份深度學習工程師的工作之前，你可能需要一年多的學習和實踐。然而，知道從哪裡開始，對軟化學習曲線有很大幫助。如果我必須重新學習Python的深度學習，我會從Andrew Trask寫的Grokking deep learning開始。大多數關於深度學習的書籍都要求具備機器學習概念和演算法的基本知識。除了基本的數學和編程技能之外，Trask的書不需要任何先決條件就能教你深度學習的基礎知識。這本書不會讓你成為一個深度學習的向導(它也沒有做這樣的聲明)，但它會讓你走上一條道路，讓你更容易從更高級的書和課程中學習。用Python構建人工神經元
大多數深度學習書籍都是基於一些流行的Python庫，如TensorFlow、PyTorch或Keras。相比之下，《運用深度學習》（Grokking Deep Learning）通過從零開始、一行一行地構建內容來教你進行深度學習。

《運用深度學習》
你首先要開發一個人工神經元，這是深度學習的最基本元素。查斯克將帶領您了解線性變換的基本知識，這是由人工神經元完成的主要計算。然後用普通的Python代碼實現人工神經元，無需使用任何特殊的庫。
這不是進行深度學習的最有效方式，因為Python有許多庫，它們利用計算機的圖形卡和CPU的並行處理能力來加速計算。但是用普通的Python編寫一切對於學習深度學習的來龍去是非常好的。
在Grokking深度學習中，你的第一個人工神經元只接受一個輸入，將其乘以一個隨機權重，然後做出預測。然後測量預測誤差，並應用梯度下降法在正確的方向上調整神經元的權重。有了單個神經元、單個輸入和單個輸出，理解和實現這個概念變得非常容易。您將逐漸增加模型的復雜性，使用多個輸入維度、預測多個輸出、應用批處理學習、調整學習速率等等。
您將通過逐步添加和修改前面章節中編寫的Python代碼來實現每個新概念，逐步創建用於進行預測、計算錯誤、應用糾正等的函數列表。當您從標量計算轉移到向量計算時，您將從普通的Python操作轉移到Numpy，這是一個特別擅長並行計算的庫，在機器學習和深度學習社區中非常流行。
Python的深度神經網路
有了這些人造神經元的基本構造塊，你就可以開始創建深層神經網路，這基本上就是你將幾層人造神經元疊放在一起時得到的結果。
當您創建深度神經網路時，您將了解激活函數，並應用它們打破堆疊層的線性並創建分類輸出。同樣，您將在Numpy函數的幫助下自己實現所有功能。您還將學習計算梯度和傳播錯誤通過層傳播校正跨不同的神經元。

隨著您越來越熟悉深度學習的基礎知識，您將學習並實現更高級的概念。這本書的特點是一些流行的正規化技術，如早期停止和退出。您還將獲得自己版本的卷積神經網路(CNN)和循環神經網路(RNN)。
在本書結束時，您將把所有內容打包到一個完整的Python深度學習庫中，創建自己的層次結構類、激活函數和神經網路體系結構(在這一部分，您將需要面向對象的編程技能)。如果您已經使用過Keras和PyTorch等其他Python庫，那麼您會發現最終的體系結構非常熟悉。如果您沒有，您將在將來更容易地適應這些庫。
在整本書中，查斯克提醒你熟能生巧;他鼓勵你用心編寫自己的神經網路，而不是復制粘貼任何東西。
代碼庫有點麻煩
並不是所有關於Grokking深度學習的東西都是完美的。在之前的一篇文章中，我說過定義一本好書的主要內容之一就是代碼庫。在這方面，查斯克本可以做得更好。
在GitHub的Grokking深度學習庫中，每一章都有豐富的jupiter Notebook文件。jupiter Notebook是一個學習Python機器學習和深度學習的優秀工具。然而，jupiter的優勢在於將代碼分解為幾個可以獨立執行和測試的小單元。Grokking深度學習的一些筆記本是由非常大的單元格組成的，其中包含大量未注釋的代碼。

這在後面的章節中會變得尤其困難，因為代碼會變得更長更復雜，在筆記本中尋找自己的方法會變得非常乏味。作為一個原則問題，教育材料的代碼應該被分解成小單元格，並在關鍵區域包含注釋。
此外，Trask在Python 2.7中編寫了這些代碼。雖然他已經確保了代碼在Python 3中也能順暢地工作，但它包含了已經被Python開發人員棄用的舊編碼技術(例如使用「for i in range(len(array))」範式在數組上迭代)。
更廣闊的人工智慧圖景
Trask已經完成了一項偉大的工作，它匯集了一本書，既可以為初學者，也可以為有經驗的Python深度學習開發人員填補他們的知識空白。
但正如泰溫·蘭尼斯特(Tywin Lannister)所說(每個工程師都會同意)，「每個任務都有一個工具，每個工具都有一個任務。」深度學習並不是一根可以解決所有人工智慧問題的魔杖。事實上，對於許多問題，更簡單的機器學習演算法，如線性回歸和決策樹，將表現得和深度學習一樣好，而對於其他問題，基於規則的技術，如正則表達式和幾個if-else子句，將優於兩者。

關鍵是，你需要一整套工具和技術來解決AI問題。希望Grokking深度學習能夠幫助你開始獲取這些工具。
你要去哪裡?我當然建議選擇一本關於Python深度學習的深度書籍，比如PyTorch的深度學習或Python的深度學習。你還應該加深你對其他機器學習演算法和技術的了解。我最喜歡的兩本書是《動手機器學習》和《Python機器學習》。
你也可以通過瀏覽機器學習和深度學習論壇，如r/MachineLearning和r/deeplearning subreddits，人工智慧和深度學習Facebook組，或通過在Twitter上關注人工智慧研究人員來獲取大量知識。
AI的世界是巨大的，並且在快速擴張，還有很多東西需要學習。如果這是你關於深度學習的第一本書，那麼這是一個神奇旅程的開始。

⑦ 學python能幹嘛知乎

學python能幹嘛如下：

1、Python web開發。學完Python可以做web開發，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多。所以Python web是一個非常的選擇方向。

2、運維。很多人運維還沒有學習Python，但是Python給運維帶來的價值非常的大，很多時候我都覺得這些還沒有學習Python的人早晚都要被淘汰。

6、Python是依託人工智慧慢慢升溫的，但是Python不僅可以從事人工智慧方面的工作，同時可以從事全棧工程師、爬蟲、數據分析、機器學習、爬蟲等，需求量都是非常高的，所以對於學員來說，學習Python之後機會崗位是非常廣泛的。

⑧ 知乎python 爬蟲如何入門學習

鏈接：https://pan..com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA

課程簡介

畢業不知如何就業？工作效率低經常挨罵？很多次想學編程都沒有學會？

Python 實戰：四周實現爬蟲系統，無需編程基礎，二十八天掌握一項謀生技能。

帶你學到如何從網上批量獲得幾十萬數據，如何處理海量大數據，數據可視化及網站製作。

課程目錄

開始之前，魔力手冊 for 實戰學員預習

第一周：學會爬取網頁信息

第二周：學會爬取大規模數據

第三周：數據統計與分析

第四周：搭建 Django 數據可視化網站

......

⑨ 有零基礎開始自學Python的小夥伴嗎怎麼樣可以快速入門

有人說學習python難度高，其實這種情況是根據學習能力來決定的。

對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。

當然了Python具有豐富庫的，想要更高深的學習Python，同樣是一件比較困難的事情。

我們先來簡單了解一下python

Python編程語言被人成為是人工智慧的首選語言，而且被冠以簡單易學、應用廣泛的頭銜。實際上如果沒有相應的編程基礎，學習任意一門編程語言都是有一定的難度的。不過相對於Java、C語言等編程語言，Python編程語言確實要更容易學習。Python編程語言的設計理念清晰簡單，讓初學者專注於編程邏輯，而不是混淆語法細節。完成同樣的功能，Python編寫的代碼量更少，而且代碼簡短易讀，在團隊協作開發過程中，具有更高的效率。

Python開發難不難學？

當然如果說Python編程到底難不難學，其核心因素不應該定位在Python編程語言上，更多的應該是要根據個人的實際情況而定。例如你對新知識的接受程度、對學習Python編程開發付出的努力程度、是否有完整的學習方法，甚至是否有比較優秀的老師帶著你學習。

零基礎如何邁出學習Python開發的第一步？

對於零基礎的朋友來說，無論是學習什麼陌生的技能都會有一定的難度。在信息共享的現在，大家可以通過網路找一些免費的Python入門視頻學習一下。如果你可以學會聽懂裡面的知識，證明你可以通過學習掌握Python開發技術，已經踏入Python學習的門檻。

這里是小達整理的python零基礎入門視頻，

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哪些人適合學習Python開發？

Python編程語言，其實對於學習者沒有任何要求，只要是想學習Python開發或者想通過Python學習進入互聯網領域，都可以學習Python開發。但是從職業發展方向來說，如果未來從事Web開發、自動化測試、自動化運維等工作方向，任何基礎的同學都可以學習。但是如果定位要從事人工智慧開發、數據科學等方向，那最好你的學歷至少在本科以上。因為在人工智慧和數據科學等領域需要從業者具有一定的演演算法基礎，雖然可以通過後期學習補充相應的知識，但是與具有相應基礎的同學相比，競爭力要弱一些的。

相信你已經通過我這篇文章對Python開發有了比較深入的了解。無論你是大學在校生，還是在職的員工，最重要的是為自己的未來職業發展找準定位。對於Python開發來說，只要你能入門，並且能堅持下來，一定會有一個好的發展！

需要更多學習內容請關注我哦~

@python小達?

hu

零基礎選擇自學Python，對於想學習一門編程語言的同學來講是個不錯的選擇，畢竟Python相對來講更容易學習。我入門學習的 《笨辦法學Python3》 ，除去書籍之外就有5小時的完整視頻教程，雖然是英文視頻但是配有中心字幕，邊看邊練兩不誤。每個章節都有鞏固練習和常見問題回答，能幫助你解決心中的疑難。整體是以習題的方式開始引導初學者學習編程，非常適合有鑽研精神，不喜歡基礎知識長篇大論的童鞋入門Python。

每個練習的頁面，都有對應的視頻二維碼，直接掃碼即可觀看練習視頻，跟著視頻以練帶學，沒那麼枯燥乏味。

有了學習想法，最怕就是左顧右盼，最後就不了了之！萬事開頭難，從買本書開始自學下手吧，邊練邊學，不斷根據問題去尋找答案，知識就慢慢積累了。如果覺得《笨辦法學Python3》還不錯，趕緊點擊下面卡片來一套吧！

如果想先看看視頻體驗一下，可以點擊下面鏈接在B站觀看全套《笨辦法學Python 3》練習配套視頻教程：

【配套視頻】笨辦法學Python3_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili

Python入門之後，還有很多需要學習的，不同階段和不同方向的Python學習，內容有很大不同，往往入門後就不知道幹啥，就是沒有確定未來自己想要學習的方向。這里推薦更多的Python學習書籍給你，可以看看不同應用領域的書籍在講什麼內容，也可以以此來選擇自己的學習方向。點擊下面鏈接，訪問我另外一個回答貼，我把入門、進階到專項的Python學習好書都收集在這里了，建議收藏，以備不時之需。

有什麼好的自學 Python 的書籍推薦？

除去書籍，當然還有很多資料可以幫助到Python的學習，比如Python視頻和教程等資料。收集學習資料，說起來簡單，做起來難，我自己當初就是四處亂撞，沉迷於下載，而忘記了下載是為了學習，至今還有很多下載的Python資料都從未動過！推薦點擊下面的鏈接，這個問題回答中有我收集最齊全的Python學習資料，一並分享給大家。從Python入門、進階、實踐到專項學習，有很多Python學習的學習路線、書籍、視頻、練習、課程和教程。從入門到不同學習階段的童鞋，一定可以找到你需要的Python資料，建議收藏！

Python 有哪些好的學習資料或者博客？

自學其實很考驗個人的耐心和鑽研精神，通過自學一本入門書籍，你也可以驗證一下自己是否適合這種學習方式，不合適就需要盡早轉換，或者改變自己的一些學習習慣。光有想法還不夠，執行力決定最終的收獲，加油吧！

不乏有很多想要學習Python的人都是通過自學來學習的，況且本身Python的學習難度也不是很大，算得上是眾多編程語言當中比較簡單易學的。

想要快速入門Python，那就從動手實踐開始吧，可以嘗試一下閱讀笨辦法學Python來入門，全書都是以習題為主的，保證能讓你做個夠，習題量保夠~

但是還是更加建議有一點基礎理論基礎哦，畢竟有著扎實的基礎才能更好的進一步學習，也可以通過書籍學習，選擇一本以基礎理論知識為主的書籍去進行學習。

然後自學也可以通過觀看視頻教程學習Python，有很多不錯的學習網站可以選擇，比如說很多大學生都會用慕課網，就有非常多的名師教學視頻，還有小破站，也有很多有趣的up主，都是不錯的選擇。

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謝邀@小阿兵

隨著大數據時代的到來，還有人工智慧的大力發展，都極大的推動了Python的發展，也因此有越來越多的人想要了解、接觸並且學習Python。

想要快速入門的話，那還是得靠多學多練，但是不得不提醒一句，欲速則不達，學習Python是不能夠急於求成的，還是要有循序漸進的一個過程。

打算零基礎開始學習Python的話，可以考慮選擇通過觀看視頻教程的學習方法去學習，也是比較適合零基礎的初學者的學習方法，有流動性畫面更容易接受一些。

再就是也可以通過閱讀書籍來入門Python，有很多值得閱讀的入門級書籍可以選擇，比如說可以嘗試一下閱讀Python從入門到精通，比較適合初學者閱讀，再就是遇到習題或者是案例都要自己動手去認真做一遍。

隨著大數據時代的到來，還有人工智慧的大力發展，都極大的推動了Python的發展，也因此有越來越多的人想要了解、接觸並且學習Python。

想要快速入門的話，那還是得靠多學多練，但是不得不提醒一句，欲速則不達，學習Python是不能夠急於求成的，還是要有循序漸進的一個過程。

打算零基礎開始學習Python的話，可以考慮選擇通過觀看視頻教程的學習方法去學習，也是比較適合零基礎的初學者的學習方法，有流動性畫面更容易接受一些。

再就是也可以通過閱讀書籍來入門Python，有很多值得閱讀的入門級書籍可以選擇，比如說可以嘗試一下閱讀Python從入門到精通，比較適合初學者閱讀，再就是遇到習題或者是案例都要自己動手去認真做一遍。

見過很多零基礎自學的夥伴們 100個有5個能堅持下來就已經非常非常不錯了 所以 堅持學是Python能入門的基本條件 其次就是需要有眼光 選對一套比較新、全、講的又好的資源 在雜草叢生的信息化時代 這個是最不容易的！ //m.bilibili/video/BV1Sp4y1U7Jr?p=1share_medium=iphoneshare_plat=iosshare_source=WEIXIN_MONMENTshare_tag=s_itimestamp=1593988811unique_k=1jNI08 python後端教學視頻

鏈接://pan./s/1WLX_jhJ7FgmhL2--dhPoGw 密碼:mne8 這是課件

快不得，如果想要學好Python，就不能一味的最求效率，而是提升質量欲速則不達這句話肯定聽過的。

一味的追求速度，那麼在質量上就會差很多 ，甚至是非常多 ，質量上不去，那麼學完也和沒學差不多，基礎不牢固，高階就沒法學，沒有高階就找不到工作，所以想要真的把Python學好，就不能追求速度。

Python入門是比較簡單的，找一套Python基礎講解視頻，就可以開始學習Python了，但是初學不建議直接去看書，因為書籍對零基礎非常的不友好，所以對於初學就先用視頻看著就好了。

把視頻看完，也就差不多入門了，入門以後還要在用書籍把基礎的只是在學習一遍，防止有一些漏掉的，或者遺忘的。

這一遍的學習要精細許多 ，每一個細節都要抓，還要多練習，這樣學完一遍以後基礎就比較牢固了 ，如果覺得還差點啥，可以在學一遍。

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謝邀@小阿兵

零基礎學編程通常來說是快不了的，真的要學好就做好打持久戰的准備，學習計劃+堅持，否則學很快的大概率其實什麼都沒學到，自學的話相對來說互動式的課程和視頻比看書本效果好一些。

零基礎學編程通常來說是快不了的，真的要學好就做好打持久戰的准備，學習計劃+堅持，否則學很快的大概率其實什麼都沒學到，自學的話相對來說互動式的課程和視頻比看書本效果好一些。

python可能真的不像烤會計證那樣幾門課過了就至少有基本能力了，編程語言的學習基本都是這樣，如果你只做一個方向技能的訓練，例如，數據分析那可以說用python可以速成，一個月下來刻苦點弄一些復雜的東西都可以了。可是，如果想成為專業程序員，就需要全面的技術棧還需要更多的基礎理論學習，不是一兩個月就可以搞定的事情，

安裝Python

Python 入門教程

⑩ python怎麼成為高手 知乎

python怎麼成為高手 知乎

我個人比較推崇limodou. 謙虛, 有實力, 愛分享, 這些標簽讓李大哥在Python界口碑一直很好, 另外, 他的ulipad, 一直是很多python初學者最喜歡用的編輯器. Uliweb也是很優秀的web框架 國內還有很多人,

lol怎麼成為高手？

一：知己知彼百戰百勝，先要知道所有英雄的技能出招套路， 才能做出相應的反擊，或者說躲開技能
二：多看大地圖看到有人消失了，如果是自己對線的就說mis，否則在沒有眼的情況下多多猥瑣（回家的第一件事情就是買眼其他都沒這個重要）
三：打游戲也是靠心理戰的，不要被對面的英雄勾引，比如，一個殘血的英雄上來故意和你打，明顯是有隊友在草叢等你過去。
四：多看看對面英雄玩的好的是怎麼玩的先學著，當自己有一定經驗的時候再想著改進
五：學會算傷害，大概自己一套傷害能照成多少傷害，加上追擊（自己腿長的時候）能帶走么？
如果不能帶走對面的傷害能帶走我么？還有兩個英雄換血的時候自己劃算么？
六：多多思考，不能因為被殺幾次就生氣，科學研究發怒會降低百分之四十的智商。
七：玩游戲就是比智商比猥瑣比計算比經驗光是學別人的做法你能成為高手，但是永遠無法超越你學的那個人，所以自己獨立思想是很重要的
八：看開點游戲就是游戲而已，生活中成為高手才是最重要的朋友

加我1909874734QQ，影流的一起好了，我技術還可以，一起練意識

CS怎麼成為高手

多多練習，意志頑強

DOTA怎麼成為高手？

練好基本功補刀（冰女 CM 練習中路補刀10分鍾內正反補失誤少於5個 你就可以不用練了）了解每一個英雄的技能（你要真吃苦就把數據也背下來吧） 熟知小技巧比如控制兵線 拉兵線換位等（有視頻教學 優酷土豆自己搜）
看大神rep用處其實不大 因為可能你們相差太大 不用去侍汪模仿 你去和比你實力高的大 不要高太多 打完每次看自己的REP 不僅看自己的失誤 也要看場上打的最好的怎麼打的 最主要是要看場上局勢比如說Gank的進攻
還有一點就是記住隨時關注小地圖 紅點只有4個的時候就要注意一點了 而只有三個的時候就要猥瑣了 只有兩個的時候直接縮塔下隨時准備撤退 或者直接回到安全的二塔
學會看F點 每兩分鍾刷一次
有了補刀就有了錢 經常看rep就容易有意識 關注小地圖不容易死 經常看F就會有爆發
有了錢 有了意識 又很少死 還有爆發 你如果還不能成為高手就該死了 當然 操作是練出來的 操作只說一點 學會使用改建 最方便的改建 技能我沒改過 但是物品欄我倒是從來都用改建的 還有一些繞樹林 吃樹過樹林的小技巧就需要自己去找了

先熟悉各路英雄的技能，然後熟悉各種准備的作用，然後的思考一個准備會給不同的英雄帶來什麼樣的不一樣和提高，然後就是針對敵我英雄的不同技能和優勢劣勢，出相應的裝備，來克制敵人，把自己的優勢發揮到極致。 當然，首先是自己的基礎，打錢的能力。 其次是自己的和隊友的團隊意識，不怕有神一樣的對手，就怕有豬一樣的隊友，這話在理。 dota 是個團隊游戲。一個人永遠拯救不了世界。 嘿嘿，加油啊~

CSOL怎麼成為高手

進入游戲時按esc找到設置 鍵盤鍵位 將跳躍空格備份為滑鼠上滾輪 蹲為下滾輪 這樣之後你去網路一下狗跳MCJ等身法 這樣每次團戰時食指按住滑鼠左邊中指放在滾輪上 無名指放在滑鼠右邊 多練習 有節奏感 這樣身法就成了 想練好AK AWP 前提是要有意識 每次游戲時 注意看雷達 哪裡死了隊友哪裡丟了包 之類 最最重要一點 滑鼠位置盡量放高在頭部的位置 這樣看見敵人就爆頭拉· 勸樓主創個小號 或到5173 買個180天的AWP 很便宜的 幾塊錢 在新手頻道里 玩團隊練練身法找找節奏 眼睛始終盯著屏幕 死了人就看看雷達 多培養培養意識 玩狙擊時盡量把滑鼠壓低一點 CS最碉堡之處在於AWP跳起來也打得准 樓主多練習 每天先玩幾局極限模式找找跳躍身法節奏 在去玩幾把團隊 多看看網上 SK 競技什老毀仔么的視頻 在手感上來的情況下玩幾把生化 注意 玩生化是為了培養你 爆頭的精準度 只打僵屍頭部 在以上情況下 在試試玩競技 一天也就4個多小時左右 樓主注意多鍛煉 祝樓主早日余脊成為高手~ 純手打！

勤練習，此外別無他法
打虛擬練實在不推薦，因為虛擬都是 *** 護甲的，而前期的虛擬反應超慢，打起來一點感覺都沒有，到了後期又跟開了掛似的……極限模式、生化大逃殺練跑步的有什麼用……
還是建議打團戰競技。新手的話打團戰，對自己的技術自信了就去競技。團戰競技的技能是CSOL等FPS游戲的基礎，沒了這些其他模式也玩不好
其他生化、災變模式主要靠好槍，不過同樣不能不練技術

csgo怎麼成為高手

打的時間久了強=就成高手了 但是不好好訓練拉槍 急停 各種身位等的話 你能成為高手 但是成不了大神

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其實很多人到了這個層面都差不多是這個樣子了 包括我自己 我現在也是白4階段，一直打不上去，我鑽石的朋友都跟我說了很多 總結下來就這么幾點 我和你分享下
1：當你打到一個點 感覺不行的時候 選擇其他的位置去嘗試下，比方說你是打野位打到瓶頸了 你去嘗試打打中單上單 相信到了白金分段，不時關注其他路的走勢 應該是會判斷了。尤其是野區，白金段的打野 應該會懂得在什麼位置放眼了 那你打上單的時候就應該學會判斷是否去支援打野。也許你說上單 我去支援打野了 那兵線怎麼辦？如果少吃2波兵 但是你拿到一個人頭，我相信也不是很虧
2：打的時候不要想太多，除了計算傷害 和時間以外 別去想其他的東西，如果你還要想 我上了 是不是會被別人打死的話 那你心態上就輸對面了。
3：操作和意識這個東西是日積月累的。不要經常去打低分局 這樣會拉低你自己的水平，因為低端局對手出錯的幾率太多 但是高端局沒有那麼多的失誤 一旦失誤那都是致命的
4：學會判斷局勢，辦人時要選擇怎麼樣的陣容，是被針對 是否被針對，進入游戲後 開局怎麼打？後期什麼時候該開團 什麼時候該上 都要果斷。開團的時候注意提示下隊伍的人 否則出現斷層 就是團戰的失敗。
5：打的時候自己保持平穩心 不要因為前期被壓制 或者送了幾個頭就心浮氣躁。一旦這樣 你就輸了。
6：每打完一局 好好反思比賽的過程，什麼時候出錯了 什麼時候上的正好，然後想想 以後再遇到這樣的陣容時該怎麼打。
差不多這樣吧 我鑽石的朋友告訴我的。你可以參考下。