python可調用對象

㈠ python 面向對象的核心概念匯總

1)、將公共的屬性和方法放到父類中，自己只考慮特有的屬性和方法。

2)、覆蓋父類的方法即重寫父類方法，在運行中只會調用子類中重寫的方法不用調用父類中的方法。

3)、子類擁有一個父類叫作單繼承，子類可以擁有多個父類，並且具有所有父類的屬性和方法。

1)、指的是為不同的基礎形態（數據類型）提供著介面的能力，介面指的是函數和方法。

2)、顧名思義，多態就是多種表現形態的意思，它是一種機制，一種能力，而非某個關鍵詞。它在類的繼承中得以實現，在類的方法調用中得以體現。

3)、多態意味著變數並不知道引用的對象是什麼，根據引用對象的不同表現不同的行為方式。

4)、多態以封裝和繼承為前提，不同的子類對象調用相同的方法，產生不同的執行效果。它可以增加代碼的靈活度，以繼承和重寫父類的方法為前提，調用方法不會影響到類的內部設計

1)、通過組合技巧將一個對象作用變數保存在另一個對象中，可以模擬擁有關系。

2)、它是一種將對象或類組合成更復雜的數據結構或構件實現的方法。

3)、在組合中，一個對象可用於調用其他模塊中的成員函數，這樣一來，無需通過繼承就可以實現基本功能的跨模塊調用。

總結：

今天和大家分享的是面向對象編程的核心概念：封裝，抽象，多態、繼承、組合，可以結合代碼示例本地去運行著感受這些概念的含義。

㈡ python中__call__方法解析

__call__ 方法是python的魔術方法，就是增加一些特殊功能，我們來看看 __call__ 代表桐謹了什麼意思？
python中所有的東西都被稱為對象，對象分為可以被調用和局蠢基不可以被調用
可調用對象：許多Python對象都是我們所說的可調用的，即是任何通過函數操作符 () 來調用的對象

1.例如函數
函數是對象，可以被調用

2.但是如果是類的話會發生什麼情況呢？
Python給類提供了名為 __call__ 的特別方法，該方法允許程序員創建可調用的對象(實例)。默認情況下， __call__ 方法是沒有實現的，這意味著大多數情況下實例是不可調用的。

如何解檔仔決這一個問題？這里就用到 __call__ 函數

以上說明 __call__

㈢ 在python中導入模塊中的對象有哪幾種方式

1、導入整個模塊：
一般格式為：
import
模塊1[模塊2[,...]]
模塊名就是程序文件的前綴，不含.py，可一次導入多個模塊，導入模塊後，調用模塊中的函數或類時，需要以模塊名為前綴，這樣代碼讀起來更容易理解。李滾
例：
>>>import
math
>>>math.sin(0.5)
0.4794255
2、與form聯用導入整個模塊：
一般格式為：
form
模塊名
import*
這種方式導入模塊後，調用模塊中的函數或類，僅使用函數名或類名，代碼簡潔，但可讀性差，不容易理解。
例：
>>>form
math
import*
>>>cos(0.5)
0.8775825
3、與form聯用導入一個或多個對象：
一般格式為：
form
模塊名哪蠢余
import
對象1[,對象檔消2[,對象...]]
這種方式只導入模塊中的一個或多個對象，調用模塊中的對象時，僅使用對象名
例：
>>>form
math
import
sin,cos,exp
>>>sin(0.5)
0.4794255
>>>cos(0.5)
0.8775825
>>>exp(1)
2.7182818

㈣ python對象不可調用的解決辦法

通過使用模塊名稱進行調用來解決。
1、首先打開python軟體。
2、其次在軟體中，找到不可調用的對象。
3、最後通過使用模塊名稱進行調用來解決即可。

㈤ python中的元類作用

元類是類的類。類定義類的實例（即對象）的行為，而元類定義類的行為。類是元類的實例。雖然在Python中你可以對元類使用任意可調用對象（例仿滾如Jerub演示），但是更好的方法是使其成為實際的類。type是Python中常見的元類。type它本身是一個類，並且是它自己的類型。你將無法type純粹使用Python 重新創建類似的東西，但是Python有點作弊。要在Python中創建自己的元類，你實際上只想將其子類化type。元類最常用作類工廠。
class執行該語句時，Python首先將class語句的主體作為普通代碼塊執行。生成的名稱空間（字典）保留了將來類的屬性。通過查看待定類的基類（繼承了元類），待定類的__metaclass__屬性（如果有）或__metaclass__全局變數來確定元類。然後使用該類的名稱晌簡，基數和屬性調用該元類以實例化它。但是，元類實際上定義了類的類型，而不僅僅是它的工廠，因此你可以使用它宴大褲們做更多的事情。例如，你可以在元類上定義常規方法。這些元類方法就像類方法，因為它們可以在沒有實例的情況下在類上調用，但是它們也不像類方法，因為它們不能在類的實例上被調用。type.__subclasses__()是type元類上方法的示例。你還可以定義正常的「魔力」的方法，如__add__，__iter__和__getattr__，執行或如何變化的類的行為。

㈥ python中的concurrent.futures模塊

concurrent.futures 模塊提供了並發執行調用的高級介面

並發可以使用 threads 執行，使用 ThreadPoolExecutor 或 分離的 processes ，使用 ProcessPoolExecutor 。都實現了同一個介面，這個介面在抽象類 Executor 定義

wait 等待 fs 裡面所有的 Future 實例（由不同的 Executors 實例創建的）完成。返回兩個命名元祖，第一個元祖名為 done ，存放完成的 futures 對象，第二個元祖名為 not_done ，存放未完成的 futures 。
return_when 參數必須是 concurrent.futures 裡面定義的常量： FIRST_COMPLETED , FIRST_EXCEPTION , ALL_COMPLETED

返回一個迭代器， yield 那些完成的 futures 對象。 fs 裡面有重復的也只可能返回一次。任何 futures 在調用 as_completed() 調用之前完成首先被 yield 。

Future() 封裝了可調用對象的非同步執行。 Future 實例可以被 Executor.submit() 方法創建。除了測試之外不應該直接創建。 Future 對象可以和非同步執行的任務進行交互

1、抽象類，提供非同步調用的方法。不能被直接使用，而是通過構建子類。

2、方法

shutdown(wait=True)
給 executor 發信號，使其釋放資源，當 futures 完成執行時。已經 shutdown 再調用 submit() 或 map() 會拋出 RuntimeError 。使用 with 語句，就可以避免必須調用本函數

ThreadPoolExecutor 是 Executor 的子類使用線程池來非同步執行調用

如果使用不正確可能會造成死鎖，所以 submit 的 task 盡量不要調用 executor 和 futures ，否則很容易出現死鎖

默認的max_workers是設備的處理器數目*5

ProcessPoolExecutor 使用 multiprocessing 模塊，不受 GIL 鎖的約束，意味著只有可以 pickle 的對象才可以執行和返回

__main__ 必須能夠被工作子進程導入。所以意味著 ProcessPoolExecutor 在互動式解釋器下不能工作。

提交給 ProcessPoolExecutor 的可調用方法裡面調用 Executor 或 Future 將會形成死鎖。

class concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=None)

max_workers 默認是處理器的個數

exception concurrent.futures.CancelledError

exception concurrent.futures.TimeoutError

exception concurrent.futures.process.BrokenProcessPool

㈦ Python中的「 @」（@）符號有什麼作用

答: 首先可以用來說明靜態方法，舉個例子，

使用@staticmethod聲明靜態方法。具體的例子如下圖所示搏培。我們聲明基模唯addNumbers作為一個靜態函數。

希望可以碼念幫助到你。

㈧ python 內置排序函數使用

python內置關於排序的工具主要有兩個一個是列表自帶的 sort() 方法，另外一個是 sorted() 函數。Python 列表內置方法可以直接修改列表。而 sorted() 內置函數從一個可迭代對象（列表，元組等都可以）構建一個新的排序列表。其函數原型分別如下：

對列表進行默認排序

從函數原型來看，可以看到兩者都具有兩個可選參數，它們都必須指定為關鍵字參數。
key 指定帶有單個參數的函數，用於從 iterable 的每個元素中提取用於比較的鍵 (例如 key=str.lower)。默認值為 None (直接比較元素)。 key 形參的值應該是個函數（或其他可調用對象），它接受一個參數並返回一個用於排序的鍵。

假設有其他類型的變數，比如一個自定義的類或者列表中又是一個列表。以官網例子為例有這樣一個列表，其元素為元組，

可以用以下方式按照年齡排序

類似的有自定義類

可以用如下方式進行排序

也可以顯示定義一個函數，且只有一個參數，返回用於排序的鍵，比如

總之就是定義一個函數返回一個用於排序的鍵，可以用lambda函數或者 def 定義都可以。

上面實現的簡單函數實際就是實現了返回一個有序結構的第 n 的元素，或者某個類中的某個屬性，因此 Python 提供了便利功能，使訪問器功能更容易，更快捷。operator 模塊有 itemgetter() 、 attrgetter() 函數。分別完成返回第 n 個元素，某個屬性功能。上面的排序可以用如下方式進行實現

在python2中，sort有一個 cmp 參數，即用一個函數來自定義比較，在python3中這種方式被取消。為了繼承類似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函數被添加到標准庫中的 functools 模塊中。
這種作用先定義如何比較兩個變數，以上面的學生列表按照年齡排序為例

這種做法自定義比較函數接收兩個形參，返回比較結果（bool），而新式方法接受一個參數，返回的是比較的鍵。

假設有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，則可以通過以下方式對字典按照鍵和值進行排序

㈨ python函數中能調用外部變數與對象嗎

當然可以，下面舉一例：

㈩ Python中的「 @」（@）符號有什麼作用

【@】符號在python中是裝飾器的意思。
裝飾器對一個可調用對象（函數、方法、類等等）進行裝飾，它返回的也是一個可調用對象。
一般情況下，裝飾器是對被裝飾對象的修飾與增強。用現實事物類比的話，可以類比為中間商：中間商不生產產品，它將工廠生產的產品進行包裝、運輸後再銷售給顧客。裝飾器不實現核心功能，它提供對目標函數調用的封裝與強。
它裝飾的方法返回值是一個對象（BillList、Bill、List[BillDetail]等），而裝飾器【enabled_cache】的作用如它的名稱一樣：使用緩存。可以看到，這個裝飾器函數中定義了一個函數【wrapper】然後將這個wrapper作為返回值。這樣，原本調用ProctionBos.bill_with_last_week的代碼就不需要做任何改變就能享受到ProctionBos.bill_with_last_week原有的功能（得到一個BillList對象）和enabled_cache提供的附加功能（如果該對象有緩存，就不再從資料庫查詢）。