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python關閉mysql資料庫

發布時間:2023-04-03 20:24:06

『壹』 python關閉mysql連接

當然要關閉。如果不關閉雖然也會過期,但是會較長時間佔用mysql寶貴的連接資源。

每完成一個cursor最好就要關閉一次cursor。連接可以不用關閉,直到你不再使用當前連接,再關閉連接。

『貳』 關於python操作MySQL資料庫的問題

這個問題相當好解決啊。你在插數據的時候,是不是定義了ID,讓ID自動增加就可以實現添加而不是覆蓋。

設計資料庫表的時候,第一個欄位ID讓它自增方式。在python寫insert語句時,勉強將你自己定義的ID值放進去。就是insert table () values() 前面那個括弧里不要寫ID,後面values也將ID值去掉

『叄』 怎麼用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢?


答案

當我們通過驅動程序(mysql-connector-python,pymysql)連接 MySQL 服務端的時候,就是把連接參數傳遞給驅動程序,驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包,數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議:https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間,按如下的次序發送了這些包。

『肆』 怎麼用python鏈接和操作mysql資料庫

你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊,例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據,你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API,為大多數的資料庫實現了介面,使用它連接各資料庫後,就可以用相同的方式操作各資料庫。
Python DB-API使用流程:

引入 API 模塊。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。

什麼是MySQLdb?

MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面,它實現了 Python 資料庫 API 規范 V2.0,基於 MySQL C API 上建立的。

如何安裝MySQLdb?

為了用DB-API編寫MySQL腳本,必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼,並執行:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果執行後的輸出結果如下所示,意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb

安裝MySQLdb,請訪問 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ,(linux平台可以訪問:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)從這里可選擇適合您的平台的安裝包,分為預編譯的二進制文件和源代碼安裝包。
如果您選擇二進制文件發行版本的話,安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話,則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄,並鍵入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意:請確保您有root許可權來安裝上述模塊。

資料庫連接

連接資料庫前,請先確認以下事項:

您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ,密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼,Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉,可以訪問我們的 SQL基礎教程

實例:

以下實例鏈接Mysql的TESTDB資料庫:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取一條資料庫。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 關閉資料庫連接
db.close()

執行以上腳本輸出結果如下:
Database version : 5.0.45

創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表,如下所示創建表EMPLOYEE:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉資料庫連接
db.close()

資料庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

以上例子也可以寫成如下形式:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

實例:

以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................

資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性,並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例:

查詢EMPLOYEE表中salary(工資)欄位大於1000的所有數據:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"

# 關閉資料庫連接
db.close()

以上腳本執行結果如下:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

資料庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據,以下實例將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 'M',AGE 欄位遞增1:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據,以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()

# 關閉連接
db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性:原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

原子性(atomicity)。一個事務是一個不可分割的工作單位,事務中包括的諸操作要麼都做,要麼都不做。
一致性(consistency)。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性(isolation)。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的,並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性(rability)。持續性也稱永久性(permanence),指一個事務一旦提交,它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

『伍』 linux環境下python怎樣操作mysql資料庫

linux環境下python怎樣操作mysql資料庫呢?方法如下:

首先在Linux環境下安裝mysql-python

1、下載mysql-python

打開終端:

cd /usr/local

sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz

官網地址:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/

2、解壓

sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

cd MySQL-python-1.2.2

3、在安裝前需進行配置

a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path為你mysql安裝目錄的mysql_config路徑

b、修改site.cfg中的threadsafe = False,去掉mysql_config前的注釋,並改為mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config

c、執行命令:

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14

sudo ldconfig (這個很重要,否則後面會報錯ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

4、編譯安裝

1)python setup.py build

若未成功的話,需手動安裝setuptools:

sudo apt-get install python-setuptools
2)sudo python setup.py install

5、測試

python

>>> import MySQLdb

沒有錯誤,則表示安裝成功了。

使用python操作MySQL

使用python連接MySQL,創建資料庫,創建表格,插入/查詢數據。python_mysql.py代碼如下:

若出現類似於此的警告:

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet

解決辦法如下:
找到上面路徑MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中, 注釋掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):


2) 在文件"converters.py"中,注釋掉 from sets import BaseSet, Set 這一句話。

3) 在文件"converters.py"中, 修改 其中的"Set" 成為 "set" ( 只有兩個地方需要修改,即大寫改小寫)

大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改為 return set([ i for i in s.split(',') if i ])

大概 line 129: Set: Set2Str, 改為 set: Set2Str,

1.引入MySQLdb庫

import MySQLdb

2.和資料庫建立連接

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用來和資料庫建立連接,接收數個參數,返回連接對象.

比較常用的參數包括

host:資料庫主機名.默認是用本地主機.

user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.

passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.

db:要使用的資料庫名.沒有默認值.

port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.

charset:資料庫編碼.

然後,這個連接對象也提供了對事務操作的支持,標準的方法

commit() 提交

rollback() 回滾

3.執行sql語句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我們用使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值

cursor用來執行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數

execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數

executemany(self, query, args):執行單條sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數

nextset(self):移動到下一個結果集

cursor用來接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回結果行.

fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.

fetchone(self):返回一條結果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.

下面的代碼是一個完整的例子.

#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param應該為tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#執行,如果成功,n的值為1

n=cursor.execute(sql,param)

#再來執行一個查詢的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple

cds=cursor.fetchall()

#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集

print cds[0][3]

#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子

print cds

#如果需要批量的插入數據,就這樣做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

4.關閉資料庫連接

需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

以上方法就可以了。

另外,附MySQLdb的相關資料

更多關於MySQLdb的信息可以查這里:http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

『陸』 python獲取excel表頭作為mysql的欄位

您可以使用Python來獲取Excel表頭作為MySQL欄位。首先,您需要使用Python的xlrd模塊來讀取Excel表格,然後使用MySQLdb模塊來連接MySQL資料庫,創建表,並將Excel表格中的表頭作為MySQL欄位。具體的步驟頌槐豎如下:

1. 使用xlrd模塊讀取Excel表格,獲取表頭;
2. 使用MySQLdb模塊連接MySQL資料庫,創建野大表;
3. 將Excel表格中的表頭作為MySQL欄位,並設置欄位類型;
4. 使用MySQLdb模明尺塊將數據插入MySQL資料庫;
5. 關閉MySQL資料庫連接。

這樣,您就可以使用Python獲取Excel表頭作為MySQL欄位了。

『柒』 python3.4怎麼連接mysql pymysql連接mysql資料庫

python3.4連接mysql的方法是通過pymysql實現的。
1、導入pymysql,編寫驅動代碼如下:
__author__ = 'pieryon'
#導入pymysql的包
import pymysql
try:
#獲取一個資料庫連接,注意如果是UTF-8類型的,需要指定資料庫
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='qin',db='person',port=3306,charset='utf8')
cur=conn.cursor()#獲取一個游標
cur.execute('select * from person')
data=cur.fetchall()
for d in data :
#注意int類型需要使用str函數轉義
print("ID: "+str(d[0])+' 名字: '+d[1]+" 性別: "+d[2])
cur.close()#關閉游標
conn.close()#釋放資料庫資源
except Exception :print("發生異常")

2、測試結果如下:
D:\python\python.exe D:/pythonide/pythonprojectworkspace/python/mysql.py
ID: 1 名字: 秦天 性別: 男
ID: 2 名字: 王晶 性別: 女
Process finished with exit code 0

『捌』 Python資料庫連接以及游標關閉問題

MySQLdb.connect是python 連接MySQL資料庫的方法,在Python中 import MySQLdb即可使用,至於connect中的參數很簡單:
host:MySQL伺服器名
user:資料庫使用者
password:用戶登錄密碼
db:操作的資料庫名
charset:使用的字元集(一般是gb2312)
cursor = db.cursor() 其實就是用來悔返獲得python執行Mysql命令的方法,也就是
我們所說的操作游標
下面cursor.execute則是真正執行MySQL語句,即查詢TABLE_PARAMS表的數據。
至於fetchall()則是接收全部的返回碧簡飢結果行 row就咐純是在python中定義的一個變數,用來接收返回結果行的每行數據。同樣後面的r也是一個變數,用來接收row中的每個字元,如果寫成C的形式就更好理解了
for(string row = ''; row<= cursor.fetchall(): row++)
for(char r = ''; r<= row; r++)
printf("%c", r);

『玖』 Python操作mysql資料庫

你student表都DROP掉了,還想著往student表裡插數據呢
要是真是照著書上寫的那你快把書扔了吧,太垃圾了

『拾』 python連接mysql資料庫出錯,已經嘗試了網上的幾種解決方法

這里的意思是:資料庫連不上啊。

可能是網路問題,可能是防火牆問題,可能是3306埠沒開。你先排除這些問題吧。用一些mysql工具連接測試看,比如SQLyog 測試。

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