mapreduce編程模式

Ⅰ maprece演算法模式的目的

maprece演算法模式的目的是解決當前大規模數據集處理問題的主要手段之一。根據查詢相關信息顯示MapRece並敬改敏行分布式編程模型通過封裝實現了底層細節的殲游隱藏，大大降低了分亮枝布式計算中並行程序的編寫難度，有效推進了分布式計算在大規模數據集處理方面的發展和應用。

Ⅱ 雲計算通常採用什麼編程模式

1）MapRece

MapRece是Google公司的Jeff Dean等人提出的編程模型，用於大規模數據的處理和生成。從概念上講，MapRece處理一組輸入的key/value對(鍵值對)，產生另一組輸出的鍵值對。當前的軟體實現是指定一個Map(映射)函數，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定並發的Rece(化簡)函數，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。程序員只需要根據業務邏輯設計Map和Rece函數，具體的分布式、高並發機制由MapRece編程系統實現。

相信大家對MapRece相關機制已經比較熟悉，這里不做更深入的闡述。

MapRece在Google得到了廣泛應用，包括反向索引構建、分布式排序、Web訪問日誌分析、機器學習、基於統計的機器翻譯、文檔聚類等。

Hadoop——作為MapRece的開源實現——得到了Yahoo!、Facebook、IBM等大量公司的支持和應用。

2）Dryad

Dryad是Microsoft設計並實現的允許程序員使用集群或數據中心計算資源的數據並行處理編程系統。從概念上講，一個應用程序表示成一個有向無環圖(Directed Acyclic Graph，DAG)。頂點表示計算，應用開發人員針對頂點編寫串列程序，頂點之間的邊表示數據通道，用來傳輸數據，可採用文件、TCP管道和共享內存的FIFO等數據傳輸機制。Dryad類似Unix中的管道。如果把Unix中的管道看成一維，即數據流動是單向的，每一步計算都是單輸入單輸出，整個數據流是一個線性結構，那麼Dryad可以看成是二維的分布式管道，一個計算頂點可以有多個輸入數據流，處理完數據後，可以產生多個輸出數據流，一個Dryad作業是一個DAG。
3）Pregel

Pregel是Google提出的一個面向大規模圖計算的通用編程模型。許多實際應用中都涉及到大型的圖演算法，典型的如網頁鏈接關系、社交關系、地理位置圖、科研論文中的引用關系等，有的圖規模可達數十億的頂點和上萬億的邊。Pregel編程模型就是為了對這種大規模圖進行高效計算而設計。

Ⅲ maprece工作原理

maprece工作原理為：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集的並行運算。此團

maprece工作原理為：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集的並行運算。MapRece采森耐橘用」分而治之」的思想，把對大規模數據集的操作，分發給一個主節點管理下的各個分節點共同完成，然後通過整合各個節點的中間結果，得到最終結果。

Maprece是什麼？

MapRece就是「任務的畝凱分解與結果的匯總」，它極大地方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。

MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。它極大地方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。

Ⅳ maprece是什麼意思

MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大春碧缺於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。

它極大地方便了編程人員在不扒辯會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。 當前的軟體實現是指定一個Map（映射）函數，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定並發的Rece（歸約）函數。

用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。MapRece最早是由Google公司研究提出的一種面向大規模數據處理的並行計算模型和方法。Google公司設計MapRece的初衷主要是為了解決其搜索引擎中大規模網頁數據的並行化處理。

Google公司發明了MapRece之後首先用其重新改寫了其搜索引擎中的Web文檔索引處理系統。

但由於MapRece可以普遍應用於很多大規模數據的計算問題，因此自發明MapRece以後，Google公司內部進一步將其廣泛應用於很多大規模數據處理問題。Google公司內有上萬個各種不同的演算法問題和程序都使慧缺用MapRece進行處理。

Ⅳ Hadoop和MapRece究竟分別是做什麼用的

Hadoop是用來開發分布式程序的架構，是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。

MapRece是用來做大規模並行數據處理的數據模型。方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。

(5)maprece編程模式擴展閱讀

Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構和使用的分布式計算平台。用戶可以輕松地在Hadoop上開發和運行處理海量數據的應用程序。主要有以下幾個優點 ：

1、高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數據的能力值得人們信賴 。

2、高擴展性。Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數據並完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數以千計的節點中 。

3、高效性。Hadoop能夠在節點之間動態地移動數據，並保證各個節點的動態平衡，因此處理速度非常快 。

4、高容錯性。Hadoop能夠自動保存數據的多個副本，並且能夠自動將失敗的任務重新分配。

5、低成本。與一體機、商用數據倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數據集市相比，hadoop是開源的，項目的軟體成本因此會大大降低。