Ⅰ java 到底開源了嗎
jdk是開源的。但Java並沒有全部開源
Ⅱ Java是否免費
ASP不收費,VS收費,還有因為封閉,內部是否有後門,不確定,而且需要底層的調用,是需要購買服務的,而不是和JAVA一樣,隨意更改底層代碼來實現,更強大的黑科技能力。JAVA也收費,只不過收費的現在差不多都倒閉了,不收費的反而越來越強大。
Ⅲ JAVA屬於開源語言嗎
JAVA開源與否與JAVA本身無關,開源不是開放編譯器的源代碼,而是寫了一個軟體, 然後把這個軟體的源代碼發布到網上, 讓大家都可以學習,改進,就是開源。要符合一定的規范,比如GPL 等。
Java是一種可以撰寫跨平台應用軟體的面向對象的程序設計語言。Java 技術具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,擁有全球最大的開發者專業社群。
Java是由Sun Microsystems公司推出的Java面向對象程序設計語言(以下簡稱Java語言)和Java平台的總稱。Java由James Gosling和同事們共同研發,並在1995年正式推出。
(3)java開源im擴展閱讀
Java語言特點
1、簡單性
Java看起來設計得很像C++,但是為了使語言小和容易熟悉,設計者們把C++語言中許多可用的特徵去掉了,這些特徵是一般程序員很少使用的。
例如,Java不支持go to語句,代之以提供break和continue語句以及異常處理。Java還剔除了C++的操作符過載(overload)和多繼承特徵,並且不使用主文件,免去了預處理程序。因為Java沒有結構,數組和串都是對象,所以不需要指針。Java能夠自動處理對象的引用和間接引用,實現自動的無用單元收集,使用戶不必為存儲管理問題煩惱,能更多的時間和精力花在研發上。
2、面向對象
Java是一個面向對象的語言。對程序員來說,這意味著要注意應中的數據和操縱數據的方法(method),而不是嚴格地用過程來思考。在一個面向對象的系統中,類(class)是數據和操作數據的方法的集合。數據和方法一起描述對象(object)的狀態和行為。
每一對象是其狀態和行為的封裝。類是按一定體系和層次安排的,使得子類可以從超類繼承行為。在這個類層次體系中有一個根類,它是具有一般行為的類。Java程序是用類來組織的。
Java還包括一個類的擴展集合,分別組成各種程序包(Package),用戶可以在自己的程序中使用。
3、分布性
Java設計成支持在網路上應用,它是分布式語言。Java既支持各種層次的網路連接,又以Socket類支持可靠的流(stream)網路連接,所以用戶可以產生分布式的客戶機和伺服器。
網路變成軟體應用的分布運載工具。Java程序只要編寫一次,就可到處運行。
Ⅳ 一個IM系統是怎樣開發的
竟然還有人問這個問題?!
im開發不難,難的是推廣。如whatsapp,用freebsd+erlang就搞定了幾千萬用戶,資料庫就是erlang自帶的那個。oschina上有大把開源的練手的im,伺服器端從golang、java、php、只有你想不到,沒有做不到的。
現凳褲在im的競爭已經進入了頃粗友粘性時代,你就是寫的再好,沒有熟人朋友在上面你會用多久?!人越少,交流機會越少,人就更少,惡性循環。所以陌陌才會打陌生人社交的牌,沒辦法,熟人交流向來是騰訊的天下,msn曾經有機會,當然也只能是曾經了。
現在im的競爭就是找一個需求,而這個需求騰訊還沒有佔領,而且不易佔領的,才能僥幸成功。如陌陌的陌生人社交,和熟人社交完全是抵觸的,所以才給陌陌流出了一點點機會。qq,微雀槐信是生活需求,辦公需求與其不是很契合,釘釘才有有機會生長。
總之,im開發不難,難在沒人用。死掉的im已經不計其數,如uc等等,不要再前赴後繼做烈士了,這是我對你的最大勸告,當然你若有錢任性,只當我沒說。
Ⅳ 如何用java開發基於jabber的IM軟體
Jabber對於即時消息是一個開放的、基於XML的數據模型和協議。聯系不斷增加的基於Jabber開放資源和商業產品的數目,這種協議提供了擺脫即時消息伺服器所有權束縛的一種方法。多種多樣的開放資源Java APIs能夠幫助你建立基於Jabber的伺服器並將即時消息整合到你的應用程序中去。在這篇文章中專門闡述了這一點。
即時消息作為個人——個人通迅工具取得了顯著的成功。在有些地方它已經作為在線聯系的首選方法取代了email。現在,開發者正將這一技術應用到應用程序——個人和應用程序——應用程序通迅上。
直到最近,也只有少數服務提供商掌握了這一技術。通常流行的即時消息服務是建立在所有權協議基礎上的通迅孤島。實施面臨一個困難的決策:支持多協議或鎖定到一個單獨的。不管哪種選擇,實現都必須依賴一個屬於即時消息(IM)服務提供商的伺服器。
開放式協議能夠幫助開發者擺脫所有權陷阱。其優勢有多種:開放協議鼓勵競爭實現的發展(一些開放資源)。他們鼓勵廣泛採用一種公共協議,這樣可以阻止通迅孤島和服務供應的孤立主義方法的發展。用多種方法,開放協議使網際網路成為可能。在即時消息領域,開放協議確保封閉系統及協議不會阻礙基於IM伺服器的發展的互操作性。
Jabber是一種針對即時消息和現場服務的開放協議。作為一個公共協議的最主要的侯選者,Jabber有潛力打破所有權在即時消息服務的控制。
這篇文章將解釋如何實踐發送簡單Jabber消息和開發一個簡單的基於開放標准及開放資源APIs和產品的布告伺服器。
為什麼使用Jabber?
Jabber標准和結構幫助創建一個分布式的IM系統,使人聯想到分布在網際網路上的email系統,用戶在本地連接到這些系統。這個方法直接與象AIM(AOL即時信使)、ICQ、MSN(Microsoft網路)及Yahoo這樣的流行服務提供商提供的單一系統結構作對,在那裡一個單獨的中央伺服器或集中伺服器組提供消息服務。Jabber在其他情形也類似於email結構:Jabber使用一個幾乎與基本SMTP(簡單郵件傳輸協議)方案一樣的地址方案確定它的終點(人,機器,軟體)地址。例如,[email protected]是一個有效的Jabber地址,或使用Jabber說法叫JID(Jabber ID)。因為這些原因,基於Jabber的系統衡量起來好於已存在的專有系統。加之,對於專有即時消息服務的網關允許的協議是必需的。
多種多樣的Jabber伺服器,包括我們在這篇文章中使用的其中之一,都是自由可使用的,意思就是說你不再需要依賴一個第三方IM服務提供商(第三方Jabber服務對於那些要求第三方主機服務的來說也是有用的)。
標准化
當討論Jabber標準的益處時,我應該提及IETF IM標準的工作。在寫這篇文章時,其IMPPWG(即時消息和現場協議工作組)已有多個RFC有效,其中最重要的是:
·RFC 2778:現場和即時消息模型
·RFC 2779:即時消息/現場協議要求
IMPPWG已經起草了一個名叫CPIM(公共現場和即時消息)協議的網際網路標准。Jabber協議也是一個草擬的網際網路標准,但不是IMPPWG工作的部份。
Jabber在哪兒適合這一標准工作呢?依照Jabber網站,Jabber是「承諾完全支持任何開放實時消息協議,包括IETF協議」。如果當對於這個IETF協議的支持增長時,Jabber打算將自己定位為IETF協議的領導開放資源的平台。到目前為止,IETF的工作更多地主要集中在收集要求上而不是執行。暫時,Jabber僅是一個帶有重要開放資源支持的開放即時消息和現場服務協議。結果,它成為開放即時消息事實上的標准。
另一個值得密切注意的競爭對手是Sun微系統的Jxta協議,另一個基於XML針對peer-to-peer(P2P)應用程序開發者的協議。各種各樣的Jxta實施在今天已經能夠被提供。但是,由於其起源相對較近,Jxta比起Jabber只有很少的牽引力。
下載並安裝
要開始使用Jabber,你首先需要下載必要的工具:你需要一個Jabber伺服器,一個Jabber客戶端,一個幫助管理和隱藏一些復雜socket處理的API,XML語法分析,消息創建等等。
Jabber伺服器
為了運行Jabber,你選擇的Jabber伺服器不能有問題,自從他們都接受了標准Jabber XML及與終端應用程序通迅以釋放負荷,其也是標准Jabber XML。Jabberd,最初的Jabber伺服器,是開放資源(但不是基於Java),安裝配置簡單並在多數平台上都有效,包括Unix、Linux、Windows和Mac OS X。JabaServer開放資源方案也值得提及,但現在,這些基於Java的方案仍不如Jabberd成熟。同時,JabaServer安裝不怎麼簡單易懂,因為你必須下載、安裝並配置一個第三方資料庫,加上創建必需的資料庫規劃。
對於這篇文章的例子,我選擇Jabberd。當二進制及源下載對於jabberd都有效時,我就不在這兒描述怎樣建立一個源發布。除非你真想自己編譯,可以從jabberd 主頁下載二進制發布。在Windows平台上安裝是相對容易的。發布是一個.exe程序,按照安裝向導一步一步執行。
安裝完成後,你無需配置。在Windows2000,不要求配置。只要雙擊二進製程序就可啟動伺服器。
用戶代理/客戶
我決定使用Exos客戶端,對於這個方案這是另一個開放資源技術。我尤其喜歡Exos的調試標簽,可以允許你正確地查看客戶發送和接收的XML。另外你能夠作為純粹的XML鍵入Jabber消息並將它們發送給伺服器。所有這些都證明用Jabber協議和伺服器測試的有用性。
Exos的安裝簡單易懂。下載Exos 壓縮文件(我在文章中使用的是0.6版本)。將文件直接解壓到你想要安裝客戶端的目錄。在這個版本中,文件是些簡單的二進制文件和一個.dll文件。你可以從 Muse 主頁下載Muse API。
發送你的第一個Jabber消息
要發送一個Jabber即時消息,你必須初始化Muse Jabber API。通過創建一個JabberContext 類的實例來完成,接下來使用內容作為一個參數到Jabber session factory類的createSession()方法:
1 //初始化Jabber context
2 JabberContext jabberContext = new JabberContext("user", "pass", "localhost");
4 //創建一個Jabber session factory的實例
5 Jabber jabber = new Jabber();
6 //創建新會話
7 JabberSession jabberSession = jabber.createSession(jabberContext);
上面的例子在第2行顯示了一個新context的創建。JabberContext存儲了指定的用戶相關信息(用戶名、密碼、用戶地址)以及稍後要使用context建立session時包含的一個唯一的會話標識。為了闡述意圖,我直接使用了username、password和server。
在第5行,一個Jabber session factory被創建,我們在第7行使用它創建了一個新的JabberSession,Muse進入由Jabber伺服器提供的服務的主要介面。伺服器的主要服務是:
·連接服務: 從Jabber伺服器連接和斷開
·用戶服務: 針對用戶鑒定及注冊
·現場服務: 接收從其它用戶/服務來的及你自己廣播的現場信息
·登記表服務: 密友列表或地址薄
·聊天服務: 發送多種類型的消息—組聊、私聊、標題等等
·伺服器服務: 獲得與由這個Jabber伺服器提供的服務相關的信息
·客戶服務: 獲得關於其他用戶的信息,比如用戶登錄的最後時間
現在我們已經有了一個已經初始化的Jabber session,我們能夠用它在我們才創建的JabberSession對象中使用connect()方法去連接到Jabber 伺服器:
8 //連接到伺服器
9 jabberSession.connect("localhost", 5222);
要連接到一個Jabber伺服器,我們指定地址及在指定伺服器上的機器埠號。標准來說,預設Jabber埠是5222。
現在JabberSession已經連接到伺服器,我們能夠在我們的服務中用login()方法登錄:
10 //登錄到Jabber伺服器
11 jabberSession.getUserService().login();
在第11行,我們使用JabberSession獲得一個到UserService的引用,接下來在我們服務中調用login()方法。注意方法自身不指定任何用戶信息。當在上面第7行JabberSession被創建時login()從與JabberSession相關的JabberContext中獲得這些信息。
現在我們已經成功登錄到Jabber伺服器,我們能夠開始發送和接收消息。下面代碼段顯示了如何構造一個簡單的標題風格的消息:
12 //構造測試消息
13 JabberChatMessage msg = new
14 JabberChatMessage(JabberChatMessage.TYPE_HEADLINE);
15 msg.setSubject("Hello world");
16 msg.setBody("Hello world");
17 msg.setTo("user2@localhost");
在第13行,我們創建了一個JabberChatMessage實例。單個參數指定了我們要求的消息類型:TYPE_HEADLINE。JabberChatMessage類的名字容易引起誤解,實際上,它可以用來包含在Jabber協議中定義的消息的任何四種類型—普通、聊天、標題及錯誤。在第15行,setSubject()和setBody()分別指定主題和內容。最後,setTo()在第17行設置消息接收器的JID。
在封裝下,JabberChatMessage將所有這些信息轉換成一個內在的DOM(文檔對象模型)樹,這樣當我們已經准備好發送消息給Jabber伺服器時能夠輕松產生XML。
最後步驟:用sendMessage()方法發送消息:
18 //發送消息
19 jabberSession.sendMessage(msg);
在封裝下
依據上面例子所得的事實,Muse API有效地隱藏了與連接管理和XML語法分析有關的所有細節,因此允許你集中精力在手邊的任務上:創建一個消息服務。然而,理解一些基礎協議交換證明是有用的。讓我們關注一下當我們連接到伺服器時發生的XML交換,登錄,並象上面代碼描述的一樣發送消息。在下面的XML交換中,被客戶接收的消息(我們例子代碼)帶了RECV前綴,送到伺服器的消息帶有SEND前綴:
SEND: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<stream:stream to="localhost"
xmlns="jabber:client"
xmlns:stream="http://etherx.jabber.org/streams">
RECV: <stream:stream from="localhost" id="3D160545">
所有的Jabber交換都發生在一個XML流的上下文。在我們客戶與Jabber伺服器之間連接的生命期間,兩個完全的XML文檔在一個時間傳輸一個片段。上面顯示的最初交換允許客戶開始發送XML流文檔到伺服器並且伺服器開始發送XML流文檔到客戶。
下面,一個要求鑒定的信息被發送給伺服器:
SEND: <iq xmlns="jabber:client" type='get' id='id_10028'>
<query xmlns="jabber:iq:auth">
<username>user</username>
</query>
</iq>
RECV: <iq xmlns="jabber:client" type='result' id='id_10028'>
<query xmlns="jabber:iq:auth">
<username>user</username>
<password />
<digest/>
<sequence>482</sequence>
<token>3D15E63A</token>
<resource />
</query>
</iq>
在用戶鑒定程序前述那段顯示了第一次交換。開始,客戶向伺服器詢問哪種鑒定方式對於給定用戶是有效的。伺服器段用下面的鑒定方法回答:
·Plain 文本:<password />標簽
·零知識鑒定:使用<sequence>和<token>標簽
·<digest/>:象plain文本,但密碼是SHA-1 (安全無序運演算法則)-用用戶的plain文本密碼進行編碼
我們實際上使用<digest/>,象下面代碼段描述的一樣:
SEND: <iq xmlns="jabber:client" type='set' id='id_10030'>
<query xmlns="jabber:iq:auth">
<username>user</username>
<hash></hash>
<resource>Home</resource>
</query>
</iq>
RECV: <iq xmlns="jabber:client" type='result' id='id_10030'></iq>
在這一點,用戶連接到伺服器並能夠開始發送和接收消息:
SEND: <message xmlns="jabber:client" type='headline'
id='id_10032' to='user2@localhost'>
<thread xmlns="jabber:client">id_10033</thread>
<subject xmlns="jabber:client">Hello world</subject>
<body xmlns="jabber:client">Hello world</body>
</message>
上面片段顯示了我們發送給接收者user2@localhost的測試標題消息。
你可能已經注意到在前述協議段有一個重復出現元素:ID標簽。因為session能夠由多個非同步會話組成,ID標簽匹配查詢並響應。
接收消息
自從這篇文章的主要方向是向你顯示如何開發一個報警系統,我就很少注意消息接收。然而,為了完整性的利益,我應該討論在Muse API中處理接收消息的一些有用特性。另外,因為報警服務是被登錄到Jabber伺服器的用戶執行的,你能夠適當地期望一些消息接收者試圖與發送者通信。
Muse使用一個listener附在session上以接收進入消息的提示。下面代碼顯示了如何創建一個listener並將其附到session——listener實際上附加到連接上,但自從我們的介面是在session級別並且JabberSession類有一個便利的方法添加一個listener,我們就將其附加到session:
1 jabberSession.addMessageListener(
2 new JabberMessageListener() {
3 public void messageReceived(JabberMessageEvent event) {
4 if (event.getMessageType() == JabberCode.MSG_CHAT ) {
5 JabberChatMessage msg =
6 (JabberChatMessage)event.getMessage();
7 JabberChatMessage reply = new
8 JabberChatMessage(JabberChatMessage.TYPE_HEADLINE);
9 reply.setTo(msg.getFrom());
10 reply.setSubject("Re: "+msg.getSubject());
11 reply.setBody(
12 "I'm just a sender: please send messages to someone else");
13
14 //發送消息
15 jabberSession.sendMessage(reply);
16 }
17 }
18 }
19 );
客戶能夠添加幾個消息listeners,每次一個消息被接收它們都要被調用。典型的,你為要處理的每一個類型的消息添加一個listener。另一個選擇:為同一種消息類型但在那些消息中的每一種不同的行為添加多個listeners。然而另一種選擇將添加一個要處理所有消息類型的listener。選擇依賴於你想完成什麼。
在上面的例子中,一個單獨的listener被附加。Listener必須是實現JabberMessageListener介面的類的一個實例。這個介面要求一個要被執行的單個方法: void messageReceived(JabberMessageEvent)。當一個消息從伺服器被接收時這個方法將被調用。在例子代碼中,messageReceived()方法首先檢查在第4行接收的消息類型。自從Jabber用戶代理使用了MSG_CHAT類型發送消息,就只對這種類型消息才感興趣。在第5行,Jabber消息從JabberMessageEvent 提取。在第9行通過設置收件人接收消息被用來構成一個給消息發送者的回復並且在第10行拷貝接收消息的主題。一個預設錯誤文本被作為消息體在第11行被設置,並且,在第15行,消息使用前面例子同樣的方法利用JabberSession對象的sendMessage()方法傳輸。
試試Jabber
這篇文章提供了一個對於Jabber協議及少量你能夠將這一技術應用到你的應用程序中去的開放資源方案的基本介紹。對這個協議有用的應用程序多種多樣,並不限於傳統P2P感覺的即時消息領域。例如,jogger.jabber.org提供的Jogger,一個允許你通過發送一個消息給Weblog應用程序(blog)就能更新個人網路雜志的有趣服務。Jabber在用戶服務應用程序及其它結構的協作類型應用程序同樣有很大的影響。
象上面例子所顯示的一樣,你使用一個API如Muse或JabberBeans在少許幾行Java代碼中就能夠完成即時消息功能。記住我不能掩蓋一些Jabber其它重要的特徵,如現場服務和登記表管理,這些在使用時都是相關的。另一個重要的特徵是Jabber伺服器的模塊性和可擴展性,它允許一個開發者創建新的服務直接整合進伺服器。
http://wiki.jabbercn.org/space/start
Ⅵ java有什麼常用開源的框架
java常用開源框架如下:x0dx0a1.Spring Framework 【Java開源JEE框架】x0dx0ax0dx0aSpring是一個解決了許多在J2EE開發中常見的問題的強大框架。 Spring提供了管理業務對象的一致方法並且鼓勵了注入對介面編程而不是對類編程的良好習慣。Spring的架構基礎是基於使用JavaBean屬性的Inversion of Control容器。然而,這僅僅是完整圖景中的一部分:Spring在使用IoC容器作為構建完關注所有架構層的完整解決方案方面是獨一無二的。 x0dx0ax0dx0a2.WebWork 【Java開源Web開發框架】x0dx0ax0dx0aWebWork是由OpenSymphony組織開發的,致力於組件化和代碼重用的拉出式MVC模式J2EE Web框架。x0dx0ax0dx0a3.Struts 【Java開源Web開發框架】x0dx0ax0dx0aStruts是一個基於Sun J2EE平台的MVC框架,主要是採用Servlet和JSP技術來實現的。由於Struts能充分滿足應用開發的需求,簡單易用,敏捷迅速,在過去的一年中頗受關注。Struts把Servlet、JSP、自定義標簽和信息資源(message resources)整合到一個統一的框架中x0dx0ax0dx0a4.Hibernate 【Java開源持久層框架】x0dx0ax0dx0aHibernate是一個開放源代碼的對象關系映射框架,它對JDBC進行了非常輕量級的對象封裝,使得Java程序員可以隨心所欲的使用對象編程思維來操縱資料庫。 Hibernate可以應用在任何使用JDBC的場合x0dx0ax0dx0a5.Quartz 【Java開源調度框架】x0dx0ax0dx0aQuartz是OpenSymphony開源組織在Job scheling領域又一個開源項目,它可以與J2EE與J2SE應用程序相結合也可以單獨使用。Quartz可以用來創建簡單或為運行十個,百個,甚至是好幾萬個Jobs這樣復雜的日程序表。x0dx0ax0dx0a6.Velocity 【Java開源模板引擎】x0dx0ax0dx0aVelocity是一個基於java的模板引擎(template engine)。它允許任何人僅僅簡單的使用模板語言(template language)來引用由java代碼定義的對象。 當Velocity應用於web開發時,界面設計人員可以和java程序開發人員同步開發一個遵循MVC架構的web站點,也就是說,頁面設計人員可以只關注頁面的顯示效果,而由java程序開發人員關注業務邏輯編碼。Velocity將java代碼從web頁面中分離出來,這樣為web站點的長期維護提供了便利,同時也為我們在JSP和PHP之外又提供了一種可選的方案。 x0dx0ax0dx0a7.IBATIS 【Java開源持久層框架】x0dx0ax0dx0a使用ibatis 提供的ORM機制,對業務邏輯實現人員而言,面對的是純粹的Java對象, 這一層與通過Hibernate 實現ORM 而言基本一致,而對於具體的數據操作,Hibernate 會自動生成SQL 語句,而ibatis 則要求開發者編寫具體的SQL 語句。相對Hibernate等 「全自動」ORM機制而言,ibatis 以SQL開發的工作量和資料庫移植性上的讓步,為系統 設計提供了更大的自由空間。作為「全自動」ORM 實現的一種有益補充,ibatis 的出現顯 得別具意義。
Ⅶ GitHub上面有哪些經典的java框架源碼
Bazel:來自Google的構建工具,可以快速、可靠地構建代碼。官網
Gradle:使用Groovy(非XML)進行增量構建,可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網
Buck:Facebook構建工具。官網
位元組碼操作
編程方式操作位元組碼的開發庫。
ASM:通用底層位元組碼操作和分析開發庫。官網
Byte Buddy:使用流式API進一步簡化位元組碼生成。官網
Byteman:在運行時通過DSL(規則)操作位元組碼進行測試和故障排除。官網
Javassist:一個簡化位元組碼編輯嘗試。官網
集群管理
在集群內動態管理應用程序的框架。
Apache Aurora:Apache Aurora是一個Mesos框架,用於長時間運行服務和定時任務(cron job)。官網
Singularity:Singularity是一個Mesos框架,方便部署和操作。它支持Web Service、後台運行、調度作業和一次性任務。官網
代碼分析
測量代碼指標和質量工具。
Checkstyle:代碼編寫規范和標准靜態分析工具。官網
Error Prone:將常見編程錯誤作為運行時錯誤報告。官網
FindBugs:通過位元組碼靜態分析查找隱藏bug。官網
jQAssistant:使用基於Neo4J查詢語言進行代碼靜態分析。官網
PMD:對源代碼分析查找不良的編程習慣。官網
SonarQube:通過插件集成其它分析組件,對過去一段時間內的數據進行統計。官網
編譯器生成工具
用來創建解析器、解釋器或編譯器的框架。
ANTLR:復雜的全功能自頂向下解析框架。官網
JavaCC:JavaCC是更加專門的輕量級工具,易於上手且支持語法超前預測。官網
外部配置工具
支持外部配置的開發庫。
config:針對JVM語言的配置庫。官網
owner:減少冗餘配置屬性。官網
約束滿足問題求解程序
幫助解決約束滿足問題的開發庫。
Choco:可直接使用的約束滿足問題求解程序,使用了約束規劃技術。官網
JaCoP:為FlatZinc語言提供了一個介面,可以執行MiniZinc模型。官網
OptaPlanner:企業規劃與資源調度優化求解程序。官網
Sat4J:邏輯代數與優化問題最先進的求解程序。官網
持續集成
Bamboo:Atlassian解決方案,可以很好地集成Atlassian的其他產品。可以選擇開源許可,也可以購買商業版。官網
CircleCI:提供託管服務,可以免費試用。官網
Codeship:提供託管服務,提供有限的免費模式。官網
fabric8:容器集成平台。官網
Go:ThoughtWork開源解決方案。官網
Jenkins:支持基於伺服器的部署服務。官網
TeamCity:JetBrain的持續集成解決方案,有免費版。官網
Travis:通常用作開源項目的託管服務。官網
Buildkite: 持續集成工具,用簡單的腳本就能設置pipeline,而且能快速構建,可以免費試用。官網
CSV解析
簡化CSV數據讀寫的框架與開發庫
uniVocity-parsers:速度最快功能最全的CSV開發庫之一,同時支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網
資料庫
簡化資料庫交互的相關工具。
Apache Phoenix:HBase針對低延時應用程序的高性能關系資料庫層。官網
Crate:實現了數據同步、分片、縮放、復制的分布式數據存儲。除此之外還可以使用基於SQL的語法跨集群查詢。官網
Flyway:簡單的資料庫遷移工具。官網
H2:小型SQL資料庫,以可以作為內存資料庫使用著稱。官網
HikariCP:高性能JDBC連接工具。官網
JDBI:便捷的JDBC抽象。官網
Protobuf:Google數據交換格式。官網
SBE:簡單二進制編碼,是最快速的消息格式之一。官網
Wire:整潔輕量級協議緩存。官網
幫實現依賴翻轉範式的開發庫。官網
Apache DeltaSpike:CDI擴展框架。官網
Dagger2:編譯時注入框架,不需要使用反射。官網
Guice:可以匹敵Dagger的輕量級注入框架。官網
HK2:輕量級動態依賴注入框架。官網
開發流程增強工具
從最基本的層面增強開發流程。
ADT4J:針對代數數據類型的JSR-269代碼生成器。官網
AspectJ:面向切面編程(AOP)的無縫擴展。官網
Auto:源代碼生成器集合。官網
DCEVM:通過修改JVM在運行時支持對已載入的類進行無限次重定義。官網
HotswapAgent:支持無限次重定義運行時類與資源。官網
Immutables:類似Scala的條件類。官網
JHipster:基於Spring Boot與AngularJS應用程序的Yeoman源代碼生成器。官網
JRebel:無需重新部署,可以即時重新載入代碼與配置的商業軟體。官網
Lombok:減少冗餘的代碼生成器。官網
Spring Loaded:類重載代理。官網
vert.x:多語言事件驅動應用框架。官網
分布式應用
用來編寫分布式容錯應用的開發庫和框架。
Akka:用來編寫分布式容錯並發事件驅動應用程序的工具和運行時。官網
Apache Storm:實時計算系統。官網
Apache ZooKeeper:針對大型分布式系統的協調服務,支持分布式配置、同步和名稱注冊。官網
Hazelcast:高可擴展內存數據網格。官網
Hystrix:提供延遲和容錯。官網
JGroups:提供可靠的消息傳遞和集群創建的工具。官網
Orbit:支持虛擬角色(Actor),在傳統角色的基礎上增加了另外一層抽象。官網
Quasar:為JVM提供輕量級線程和角色。官網
分布式資料庫
對應用程序而言,在分布式系統中的資料庫看起來就像是只有一個數據源。
Apache Cassandra:列式資料庫,可用性高且沒有單點故障。官網
Apache HBase:針對大數據的Hadoop資料庫。官網
Druid:實時和歷史OLAP數據存儲,在聚集查詢和近似查詢方面表現不俗。官網
Infinispan:針對緩存的高並發鍵值對數據存儲。官網
發布
以本機格式發布應用程序的工具。
Bintray:發布二進制文件版本控制工具。可以於Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費版本和幾種商業收費版本。官網
Central Repository:最大的二進制組件倉庫,面向開源社區提供免費服務。Apache Maven默認使用Central官網Repository,也可以在所有其他構建工具中使用。
IzPack:為跨平台部署建立創作工具(Authoring Tool)。官網
JitPack:打包GitHub倉庫的便捷工具。可根據需要構建Maven、Gradle項目,發布可立即使用的組件。官網
Launch4j:將JAR包裝為輕量級本機Windows可執行程序。官網
Nexus:支持代理和緩存功能的二進制管理工具。官網
packr:將JAR、資源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地發布文件。官網
文檔處理工具
處理Office文檔的開發庫。
Apache POI:支持OOXML規范(XLSX、DOCX、PPTX)以及OLE2規范(XLS、DOC、PPT)。官網
documents4j:使用第三方轉換器進行文檔格式轉換,轉成類似MS Word這樣的格式。官網
jOpenDocument:處理OpenDocument格式(由Sun公司提出基於XML的文檔格式)。官網
函數式編程
函數式編程支持庫。
Cyclops:支持一元(Monad)操作和流操作工具類、comprehension(List語法)、模式匹配、trampoline等特性。官網
Fugue:Guava的函數式編程擴展。官網
Functional Java:實現了多種基礎和高級編程抽象,用來輔助面向組合開發(composition-oriented development)。官網
Javaslang:一個函數式組件庫,提供持久化數據類型和函數式控制結構。官網
jOOλ:旨在填補Java 8 lambda差距的擴展,提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網
游戲開發
游戲開發框架。
jMonkeyEngine:現代3D游戲開發引擎。官網
libGDX:全面的跨平台高級框架。官網
LWJGL:對OpenGL/CL/AL等技術進行抽象的健壯框架。官網
GUI
現代圖形化用戶界面開發庫。
JavaFX:Swing的後繼者。官網
Scene Builder:開發JavaFX應用的可視化布局工具。官網
高性能計算
涵蓋了從集合到特定開發庫的高性能計算相關工具。
Agrona:高性能應用中常見的數據結構和工具方法。官網
Disruptor:線程間消息傳遞開發庫。官網
fastutil:快速緊湊的特定類型集合(Collection)。官網
GS Collections:受Smalltalk啟發的集合框架。官網
HPPC:基礎類型集合。官網
Javolution:實時和嵌入式系統的開發庫。官網
JCTools:JDK中缺失的並發工具。官網
Koloboke:Hash set和hash map。官網
Trove:基礎類型集合。官網
High-scale-bli:Cliff Click 個人開發的高性能並發庫官網
IDE
簡化開發的集成開發環境。
Eclipse:老牌開源項目,支持多種插件和編程語言。官網
IntelliJ IDEA:支持眾多JVM語言,是安卓開發者好的選擇。商業版主要針對企業客戶。官網
NetBeans:為多種技術提供集成化支持,包括Java SE、Java EE、資料庫訪問、HTML5
Imgscalr:純Java 2D實現,簡單、高效、支持硬體加速的圖像縮放開發庫。官網
Picasso:安卓圖片下載和圖片緩存開發庫。官網
Thumbnailator:Thumbnailator是一個高質量Java縮略圖開發庫。官網
ZXing:支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發庫。官網
im4java: 基於ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發庫,基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網
Apache Batik:在Java應用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集,包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊,可以集成使用也可以單獨使用,還可以擴展自定義的SVG標簽。官網
JSON
簡化JSON處理的開發庫。
Genson:強大且易於使用的Java到JSON轉換開發庫。官網
Gson:谷歌官方推出的JSON處理庫,支持在對象與JSON之間雙向序列化,性能良好且可以實時調用。官網
Jackson:與GSON類似,在頻繁使用時性能更佳。官網
LoganSquare:基於Jackson流式API,提供對JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網
Fastjson:一個Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網
Kyro:快速、高效、自動化的Java對象序列化和克隆庫。官網
JVM與JDK
目前的JVM和JDK實現。
JDK 9:JDK 9的早期訪問版本。官網
OpenJDK:JDK開源實現。官網
基於JVM的語言
除Java外,可以用來編寫JVM應用程序的編程語言。
Scala:融合了面向對象和函數式編程思想的靜態類型編程語言。官網
Groovy:類型可選(Optionally typed)的動態語言,支持靜態類型和靜態編譯。目前是一個Apache孵化器項目。官網
Clojure:可看做現代版Lisp的動態類型語言。官網
Ceylon:RedHat開發的面向對象靜態類型編程語言。官網
Kotlin:JetBrain針對JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態類型編程語言。官網
Xtend:一種靜態編程語言,能夠將其代碼轉換為簡潔高效的Java代碼,並基於JVM運行。官網
日誌
記錄應用程序行為日誌的開發庫。
Apache Log4j 2:使用強大的插件和配置架構進行完全重寫。官網
kibana:分析及可視化日誌文件。官網
Logback:強健的日期開發庫,通過Groovy提供很多有趣的選項。官網
logstash:日誌文件管理工具。官網
Metrics:通過JMX或HTTP發布參數,並且支持存儲到資料庫。官網
SLF4J:日誌抽象層,需要與具體的實現配合使用。官網
機器學習
提供具體統計演算法的工具。其演算法可從數據中學習。
Apache Flink:快速、可靠的大規模數據處理引擎。官網
Apache Hadoop:在商用硬體集群上用來進行大規模數據存儲的開源軟體框架。官網
Apache Mahout:專注協同過濾、聚類和分類的可擴展演算法。官網
Apache Spark:開源數據分析集群計算框架。官網
DeepDive:從非結構化數據建立結構化信息並集成到已有資料庫的工具。官網
Deeplearning4j:分布式多線程深度學習開發庫。官網
H2O:用作大數據統計的分析引擎。官網
Weka:用作數據挖掘的演算法集合,包括從預處理到可視化的各個層次。官網
QuickML:高效機器學習庫。官網、GitHub
消息傳遞
在客戶端之間進行消息傳遞,確保協議獨立性的工具。
Aeron:高效可擴展的單播、多播消息傳遞工具。官網
Apache ActiveMQ:實現JMS的開源消息代理(broker),可將同步通訊轉為非同步通訊。官網
Apache Camel:通過企業級整合模式(Enterprise Integration Pattern EIP)將不同的消息傳輸API整合在一起。官網
Apache Kafka:高吞吐量分布式消息系統。官網
Hermes:快速、可靠的消息代理(Broker),基於Kafka構建。官網
JBoss HornetQ:清晰、准確、模塊化,可以方便嵌入的消息工具。官網
JeroMQ:ZeroMQ的純Java實現。官網
Smack:跨平台XMPP客戶端函數庫。官網
Openfire:是開源的、基於XMPP、採用Java編程語言開發的實時協作伺服器。 Openfire安裝和使用都非常簡單,並可利用Web界面進行管理。官網GitHub
Spark:是一個開源,跨平台IM客戶端。它的特性支持集組聊天,電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。官網GitHub
Tigase: 是一個輕量級的可伸縮的 Jabber/XMPP 伺服器。無需其他第三方庫支持,可以處理非常高的復雜和大量的用戶數,可以根據需要進行水平擴展。官網
雜項
未分類其它資源。
Design Patterns:實現並解釋了最常見的設計模式。官網
Jimfs:內存文件系統。官網
Lanterna:類似curses的簡單console文本GUI函數庫。官網
LightAdmin:可插入式CRUD UI函數庫,可用來快速應用開發。官網
OpenRefine:用來處理混亂數據的工具,包括清理、轉換、使用Web Service進行擴展並將其關聯到資料庫。官網
RoboVM:Java編寫原生iOS應用。官網
Quartz:強大的任務調度庫.官網
應用監控工具
監控生產環境中應用程序的工具。
AppDynamics:性能監測商業工具。官網
JavaMelody:性能監測和分析工具。官網
Kamon:Kamon用來監測在JVM上運行的應用程序。官網
New Relic:性能監測商業工具。官網
SPM:支持對JVM應用程序進行分布式事務追蹤的性能監測商業工具。官網
Takipi:產品運行時錯誤監測及調試商業工具。官網
原生開發庫
用來進行特定平台開發的原生開發庫。
JNA:不使用JNI就可以使用原生開發庫。此外,還為常見系統函數提供了介面。官網
自然語言處理
用來專門處理文本的函數庫。
Apache OpenNLP:處理類似分詞等常見任務的工具。官網
CoreNLP:斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎工具,可以處理類似標簽、實體名識別和情感分析這樣的任務。官網
LingPipe:一組可以處理各種任務的工具集,支持POS標簽、情感分析等。官網
Mallet:統計學自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網
網路
網路編程函數庫。
Async Http Client:非同步HTTP和WebSocket客戶端函數庫。官網
Grizzly:NIO框架,在Glassfish中作為網路層使用。官網
Netty:構建高性能網路應用程序開發框架。官網
OkHttp:一個Android和Java應用的HTTP+SPDY客戶端。官網
Undertow:基於NIO實現了阻塞和非阻塞API的Web伺服器,在WildFly中作為網路層使用。官網
ORM
處理對象持久化的API。
Ebean:支持快速數據訪問和編碼的ORM框架。官網
EclipseLink:支持許多持久化標准,JPA、JAXB、JCA和SDO。官網
Hibernate:廣泛使用、強健的持久化框架。Hibernate的技術社區非常活躍。官網
MyBatis:帶有存儲過程或者SQL語句的耦合對象(Couples object)。官網
OrmLite:輕量級開發包,免除了其它ORM產品中的復雜性和開銷。官網
Nutz:另一個SSH。官網,Github
JFinal:JAVA WEB + ORM框架。官網,Github
用來幫助創建PDF文件的資源。
Apache FOP:從XSL-FO創建PDF。官網
Apache PDFBox:用來創建和操作PDF的工具集。官網
DynamicReports:JasperReports的精簡版。官網
flyingsaucer:XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網
iText:一個易於使用的PDF函數庫,用來編程創建PDF文件。注意,用於商業用途時需要許可證。官網
JasperReports:一個復雜的報表引擎。官網
性能分析
性能分析、性能剖析及基準測試工具。
jHiccup:提供平台中JVM暫停的日誌和記錄。官網
JMH:JVM基準測試工具。官網
JProfiler:商業分析器。官網
LatencyUtils:測量和報告延遲的工具。官網
VisualVM:對運行中的應用程序信息提供了可視化界面。官網
YourKit Java Profiler:商業分析器。官網
響應式開發庫
用來開發響應式應用程序的開發庫。
Reactive Streams:非同步流處理標准,支持非阻塞式反向壓力(backpressure)。官網
Reactor:構建響應式快速數據(fast-data)應用程序的開發庫。官網
RxJava:通過JVM可觀察序列(observable sequence)構建非同步和基於事件的程序。官網
REST框架
用來創建RESTful 服務的框架。
Dropwizard:偏向於自己使用的Web框架。用來構建Web應用程序,使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網
Feign:受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發的HTTP客戶端連接器(binder)。官網
Jersey:JAX-RS參考實現。官網
RESTEasy:經過JAX-RS規范完全認證的可移植實現。官網
RestExpress:一個Java類型安全的REST客戶端。官網
RestX:基於註解處理和編譯時源碼生成的框架。官網
Retrofit:類型安全的REST客戶端。官網
Spark:受到Sinatra啟發的Java REST框架。官網
Swagger:Swagger是一個規范且完整的框架,提供描述、生產、消費和可視化RESTful Web Service。官網
Blade:國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼,優雅的設計。官網
科學計算與分析
用於科學計算和分析的函數庫。
DataMelt:用於科學計算、數據分析及數據可視化的開發環境。官網
JGraphT:支持數學圖論對象和演算法的圖形庫。官網
JScience:用來進行科學測量和單位的一組類。官網
搜索引擎
文檔索引引擎,用於搜索和分析。
Apache Solr:一個完全的企業搜索引擎。為高吞吐量通信進行了優化。官網
Elasticsearch:一個分布式、支持多租戶(multitenant)全文本搜索引擎。提供了RESTful Web介面和無schema的JSON文檔。官網
Apache Lucene:是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包,是一個全文檢索引擎的架構,提供了完整的查詢引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。官網
安全
用於處理安全、認證、授權或會話管理的函數庫。
Apache Shiro:執行認證、授權、加密和會話管理。官網
Bouncy Castle,涵蓋了從基礎的幫助函數到PGP/SMIME操作。官網:多途加密開發庫。支持JCA提供者(JCA provider)
Cryptomator:在雲上進行客戶端跨平台透明加密。官網
Keycloak:為瀏覽器應用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處於beta版本,但是看起來非常有前途。官網
PicketLink:PicketLink是一個針對Java應用進行安全和身份認證管理的大型項目(Umbrella Project)。官網
序列化
用來高效處理序列化的函數庫。
FlatBuffers:高效利用內存的序列化函數庫,無需解包和解析即可高效訪問序列化數據。官網
Kryo:快速、高效的對象圖形序列化框架。官網
FST:提供兼容JDK的高性能對象圖形序列化。官網
MessagePack:一種高效的二進制序列化格式。官網
應用伺服器
用來部署應用程序的伺服器。
Apache Tomcat:針對Servlet和JSP的應用伺服器,健壯性好且適用性強。官網
Apache TomEE:Tomcat加Java EE。官網
Jetty:輕量級、小巧的應用伺服器,通常會嵌入到項目中。官網
WebSphere Liberty:輕量級、模塊化應用伺服器,由IBM開發。官網
WildFly:之前被稱作JBoss,由Red Hat開發。支持很多Java EE功能。官網
模板引擎
在模板中替換表達式的工具。
Apache Velocity:提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網
FreeMarker:通用模板引擎,不需要任何重量級或自己使用的依賴關系。官網
Handlebars.java:使用Java編寫的模板引擎,邏輯簡單,支持語義擴展(semantic Mustache)。官網
Thymeleaf:旨在替換JSP,支持XML文件的工具。官網
測試
測試內容從對象到介面,涵蓋性能測試和基準測試工具。
Apache JMeter:功能性測試和性能評測。官網
Arquillian:集成測試和功能行測試平台,集成Java EE容器。官網
AssertJ:支持流式斷言提高測試的可讀性。官網
Awaitility:用來同步非同步操作的DSL。官網
Cucumber:BDD測試框架。官網
Gatling:設計為易於使用、可維護的和高性能負載測試工具。官網
Hamcrest:可用來靈活創建意圖(intent)表達式的匹配器。官網
JMockit:用來模擬靜態、final方法等。官網
JUnit:通用測試框架。官網
Mockito:在自動化單元測試中創建測試對象,為TDD或BDD提供支持。官網
PowerMock: 支持模擬靜態方法、構造函數、final類和方法、私有方法以及移除靜態初始化器的模擬工具。官網
REST Assured:為REST/HTTP服務提供方便測試的Java DSL。官網
Selenide:為Selenium提供精準的周邊API,用來編寫穩定且可讀的UI測試。官網
Selenium:為Web應用程序提供可移植軟體測試框架。官網
Spock:JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網兼容JUnit框架,支持衍生的Groovy范的語言。
TestNG:測試框架。官網
Truth:Google的斷言和命題(proposition)框架。官網
Unitils:模塊化測試函數庫,支持單元測試和集成測試。官網
WireMock:Web Service測試樁(Stub)和模擬函數。官網
通用工具庫
通用工具類函數庫。
Apache Commons:提供各種用途的函數,比如配置、驗證、集合、文件上傳或XML處理等。官網
args4j:命令行參數解析器。官網
CRaSH:為運行進行提供CLI。官網
Gephi:可視化跨平台網路圖形化操作程序。官網
Guava:集合、緩存、支持基本類型、並發函數庫、通用註解、字元串處理、I/O等。官網
JADE:構建、調試多租戶系統的框架和環境。官網
javatuples:正如名字表示的那樣,提供tuple支持。盡管目前tuple的概念還有留有爭議。官網
JCommander:命令行參數解析器。官網
Protégé:提供存在論(ontology)編輯器以及構建知識系統的框架。官網
網路爬蟲
用於分析網站內容的函數庫。
Apache Nutch:可用於生產環境的高度可擴展、可伸縮的網路爬蟲。官網
Crawler4j:簡單的輕量級網路爬蟲。官網
JSoup:刮取、解析、操作和清理HTML。官網
Web框架
用於處理Web應用程序不同層次間通訊的框架。
Apache Tapestry:基於組件的框架,使用Java創建動態、強健的、高度可擴展的Web應用程序。官網
Apache Wicket:基於組件的Web應用框架,與Tapestry類似帶有狀態顯示GUI。官網
Google Web Toolkit:一組Web開發工具集,包含在客戶端將Java代碼轉為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP官網API、JUnit集成、國際化支持和GUI控制項。
Grails:Groovy框架,旨在提供一個高效開發環境,使用約定而非配置、沒有XML並支持混入(mixin)。官網
Ninja:Java全棧Web開發框架。非常穩固、快速和高效。官網
Pippo:小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網
Play:使用約定而非配置,支持代碼熱載入並在瀏覽器中顯示錯誤。官網
PrimeFaces:JSF框架,提供免費和帶支持的商業版本。包括若干前端組件。官網
Ratpack:一組Java開發函數庫,用於構建快速、高效、可擴展且測試完備的HTTP應用程序。官網
Spring Boot:微框架,簡化了Spring新程序的開發過程。官網
Spring:旨在簡化Java EE的開發過程,提供依賴注入相關組件並支持面向切面編程。官網
Vaadin:基於GWT構建的事件驅動框架。使用服務端架構,客戶端使用Ajax。官網
Blade:國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼,優雅的設計。官網
業務流程管理套件
流程驅動的軟體系統構建。
jBPM:非常靈活的業務流程管理框架,致力於構建開發與業務分析人員之間的橋梁。官網
Activity:輕量級工作流和業務流程管理框架。官網github
資源
社區
Ⅷ java可以搭建im即時通訊嗎
是的,Java可以用來構建即時通訊(IM)應用程序。Java是一種流行的編程語言,擁有許多開發框架和庫,可以幫助開發者快速構建IM應用程序。
一些Java庫和框架可以用於構建IM應用程序,例如:
Netty:一個非同步事件驅動的網路應用程序框架,可以用於構建高性能的IM伺服器。
Smack:一個用於XMPP協議的Java庫,可以用於構建XMPP即時通訊客戶端。
Openfire:一個用於XMPP協議的即時通訊伺服器,可以與Smack一起使用以構建IM應用程序。
Apache MINA:一個靈活且可擴展的網路應用程序框架,可用於構建各種類型的網路應用程序,包括IM應用程序。
總之,Java提供了豐富的開發冊純工具和悉正庫,可以睜姿悔幫助開發人員構建功能強大的即時通訊應用程序。
Ⅸ 現有幾個開源IM框架
開發網路爬蟲應該選擇Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector還是其他的?這里按照我的經驗隨便扯淡一下:上面說的爬蟲,基本可以分3類:1.分布式爬蟲:Nutch
2.JAVA單機爬蟲:Crawler4j、WebMagic、WebCollector
3. 非JAVA單機爬蟲:scrapy
第一類:分布式爬蟲
爬蟲使用分布式,主要是解決兩個問題:
1)海量URL管理
2)網速
現在比較流行的分布式爬蟲,是Apache的Nutch。但是對於大多數用戶來說,Nutch是這幾類爬蟲里,最不好的選擇,理由如下:
1)Nutch是為搜索引擎設計的爬蟲,大多數用戶是需要一個做精準數據爬取(精抽取)的爬蟲。Nutch運行的一套流程里,有三分之二是為了搜索引擎而設計的。對精抽取沒有太大的意義。也就是說,用Nutch做數據抽取,會浪費很多的時間在不必要的計算上。而且如果你試圖通過對Nutch進行二次開發,來使得它適用於精抽取的業務,基本上就要破壞Nutch的框架,把Nutch改的面目全非,有修改Nutch的能力,真的不如自己重新寫一個分布式爬蟲框架了。
Ⅹ java可以開發im即時通訊嗎
可以,java開發即時通訊也不難,你可以用即構科技的毀鏈前im sdk來實現,即構科技有20年經驗的開發團隊喚帶保障,支持Android、iOS、Windows、macOS、Web、小程序、Flutter、uniapp等平台,延時在 200 ms 以內的消息傳輸 ,消息100%有序可靠。纖清可針對自身業務場景,定製所需服務規格。