信管專業有必要修python嗎

A. python 在編程語言中是什麼地位為什麼很多大學不教 Python

首先，已經有大學在教Python
Python屬於新型的一種編程語言。之前和老牌的c和pasical沒法比。也於前幾年的JAVA沒法比。有些大學還是用著舊的教學體系。
現在流行的AI人工智慧技術大部分都是用Python語言編寫的，這大大促進了的Python語言的發展。AI深度學習技術本身的特點決定了其不適合靜態編譯型語言，而Python語言被選作AI技術框架的基礎語言，更多的是源於Python的動態特性及其開發效率高等性能優勢。
先說一下國內的編程語言，或程序設計教學的背景
國內的大學本科 工科類的大多數程序設計課程，是以C語言為基礎的 ，有的課程更直接的寫為C語言程序設計 ，雖然有的名稱為C＋＋ ，並且利用Visual C＋＋的IDE集成環境 ，但對於工科計算機基礎類程序設計語言來講，基本都是C的基礎語法部分 。
國內高校目前對於理工科基礎平台課程中計算機基礎，存在有些傳統類型的課程體系，程序設計一般屬於第二門課程（第一門課程就是傳統的計算機基礎，但由於IT飛速發展，目前大學新生遠不是若干年前沒有見過計算機的生手了，許多學校都採用免修和作為選修課，直接進入程序設計語言的教學階段），理工類突出演算法與數據結構 ，意味著偏重後期的計算與（電子電氣信息類）機器系統介面操作。另外，偏文和管理類的，則開始Visual Basic，甚至幾年前還有Fro Pro偏資料庫的語言編程課程 ，則側重基本的演算法與數據處理的基礎，後期工作主要不是和底層代碼打交道了。

由於本文的主題設計Python語言 ，而該語言基本不是僅僅只專門給計算機專業來准備的 。所以，討論本問題，也不會僅僅限制於計算機專業是否開設的范疇。
基於上述情況，國內高校延用一貫的體系，自1980年代個人計算機大普及開始，工科的Fortran語言／Basic語言，計算機專業（部分信息管理專業）的Pascal，隨後軟硬兼容的C語言。Python語言誕生與會1990年代，最重要的是其開源模式。這個重要的因素，考慮國內軟體獲得使用權非常輕松（版權問題）開源對於同樣可以不計版權使用幾乎所有的編程軟體的情況來說，不會引起過多的關注。而國外則會由於開源而考慮軟體成本（當然教育科研會有相當大的折扣）。
另外一個軟體例子，應該是工科高校1990年代以來作為數學工具而使用的Matlab軟體。至今尚不明白，為什麼這個Matlab軟體還成為許多數學，電子學科本科的一門專業基礎課程（選修課尚可考慮）。

歸納如下：
1 課程體系的因素和調整慣性， Python語言一直沒有廣泛採用。但，由於其全面的功能和與其他語言的資源共享，逐漸會納入課程體系，但個人認為，其主要適合通用演算法與程序設計課程或配合相關工科課程課程設計，而是作為高效的程序設計的語言。C語言（C＋＋）仍然對於計算機、電子信息等 專業課程，不可廢棄。其實，作為學習C語言的，花一周左右時間完全可以從容掌握基本的Python程序設計（當然不包括其廣泛的外部應用，網路編程，GUI之類的）。
由於工作的原因，經常與歐美高校進行課程對接，國外高校，本科生的編程，尤其非計算機專業的，多數給出的編程語言為Python例子，當然Matlab仍然是多數的。
2 軟體的版權或多或少會有一定的影響因素。

B. 工程管理python是必修嗎

不是的。
不同的學校開的課不一樣，一般課程：工程制圖與CAD，土木工程材料，工程測量，建築力學，地基基礎，房屋建築學，建築結構，建築施工技術，建築工程概預算，工程建設監理，建設工程質量控制、進度控制、投資控制，建設工程合同管理、信息管理，建築經濟管理，專業軟體應用，專業綜合技能實訓，工程力學，管理學，道路工程，橋梁工程，土木工程施工技術，施工組織設計，工程項目管理，工程造價，FIDIC合同條件與合同管理，工程招投標，等等。也就是主要是管理學、土木工程基礎知識，造價招投標這些！！

C. 大數據專業需要學習python嗎

不管是什麼專業，學習一門編程語言並不是件壞事，正所謂技多不壓身，而且Python語言是現在的熱門面向對象語言，搞大數據，以數據為核心，進行數據推理分析，如果你懂編程，通過設計數據獲取、分析等簡單軟體，還能解決以後未來你工作中的問題，甚至還有可能在未來，因為你開發的軟體提升了工作效率獲得了領導的青睞，你有了升職加薪的機會，你覺得不香嗎？
Python語言現在是各大語言排行榜上排名第一名的語言，可以說和Java是並駕齊驅的，具有簡單易學，容易上手等特點。學會接受並挑戰它，當你會而別人不會時，那你的優勢就非常明顯了。

D. 都哪些專業需要學習和用到python

1、web開發：Python擁有非常完善與web伺服器交互的庫，大量的免費網頁模板，相對於更具有優勢，同時還具有非常優秀的Django框架，功能齊全。目前國內的豆瓣網、果殼網等，國外的Google、YouTube等都採用Python作為部分功能的開發。
2、系統運維：在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、發布系統等。在很早之前都是通過shell腳本來進行自動化操作，但是shell編程能力比較弱，可以實現的功能庫很少，Python作為膠水語言，可以進行集成，對各類工具可以進行二次開發。
3、游戲開發：Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由於Python腳本化的優點所在，類似於游戲劇本，在邏輯上更加靈活一些，修改起來也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。
4、爬蟲工作：在進行爬蟲方面工作的時候，Python可謂是獨占優勢，Python擁有非常豐富的庫，可以訪問文檔的介面，還可以進行更好的後期快速處理。
5、桌面軟體：在Windows系統桌面開發領域上，Python可以做到無縫對接c++，支持支持Qt和GTK。
6、數據分析：Python被廣泛的運用於科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
7、人工智慧：Python人工智慧的首選語言，使用python是因為CPython和底層原因的融合使得開發起來更加方便。

E. Python在信息工程學院有什麼作用

Python在信息工程學院中有很多作用，以下是一些常見的應用場景：

• 數據分析：Python擁有眾多的數據分析庫和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可穗消以用於數據可視化、數據處理、數據挖掘等純帆方面的工作。

• 人工智慧和機器學習：Python也是人工智慧和機器學習領域的熱門語言，有很多相關的庫和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，可以用於深度學習、神經網路等方面的工作。

• 網路編程：Python有很多網路編程庫和框架，如Django、Flask等，可以用於開發Web應用、後端服務等。

• 系統管理：Python也可以用於系統管理和自動化腳本編寫，如自動化部署、系統監控等方面的工作。

綜上所述，Python是一門功能強大的語言，在信息工程學院中有著廣泛的應用場景，可以幫助猜褲知學生更好地完成各種任務和項目。

F. 大數據需不需要學習python呀

大數據主要學習Java，不需要學Python的。想學也可以學，不是非要學。可以去系統學習Python。時間消耗短，學的更全面。比自學效率更高。因為自學遇到了問題沒有及時滾圓解決，難點多了，自己就會猶豫放棄，對自己學習不太好。學python一般在2萬左右，4-6個月左右的時間。應該根據自己的實際需求去桐正實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不局備悔會差。

G. 工程管理專業必須學python嗎

工程管理專業必須學python。
因為python是工程建設中最重要做梁晌的工具，所以工渣羨程管理專業必須學python。
Python 是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國家數學純鋒和計算機科學研究所設計出來的。Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。

H. 學計算機網路技術需要學Python嗎

兩者並無這個關系，學計算機網路不一定非要學python

I. 現在很多人都在學習python，對我們的工作有幫助嗎

首先，學習python肯定是有用的，技多不壓身這個道理在現在競爭日益激烈的時代更加適用。

先不說學習這項技能對工作有幫助與否，如果能夠掌握這一門技能，不失為一種知識變現的好方法。

J. 有哪些專業要學python

答案：取決於Python的用途和Python有哪些框架或者第三方庫。基本上都和數據處理相關。

專業如下：

• 計算機科學與技術

• 人工智慧

• 計算機視覺

• 自然語言處理

• 機器人

• 生物信息學

• 計算語言學

• 大數據處理

• 軟體工程