python資料庫增刪改查命令

Ⅰ python中列表的增刪改查

關於列表首先需要知道它是一系列按特定順序排列的元素組成

你可以創建包含字母表中所有字母、數字0至9或所有家庭成員姓名的列表；也可以將任何東西加入列表中，其中的元素之間可以沒有任何關系。鑒於列表通常包含多個元素，給列表指定一個表示復的名稱是個不錯的主意。

以下內容是基於python來做列表的講解，主要講的是列表的增刪改查，包括哪些函數及例子，本次涉及的函數如下：

在實際的數稿乎據處理場景中，可以通過循環，把每次循環的結果依次添加到列表中，便於我們處理數據。

List（列表） 是 Python 中使用  最頻繁  的數據類型，在其他語言中通常叫做  數組

列表有以下特性：

·  專門用於存儲一串信息

· 用[ ]定義，數據之間用逗號（,）分隔

·  索引從0開始

列表從0開始，如果超過索引值就會報錯：list index out of range

insert(0,8) 在索引為0的位置插入數字8 

append 在列表結尾插入數字8

append 在列表結尾插入新的列表，會出現數據不會依次加上，而是作為一個整體。

extend 在結尾插入別的列表的數據，該函數可以解決添加列表數據的問題

注意使用 append 追加的是將後面的 列表作為一個整體追加到最後 ，而使用 extend 追加的是將裡面的 元素依次追加到最後 。

del 列表掘搜[索引]：刪除指定索引元素

列表.remove(數據):刪除第一個數值

列表.pop()：可指定索引刪除，不指定會刪除最後一個

列表.index(數據)：查詢給定值的索引，即想要知道元素的位置，如果查詢元素有多個相同值只會返回第一個值出現的記錄

len(列表)：有多少個元素

一個學校，有3個辦公室，現在有8位老師等待工位的分配，請編寫程序，完成隨機的分配，假設每個教室可以容納任意數量的教師

對列表for遍歷出來，找出我們需要的數值。

盡管 Python 的  列表  中可以  存儲不同類判敬歷型的數據

但是在開發中，更多的應用場景是

· 列表  一般只存儲 相同類型 的數據

·  通過  for循環 ，在循環體內部，針對列表中的每一項元素，執行相同的操作

Ⅱ 初學者怎麼學習Python

初學者、零基礎學Python的話，建議參加培訓班，入門快、效率高、周期短、實戰項目豐富，還可以提升就業競爭力。
以下是老男孩教育Python全棧課程內容：階段一：Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括：計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習，b加密\re正則\logging日誌模塊等，軟體開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。
階段二：Python高級級編編程&資料庫開發
Python高級級編編程&資料庫開發課程內容包括：面向對象介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網路套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP伺服器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹，表欄位類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於資料庫的學員管理系統開發等。
階段三：前端開發
前端開發課程內容包括：HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四：WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括：Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五：爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個非同步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬蟲實戰等。
階段六：全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括：互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、介面單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、介面文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發等。
階段七：數據分析
數據分析課程內容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台：優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台，實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八：人工智慧
人工智慧課程內容包括：機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網路、測試集以及評價標准Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程式控制制API和自動化駕駛開發等。
階段九：自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API介面開發與使用，開發支持windows和linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基於http+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。
階段十：高並發語言GO開發高並發語言GO開發課程內容包括：Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字元串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字元串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標准庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web伺服器的開發等。

Ⅲ 如何用python設計一個能實現添加、修改、刪除、顯示、退出等功能的小程序

可以使用 Python 中的字典（dictionary）來實現一個簡單的增刪改查程序。具體實現步驟如下：

• 創建一個空字典用於存儲數據。

• 通過循環菜單的方式，讓用戶可以選擇添加、修改、刪除、顯示、退出等功能。

• 根據用戶的選擇執行相應的操作，例如肆悶搏添加數據就讓用戶輸入鍵值對，修改數據就讓用戶選擇要修改的鍵和新值，刪除數據就讓用戶選擇要刪除的鍵，顯示數據就輸出整個字典，退出就結束程序。

下面是一個簡單的代碼示例：

data = {}裂祥 # 創建空字典用於存儲數據

while True:

print('請選擇操作：')

print('1. 添加數據')

print('2. 修改數據')

print('3. 刪除數據')

print('4. 顯示數據')

print('5. 退出程序')

choice = input('請輸入選項：')

if choice == '1':

key = input('請輸入鍵：')

value = input('請輸入值：')

data[key] = value

print('添加成功！')

elif choice == '2':

key = input('請輸入要修改的鍵：')

if key in data:

value = input('請輸入新值：')

data[key] = value

print('修改成功！')

else:

print('該鍵不存在！')

elif choice == '3':

key = input('請輸入要刪除的鍵：')

if key in data:

del data[key]

print('刪除成功！')

else:

print('該鍵不存在！')

elif choice == '4':

print(data)

elif choice == '5':

print('謝謝使用，再見！')

break

else:

print('輸入錯誤，請重新選擇。')

這個程序簡單易罩棗懂，可以根據自己的需要進行修改和擴展。

Ⅳ 使用python將excel表中數據導入sql server資料庫

操作如下：
1.首先在mysql管理工具上面新建一個表，設置表中的欄位。
2.使用的mysql管理工具是Navicat for MySQL,打開工具,選擇表所在的資料庫。
3.然後點擊資料庫名字,右鍵數據,出來下拉菜單選擇import wizard。
4.點擊next，選擇對應的excel文件。

Ⅳ 掌握Python 操作 MySQL 資料庫

本文Python 操作 MySQL 資料庫需要是使用到 PyMySQL 驅動

Python 操作 MySQL 前提是要安裝好 MySQL 資料庫並能正常連接使用，安裝步驟詳見下文。

注意： 安裝過程我們需要通過開啟管理員許可權來安裝，否則會由於許可權不足導致無法安裝。

首先需要先下載 MySQL 安裝包， 官網下載地址 下載對應版本即可,或直接在網上拉取並安裝：

許可權設置：

初始化 MySQL：

啟動 MySQL：

查看 MySQL 運行狀態：

Mysql安裝成功後，默認的root用戶密碼為空，你可以使用以下命令來創建root用戶的密碼：

登陸：

創建資料庫：

查看資料庫：

PyMySQL 模塊使用 pip命令進行安裝：

假如系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

pymysql .connect 函數：連接上資料庫

輸出結果顯示如下：表面資料庫連接成功

使用 pymysql 的 connect() 方法連接資料庫，connect 參數解釋如下：

conn.cursor():獲取游標

如果要操作資料庫，光連接數據是不夠的，咱們必須拿到操作資料庫的游標，才能進行後續的操作，游標的主要作用是用來接收資料庫操作後的返回結果，比如讀取數據、添加數據。通過獲取到的資料庫連接實例 conn 下的 cursor() 方法來創建游標，實例如下：

輸出結果為：

cursor 返回一個游標實例對象，其中包含了很多操作數據的方法，如執行sql語句，sql 執行命令： execute() 和 executemany()

execute(query,args=None):

executemany(query,args=None)：

其他游標對象如下表：

完整資料庫連接操作實例如下：

以上結果輸出為：

創建表代碼如下：

如下所示資料庫表創建成功：

插入數據實現代碼：

插入數據結果：

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

查詢數據代碼如下：

輸出結果：

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

本文給大家介紹 Python 如何連接 Mysql 進行數據的增刪改查操作，文章通過簡潔的代碼方式進行示例演示，給使用 Python 操作 Mysql 的工程師提供支撐。

Ⅵ python 操作 clickhouse 連接 增 刪 改 查

1.先導入clickhouse包頃沖：pip install clickhouse_driver
2.連接方式

1.查詢扒乎爛

2.插入

3.刪春漏除

4.修改

Ⅶ python入門需要學哪些

初學者學習Python需循序漸進，可以從以下內容入手學習：

1.Python基礎知識

學習任何一門編程語言都需要學習相關語法知識，Python基礎知識的學習主要包括Python解釋器執行原理、字元編碼、注釋、變數、縮進、流程式控制制、文件操作、數據類型、數據類型內置方法、字元串格式化、運算符、輸入輸出、三元運算、collections、列表、字典、元組、集合、IO操作、文件增刪改查、函數等。

5.資料庫、緩存、隊列

Python資料庫、緩存、隊列學習內容為Python操作redis、Python操作memcache、rabbitMQ消息隊列、資料庫介紹、mysql資料庫安裝使用、mysql管理、mysql數據類型、常用mysql命令、創建資料庫、外鍵、增刪改查表、許可權、事務、索引、Python操作mysql等。

6.Web開發基礎

Python之Web開發基礎學習內容為HTML基礎、CSS基礎、JavaScript基礎、局部變數和全局變數、集合、數組、字典、函數參數、原型、面向對象、作用域、dom編程、jquery介紹、jquery選擇器、jquery屬性和CSS操作、jquery文檔處理、jquery篩選、jquery事件託管、jquery事件、jquery ajax、jquery擴展方法、bootstrap使用、EasyUI介紹和使用等。

7.Web框架學習

Python之Web框架學習內容為Web框架本質、socket伺服器、基於反射的路由系統、WSGI介凱閉行紹及原理實現態御、開發自己的Web框架、MVC和MTV、路由系統、模板、django基礎學習與使用、普通路由和動態路由、模板引擎、ORM介紹、Django ORM增刪改查學習、自定義tag、django進階學習與使用、模型綁定、Form表單驗證、Django ORM進階學習、ModelForm、自定義Validator等。

Ⅷ 在python3下怎樣用flask-sqlalchemy對mysql資料庫操作

以 Debian/Ubuntu 為例（請確保有管理員許可權）：
1.MySQL
代碼如者粗伍下:
apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-client
apt-get install libmysqlclient15-dev

2.python-mysqldb
代碼如下:
apt-get install python-mysqldb

3.easy_install
代碼如下:
wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py

python ez_setup.py
4.MySQL-Python
代碼如下:
easy_install MySQL-Python

5.SQLAlchemy
代碼如下:
easy_install SQLAlchemy

6、安裝完成後使用下面代碼測試連接
代碼如下：
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)
DB_Session = sessionmaker(bind=engine)
session = DB_Session()

7、數據操作（增刪改查）
代碼如下：
from sqlalchemy import func, or_, not_

user = User(name='a')
session.add(user)
user = User(name='b')
session.add(user)
user = User(name='a')
session.add(user)
user = User()
session.add(user)
session.commit()

query = session.query(User)
print query # 顯示SQL 語句
print query.statement # 同上
for user in query: # 遍歷時查詢
print user.name
print query.all() # 返回的是一個類似列表的對象
print query.first().name # 記凳亂錄不存在時，first() 會返回 None
# print query.one().name # 不存在，或有多行記錄時會拋出異常
print query.filter(User.id == 2).first().name
print query.get(2).name # 以主鍵獲取，等效於上句
print query.filter('id = 2').first().name # 支首或持字元串

query2 = session.query(User.name)
print query2.all() # 每行是個元組
print query2.limit(1).all() # 最多返回 1 條記錄
print query2.offset(1).all() # 從第 2 條記錄開始返回
print query2.order_by(User.name).all()
print query2.order_by('name').all()
print query2.order_by(User.name.desc()).all()
print query2.order_by('name desc').all()
print session.query(User.id).order_by(User.name.desc(), User.id).all()

print query2.filter(User.id == 1).scalar() # 如果有記錄，返回第一條記錄的第一個元素
print session.query('id').select_from(User).filter('id = 1').scalar()
print query2.filter(User.id > 1, User.name != 'a').scalar() # and
query3 = query2.filter(User.id > 1) # 多次拼接的 filter 也是 and
query3 = query3.filter(User.name != 'a')
print query3.scalar()
print query2.filter(or_(User.id == 1, User.id == 2)).all() # or
print query2.filter(User.id.in_((1, 2))).all() # in

query4 = session.query(User.id)
print query4.filter(User.name == None).scalar()
print query4.filter('name is null').scalar()
print query4.filter(not_(User.name == None)).all() # not
print query4.filter(User.name != None).all()

print query4.count()
print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count(User.id)).scalar()
print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User，因此不需要指定表
print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回數
print session.query(func.sum(User.id)).scalar()
print session.query(func.now()).scalar() # func 後可以跟任意函數名，只要該資料庫支持
print session.query(func.current_timestamp()).scalar()
print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()

query.filter(User.id == 1).update({User.name: 'c'})
user = query.get(1)
print user.name

user.name = 'd'
session.flush() # 寫資料庫，但並不提交
print query.get(1).name

session.delete(user)
session.flush()
print query.get(1)

session.rollback()
print query.get(1).name
query.filter(User.id == 1).delete()
session.commit()
print query.get(1)

Ⅸ python中使用循環分別將小組成員姓名成績性別存放在個列表L1中,再將信息放入L中實現增刪改查排

使用 zip 函數，然後將 zip 函數返回的每個元素轉 list。
L_merge = [list(i) for i in zip(L1, L2, L3)]