python調用硬體介面的庫

① python接入不同類型資料庫的通用介面方法

日常數據管理工作中，需要處理存儲在不同類型資料庫系統的數據。對這些數據的管理，常見的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在對大量數據分析時，需要提取到Python/R中進行處理。下面 探索 Python調用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多種類型資料庫通用連接方法。實現方式是在Python中封裝各類資料庫介麵包。

實現後的效果：1.安全。介面信息封裝便於保密管理；2.復用。一次封裝，永久復用；3.上手快。方便不熟悉python和數據調用的同學，只會簡單的sql即可使用，省時省力。

下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB為例定義介面方法，然後把它們封裝成1個通用方法。

mysql_get(sql,db):

mongo_get(sql,db):

influx_get(sql,db):

可以看到，以上函數共同調用的參數為sql和db。我們再增加一個參數db_type，將構造一個通用的方法對以上資料庫調用。

同理，其他類型的資料庫也可以加入到這個通用框架中，包括但不限於各類關系型，鍵值型，時序型資料庫。

② 如何讓python調用C和C++代碼

二、Python調用C/C++1、Python調用C動態鏈接庫Python調用C庫比較簡單，不經過任何封裝打包成so，再使用python的ctypes調用即可。（1）C語言文件：pycall.c[html]viewplain/***gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c*/#include#includeintfoo(inta,intb){printf("youinput%dand%d\n",a,b);returna+b;}（2）gcc編譯生成動態庫libpycall.so：gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c。使用g++編譯生成C動態庫的代碼中的函數或者方法時，需要使用extern"C"來進行編譯。（3）Python調用動態庫的文件：pycall.py[html]viewplainimportctypesll=ctypes.cdll.LoadLibrarylib=ll("./libpycall.so")lib.foo(1,3)print'***finish***'（4）運行結果：2、Python調用C++(類)動態鏈接庫需要extern"C"來輔助，也就是說還是只能調用C函數，不能直接調用方法，但是能解析C++方法。不是用extern"C"，構建後的動態鏈接庫沒有這些函數的符號表。（1）C++類文件：pycallclass.cpp[html]viewplain#includeusingnamespacestd;classTestLib{public:voiddisplay();voiddisplay(inta);};voidTestLib::display(){cout#include#includeintfac(intn){if(n<2)return(1);/*0!==1!==1*/return(n)*fac(n-1);/*n!==n*(n-1)!*/}char*reverse(char*s){registerchart,/*tmp*/*p=s,/*fwd*/*q=(s+(strlen(s)-1));/*bwd*/while(p

③ Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些

標准庫
Python擁有一個強大的標准庫。Python語言的核心只包含數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數，而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。
Python標准庫的主要功能有：
1.文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能
2.文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能
3.操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、日誌（logging）等功能
4.網路通信，包含網路套接字，SSL加密通信、非同步網路通信等功能
5.網路協議，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多種網路協議，並提供了編寫網路伺服器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的處理。
7.其它功能，包括國際化支持、數學運算、HASH、Tkinter等
Python社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標准庫類似。它們的功能覆蓋科學計算、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。SWIG,SIP常用於將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組函式庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程式能互相調用。Python常被用做其他語言與工具之間的「膠水」語言。
著名第三方庫
1.Web框架
Django： 開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。
ActiveGrid： 企業級的Web2.0解決方案。
Karrigell： 簡單的Web框架，自身包含了Web服務，py腳本引擎和純python的資料庫PyDBLite。
Tornado： 一個輕量級的Web框架，內置非阻塞式伺服器，而且速度相當快
webpy： 一個小巧靈活的Web框架，雖然簡單但是功能強大。
CherryPy： 基於Python的Web應用程序開發框架。
Pylons： 基於Python的一個極其高效和可靠的Web開發框架。
Zope： 開源的Web應用伺服器。
TurboGears： 基於Python的MVC風格的Web應用程序框架。
Twisted： 流行的網路編程庫，大型Web框架。
Quixote： Web開發框架。
2.科學計算
Matplotlib： 用Python實現的類matlab的第三方庫，用以繪制一些高質量的數學二維圖形。
SciPy： 基於Python的matlab實現，旨在實現matlab的所有功能。
NumPy： 基於Python的科學計算第三方庫，提供了矩陣，線性代數，傅立葉變換等等的解決方案。
3.GUI
PyGtk： 基於Python的GUI程序開發GTK+庫。
PyQt： 用於Python的QT開發庫。
WxPython： Python下的GUI編程框架，與MFC的架構相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用。
PIL： 基於Python的圖像處理庫，功能強大，對圖形文件的格式支持廣泛。
PyGame： 基於Python的多媒體開發和游戲軟體開發模塊。
Py2exe： 將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。

④ 我會Python，且第三方系統有介面，我應該如何通過Python去調用第三方系統的介面，進行對接

python因為良好的編碼性和擴展庫正被大規模的使用，但他有兩個缺點：1、代碼可見；2、執行效率低，於是在實際應用中經常會把高效和核心代碼用C/C++實現，業務部分用python實現。這就需要進行混合編程，本文對python調用動態庫的方法及注意事項進行記錄

主題

python標准庫函數中提供了調用動態庫的包————ctypes

載入動態庫

查找動態庫ctypes.util.find_library
根據動態庫調用方式的不同，可以分為cdecl和stdcall兩種，這兩種方式的主要區別見下表。後面的例子以cdecl調用方式為例，stdcall類同。
調用標准 內存棧維護者 函數名
cdecl 調用者 前面加下劃線，後面加「@」符號和參數的位元組數
stdcall 被調用者 在輸出函數名前面加下劃線
* ctypes載入動態庫有兩種方式。構造類對象libc = CDLL("libtestlib.dll")和實例化instancelibc = cdll.LoadLibrary("libtestlib.dll")。這兩種方式都會返回一個動態庫操作的句柄，

⑤ python 的介面自動化測試使用的核心庫是哪一個

requests 庫，requests是使用 Python 編寫的，基於 urllib 實現，可以調用該庫的部分 API 直接向伺服器發送請求，並接收響應(角色定位: 相當於瀏覽器)，一般可以在介面自動化測試時調用。當初在黑馬程序員學的初級知識。

⑥ 用python 怎麼和硬體進行鏈接，通信，交互

本文介紹了用python與文件進行交互的方法，分享給大家，具體如下：
一.文件處理
1.介紹
計算機系統：計算機硬體,操作系統,應用程序
應用程序無法直接操作硬體，通過操作系統來操作文件，進而讀/寫硬體中的文件。
python打開文件過程：
#打開
f=open('a.txt','r')
#通過句柄對文件進行操作
read_f=f.read()
#關閉文件
f.close()
with open('a.txt','r') as f: #不需要關閉
f.close() #回收操作系統打開的文件
del f #回收應用程序級的變數
2.打開文件的模式
a.打開文本文件
#r,只讀模式【默認模式，文件必須存在，不存在則拋出異常】
f=open('a.txt',encoding='utf-8')
data1=f.read()
print(f.readline(),end='')
print(f.readlines())
#w,只寫模式【不可讀；不存在則創建；存在則清空內容】
f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')
f.write('werf')
#a,只追加寫模式【不可讀；不存在則創建；存在則只追加內容】
f=open('a.txt','a',encoding='utf-8')
f.write('werf\n')
b.對於非文本文件，只能使用b模式，"b"表示以位元組的方式操作（而所有文件也都是以位元組的形式存儲的，使用這種模式無需考慮文本文件的字元編碼、圖片文件的jgp格式、視頻文件的avi格式
with open('1.jpg','rb') as f_read:
data=f_read.read()
print(data)
with open('a.txt','rb') as f_read:
data=f_read.read().decode('utf-8') #解碼
print(data)
with open('a.txt','wb')as f_write:
f_write.write('adsf'.encode('utf-8'))
'''
練習，利用b模式，編寫一個cp工具，要求如下：
1. 既可以拷貝文本又可以拷貝視頻，圖片等文件
2. 用戶一旦參數錯誤，列印命令的正確使用方法，如usage: cp source_file target_file
'''
import sys
if len(sys.argv)!=3:
print('usage:cp source_file target_file')
sys.exit()
source_file,target_file=sys.argv[1],sys.argv[2]
print()
with open(source_file,'rb')as f_read,open(target_file,'wb')as f_write:
for line in f_read:
f_write.write(line)
3.文件內游標的移動
#以文本模式讀文件，n代表的是字元的個數
with open('a.txt','r')as f_read:
data=f_read.read(6)
print(data)
#以b模式讀文件，n代表的是位元組的個數
with open('a.txt','rb')as f_read:
data=f_read.read(6)
print(data)
# tell：告訴當前游標的位置
with open('a.txt','r',encoding='utf-8')as f_read:
data=f_read.read(4)
data1=f_read.tell()
print(data,data1)
# seek：移動游標（0：文件開頭默認；1：文件當前游標；2：文件末尾）
with open('a.txt', 'r', encoding='utf-8')as f_read:
data = f_read.seek(3)
data1 = f_read.read()
print(data, data1)
# 實現tail功能
import time
with open('access.log', 'rb')as f_read:
f_read.seek(0,2)
while True:
line = f_read.readline()
if line:
print(line.decode('utf-8'),end='')
else:
time.sleep(1)
4.文件的修改
import os
with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
for line in read_f:
line=line.replace('alex','SB')
write_f.write(line)
os.remove('a.txt')
os.rename('.a.txt.swap','a.txt')

⑦ Python 外部函數調用庫ctypes簡介

一直對不同語言間的交互感興趣，python和C語言又深有淵源，所以對python和c語言交互產生了興趣。
最近了解了python提供的一個外部函數庫 ctypes , 它提供了C語言兼容的幾種數據類型，並且可以允許調用C編譯好的庫。
這里是閱讀相關資料的一個記錄，內容大部分來自 官方文檔 。

ctypes 提供了一些原始的C語言兼容的數據類型，參見下表,其中第一列是在ctypes庫中定義的變數類型，第二列是C語言定義的變數類型，第三列是Python語言在不使用ctypes時定義的變數類型。

創建簡單的ctypes類型如下:

使用 .value 訪問和改變值:

改變指針類型的變數值:

如果需要直接操作內存地址的數據類型：

下面的例子演示了使用C的數組和結構體:

創建指針實例

使用cast()類型轉換

類似於C語言定義函數時，會先定義返回類型，然後具體實現再定義，當遇到下面這種情況時，也需要這么干:

可以簡單地將"so"和"dll"理解成linux和windows上動態鏈接庫的指代，這里我們以Linux為例。注意，ctypes提供的介面會在不同系統上有出入，比如為了載入動態鏈接庫， 在Linux上提供的是 cdll , 而在Windows上提供的是 windll 和 oledll 。

ctypes會尋找 _as_paramter_ 屬性來用作調用函數的參數傳入，這樣就可以傳入自己定義的類作為參數，示例如下:

用 argtypes 和 restype 來指定調用的函數返回類型。

這里我只是列出了 ctypes 最基礎的部分，還有很多細節請參考官方文檔。

這兩天文章沒有寫，先是早出晚歸出去玩了一整天，然後加班到凌晨3點左右，一天一篇計劃劃水得嚴重啊…

⑧ python 怎麼調用c語言介面

ctypes: 可直接調用c語言動態鏈接庫。

使用步驟：

1> 編譯好自己的動態連接庫
2> 利用ctypes載入動態連接庫
3> 用ctype調用C函數介面時，需要將python變數類型做轉換後才能作為函數參數，轉換原則見下圖：

#Step1:test.c#include<stdio.h>

intadd(inta,intb)
{
returna+b;
}#Step2:編譯動態鏈接庫(如何編譯動態鏈接庫在本文不詳解，網上資料一大堆。)gcc-fPIC-sharedtest.c-olibtest.so
#Step3:test.py
fromctypesimport*mylib=CDLL("libtest.so")或者cdll.LoadLibrary("libtest.so")add=mylib.add
add.argtypes=[c_int,c_int]#參數類型，兩個int（c_int是ctypes類型，見上表）
add.restype=c_int#返回值類型，int(c_int是ctypes類型，見上表）
sum=add(3,6)

⑨ 在python中如何調用PCSC中的介面

你找個工具將這個介面API，自動轉換成python版本的就可以了。好象是SWIG和Boost。 這兩個以前看過，偶爾還試過幾次。之所以建議你用自動工具，就是因為python對於C++擴展麻煩些，對知橘於C語言介面可以使用ctypes和cython簡單解決。不過C++如果用這些方法有時候被很麻煩。

boost在linux里會經常用到，在windows下也可以使用。SWIG在一般的教程里都會提及到。SIP也是最近出名的。

下面是一些參考資料，搜索來的。

=== 使用工具進行擴展 ===
雖然擴展過程並不陪碼復雜，但也可以使用許多已知的工具簡化擴展過程。
(1) SWIG
由David Beazley創建，是一個自動的擴展構造工具。它讀入注釋的C/C++頭文件，為python、tcl、perl等多種腳本語言產生wrap代碼。SWIG可以包裝大量C++特性到Python的擴展模塊中。
評價：swig簡單，可以支持多種腳本文件，但支持的c++特性不完備。
(2) SIP
由Phil Thompson創建，是一個C++模塊構造器，專門為C++的類創造wrapper。它曾經被用於創建PyQt和PyKDE擴展模塊，因此比較出名。
評價：支持C++特徵很齊全，但比較復雜。
(3) bgen
該工具被包含在標准Python發布包中的模塊構建工具集里，由Jack Jansen維護。它用於產生在Macintosh版本可用的Python擴展模塊。
(4) pyfort
由Paul bois創建，用來產生Fortran語言生成的擴展模塊。
(5) cxx
也由Paul Dubois創建，是一個庫，為Python的C++擴展提供了友好的API。Cxx允許將許多python對象（如list和tuple）使用到STL的運算中。庫也提供了C++異常處理到python異常處理的轉化。
(6) WrapPy
由Greg Couch創建，通過讀入C++頭文件來產生擴展模塊。
(7) Boost Python Library
由David Abrahams創建。該庫提供了更多與眾不同的C++ wrap到python擴展中，而只需要對要擴展的C++類寫很少的附加信息。
評價：Boost為C++提供了許多實用的庫，如Regex（正則表達式庫）、Graph（圖組件和演算法）、concept check（檢查泛型編程中的concept）、Thread（可移植的C++多線程庫）、Python（把C++類和函數映射到Python之中）、Pool（內存池管理）等等。

Boost總體來說是實用價值很高，質量很高的庫。並且強調對跨平台的支持。但是Boost中也有很多是實驗性質的東西，在實際的開發中實用需蘆猛哪要謹慎。
boost.python支持的c++特性較多，但是比較復雜。

⑩ python常用到哪些庫

Python作為一個設計優秀的程序語言，現在已廣泛應用於各種領域，依靠其強大的第三方類庫，Python在各個領域都能發揮巨大的作用。
下面我們就來看一下python中常用到的庫：
數值計算庫：
1. NumPy
支持多維數組與矩陣運算，也針對數組運算提供大量的數學函數庫。通常與SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多種類的數值類型，其中定義的最重要的對象是稱為ndarray的n維數組類型，用於描述相同類型的元素集合，可以使用基於0的索引訪問集合中元素。
2. SciPy
在NumPy庫的基礎上增加了眾多的數學、科學及工程計算中常用的庫函數，如線性代數、常微分方程數值求解、信號處理、圖像處理、稀疏矩陣等，可進行插值處理、信號濾波，以及使用C語言加速計算。
3. Pandas
基於NumPy的一種工具，為解決數據分析任務而生。納入大量庫和一些標準的數據模型，提供高效地操作大型數據集所需的工具及大量的能快速便捷處理數據的函數和方法，為時間序列分析提供很好的支持，提供多種數據結構，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。
數據可視化庫：
4. Matplotlib
第一個Python可視化庫，有許多別的程序庫都是建立在其基礎上或者直接調用該庫，可以很方便地得到數據的大致信息，功能非常強大，但也非常復雜。
5. Seaborn
利用了Matplotlib，用簡潔的代碼來製作好看的圖表。與Matplotlib最大的區別為默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。
6. ggplot
基於R的一個作圖庫ggplot2，同時利用了源於《圖像語法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允許疊加不同的圖層來完成一幅圖，並不適用於製作非常個性化的圖像，為操作的簡潔度而犧牲了圖像的復雜度。
7. Bokeh
跟ggplot一樣，Bokeh也基於《圖形語法》的概念。與ggplot不同之處為它完全基於Python而不是從R處引用。長處在於能用於製作可交互、可直接用於網路的圖表。圖表可以輸出為JSON對象、HTML文檔或者可交互的網路應用。
8. Plotly
可以通過Python notebook使用，與Bokeh一樣致力於交互圖表的製作，但提供在別的庫中幾乎沒有的幾種圖表類型，如等值線圖、樹形圖和三維圖表。
9. pygal
與Bokeh和Plotly一樣，提供可直接嵌入網路瀏覽器的可交互圖像。與其他兩者的主要區別在於可將圖表輸出為SVG格式，所有的圖表都被封裝成方法，且默認的風格也很漂亮，用幾行代碼就可以很容易地製作出漂亮的圖表。
10. geoplotlib
用於製作地圖和地理相關數據的工具箱。可用來製作多種地圖，比如等值區域圖、熱度圖、點密度圖。必須安裝Pyglet（一個面向對象編程介面）方可使用。
11. missingno
用圖像的方式快速評估數據缺失的情況，可根據數據的完整度對數據進行排序或過濾，或者根據熱度圖或樹狀圖對數據進行修正。
web開發庫：
12. Django
一個高級的Python Web框架，支持快速開發，提供從模板引擎到ORM所需的一切東西，使用該庫構建App時，必須遵循Django的方式。
13. Socket
一個套接字通訊底層庫，用於在伺服器和客戶端間建立TCP或UDP連接，通過連接發送請求與響應。
14. Flask
一個基於Werkzeug、Jinja 2的Python輕量級框架（microframework），默認配備Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供選擇，適合用來編寫API服務（RESTful rervices）。
15. Twisted
一個使用Python實現的基於事件驅動的網路引擎框架，建立在deferred object之上，一個通過非同步架構實現的高性能的引擎，不適用於編寫常規的Web Apps，更適用於底層網路。
資料庫管理：

16. MySQL-python
又稱MySQLdb，是Python連接MySQL最流行的一個驅動，很多框架也基於此庫進行開發。只支持Python 2.x，且安裝時有許多前置條件。由於該庫基於C語言開發，在Windows平台上的安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代品為衍生版本。
17. mysqlclient
完全兼容MySQLdb，同時支持Python 3.x，是Django ORM的依賴工具，可使用原生SQL來操作資料庫，安裝方式與MySQLdb一致。
18. PyMySQL
純Python實現的驅動，速度比MySQLdb慢，最大的特點為安裝方式簡潔，同時也兼容MySQL-python。
19. SQLAlchemy
一種既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python對象與資料庫關系表的一種映射關系，可有效提高寫代碼的速度，同時兼容多種資料庫系統，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代價為性能上的一些損失。
自動化運維：
20. jumpsever跳板機
一種由Python編寫的開源跳板機（堡壘機）系統，實現了跳板機的基本功能，包含認證、授權和審計，集成了Ansible、批量命令等。
支持WebTerminal Bootstrap編寫，界面美觀，自動收集硬體信息，支持錄像回放、命令搜索、實時監控、批量上傳下載等功能，基於SSH協議進行管理，客戶端無須安裝agent。主要用於解決可視化安全管理，因完全開源，容易再次開發。
21. Mage分布式監控系統
一種用Python開發的自動化監控系統，可監控常用系統服務、應用、網路設備，可在一台主機上監控多個不同服務，不同服務的監控間隔可以不同，同一個服務在不同主機上的監控間隔、報警閾值可以不同，並提供數據可視化界面。
22. Mage的CMDB
一種用Python開發的硬體管理系統，包含採集硬體數據、API、頁面管理3部分功能，主要用於自動化管理筆記本、路由器等常見設備的日常使用。由伺服器的客戶端採集硬體數據，將硬體信息發送至API，API負責將獲取的數據保存至資料庫中，後台管理程序負責對伺服器信息進行配置和展示。
23. 任務調度系統
一種由Python開發的任務調度系統，主要用於自動化地將一個服務進程分布到其他多個機器的多個進程中，一個服務進程可作為調度者依靠網路通信完成這一工作。
24. Python運維流程系統
一種使用Python語言編寫的調度和監控工作流的平台，內部用於創建、監控和調整數據管道。允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流，包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等諸多跨多部門的用例。
GUI編程：
25. Tkinter
一個Python的標准GUI庫，可以快速地創建GUI應用程序，可以在大多數的UNIX平台下使用，同樣可以應用在Windows和Macintosh系統中，Tkinter 8.0的後續版本可以實現本地窗口風格，並良好地運行在絕大多數平台中。
26. wxPython
一款開源軟體跨平台GUI庫wxWidgets的Python封裝和Python模塊，是Python語言的一套優秀的GUI圖形庫，允許程序員很方便地創建完整的、功能健全的GUI用戶界面。
27. PyQt
一個創建GUI應用程序的工具庫，是Python編程語言和Qt的成功融合，可以運行在所有主要操作系統上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt採用雙許可證，開發人員可以選擇GPL和商業許可，從PyQt的版本4開始，GPL許可證可用於所有支持的平台。
28. PySide
一個跨平台的應用程式框架Qt的Python綁定版本，提供與PyQt類似的功能，並相容API，但與PyQt不同處為其使用LGPL授權。
更多Python知識請關注Python自學網。