㈠ python基礎教程
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若資源有問題歡迎追問~
㈡ Python有哪些技術上的優點比其他語言好在哪兒
Python有哪些技術上的優點
1. 面向對象和函數式
從根本上講,Python是一種面向對象的語言。它的類模型支持多態、運算符重載和多重繼承等高級概念,並且以Python特有的簡潔的語法和類型為背景,OOP十分易於使用。事實上,即使你不懂這些術語,仍會發現學習Python比學習其他OOP語言要容易得多。
除了作為一種強大的代碼組織和重用手段以外,Python的OOP本質使它成為其他面向對象系統語言的理想腳本工具。例如,通過適當的粘接代碼,Python程序可以對C++、Java和C#的類進行子類的定製。
OOP只是Python的一個選擇而已,這一點非常重要。即使不能立馬成為一個面向對象高手,但你同樣可以繼續深入學習。就像C++一樣,Python既支持面向對象編程也支持面向過程編程的模式。如果條件允許,其面向對象的工具可以立即派上用場。這對策略開發模式十分有用,該模式常用於軟體開發的設計階段。
除了最初的過程式(語句為基礎)和面向對象(類為基礎)的編程範式,Python在最近幾年內置了對函數式編程的支持——一個多數情況下包括生成器、推導、閉包、映射、裝飾器、匿名lambda函數和第一類函數對象的集合。這是對其本身OOP工具的補充和替代。
2. 免費
Python的使用和分發是完全免費的。就像其他的開源軟體一樣,例如,Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以從Internet上免費獲得Python的源代碼。你可以不受限制地復制Python,或將其嵌入你的系統或者隨產品一起發布。實際上,如果你願意的話,甚至可以銷售它的源代碼。
但請別誤會:「免費」並不代表「沒有支持」。恰恰相反,Python的在線社區對用戶需求的響應和商業軟體一樣快。而且,由於Python完全開放源代碼,提高了開發者的實力,並產生了一個很大的專家團隊。
盡管研究或改變一種程序語言的實現並不是對每一個人來說都那麼有趣,但是當你知道如果需要的話可以做到這些,該是多麼的令人欣慰。你不需要去依賴商業廠商的智慧,因為最終的文檔和終極的凈土(源碼)任憑你的使用。
Python的開發是由社區驅動的,是Internet大范圍的協同合作努力的結果。Python語言的改變必須遵循一套規范而有約束力的程序(稱作PEP流程),並需要經過規范的測試系統進行徹底檢查。正是這樣才使得Python相對於其他語言和系統可以保守地持續改進。
盡管Python 2.X和Python 3.X版本之間的分裂有力並蓄意地破壞了這項傳統,但通常它仍然體現在Python的這兩個系列內部。
㈢ 送你八本Python神書,讓你修成程序員神功!
自從上班以來,我就很少看紙質書了,逐漸養成了看電子書的習慣,究其原因是紙質書每年要花掉我近千元錢,哈哈,其實主要原因是我養成了收集電子書的習慣,總能找到自己喜歡的電子書,在搜尋中, 我收集了8本python電子書資料,這8本書籍適合初學python丶進階python丶精通python!
而最近幾年內容付費如火如荼,付費成了互聯網經濟的主流,我也很珍視自己的python電子書資源,眼下很多書在電商平台的電子版都是十幾塊一本, 現在我決定全部免費贈送給大家啦 。
本書內容
本書描述了Python程序的基本構件:類型、操作符、語句、函數、模塊、類以及異常,介紹了更多高級主題,包括復雜的實例。
本書適合Python初學者,以及已經入門但想繼續學習和提高自身Python技巧的程序員。
本書內容
本書是一本Python入門書籍,適合對計算機了解不多,沒有學過編程,但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。
本書結構非常簡單,共包括52個習題,其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題,另外26個覆蓋了一些比較高級的話題,如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同,以代碼習題開始,按照說明編寫代碼,運行並檢查結果,然後再做附加練習。
本書內容
【技術大咖推薦】
【本書特色】
【主要內容】
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性,避免重復勞動,同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護,並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法,涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發,以及元編程等不同的方面。
本書適合中高級Python軟體開發人員閱讀參考。
本書內容
本書包括Python程序設計的方方面面,首先從Python的安裝開始,隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念,包括列表、元組、字元串、字典以及各種語句。然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題,包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。此後探討了如何將Python與資料庫、網路、C語言等工具結合使用,從而發揮出Python的強大功能,同時介紹了Python程序測試、打包、發布等知識。最後,作者結合前面講述的內容,按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了幾個具有實際意義的Python項目的開發過程。
本書內容
Google和YouTube由於Python的高可適應性、易於維護以及適合於快速開發而採用它。如果你想要編寫高質量、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼,《Python學習手冊:第4 版》將幫助你使用Python快速實現這一點,不管你是編程新手還是Python初學者。本書是易於掌握和自學的教程,根據作者Python專家Mark Lutz的著名培訓課程編寫而成。
《Python學習手冊:第4版》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課,並且包含了一個獨特的「練習題」部分,其中帶有實際的練習和測試,以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表,它們將幫助你開始學習Python 3.0。
《Python學習手冊:第4版》包括以下內容:
本書適合任何想要通過Python學習編程的讀者,尤其適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書,讀者將能利用強大的編程語言和工具,並且會體會到Python編程的快樂。
本書內容
Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。Python可以用於很多的領域,從科學計算到 游戲 開發。
《Python編程初學者指南》內容淺顯易懂,示例輕松活潑,是國際暢銷的Python初學者教程,適合對Python感興趣的初級和中級讀者學習參考。
8本 Python 書籍免費領取方式:
(每位粉絲限領3本,快來私信我領取 吧,先到先得!)
㈣ python中eval函數的作用是什麼
python當中的eval()函數是將字元串當成有效Python表達式來求值,並返回計算結果。
x = 1
eval('x+1')
eval('x==1')
與之對應的repr函數,它能夠將Python的變數和表達式轉換為字元串表示
repr(x+1)
repr(x+『1』-1)('x=+=1')
《Python編程》:
是2006年東南大學出版社出版的圖書,作者是(美)MarkLutz,其中第三版已經成為python用戶的行業標准。它教給讀者編寫代碼的正確途徑,而且以清晰而簡練的方式解釋了python語言的語法以及編程技巧,並輔以大量例子闡明正確的使用方法和通用特性。
它以清晰而簡練的方式解釋了python語言的語法以及編程技巧,並輔以大量例子闡明正確的使用方法和通用特性。通過閱讀這本全面的指南,你將學習到如何將python運用到實際問題中。
㈤ 最受大家推崇的 Python 書籍有哪些
嚴正提醒! 想提升學習效率,請務必先找准基準線,提高自己對學習材料的品位。
要知道,這個時代,獲取信息的路徑雖短,獲取優質知識的隱性成本卻很高。選錯學習的「姿勢」,白花錢不說,流失了寶貴時間和學習熱情才坑!
選一本 有專業人士背書 、 久經讀者考驗 的技術教程,你便找到了這個領域的基準線。以此來構建自己的知識體系,相信我,絕對能少走很多彎路。
那麼,哪些Python學習書稱得上是「基準」擔當呢?不妨繼續往下看:
文末有驚喜
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GitHub上有一位叫皮埃爾·德·沃爾夫(Pierre de Wulf)的童鞋,通過以下方法,檢索到了25本網上引用最多的 Python 書籍。
一起看看都有哪些經典 Python 書吧~
希望這些經典的 Python 書籍能夠讓題主的 Python 學習之路更高效,更踏實!
作者: [美] Mark Lutz
——內容簡介——
這本書全面、深入地介紹了 Python 語言,不管你是編程新手還是 Python 初學者,它將幫助你快速實現使用 Python 編寫高質量,且易於與其他語言和工具集成的代碼。本書每一章都是關於Python語言獨立的內容,並且帶有練習和測試,簡單易學,適合入門。
作者:[美]David Beazley, Brian K. Jones
——內容簡介——
這本獨特的「食譜」介紹了 Python 語言應用在各個領域中的使用技巧和方法,其主題涵蓋了數據結構和演算法,字元串和文本,迭代器和生成器,數據編碼與處理,模塊和包,網路和Web編程,並發,實用腳本和系統管理,測試、調試以及異常,C語言擴展等等內容。
每個「配方」均包含可立即在項目中使用的代碼示例,以及Python應用中常見的問題和通用的解決方案。非常適合具有一定編程基礎的Python程序員閱讀。
Python Cookbook(第3版)中文版
作者: [巴西] Luciano Ramalho
——內容簡介——
Python的簡單性可以使你快速提高生產力,但這通常意味著你沒有使用它所提供的一切。
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性,避免重復勞動,同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護,並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的 高級用法 ,涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發,以及元編程等不同的方面。通過本書,Python程序員將全面學習如何精通Python 3。
作者: [美] Eric Matthes
——內容簡介——
本書是一本針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。
全書分兩部分:第一部分介紹用Python 編程所必須了解的 基本概念 ,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹,以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸 實踐 ,講解如何開發三個項目,包括簡單的 Python 2D 游戲 開發,如何利用數據生成互動式的信息圖,以及創建和定製簡單的 Web 應用,並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
作者:Paul Barry
——內容簡介——
你是否想學習 Python 而不用費心地看手冊?
本書通過一種獨特的超越語法手冊的方式來幫助你學習Python。你將能夠快速掌握 Python 的基礎知識,然後擴展到持久化、異常處理、Web開發、SQLite、數據處理和Google應用引擎中去。你也將學會如何為 Android 編寫移動應用,這要感謝Python帶給你的強大能力。本書融合了完備的學習經驗,它將幫助你快速成為一名真正的 Python 程序員。
作者: [美]Albert Sweigart
——內容簡介——
如果你花了數小時重命名文件或更新了數百個電子表格單元格,你就會知道像這樣的任務多麼繁瑣。 但是,如果可以讓你的計算機為你做這些事情呢?可能只用幾分鍾吧。
本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。你將學習 Python 的基礎知識,並 探索 用 Python 豐富的模塊庫來執行任務,例如從網站上抓取數據,閱讀pdf和Word文檔以及自動執行單擊和鍵入任務等。
通過閱讀本書,讀者將學會利用強大的 Python 語言和工具,並且會體會到 Python 編程的快樂。
作者: [美] Zed A.Shaw
——內容簡介——
本書是一本 Python 入門書籍。作者 Zed Shaw 完善了這個堪稱世上最好的 Python 學習系統。只要跟著學習,你就會和迄今為止數十萬 Zed 教過的初學者一樣獲得成功。
這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。你將學會怎樣閱讀、編寫、思考代碼,以及如何用專業程序員的技巧來找出並修正錯誤。
作者:Wes McKinney
——內容簡介——
本書由 Python pandas 項目創始人 Wes McKinney 親筆撰寫,詳細介紹利用 Python 進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。雖然「數據分析」是本書的標題,但重點是Python編程,庫和工具,而不是數據分析方法。這是數據分析所需的 Python 編程。
作者: [美]布雷特·斯拉特金(Brett Slatkin)
——內容簡介——
用 Python 編寫程序是相當容易的,所以這門語言非常流行。但若想掌握 Python 所特有的優勢、魅力和表達能力,則相當困難,而且語言中還有很多隱藏的陷阱,容易令開發者犯錯。本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式,令你能夠完全發揮出 Python 語言的強大功能,並寫出健壯而高效的代碼。
作者: [美] 艾倫 B. 唐尼
——內容簡介——
本書以培養讀者 以計算機科學家一樣的思維方式 來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計,以及開發的方法。
全書詳細介紹了 Python 編程語言的方方面面,從基本的編程概念到函數,遞歸,數據結構和面向對象編程等等。每一章都配有術語表和練習題,方便讀者鞏固所學的知識和技巧。此外,作者針對每章所專注的語言特性,或者相關的開發問題,總結了調試的方方面面。
作者:[德]達恩·巴德爾(Dan Bader)
——內容簡介——
這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 代碼的強大魅力。藉助本書,你將專注於真正重要的實踐技能,在 Python 的標准庫中發現「隱藏的金子」,距離精通 Python 更近一步!
作者:[美]Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
——內容簡介——
本書是關於使用 Python 進行機器學習和深度學習的綜合指南。 它既是分步教程,又是構建機器學習系統時不斷翻閱的參考書。
本書包含清晰的注釋,可視化效果和工作示例,深入介紹了基本上所有的機器學習技術。 雖然有些書只教您遵循說明,但在本書中,作者講授了機器學習的原理,這使你可以自己構建模型和應用程序。
作者: Mark Pilgrim
——內容簡介——
有很多 python 開發人員需要學習將代碼移植到python 3,而本書是為他們提供最新版本 python 介紹的最佳書籍。它獨特的風格是先提供大量代碼然後將其分解,非常適合希望快速了解新版本語言的現有開發人員。
作者: [美] David M.Beazley
——內容簡介——
本書是 Python 編程語言的權威參考指南,內容涉及核心 Python 語言和 Python 庫的最重要部分,內容簡潔扼要、可讀性強。書中還包括了一些沒有在 Python 官方文檔或其他資料中出現過的一些高級主題的詳細信息。
這一版在內容上進行了全面更新,介紹了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的編程語言特性和庫模塊,同時還分析了Python程序員面臨的如下難題:是應繼續使用現有的 Python 代碼,還是應制定計劃將其移植到Python 3?
作者: 盧茨 (Mark Lutz)
——內容簡介——
當掌握 Python 的基礎知識後,你要如何使用 Python?本書為這門語言的主要應用領域提供了深度教程,譬如系統管理、GUI 和 Web,並 探索 了其在資料庫、網路、前端腳本、文本處理等方面的應用。你將學到清晰、簡潔明了的語法和編程技巧,並伴隨大量的示例來展示正確的用法和慣例。
作者: [德]安德里亞斯·穆勒,[美]莎拉·吉多
——內容簡介——
本書是機器學習入門書,以 Python 語言介紹。
書中重點討論機器學習演算法的實踐而不是背後的數學,全面涵蓋在實踐中實現機器學習演算法的所有重要內容,幫助讀者使用 Python 和 scikit-learn 庫一步一步構建一個有效的機器學習應用。
本書將向所有對機器學習技術感興趣的初學者展示,自己動手構建機器學習解決方案並非難事!
作者: [美] Alex Martelli,Anna Ravenscroft,Steve Holden
——內容簡介——
本書適合具有一定 Python 編程經驗或者有其他語言編程基礎的程序員閱讀,它涵蓋了廣泛的應用領域,包括 Web和網路編程,XML處理,資料庫交互以及高速數值計算。該實用手冊的第三版提供了對該語言的快速參考(包括Python 3.5、2.7和3.6的亮點)。
作者: [美] Al Sweigart
——內容簡介——
本書通過編寫一個個小巧、有趣的 游戲 來教授Python編程,並且採用直接展示 游戲 的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。首先構建 猜數字 和 Tic Tac Toe 這樣的經典 游戲 ,然後逐步開發更高級的 游戲 ,在此過程中,你將學習關鍵的編程和數學概念,這將幫助你在輕松有趣的過程中,掌握 Python 游戲 編程的基本技能。
全書共21章,12個 游戲 程序和示例貫穿其中,介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程式控制制、程序調試、流程圖設計、字元串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、 游戲 AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。
作者:Mark Lutz
——內容簡介——
對於新的Python 3.4 和 2.7 而言,這款便捷的袖珍指南是完美的實戰快速參考書。你將會從中學習有關Python類型和語句,特殊方法名,內建函數與異常,常用的標准庫模塊及其他卓越的Python工具。
作者:[美] Kenneth Reitz,Tanya Schlusser
——內容簡介——
本書是 Python 用戶的一本網路式學習指南,本書由 Python 社區的大神 Kenneth Reitz 發起並組織編寫,由社區數百名開發者集體奉獻。其特色在於,近乎完整地總結了在 Python 編程中會用到的各種實踐技巧和經驗,涵蓋眾多主流的應用場景,並告訴你如何提高效率、避免踩坑、編寫高質量的代碼。
本書著重於可重用的代碼,重於設計理念,將讀者引向已存在的優秀資源,適合有一定Python基礎的人員學習,幫助你迅速從小工修煉成專家,編寫出高質量的代碼!
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書名:Python Pocket Reference
作者:Mark Lutz
豆瓣評分:8.2
出鏈閉版社:O'Reilly Media
出版年份:2009-10-15
頁數:210
內容簡介肆段:
This fourth edition of "Python Pocket Reference" has been thoroughly revised to cover the latest language release, Python 3.x, along with version 2.6. Filled with need-to-know information, this handy book provides a convenient quick reference to the core language, along with descriptions of commonly used moles and toolkits. You'll also find a guide to bug fixes, new features, and upgraded built-ins. Complete with a quick-lookup index, "Python Pocket Reference" is designed to help developers find answers on the job fast. It's the perfect companion to O'Reilly's Python tutorials, Learning Python and Programming Python.
作者簡介:
Mark Lutz is the world leader in Python training, the author of Python's earliest and best-selling texts, and a pioneering figure in the Python community since 1992. He is also the author of O'Reilly's Programming Python, Python Pocket Reference, and Learning Python (all in 4th Editions). Mark can be reached on the web at www.rmi.net.
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《Python學習手冊(第4版)》[美]MarkLutz電子書網盤下載免費在線閱腔叢旁讀
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書名:Python學習手冊(第4版)
作者名:鄭腔 [美] Mark Lutz
豆瓣評分:7.9
出版社: 機械工業出版社
出版年份: 2011-4
頁數:889
內容介紹:
Google和YouTube由於Python的高可適應性、易於維護以及適合於快速開發而採用它。如果你想要編寫高質量伍橡、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼,《Python學習手冊:第4 版》將幫助你使用Python快速實現這一點,不管你是編程新手還是Python初學者。本書是易於掌握和自學的教程,根據作者Python專家Mark Lutz的著名培訓課程編寫而成。《Python學習手冊:第4版》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課,並且包含了一個獨特的「練習題」部分,其中帶有實際的練習和測試,以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表,它們將幫助你開始學習Python 3.0。
作者介紹:
作為全球Python培訓界的領軍人物,《Python學習手冊:第4版》作者Mark Lutz是Python最暢銷書籍的作者,也是Python社區的先驅。Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者,這兩本書於2009年都已經出版了第3版。Mark自1992年開始接觸Python,1995年開始撰寫有關Python的書籍,從1997年開始教授Python課程。截止到2009年,他已經開辦了225個Python短期培訓課程,教授了大約3500名學習者,銷售了大約25萬冊有關Python的書籍。許多書被翻譯成十多種語言。
㈧ Python 好學嗎自學還是報班好
python是目前所有熱門計算機語言中最容易上手的語言。自學完全沒問題的,即使你沒有任何計算機語言的底子。
至於報不報班,這個就要看自己情況了,而且目前市面上的培訓班質量參差不齊,花了錢還不一定能達到預期。如果你時間充裕,經濟條件比較好,那就可以選擇報班。如果你自學的能力比較強,時間比較零碎,自己買兩本教材看看就能入門了。我是自己看教程學習python的,在報班方面不能給你提供推薦,但是教材完全沒問題。如需電子教材(pdf)請留言!
推薦教材:
《python學習手冊》作者: Mark Lutz
《python基礎教程》作者: MagnusLieHetland
建議買第一本。基礎入門後,有一定的編程經驗後再看以下書籍:
《流暢的Python》作者: Luciano Ramalho
《Python Cookbook》作者: Alex Martelli et. al.
《Python Tricks》作者: Dan Bader
如有幫助,請採納!!!
㈨ Python編程的作者簡介
Mark Lutz是一位獨立Python講師、作家和軟體開發者,並且是Python社區的先驅之一。Mark從1992年開始接觸Python,從1997年開始教授Python,並且指導了超過250個Python培訓班。此外,他獲得了Wisconsin大學的計算機科學學士和碩士學位。在過去的二十多年中,他的工作領域包括編譯器、編程工具、腳本程序以及分類客戶端/伺服器系統。