Ⅰ selenium python 斷言怎麼寫
斷言就是判斷是否跟預期結果一致，不一致的話，測試用例直接失敗，程序便不再執行下去。
舉個簡單的例子。比如點擊某個按鈕會跳轉到某個頁面上，我們會設置斷言為是否能成功跳轉到這個頁面上，驗證的話，一般為這個頁面的信息。如果都不跳轉成功，那麼頁面信息就什麼沒有，那麼驗證也無從入手。
斷言使用的主要是assertEqual的方法
如驗證網路搜索的標題是否為「123_網路搜索」
self.assertEqual(u"123_網路搜索"，driver.title)
如要驗證是否為false
self.assertFalse(driver.title)
如要驗證是否為true
self.assertTrue(driver.title)
而驗證為了保證失敗也能正常運行下去，一般情況下都是在驗證的基礎上加異常捕獲
如驗證網路搜索的標題是否為「123_網路搜索」
try:
self.assertEqual(u"1234_網路搜索", driver.title)
except AssertionError as e:
print u"找不到這個標題"
Ⅱ python 介面測試怎麼做斷言
要看你是什麼樣的介面
比如比較簡單的http
service
的介面，需要提供介面的訪問地址，訪問方式（get？
post？put？delete？），以及參數
然後用python來模擬發出請求，得到介面的返回，返回是否正確
你做測試，肯定清楚什麼樣的輸入輸出是正確的
Ⅲ 自動化斷言搜索結果怎麼看
在測試用例中，執行完測試用例後，最後一步是判斷測試結果是 pass 還是 fail，自動化測試腳本裡面一般把這種生成測試結果的方法稱為斷言assert。
介面請求斷言是指在發起請求之後，對返回的響應內容去做判斷，用來查看是否響應內容是否與規定的返回值相符。
在發起請求後，我們使用一個變數 r 存儲響應的內容，也就是 Response 對象。
Response 對象有很多功能強大的方法可以調用，比如直接獲取響應頭，獲取 Unicode 編碼後的響應內容，獲取二進制的響應內容，獲取原始的響應內容等等。
接下來我們就詳解
對介面服務發起 HTTP 請求信息，獲得響應內容之後，對其做斷言驗證。
一、Python 介面自動化斷言
在發起請求後，使用一個變數r存儲響應的內容，也就是Response對象。
r = requests.get("https://xxxxx")
登錄後復制
響應結果：
{
"args": {},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Host": "httpbin.ceshiren.com",
"User-Agent": "python-requests/2.25.1",
"X-Forwarded-Host": "httpbin.ceshiren.com",
"X-Scheme": "https"
},
"origin": "119.123.205.82",
"url": "https://xxxxx"
}
登錄後復制
Response 對象有很多功能強大的方法可以調用，比如直接獲取響應頭，獲取 Unicode 編碼後的響應內容，獲取二進制的響應內容，獲取原始的響應內容等等。
響應斷言
響應狀態碼斷言
1、斷言成功
import requests
r = requests.get('https://xxxxx')
assert r.status_code==200
登錄後復制
assert是 python 的內置函數，用來判斷表達式，當表達式條件為 False 的時候就會觸發異常。r.status_code是 response 對象內的一個方法，用於獲得返回值的狀態碼。assert r.status_code==200 就是在判斷狀態碼是否等於 200，如果不等於 200 則會拋出異常。
2、斷言失敗
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://xxxxx')
>>> assert r.status_code==400
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
AssertionError
登錄後復制
從以上例子可了解到，此響應狀態碼實際輸出與預期結果狀態碼 400 不相等，所以拋出了異常。
Json 響應斷言
data = {
"hogwarts": ["a","b","c"]
}
r = requests.post('https://xxxxx',json=data)
print(json.mps(r.json(),indent=2))
assert r.status_code == 200
assert r.json()["json"]["hogwarts"][0] == "a"
登錄後復制
響應結果：
"args": {},
"data": "{"hogwarts": ["a", "b", "c"]}",
"files": {},
"form": {},
"headers": {
...省略...
},
"json": {
"hogwarts": [
"a",
"b",
"c"
]
},
"origin": "113.89.8.68",
"url": "https://xxxx"
}
登錄後復制
通過 assert r.json()[「json」][「hogwarts」][0] == 「a」 對 json 的內容進行斷言，其中 r.json() 是獲取相應的內容，r.json()[「json」] 是獲取到 json 的內容，r.json()[「json」][「hogwarts」] 是獲取到 hogwarts 的內容，r.json()[「json」][「hogwarts」][0] 是 hogwarts 下的第一個數據。
二、java 介面自動化斷言
Java 通過 then 進行斷言驗證，then() 方法可以對多種不同類型的響應信息進行驗證。
斷言響應狀態碼成功
import static io.restassured.RestAssured.*;
public class Requests {
public static void main(String[] args) {
given().when().get("https://xxxxx").
//通常通過 then 進行斷言驗證
then().statusCode(200);
}
}
登錄後復制
通過 then() 方法提供的 statusCode() 方法即可實現對於響應狀態碼的驗證，statusCode() 方法通常接收的是 int 類型的參數。statusCode(200) 表示判斷響應狀態碼是否等於 200，如果不等於 200 則會拋出異常。
如果將以上代碼中斷言驗證的代碼改成 statusCode(300)，那麼控制台則會輸出異常信息。
Exception in thread "main" java.lang.AssertionError: 1 expectation failed.
Expected status code <300> but was <200>.
登錄後復制
json 響應斷言
import static io.restassured.RestAssured.*;
import static org.hamcrest.core.IsEqual.equalTo;
public class Requests {
public static void main(String[] args) {
given().when().get("https://xxxxx").
then().body("headers.Host", equalTo("httpbin.ceshiren.com")).log().all();
}
}
登錄後復制
通過 then().body(「headers.Host」, equalTo(「httpbin.ceshiren.com」)) 對 json 的內容進行斷言，其中 then().body() 是獲取相應的內容。
第一個參數是從響應內容中提取實際的欄位值。
第二個參數調用了 equalTo() 方法，並在其中傳入了期望結果。
三、總結
不是所有的拼搏都會成功，我們不能盲目的拼搏，必須帶上我們的智慧，將屬於我們的機會牢牢抓住，才會多一份成功。
青春是短暫的，而這短暫的時間里我們的任務很重。讓花兒盡情的開吧，只要它不是落了一個虛度年華的罪名，那麼，我都樂意。
這世界從來不會跟你過不去，你得到的任何好與壞，都是自己做的。根本沒有正確的選擇，我們只不過是要努力奮斗，使當初的選擇變得正確。
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評論16
Passerby_Wang
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寫得也太詳細了吧，學到了好多 也歡迎博主來我這里指點一二呀
2022.10.25
測試內卷
贊
歡
Ⅳ 用python實現介面測試（十、Yaml操作）
前言
什麼是YAML？
YAML參考了其他多種語言，包括：XML、C語言、Python、Perl以及電子郵件格式RFC2822。 Clark Evans在2001年5月在首次發表了這種語言，另外Ingy döt Net與Oren Ben-Kiki也是這語言的共同設計者。
YAML是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一種置標語言）的遞歸縮寫。 在開發的這種語言時，YAML 的意思其實是："Yet Another Markup Language"（仍是一種置標語言），
格式及示例
數據結構可以用類似大綱的縮排方式呈現，結構通過縮進來表示，連續的項目通過減號「-」來表示，map結構裡面的key/value對用冒號「:」來分隔。
示例：
PyYAML是一個Python的YAML解析器。
安裝指令：pip install PyYaml
官網地址： 網站
示例1
示例2
Ⅳ 如何創建 python+requests介面自動化測試框架
需要對於讀出來的數據進行相應的處理。 當然示例中只是簡單列了一下關於POST,GET等二種方式，實際還有很多其它方式，如put,delete等，請求中也還會包括headers，這些都可以自憶添加上去。
Ⅵ 介面測試實現方式有哪些
我們通過用jmeter、postman這些現成工具實現介面測試，其實還有很多其他游或實現方式，下面我們就來了解下介面測試的實現方式有哪些
①通過自研系統
有UI界面，操作方便，實現了介面測試一體化的操作
②通過python封裝request、unittest
request庫封裝漏春了發送網路請求，unittest管理測試腳神搜伍本以及斷言處理
③使用postman、jmeter、soapui現成工具
需要進行二次開發滿足一些實際的介面測試需求
④開源系統
現在有很多的開源系統，但是要注意選擇一些優質的開源系統來使用
我朋友當初在黑馬程序員學習時候就直接整理文檔給了我一份，這些也都有。
Ⅶ Python中何時使用斷言 assert
使用斷言表達式，通常會有人誤用它，所以我決定寫一篇文章來說明何時使用斷言，什麼時候不用。為那些還不清楚它的人，Python的assert是用來檢查一個條件，如果它為真，就不做任何事。如果它為假，則會拋出AssertError並且包含錯誤信息。例如：py>x=23py>assertx>0,"xisnotzeroornegative"py>assertx%2==0,"xisnotanevennumber"Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAssertionError:xisnotanevennumber很多人用assert作為一個很快和容易的方法來在參數錯誤的時候拋出異常。但這樣做是錯的，非常錯誤，有兩個原因。首先AssertError不是在測試參數時應該拋出的錯誤。你不應該像這樣寫代碼：ifnotisinstance(x,int):raiseAssertionError("notanint")你應該拋出TypeError的錯誤，assert會拋出錯誤的異常。但是，更危險的是，有一個關於assert的困擾：它可以被編譯好然後從來不執行，如果你用–O或–oo選項運行Python，結果不保證assert表達式會運行到。當適當的使用assert時，這是未來，但是當assert不恰當的使用時，它會讓代碼用-O執行時出錯。那什麼時候應該使用assert？沒有特定的規則，斷言應該用於：防禦型的編程運行時檢查程序邏輯檢查約定程序常量檢查文檔（在測試代碼的時候使用斷言也是可接受的，是一種很方便的單元測試方法，你接受這些測試在用-O標志運行時不會做任何事。我有時在代碼里使用assertFalse來標記沒有寫完的代碼分支，我希望這些代碼運行失敗。盡管拋出NotImplementedError可能會更好。）關於斷言的意見有很多，因為它能確保代碼的正確性。如果你確定代碼是正確的，那麼就沒有用斷言的必要了，因為他們從來不會運行失敗，你可以直接移除這些斷言。如果你確定檢查會失敗，那麼如果你不用斷言，代碼就會通過編譯並忽略你的檢查。在以上兩種情況下會很有意思，當你比較肯定代碼但是不是絕對肯定時。可能你會錯過一些非常古怪的情況。在這個情況下，額外的運行時檢查能幫你確保任何錯誤都會盡早地被捕捉到。另一個好的使用斷言的方式是檢查程序的不變數。一個不變數是一些你需要依賴它為真的情況，除非一個bug導致它為假。如果有bug，最好能夠盡早發現，所以我們為它進行一個測試，但是又不想減慢代碼運行速度。所以就用斷言，因為它能在開發時打開，在產品階段關閉。一個非變數的例子可能是，如果你的函數希望在它開始時有資料庫的連接，並且承諾在它返回的時候仍然保持連接，這就是函數的不變數：defsome_function(arg):assertnotDB.closed()#codegoeshereassertnotDB.closed()returnresult斷言本身就是很好的注釋，勝過你直接寫注釋：#whenwereachhere,weknowthatn>2你可以通過添加斷言來確保它：assertn>2斷言也是一種防禦型編程。你不是讓你的代碼防禦現在的錯誤，而是防止在代碼修改後引發的錯誤。理想情況下，單元測試可以完成這樣的工作，可是需要面對的現實是，它們通常是沒有完成的。人們可能在提交代碼前會忘了運行測試代碼。有一個內部檢查是另一個阻擋錯誤的防線，尤其是那些不明顯的錯誤，卻導致了代碼出問題並且返回錯誤的結果。加入你有一些if…elif的語句塊，你知道在這之前一些需要有一些值：#targetisexpectedtobeoneofx,y,orz,andnothingelse.iftarget==x:run_x_code()eliftarget==y:run_y_code()else:run_z_code()假設代碼現在是完全正確的。但它會一直是正確的嗎？依賴的修改，代碼的修改。如果依賴修改成target=w會發生什麼，會關繫到run_w_code函數嗎？如果我們改變了代碼，但沒有修改這里的代碼，可能會導致錯誤的調用run_z_code函數並引發錯誤。用防禦型的方法來寫代碼會很好，它能讓代碼運行正確，或者立馬執行錯誤，即使你在未來對它進行了修改。在代碼開頭的注釋很好的一步，但是人們經常懶得讀或者更新注釋。一旦發生這種情況，注釋會變得沒用。但有了斷言，我可以同時對代碼塊的假設書寫文檔，並且在它們違反的時候觸發一個干凈的錯誤asserttargetin(x,y,z)iftarget==x:run_x_code()eliftarget==y:run_y_code()else:asserttarget==zrun_z_code()這樣，斷言是一種防禦型編程，同時也是一種文檔。我想到一個更好的方案：iftarget==x:run_x_code()eliftarget==y:run_y_code()eliftarget==z:run_z_code()else:#Thiscanneverhappen.("anunexpectederroroccurred")按約定進行設計是斷言的另一個好的用途。我們想像函數與調用者之間有個約定，比如下面的：「如果你傳給我一個非空字元串，我保證傳會字元串的第一個字母並將其大寫。」如果約定被函數或調用這破壞，代碼就會出問題。我們說函數有一些前置條件和後置條件，所以函數就會這么寫：deffirst_upper(astring):assertisinstance(astring,str)andlen(astring)>0result=astring[0].upper()assertisinstance(result,str)andlen(result)==1assertresult==result.upper()returnresult按約定設計的目標是為了正確的編程，前置條件和後置條件是需要保持的。這是斷言的典型應用場景，因為一旦我們發布了沒有問題的代碼到產品中，程序會是正確的，並且我們能安全的移除檢查。下面是我建議的不要用斷言的場景：不要用它測試用戶提供的數據不要用斷言來檢查你覺得在你的程序的常規使用時會出錯的地方。斷言是用來檢查非常罕見的問題。你的用戶不應該看到任何斷言錯誤，如果他們看到了，這是一個bug，修復它。有的情況下，不用斷言是因為它比精確的檢查要短，它不應該是懶碼農的偷懶方式。不要用它來檢查對公共庫的輸入參數，因為它不能控制調用者，所以不能保證調用者會不會打破雙方的約定。不要為你覺得可以恢復的錯誤用斷言。換句話說，不用改在產品代碼里捕捉到斷言錯誤。不要用太多斷言以至於讓代碼很晦澀。
Ⅷ python軟體測試登錄成功怎麼斷言
Pythonassert用於斷言。根據查詢相野頌祥關公開頌搏信息顯示：Pythonassert用於判斷一個表達式，在表達櫻睜式條件為false的時候觸發異常。