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python語法總結

發布時間:2023-04-25 07:23:54

A. 干貨分享!python基礎教程

1.解釋Python


編程語言通常分為兩類- 解釋語言和編譯語言。



_編譯語言_是指使用編譯器事先將源代碼編譯為可執行指令的_語言_(例如Java)。以後,這些合規指令可以由運行時環境執行。


_解釋語言_是指不應用中間編譯步驟並且可以將源代碼直接提供給運行時環境的語言。在此,_源代碼到機器代碼的轉換_是在程序執行的同時發生的。意味著,任何用python編寫的源代碼都可以直接執行而無需編譯。


2. Python很簡單


Python主要是為了強調代碼的可讀性而開發的,它的語法允許程序員用更少的代碼行來表達概念。


根據語言中可用關鍵字的簡單性粗略衡量,Python 3有33個關鍵字,Python 2有31個關鍵字。相比之下,C ++有62個關鍵字,Java有53個關鍵字。Python語法提供了一種易於學習和易於閱讀的簡潔結構。


3.與其他語言比較


· Python使用_換行符來完成一條語句_。在其他編程語言中,我們經常使用分號或括弧。


· Python依靠縮進(使用空格)來定義范圍,例如循環,函數和類。為此,其他編程語言通常使用花括弧。


4.用途和好處


Python可用於快速原型製作或可用於生產的軟體開發。以下列表列出了python的一些流行用法。


· Python有一個龐大而健壯的標准庫,以及許多用於開發應用程序的有用模塊。這些模塊可以幫助我們添加所需的功能,而無需編寫更多代碼。


· 由於python是一種解釋型高級編程語言,它使我們無需修改即可在多個平台上運行相同的代碼。


· Python可用於以程序樣式,面向對象樣式或功能樣式編寫應用程序。


· Python具有分析數據和可視化等功能,可幫助創建用於_大數據分析,機器學習和人工智慧的_自定義解決方案。


· Python還用於機器人技術,網頁抓取,腳本編寫,人臉檢測,顏色檢測和3D應用程序中。我們可以使用python構建基於控制台的應用程序,基於音頻的應用程序,基於視頻的應用程序,企業應用程序等。


以上就是關於Python基礎教程的相關分享,希望對大家有所幫助,想要了解更多相關內容,歡迎及時關注本平台!

B. python 短語什麼

python 讀音: 英[ˈpaɪθən] 美[ˈpaɪθɑ:n] 本意為: 巨蛇,大蟒;
在計算機語言中,Python 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言,由荷蘭人洞銷Guido van Rossum於1989年發明,第一個公開發行版發行於1991年。
Python是純粹的自由軟體, 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協議。Python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符(white space)作為語句枯游縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別納敗游要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題,某些可能不提供跨平台的實現。

C. python 字元串提取信息方法總結

在日常項目中,我們經常會使用python從字元串中提取我們想要的信息,以下是各種提取信息方法的總結。

格式: str[beg:end:step]
描述: 字元串[開始索引:結束索引:步長]切取字元串為開始索引到結束索引-1內的字元串步長不指定時步長為1

舉例:
print(str[::2]) //::這里表示整個字元串,每兩個位置提取一個
print(str[1:3]) //提取第2個到第3個
print(str[2::]) //截取2 - 末尾的字元

本小節介紹了,處理字元串經常用到的一些函數方法。

語法: str.find(str, beg=0, end=len(string))
描述: Python find() 方法檢測字元串中是否包含子字元串 str ,如果指定 beg(開始) 和 end(結束) 范圍,則檢查是否包含在指定范圍內,如果包含子字元串返回開始的索引值,否則返回-1。

語法: str.split(str="", num=string.count(str)).
描述: Python split() 通過指定分隔符對字元串進行切片,如果參數 num 有指定值,則分隔 num+1 個子字元串.返回分割後的字元串列表,該方法可以講字元串轉化為列表處理。

另外的: str.splitlines([keepends])按照行(' ', ' ', ')分隔,返回一個包含各行作為元素的列表,如果參數 keepends 為 False,不包含換行符,如果為 True,則保留換行符。

語法: str.partition(str)
描述: partition() 方法用來根據指定的分隔符將字元串進行分割。如果字元串包含指定的分隔符,則返回一個3元的元組,第一個為分隔符左邊的子串,第二個為分隔符本身,第三個為分隔符右邊的子串。

語法: str.replace(old, new, max)
描述: Python replace() 方法把字元串中的 old(舊字元串) 替換成 new(新字元串),如果指定第三個參數max,則替換不超過 max 次。

語法: str.strip([chars]);
描述: Python strip() 方法用於移除字元串頭尾指定的字元(默認為空格或換行符)或字元序列。:該方法只能刪除開頭或是結尾的字元,不能刪除中間部分的字元。

語法: str.join(sequence)
描述: Python join() 方法用於將序列中的元素以指定的字元連接生成一個新的字元串。

上述方法還有其變形,如str.rfind(),這代表從字元串右邊開始處理,正常是從左邊開始處理。下表是其它常用的python字元串自帶函數方法。

正則表達式是一個特殊的字元序列,它能幫助你方便的檢查一個字元串是否與某種模式匹配。本小節主要介紹Python中常用的正則表達式處理函數和正則表達式的書寫規則。
re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。所以在python中使用正則表達式處理函數需要import re

語法: re.search(pattern, string, flags=0)
描述: re.search 掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一個匹配的對象,否則返回None。

語法: re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
描述: Python 的 re 模塊提供了re.sub用於替換字元串中的匹配項。

語法: pattern.findall(string, pos, endpos)
描述: 在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串,並返回一個列表,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

模式字元串使用特殊的語法來表示一個正則表達式:

D. 【Python基礎】python基本語法規則有哪些

1.關於編碼:
默認情況下,Python 3 源碼文件以 UTF-8 編碼,所有字元串都是 unicode 字元串。 當然你也可以為源碼文件指定不同的編碼:
# -*- coding: cp-1252 -*-
2.標識符:
第一個字元必須是字母表中字母或下劃線,其他的部分由字母、數字和下劃線組成。
標識符對大小寫敏感。
在 Python 3 中,可以用中文作為變數名,非 ASCII 標識符也是允許的了。
3.保留字:
保留字即關鍵字,我們不能把它們用作任何標識符名稱。
Python 的標准庫提供了一個 keyword 模塊,可以輸出當前版本的所有關鍵字:
代碼:
import keyword
keyword.kwlist
結果:
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
4.關於注釋:
單行注釋以 # 開頭
多行注釋可以用多個 # 號,還有 ''' 和 """
5.縮進與多行語句:
Python最具特色的就是使用縮進來表示代碼塊,不需要使用大括弧 {} 。
縮進的空格數是可變的,但是同一個代碼塊的語句必須包含相同的縮進空格數
Python 通常是一行寫完一條語句,但如果語句很長,我們可以使用反斜杠(\)來實現多行語句,例如:
代碼:total = item_one + \
item_two + \
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行語句,不需要使用反斜杠(\),例如:
代碼:total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
6.數字(Number)類型:
Python中數字有四種類型:整數、布爾型、浮點數和復數。
int (整數), 如 1, 只有一種整數類型 int,表示為長整型,沒有 python2 中的 Long。
bool (布爾), 如 True。
float (浮點數), 如 1.23、3E-2
complex (復數), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
7.字元串:
python中單引號和雙引號使用完全相同。
使用三引號('''或""")可以指定一個多行字元串。
轉義符 '\'
反斜杠可以用來轉義,使用r可以讓反斜杠不發生轉義。。 如 r"this is a line with \n" 則\n會顯示,並不是換行。
按字面意義級聯字元串,如"this " "is " "string"會被自動轉換為this is string。
字元串可以用 + 運算符連接在一起,用 * 運算符重復。
Python 中的字元串有兩種索引方式,從左往右以 0 開始,從右往左以 -1 開始。
Python中的字元串不能改變。
Python 沒有單獨的字元類型,一個字元就是長度為 1 的字元串。
字元串的截取的語法格式如下:變數[頭下標:尾下標:步長]
代碼示例:
#!/usr/bin/python3
str='Runoob'
print(str) # 輸出字元串
print(str[0:-1]) # 輸出第一個到倒數第二個的所有字元
print(str[0]) # 輸出字元串第一個字元
print(str[2:5]) # 輸出從第三個開始到第五個的字元
print(str[2:]) # 輸出從第三個開始後的所有字元
print(str * 2) # 輸出字元串兩次
print(str + '你好') # 連接字元串
print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n轉義特殊字元
print(r'hello\nrunoob') # 在字元串前面添加一個 r,表示原始字元串,不會發生轉義
8.空行:
函數之間或類的方法之間用空行分隔,表示一段新的代碼的開始。類和函數入口之間也用一行空行分隔,以突出函數入口的開始。
空行與代碼縮進不同,空行並不是Python語法的一部分。書寫時不插入空行,Python解釋器運行也不會出錯。但是空行的作用在於分隔兩段不同功能或含義的代碼,便於日後代碼的維護或重構。
記住:空行也是程序代碼的一部分。
9.等待用戶輸入input:
執行下面的程序在按回車鍵後就會等待用戶輸入:
input("\n\n按下 enter 鍵後退出。")
以上代碼中 ,"\n\n"在結果輸出前會輸出兩個新的空行。一旦用戶按下 enter 鍵時,程序將退出。
10.同一行顯示多條語句:
Python可以在同一行中使用多條語句,語句之間使用分號(;)分割,以下是一個簡單的實例:
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
11.代碼組:
縮進相同的一組語句構成一個代碼塊,我們稱之代碼組。
像if、while、def和class這樣的復合語句,首行以關鍵字開始,以冒號( : )結束,該行之後的一行或多行代碼構成代碼組。
我們將首行及後面的代碼組稱為一個子句(clause)。
12.Print輸出:
Print 輸出
print 默認輸出是換行的,如果要實現不換行需要在變數末尾加上 end="":
代碼:
x="a"
y="b"
# 換行輸出
print( x )
print( y )
# 不換行輸出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
13.import 與 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 來導入相應的模塊。
將整個模塊(somemole)導入,格式為: import somemole
從某個模塊中導入某個函數,格式為: from somemole import somefunction
從某個模塊中導入多個函數,格式為: from somemole import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
將某個模塊中的全部函數導入,格式為: from somemole import *
代碼:
導入 sys 模塊
import sys
print ('命令行參數為:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路徑為',sys.path)
導入 sys 模塊的 argv,path 成員
from sys import argv,path # 導入特定的成員
print('path:',path) # 因為已經導入path成員,所以此處引用時不需要加sys.path
14.命令行參數:
很多程序可以執行一些操作來查看一些基本信息,Python可以使用-h參數查看各參數幫助信息:
代碼:
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
15.一個有用的函數:help( )
調用 python 的 help() 函數可以列印輸出一個函數的文檔字元串:
# 如下實例,查看 max 內置函數的參數列表和規范的文檔
>>> help(max)
……顯示幫助信息…… 按下 : q 兩個按鍵即退出說明文檔
如果僅僅想得到文檔字元串:
>>> print(max.__doc__) # 注意,doc的前後分別是兩個下劃線
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its biggest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the largest argument.

E. python中類的理解與總結

9. 類
Python 的類機制通過最小的新語法和語義在語言中實現了類。它是 C++ 或者 Mola-3 語言中類機制的混合。就像模塊一樣,Python 的類並沒有在用戶和定義之間設立絕對的屏障,而是依賴於用戶不去「強行闖入定義」的優雅。另一方面,類的大多數重要特性都被完整的保留下來:類繼承機制允許多重繼承,派生類可以覆蓋(override)基類中的任何方法或類,可以使用相同的方法名稱調用基類的方法。對象可以包含任意數量的私有數據。
用 C++ 術語來講,所有的類成員(包括數據成員)都是公有( public )的(其它情況見下文 私有變數),所有的成員函數都是虛( virtual )的。用 Mola-3 的術語來講,在成員方法中沒有簡便的方式引用對象的成員:方法函數在定義時需要以引用的對象做為第一個參數,調用時則會隱式引用對象。像在 Smalltalk 中一個,類也是對象。這就提供了導入和重命名語義。不像 C++ 和 Mola-3 中那樣,大多數帶有特殊語法的內置操作符(演算法運算符、下標等)都可以針對類的需要重新定義。
在討論類時,沒有足夠的得到共識的術語,我會偶爾從 Smalltalk 和 C++ 借用一些。我比較喜歡用 Mola-3 的用語,因為比起 C++,Python 的面向對象語法更像它,但是我想很少有讀者聽過這個。

F. Python 異常處理總結

什麼是異常?

異常即是一個事件,該事件會在程序執行過程中發生,影響了程序的正常執行。一般情況下,在Python無法正常處理程序時就會發生一個異常。

異常是Python對象,表示一個錯誤。當Python腳本發生異常時我們需要捕獲處理它,否則程序會終止執行。

python提供了兩個非常重要的功能來處理python程序在運行中出現的異常和錯誤。你可以使用該功能來調試python程序。

異常處理: 本站Python教程會具體介紹。
斷言(Assertions):本站Python教程會具體介紹。

異常處理

捕捉異常可以使用try/except語句。try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤,從而讓except語句捕獲異常信息並處理。如果你不想在異常發生時結束你的程序,只需在try里捕獲它。

語法:

以下為簡單的try….except…else的語法:

try的工作原理是,當開始一個try語句後,python就在當前程序的上下文中作標記,這樣當異常出現時就可以回到這里,try子句先執行,接下來會發生什麼依賴於執行時是否出現異常。

· 如果當try後的語句執行時發生異常,python就跳回到try並執行第一個匹配該異常的except子句,異常處理完畢,控制流就通過整個try語句(除非在處理異常時又引發新的異常)。

· 如果在try後的語句里發生了異常,卻沒有匹配的except子句,異常將被遞交到上層的try,或者到程序的最上層(這樣將結束程序,並列印預設的出錯信息)。

· 如果在try子句執行時沒有發生異常,python將執行else語句後的語句(如果有else的話),然後控制流通過整個try語句。

實例

下面是簡單的例子,它打開一個文件,在該文件中的內容寫入內容,且並未發生異常:

以上程序輸出結果:

實例

下面是簡單的例子,它打開一個文件,在該文件中的內容寫入內容,但文件沒有寫入許可權,發生了異常:

以上程序輸出結果:

使用except而不帶任何異常類型

你可以不帶任何異常類型使用except,如下實例:

以上方式try-except語句捕獲所有發生的異常。但這不是一個很好的方式,我們不能通過該程序識別出具體的異常信息。因為它捕獲所有的異常。

使用except而帶多種異常類型

你也可以使用相同的except語句來處理多個異常信息,如下所示:

try-finally 語句

try-finally 語句無論是否發生異常都將執行最後的代碼。

實例

如果打開的文件沒有可寫許可權,輸出如下所示:

同樣的例子也可以寫成如下方式:

當在try塊中拋出一個異常,立即執行finally塊代碼。finally塊中的所有語句執行後,異常被再次提出,並執行except塊代碼。參數的內容不同於異常。

異常的參數

一個異常可以帶上參數,可作為輸出的異常信息參數。你可以通過except語句來捕獲異常的參數,如下所示:

變數接收的異常值通常包含在異常的語句中。在元組的表單中變數可以接收一個或者多個值。

元組通常包含錯誤字元串,錯誤數字,錯誤位置。

實例

以下為單個異常的實例:

以上程序執行結果如下:

觸發異常

我們可以使用raise語句自己觸發異常

raise語法格式如下:

語句中Exception是異常的類型(例如,NameError)參數是一個異常參數值。該參數是可選的,如果不提供,異常的參數是」None」。

最後一個參數是可選的(在實踐中很少使用),如果存在,是跟蹤異常對象。

實例

一個異常可以是一個字元串,類或對象。 Python的內核提供的異常,大多數都是實例化的類,這是一個類的實例的參數。

定義一個異常非常簡單,如下所示:

注意:為了能夠捕獲異常,」except」語句必須有用相同的異常來拋出類對象或者字元串。

例如我們捕獲以上異常,」except」語句如下所示:

用戶自定義異常

通過創建一個新的異常類,程序可以命名它們自己的異常。異常應該是典型的繼承自Exception類,通過直接或間接的方式。

以下為與RuntimeError相關的實例,實例中創建了一個類,基類為RuntimeError,用於在異常觸發時輸出更多的信息。

在try語句塊中,用戶自定義的異常後執行except塊語句,變數 e 是用於創建Networkerror類的實例。

在你定義以上類後,你可以觸發該異常,如下所示:

來源 | 腳本之家 原文鏈接:http://www.jb51.net/article/47996.htm

G. Python基本語法都有哪些

1.關於編碼:
默認情況下,Python 3 源碼文件以 UTF-8 編碼,所有字元串都是 unicode 字元串。 當然你也可以為源碼文件指定不同的編碼:
# -*- coding: cp-1252 -*-
2.標識符:
第一個字元必須是字母表中字母或下劃線,其他的部分由字母、數字和下劃線組成。
標識符對大小寫敏感。
在 Python 3 中,可以用中文作為變數名,非 ASCII 標識符也是允許的了。
3.保留字:
保留字即關鍵字,我們不能把它們用作任何標識符名稱。
Python 的標准庫提供了一個 keyword 模塊,可以輸出當前版本的所有關鍵字:
代碼:
import keyword
keyword.kwlist
結果:
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
4.關於注釋:
單行注釋以 # 開頭
多行注釋可以用多個 # 號,還有 ''' 和 """
5.縮進與多行語句:
Python最具特色的就是使用縮進來表示代碼塊,不需要使用大括弧 {} 。
縮進的空格數是可變的,但是同一個代碼塊的語句必須包含相同的縮進空格數
Python 通常是一行寫完一條語句,但如果語句很長,我們可以使用反斜杠(\)來實現多行語句,例如:
代碼:total = item_one + \
item_two + \
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行語句,不需要使用反斜杠(\),例如:
代碼:total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
6.數字(Number)類型:
Python中數字有四種類型:整數、布爾型、浮點數和復數。
int (整數), 如 1, 只有一種整數類型 int,表示為長整型,沒有 python2 中的 Long。
bool (布爾), 如 True。
float (浮點數), 如 1.23、3E-2
complex (復數), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
7.字元串:
python中單引號和雙引號使用完全相同。
使用三引號('''或""")可以指定一個多行字元串。
轉義符 '\'
反斜杠可以用來轉義,使用r可以讓反斜杠不發生轉義。。 如 r"this is a line with \n" 則\n會顯示,並不是換行。
按字面意義級聯字元串,如"this " "is " "string"會被自動轉換為this is string。
字元串可以用 + 運算符連接在一起,用 * 運算符重復。
Python 中的字元串有兩種索引方式,從左往右以 0 開始,從右往左以 -1 開始。
Python中的字元串不能改變。
Python 沒有單獨的字元類型,一個字元就是長度為 1 的字元串。
字元串的截取的語法格式如下:變數[頭下標:尾下標:步長]
代碼示例:
#!/usr/bin/python3
str='Runoob'
print(str) # 輸出字元串
print(str[0:-1]) # 輸出第一個到倒數第二個的所有字元
print(str[0]) # 輸出字元串第一個字元
print(str[2:5]) # 輸出從第三個開始到第五個的字元
print(str[2:]) # 輸出從第三個開始後的所有字元
print(str * 2) # 輸出字元串兩次
print(str + '你好') # 連接字元串
print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n轉義特殊字元
print(r'hello\nrunoob') # 在字元串前面添加一個 r,表示原始字元串,不會發生轉義
8.空行:
函數之間或類的方法之間用空行分隔,表示一段新的代碼的開始。類和函數入口之間也用一行空行分隔,以突出函數入口的開始。
空行與代碼縮進不同,空行並不是Python語法的一部分。書寫時不插入空行,Python解釋器運行也不會出錯。但是空行的作用在於分隔兩段不同功能或含義的代碼,便於日後代碼的維護或重構。
記住:空行也是程序代碼的一部分。
9.等待用戶輸入input:
執行下面的程序在按回車鍵後就會等待用戶輸入:
input("\n\n按下 enter 鍵後退出。")
以上代碼中 ,"\n\n"在結果輸出前會輸出兩個新的空行。一旦用戶按下 enter 鍵時,程序將退出。
10.同一行顯示多條語句:
Python可以在同一行中使用多條語句,語句之間使用分號(;)分割,以下是一個簡單的實例:
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
11.代碼組:
縮進相同的一組語句構成一個代碼塊,我們稱之代碼組。
像if、while、def和class這樣的復合語句,首行以關鍵字開始,以冒號( : )結束,該行之後的一行或多行代碼構成代碼組。
我們將首行及後面的代碼組稱為一個子句(clause)。
12.Print輸出:
Print 輸出
print 默認輸出是換行的,如果要實現不換行需要在變數末尾加上 end="":
代碼:
x="a"
y="b"
# 換行輸出
print( x )
print( y )
# 不換行輸出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
13.import 與 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 來導入相應的模塊。
將整個模塊(somemole)導入,格式為: import somemole
從某個模塊中導入某個函數,格式為: from somemole import somefunction
從某個模塊中導入多個函數,格式為: from somemole import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
將某個模塊中的全部函數導入,格式為: from somemole import *
代碼:
導入 sys 模塊
import sys
print ('命令行參數為:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路徑為',sys.path)
導入 sys 模塊的 argv,path 成員
from sys import argv,path # 導入特定的成員
print('path:',path) # 因為已經導入path成員,所以此處引用時不需要加sys.path
14.命令行參數:
很多程序可以執行一些操作來查看一些基本信息,Python可以使用-h參數查看各參數幫助信息:
代碼:
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
15.一個有用的函數:help( )
調用 python 的 help() 函數可以列印輸出一個函數的文檔字元串:
# 如下實例,查看 max 內置函數的參數列表和規范的文檔
>>> help(max)
……顯示幫助信息…… 按下 : q 兩個按鍵即退出說明文檔
如果僅僅想得到文檔字元串:
>>> print(max.__doc__) # 注意,doc的前後分別是兩個下劃線
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its biggest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the largest argument.

H. py基本語法

Python基礎語法總結:

1.Python標識符

在 Python 里,標識符有字母、數字、下劃線組成。

在 Python 中,所有標識符可以包括英文、數字以及下劃線(_),但不能以數字開頭。

Python 中的標識符是區分大小寫的。

以下劃線開頭的標識符是有特殊意義的。以單下劃線開頭 _foo 的代表不能直接訪問的類屬性,需通過類提供的介面進行訪問,不能用 from xxx import * 而導入;

以雙下劃線開頭的 foo 代表類的私有成員;以雙下劃線開頭和結尾的 foo 代表 Python 里特殊方法專用的標識,如 init__() 代表類的構造函數。

2.Python有五個標準的數據類型

Numbers(數字)

String(字元串)

List(列表)

Tuple(元組)

Dictionary(字典)

Python支持四種不同的數字類型:

int(有符號整型)

long(長整型[也可以代表八進制和十六進制])

float(浮點型)

complex(復數)

python的字串列表有2種取值順序:

從左到右索引默認0開始的,最大范圍是字元串長度少1

從右到左索引默認-1開始的,最大范圍是字元串開頭

List(列表) 是 Python 中使用最頻繁的數據類型。

列表可以完成大多數集合類的數據結構實現。它支持字元,數字,字元串甚至可以包含列表(即嵌套)。

列表用 [ ] 標識,是 python 最通用的復合數據類型。

列表中值的切割也可以用到變數 [頭下標:尾下標] ,就可以截取相應的列表,從左到右索引默認 0 開始,從右到左索引默認 -1 開始,下標可以為空表示取到頭或尾。

加號 + 是列表連接運算符,星號 * 是重復操作。

元組是另一個數據類型,類似於List(列表)。

元組用」()」標識。內部元素用逗號隔開。但是元組不能二次賦值,相當於只讀列表。

字典(dictionary)是除列表以外python之中最靈活的內置數據結構類型。

列表是有序的對象結合,字典是無序的對象集合。兩者之間的區別在於:字典當中的元素是通過鍵來存取的,而不是通過偏移存取。

字典用」{ }」標識。字典由索引(key)和它對應的值value組成。

3.Python數據類型轉換

有時候,我們需要對數據內置的類型進行轉換,數據類型的轉換,你只需要將數據類型作為函數名即可。

以下幾個內置的函數可以執行數據類型之間的轉換。這些函數返回一個新的對象,表示轉換的值。

函數 描述

int(x [,base])

將x轉換為一個整數

long(x [,base] )

將x轉換為一個長整數

float(x)

將x轉換到一個浮點數

complex(real [,imag])

創建一個復數

str(x)

將對象 x 轉換為字元串

repr(x)

將對象 x 轉換為表達式字元串

eval(str)

用來計算在字元串中的有效Python表達式,並返回一個對象

tuple(s)

將序列 s 轉換為一個元組

list(s)

將序列 s 轉換為一個列表

set(s)

轉換為可變集合

dict(d)

創建一個字典。d 必須是一個序列 (key,value)元組。

frozenset(s)

轉換為不可變集合

chr(x)

將一個整數轉換為一個字元

unichr(x)

將一個整數轉換為Unicode字元

ord(x)

將一個字元轉換為它的整數值

hex(x)

將一個整數轉換為一個十六進制字元串

oct(x)

將一個整數轉換為一個八進制字元串

4.Python 運算符

算術運算符

比較(關系)運算符

賦值運算符

邏輯運算符

位運算符

成員運算符

身份運算符

運算符優先順序

python算術運算符

運算符 描述 實例

加 - 兩個對象相加 a + b 輸出結果 30

減 - 得到負數或是一個數減去另一個數 a - b 輸出結果 -10

乘 - 兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字元串 a * b 輸出結果 200

/ 除 - x除以y b / a 輸出結果 2

% 取模 - 返回除法的余數 b % a 輸出結果 0

冪 - 返回x的y次冪 ab 為10的20次方, 輸出結果 100000000000000000000

// 取整除 - 返回商的整數部分 9//2 輸出結果 4 , 9.0//2.0 輸出結果 4.0

①:python比較運算符

以下假設變數a為10,變數b為20:

運算符 描述 實例

== 等於 - 比較對象是否相等 (a == b) 返回 False。

!= 不等於 - 比較兩個對象是否不相等 (a != b) 返回 true.

<> 不等於 - 比較兩個對象是否不相等 (a <> b) 返回 true。這個運算符類似 != 。

大於 - 返回x是否大於y (a > b) 返回 False。

< 小於 - 返回x是否小於y。所有比較運算符返回1表示真,返回0表示假。這分別與特殊的變數True和False等價。注意,這些變數名的大寫。 (a < b) 返回 true。

= 大於等於 - 返回x是否大於等於y。 (a >= b) 返回 False。

<= 小於等於 - 返回x是否小於等於y。 (a <= b) 返回 true。

②:Python賦值運算符

以下假設變數a為10,變數b為20:

運算符 描述 實例

= 簡單的賦值運算符 c = a + b 將 a + b 的運算結果賦值為 c

+= 加法賦值運算符 c += a 等效於 c = c + a

-= 減法賦值運算符 c -= a 等效於 c = c - a

= 乘法賦值運算符 c = a 等效於 c = c * a

/= 除法賦值運算符 c /= a 等效於 c = c / a

%= 取模賦值運算符 c %= a 等效於 c = c % a

= 冪賦值運算符 c = a 等效於 c = c ** a

//= 取整除賦值運算符 c //= a 等效於 c = c // a

③:Python位運算符

下表中變數 a 為 60,b 為 13,二進制格式如下:

a = 0011 1100

b = 0000 1101

a&b = 0000 1100

a|b = 0011 1101

a^b = 0011 0001

~a = 1100 0011

運算符 描述 實例

& 按位與運算符:參與運算的兩個值,如果兩個相應位都為1,則該位的結果為1,否則為0 (a & b) 輸出結果 12 ,二進制解釋: 0000 1100

| 按位或運算符:只要對應的二個二進位有一個為1時,結果位就為1。 (a | b) 輸出結果 61 ,二進制解釋: 0011 1101

^ 按位異或運算符:當兩對應的二進位相異時,結果為1 (a ^ b) 輸出結果 49 ,二進制解釋: 0011 0001

~ 按位取反運算符:對數據的每個二進制位取反,即把1變為0,把0變為1 (~a ) 輸出結果 -61 ,二進制解釋: 1100 0011, 在一個有符號二進制數的補碼形式。

<< 左移動運算符:運算數的各二進位全部左移若干位,由」<<」右邊的數指定移動的位數,高位丟棄,低位補0。 a << 2 輸出結果 240 ,二進制解釋: 1111 0000

右移動運算符:把」>>」左邊的運算數的各二進位全部右移若干位,」>>」右邊的數指定移動的位數 a >> 2 輸出結果 15 ,二進制解釋: 0000 1111

④:Python邏輯運算符

Python語言支持邏輯運算符,以下假設變數 a 為 10, b為 20:

運算符 邏輯表達式 描述 實例

and x and y 布爾」與」 - 如果 x 為 False,x and y 返回 False,否則它返回 y 的計算值。 (a and b) 返回 20。

or x or y 布爾」或」 - 如果 x 是非 0,它返回 x 的值,否則它返回 y 的計算值。 (a or b) 返回 10。

not not x 布爾」非」 - 如果 x 為 True,返回 False 。如果 x 為 False,它返回 True。 not(a and b) 返回 False

⑤:Python成員運算符

除了以上的一些運算符之外,Python還支持成員運算符,測試實例中包含了一系列的成員,包括字元串,列表或元組。

運算符 描述 實例

in 如果在指定的序列中找到值返回 True,否則返回 False。 x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。

not in 如果在指定的序列中沒有找到值返回 True,否則返回 False。 x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

⑥:Python身份運算符

身份運算符用於比較兩個對象的存儲單元

運算符 描述 實例

is is 是判斷兩個標識符是不是引用自一個對象 x is y, 類似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一個對象則返回 True,否則返回 False

is not is not 是判斷兩個標識符是不是引用自不同對象 x is not y , 類似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一個對象則返回結果 True,否則返回 False。

# 數據類型

print(0xff00);  # 十六進制用0x前綴和0-9,a-f表示

print(1.23e9);  # 對於很大或很小的浮點數,就必須用科學計數法表示,把10用e替代,1.23x10^9就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012可以寫成1.2e-5,等等。

# 在Python中,可以直接用True、False表示布爾值(請注意大小寫)布爾值可以用and、or和not運算。

# 空值是Python里一個特殊的值,用None表示。None不能理解為0,因為0是有意義的,而None是一個特殊的空值。

# ----------------------------------------

# print語句

print('hello, world')

print('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog') # 遇到逗號「,」會輸出一個空格

print('100 + 200 =', 100 + 200)  # 計算100 + 200的結果

# --------------------------------------------

# 變數

a = 1  # 變數是用一個變數名表示,變數名必須是大小寫英文、數字和_的組合,且不能用數字開頭

# 可以把任意數據類型賦值給變數,同一個變數可以反復賦值,而且可以是不同類型的變數,稱為動態語言

# -------------------------------------------

# 可以使用轉義字元 \ 、\n、\t等等

# -------------------------------------------

# raw字元串與多行字元串

print(r'\(~_~)/ \(~_~)/');  # 我們可以在字元串前面加個前綴 r ,表示這是一個 raw 字元串,裡面的字元就不需要轉義了

# 但是r'...'表示法不能表示多行字元串,也不能表示包含'和 "的字元串

# 如果要表示多行字元串,可以用'''...'''表示

print('''Python is created by "Guido".

It is free and easy to learn.Let's start learn Python in imooc!''');  # 等同於'Line 1\nLine 2\nLine 3'

# ---------------------------------------------------

# Python在後來添加了對Unicode的支持,以Unicode表示的字元串用u'...'表示,比如:

print(u'中文')

#---------------------------------------------------

#布爾類型

a = True

print( a and 'a=T' or 'a=F',a)

a and 'a=T'

#計算結果不是布爾類型,而是字元串 'a=T',這是為什麼呢?

#因為Python把0、空字元串''和None看成 False,其他數值和非空字元串都看成 True,所以:

a and 'a=T' #計算結果是 'a=T'

print( a and 'a=T' or 'a=F') #計算結果還是 'a=T'

# 創建tuple

# tuple是另一種有序的列表,中文翻譯為「 元組 」。tuple 和 list 非常類似,但是,tuple一旦創建完畢,就不能修改了。

t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')  # 創建tuple和創建list唯一不同之處是用( )替代了[ ]

print(t)

# list是一種有序的集合,可以隨時添加和刪除其中的元素

L = ['Adam', 95.5, 'Lisa', 85, 'Bart', 59]

# 按照索引訪問list

# 輸出Bart,下標是從0開始

print(L[4])

# 倒序訪問list

# 輸出Bart,下標是從0開始

print(L[-2])

# dict的特點

# dict的第一個特點是查找速度快,無論dict有10個元素還是10萬個元素,查找速度都一樣(而list的查找速度隨著元素增加而逐漸下降。不過dict的查找速度快不是沒有代價的,dict的缺點是佔用內存大,還會浪費很多內容,list正好相反,佔用內存小,但是查找速度慢。)

# 由於dict是按 key 查找,所以,在一個dict中,key不能重復。

# dict的第二個特點就是存儲的key-value序對是沒有順序的

# dict的第三個特點是作為 key 的元素必須不可變,Python的基本類型如字元串、整數、浮點數都是不可變的,都可以作為 key。但是list是可變的,就不能作為 key

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}

# 更新dict

d['Paul'] = 72  # 如果 key 已經存在,則賦值會用新的 value 替換掉原來的 value

# 遍歷dict

for i in d:

    print(i,':',d[i])

# ---------------------------------------------------

# set 持有一系列元素,這一點和 list 很像,但是set的元素沒有重復,而且是無序的,這點和 dict 的 key很像。

# 創建

s = set(['A', 'B', 'C'])

# 遍歷

#更新set

s.add(4) #元素已經存在於set中,add()不會報錯,但是不會加進去了

s.remove(4) #元素不存在set中,remove()會報錯,所以remove()前需要判斷。

for name in s:

print(name)

I. Python主要內容學的是什麼

這是Python全棧開發+人工智慧課程大綱:
階段一:Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三:前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括:機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九:自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十:高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

J. python,如兩圖,花括弧里的內容分別表示什麼意思謝謝

題主你好,

先說第一幅圖, 為啥 print('{:.^10.4}'.format('Flower')) 的輸出結果是 ...Flow...

簡單來說就是一個字元串的格式化,對應該例子來說就是對於'Flower'這個字元串你想以什麼樣的形式輸出!, 而{:.^10.4}就正好定義了這里所謂的輸出形式.

一般來說, format格式化字元串最常用的是就是簡單的替換,如

print('hello {}'.format('friend!'))

上句的輸出結果是 hello friend!

但是,如果你不想讓字元串原樣輸出, 就要用到相應的語法了,這里不細說我們只講例子中的 {:.^10.4} 是怎麼回事:

外層的{}沒啥說的, 語法的一部分;

括弧里的第一個符號冒號, : ,也是語法的一部分;

冒號後面的點, . ,是補齊用的,它可以是任意字元,這個補齊是啥意思下面會說;

點後面的向上的尖括弧, ^ ,表示字元串內容居中顯示;

尖括弧後面的 10 表示輸出的字元串佔10個字元的寬度;

10後面的點, . ,是語法的一部分,作用是對上面10的補充說明,其後值為實際顯示的字元數;

點後面的 4 表示,輸出內容中我只從字元串中取4個字元.

我總結一下意思: 輸出的內容總共有占10個位元組的寬度, 這10個位元組中,從'Flower'中截取4個位元組,將其居中顯示, 因為字元串才佔4個位元組,還有6個位元組的寬度呢,因為字元串是居中顯示的, 所以兩邊還各有三個位元組的位置,使用冒號後面指定的字元,該例是點進行填充.就得到了最終的結果 ...Flow...

-----

再說第二道題, 如果第一道題弄明白了, 這題很好理解.

print('{:.<10}{:=>10}'.format(s1,s2)) 的結果 QQ........====Wechat

這里我就不一一的細講了, 把重點說一下, 和題一不一樣的有兩點:

第一點: 題一中, 字元串是居中顯示(^),而題二, 字元串s1是靠左顯示(<), 字元串s2是靠右顯示(>);

第二點: 題一中對字元串進行了截取(.4), 而題二沒有截取,完全顯示.

-----

擴展閱讀:

網頁鏈接下圖是格式化的語法說明,從上面鏈接中截取的:

寫在最後: 字元串的格式化這東西不難, 但一開始看起來可能有點亂, 有精力的話題主最好將上面給的鏈接中的知識點都看一下, 都弄明白了,再看題就簡單了.

=====

希望可以幫到題主, 歡迎追問.

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