python設計哲學

㈠ python是最好的編程語言嗎

是的，Python 誕生之初被譽為最容易上手的編程語言。Python 的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法，使得Python比其他語言更加的簡潔。
Python常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。以及強大的機器學習功能庫的支持，使得Python被譽為最好的人工智慧語言。
一個原因就是Python現在已經逐漸受到嵌入式的支持。放在以前，受到嵌入式硬體的限制，一般只能支持一些編譯語言。但是現在隨著嵌入式硬體變得越來越強大，他的硬體能力足以支撐起Python的運行。而Python對於一些特定的嵌入式應用場景可以非常簡單、方便、快速的搭建起可運行系統。因此，Python現在在嵌入式圈子裡逐漸得到應用並且火了起來。
另一個原因就是在數據辯伍領域，Python正在拉開和R的距離，在IEEE Spectrum的調查中R語言的熱度正在逐漸的下降，與此同時，數據分析領域卻還是升溫。自然的，Python的用戶就變得多了起來。
常言道: "流水的語言，鐵打的 Python"，Python編程語言自身具有天生麗質，易塌賣於讀寫，非常實用，從而贏得了廣泛的群眾基礎，被譽為"宇宙最好的編程語言"，被無數程序員熱烈追捧。由於其可擴展性，適應性和易於學習而成為增長最快的編程語言之一。
Python的整體語言設計，低級和高級編程的平衡，模塊化編程和測試框架使其不同於其他語言。即便是不相關的其他行業人士，也能很容易用Python完成項目攜衫或，甚至利用它成功轉行!
而且隨著大數據和人工智慧的發展，Python受到了越來越多程序員的歡迎。「人生苦短，我用 Python。」已經在程序員的世界中廣為流傳。

㈡ python是面向什麼的高級語言

面相對象、解釋型。

Python支持多種編程范型，包括函數式、指令式、反射式、結構化和面向對象編程。它擁有動態類型系統和垃圾回收功能，能夠自動管理內存使用，並且其本身擁有一個巨大而廣泛的標准庫。它的語言結構以及面向對象的方法旨在幫助程序員為小型的和大型的項目編寫清晰的、合乎邏輯的代碼。

吉多·范羅蘇姆於1980年代後期開始研發Python，它是作為ABC語言的後繼者，也可以視之為使用叫做的M-表達式的一種傳統中綴表示法的LISP方言。

吉多·范羅蘇姆於1991年首次發布 Python 0.9.0。Python2.0於2000 年發布並引入了新功能。Python3.0於2008年發布，是該語言的主要修訂版，並非完全向後兼容。 Python2於2020年隨2.7.18版停止使用。

Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法，尤其是使用空格縮進劃分代碼塊。相比於C或java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。

Python解釋器本身幾乎可以在所有的操作系統中運行。Python的官方解釋器CPython是用C語言編寫的，它是一個由社群驅動的自由軟體，目前由Python軟體基金會管理。

特徵

Python是多范型編程語言。它完全支持結構化編程和面向對象編程，還有很多特徵支持函數式編程和元編程比如元對象協議（元類和魔術方法）。

通過擴展還可以支持很多范型，包括面向切面編程、契約式設計和邏輯編程。

Python使用動態類型，在內存管理上採用引用計數和環檢測相結合的垃圾收集器。它的特徵還有動態名字解析（後期綁定），即在程序執行期間綁定方法和變數的名字。

Python對遵循LISP傳統的函數式編程提供了有限的支持，它提供了map、filter和rece函數；列表推導式、字典、集合和生成器表達式。

㈢ python是一種什麼類型的編程語言

Python是一種廣泛使用的高級編程語言，屬於通用型編程語言，由吉多·范羅蘇姆創造，第一版發布於1991年。可以視之為一種改良（加入一些其他編程語言的優點，如面向對象）的LISP。作為一種解釋型語言，Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法（尤其是使用空格縮進劃分代碼塊，而非使用大括弧或者關鍵詞）。

相比於C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。不管是小型還是大型程序，該語言都試圖讓程序的結構清晰明了。

Python學習路線：

第一階段Python基礎與linux資料庫，這是Python的入門階段，也是幫助打好基礎的重要階段，讓你可以具備基礎的編程能力，並掌握MySQL進階內容。同時，學員還可以通過所學知識完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等階段項目。

第二階段 WEB全棧，你可以掌握掌握WEB前端技術內容、WEB後端框架，並熟練使用Flask、Tornado、Django。學完後可以完成愛鮮蜂、數據監控後台的階段項目。

第三階段數據分析+人工智慧，你可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。學完後可以完成爬蟲、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階，你可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等階段項目。

以上內容參考網路-Python

㈣ python能幹什麼

python主要可以做Web和Internet開發、科學計算和統計、桌面界面開發、軟體開發、後端開發等領域的工簡敗橋作。

Python是一種解釋型腳本語言。Python可以應用於眾多領域，如：數據分析、組件集成、網路服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域。互聯網公司廣泛使用Python來做的事一般有：自動化運維、自動化測試、大數據分析、爬蟲、Web等。

(4)python設計哲學擴展閱讀：

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。

Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱攔猛為Python格言。在Python解釋器內枯搭運行importthis可以獲得完整的列表。

㈤ python是什麼意思

python本意是：巨蛇，大蟒；Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 

python是一個高層次燃運高的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和皮尺語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。

之所以選中Python（大蟒蛇的意悄賣思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。

(5)python設計哲學擴展閱讀：

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。

Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，殲飢如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由畢旁於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且氏數返能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

㈥ 風變編程python的課程 怎麼樣

內容比較簡單，課程也不錯，對於編程小白很容易學，很適合「懶人」學習，就是那種自學容易三分鍾熱度，懶得到處找課程，下軟體，花錢省事。

一千塊錢對於內容來說個人覺得不值，因為有一點點編程的基礎，自學下來是沒問題的。但風變編程的課程講解做得不錯，會用通俗易懂的方式給你講，如果編程的東西對你很難理解，又想學，這也不失為一種方法。

最後，Python的免費課程很容易找，軟體也很容易下載，如果不想花錢可以自學，但沒必要去摔別人的飯碗，一千塊錢個人覺得貴，不值，但對有的人來說一千塊錢就是零花錢，花錢省事也是他們的選擇。

和其他語言區別

對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決

這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。

這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。

在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

㈦ Python的底層語言是什麼

Python的底層語言是C。大多數高級語言都是在C語言的基礎上開發滾扮的，比如Python、Java、C#……，螞備腔這些的底層都是C。
Python是一種廣泛使用的解釋型、高級編程、通用型編程語言，由吉多·范羅蘇姆創造，第一版發布於1991年。可以視之為一種改良的LISP。
Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法。相比於C++或者Java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。不管是小型還是大型程序，該語言都試圖讓程序的結構清晰明了。
與Scheme、Ruby、Perl、Tcl等動態類型編程語言一樣，Python擁有動態類型系統和垃圾回收功能，能夠自動管理內存使用，並且支持多種編程範式，包括面向對象、命令式、函數式和過程式編程。其本身擁有一個巨大而廣泛的標准庫。
Python解釋器本身幾乎可以在所有的操作系統中運行。Python的其中一個解釋器CPython是用C語言編寫的，是一個由社群驅動的自由軟體，當前由Python軟體基金會管理悶衫。

㈧ python是什麼樣的編程語言

python是什麼類型的編程語言？ Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態、強類型腳本語言（解釋型語言）。 腳本語言：一般也是解釋型語言。

優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 。

易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種「膠水語言」（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：「這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬體的場合使用C++，在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定（而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界，與字元的位置毫無關系）。通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：

● 首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

缺點

單行語句和命令行輸出問題：很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。

給初學者帶來困惑：獨特的語法，這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。

運行速度慢：這里是指與C和C++相比。Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

和其他語言區別

對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決

這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

更高級的Virtual Machine

Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。基於C的Python編譯出的位元組碼文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python還可以以交互模式運行，比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。

㈨ python是用於前端還是後端開發

python既可用於前端還可用於後端開發。

Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

設計者開發時總的指導思想是，對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。

這在由TimPeters寫的Python格言（稱為TheZenofPython）裡面表述為：Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit。

這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There'sMoreThanOneWayToDoIt）完全相反。

(9)python設計哲學擴展閱讀：

Python的設計定位：

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。

Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行importthis可以獲得完整的列表。

Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。

所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。

Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久經考驗的函數式程序設計工具。

雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（scriptlanguage），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。

Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。

參考資料來源：網路-Python

㈩ scratch和python哪個編程更適合小學生

scratch和python更適合小學生分析如下：

Scratch是以玩的方式來學習編程，6歲左右孩子更適合。培養邏輯思維能力、專注力、編程思維以及對生活中的知識。

Python更適合8歲以上的孩子，此階段需要學習更多的知識，完成一些Python項目可以使孩子更有成就感。從而提高孩子的積極性。

二者介紹

Scratch軟體的優勢是易學且功能強大，有助於孩子們充分發揮自己的想像力，而在動手創作過程中，他們的學習積極性、想像力和創造力會得到極大的鍛煉，用它可以很容易地創造互動式故事情節、動畫、游戲，在Scratch課堂上，孩子們不僅僅會學會如何編寫程序，還會學習到Science（科學），Technology（技術），Engineering（工程），Arts（藝術），Maths（數學）等多個領域的知識。這語言也逐漸被納入校本教材，當然也是某些創新實驗室建設的一些必備內容。

Python的設計哲學是「優雅」，「明確」，「簡單」。所以Python非常適合編程初學者使用。Python相對與java，C等非可視化編程的語言來說，它語法簡單，可使用很少的代碼完成更多的時期。而且，Python又是作為人工智慧、機器學習以及數據處理方面的首要語言。未來的前途不可限量。為了讓孩子更早的接觸到Python。Python使用turtle來完成對孩子的教學。來增加孩子的興趣和積極性。