python瀏覽器看視頻

⑴ 利用python的selenium模擬瀏覽器和看的視頻教程結果不一樣，求助！

先悄搭掘確認元素啟核的定位沒枝枝有問題；
可能是driver的支持問題，換個chromedriver試試。

⑵ [求助] python 如何爬取 網頁上調用JS函數打開的視頻鏈接

1. selenium + phantomjs 模擬點擊按鈕，或者另寫代碼實現js函數openVideo()；

2. 順著第一步再去解析新頁面，看看能否找到視頻的原始地址；

3. 假設視頻的原始地址第二步找到了，在通過視頻的原始地址下載視頻就OK啦。

   

⑶ 如何利用Python來爬取網頁視頻呢

前幾天寫了個爬蟲，用path、re、BeautifulSoup爬取的B站python視頻，但是這個爬蟲有有個缺陷，沒能獲取視頻的圖片信息，如果你去嘗試你會發現它根本就不在返回的結果裡面。今天就用分析Ajax的方法獲取到。

分析頁面

點一下搜索，這個url才會出現數爛神，或者點一下下一頁

然後就構造這歷知個請求就可以了。需要注意的是最後一個參數不能添加。

代碼實戰

代碼裡面有些解釋已經很清楚了，在這里再次復習一下

re.sub()

這個函數傳入五個參數，前三個是必須傳入的pattern,、repl、string

第一個是表示的是正則表達式中模式字元串

第二個是要被替換的字元串

第三個是文本字元串剩下兩個可選參數，一個是count一個是薯虧flag。

時間戳轉換成標准格式的時間第一種方法

第二種方法

綜上就是這次的全部內容，多加練習繼續加油！

⑷ 如何使用python進行瀏覽器行為模擬

你可以使用python的webbrowser庫來模擬瀏覽器：

url=''

#OpenURLinanewtab,ifabrowserwindowisalreadyopen.
webbrowser.open_new_tab(url+'doc/')

#OpenURLinnewwindow,raisingthewindowifpossible.
webbrowser.open_new(url)

或者使用python的第三方庫， selenium

fromseleniumimportwebdriver
fromselenium.webdriver.common.keysimportKeys

browser=webdriver.Firefox()

browser.get('
)
assert'Yahoo!'inbrowser.title

elem=browser.find_element_by_name('p')#Findthesearchbox
elem.send_keys('seleniumhq'+Keys.RETURN)

browser.quit()

如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問！

⑸ python爬取快手視頻json數據和瀏覽器抓包工具獲取的不一樣怎麼辦

再給你看看這個

在這個位置可以直接看到視頻的，無意中瞄到了。。。醉了

⑹ python調用瀏覽器打開網頁

可以使用selenium模塊實現這個功能。希望可以幫到你~

⑺ Python 爬蟲爬坑路（二）——B站圖片，咸魚的正確 GET 姿勢

昨天在寫完 入門級爬蟲之後 ，馬上就迫不及待的著手開始寫 B站的圖片爬蟲了，真的很喜歡這個破站呢 (〜￣△￣)〜

這里不涉及到 Python 爬蟲的高級技巧，沒有使用框架，沒有考慮反爬機制，沒有使用非同步IO技術，因為這些，我都不會！

我們選定 B站的 動畫區 進行測試，打開後我們發現有好多好多圖....

但當我們使用 F12 查看這些圖片的時候，發現並沒有圖片的地址...

這就是目前大多網站使用的 Ajax 技術動態載入數據的鍋，可遇到這種情況這么辦呢？別急別急，我們知道這些圖片的地址一定是需要載入的，而目前常見WEB傳輸數據的基本就是方式 XML 和 Json (其實是我就知道這兩種...)，那好我們去看看請求的 XML 和 Json 文件。

以下省略查找過程....

我們發現 B站的圖片地址是保存在 Json 裡面的，ok，我們保存好這個 json 地址:
https://api.bilibili.com/x/web-interface/dynamic/region?callback=jQuery172071087417824369_1505783866149&jsonp=jsonp&ps=15&rid=24&_=1505783866453

這個是 MAD·AMV 最新動態的 Json 文件，利用上面相同的方法，我們找到 3D區、短片·配音區、綜合區 以及 右邊排行部分 的相應 json 地址。

好在 Chrome 瀏覽器提供了一個 Preview 功能，自動幫我們整理好 數據，如下

這樣就很清晰啦，我們只需要一層層解析拿到 pic 即可。於是我們這樣寫：

我們利用 requests 內置的 json 解碼器，很不幸，報錯：

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

它提示說：解碼 Json 數據的時候出了問題，可能是在 第一行 第一列，咦？好奇怪，剛才不是用瀏覽器看過結構了嗎，沒毛病啊，怎麼還在報錯：Σ( ￣□￣||)

別急別急，我們先看看原始的 Json 數據長啥樣？用 瀏覽器打開上面的 json 鏈接就可以了。

（/TДT)/ 前面的那些字母是幹嘛的呀，為什麼還有括弧啊！

所以我們知道了 Json 解析錯誤 的原因啦：後面在處理的時候把前面的這部分刪掉就好啦，另外我們也發現了 archives 這個關鍵字，我們在上一張圖看見過的哦，有印象嗎？啊，你說沒有呀，沒關系，這里你只需要記著它是一個 List 的數據類型就好了呀！

為了防止被當作是 惡意訪問 從而被封 IP，這里我們選擇犧牲時間，取巧使用 sleep(x) ，讓其等待一段時間之後再發出請求。

你可能會問我，呀，你這個，根本沒有代理、沒有混淆IP防止反爬、也沒有模擬 Ajax 請求動態抓取雲雲~

那我可以很負責的告訴你，你！走錯地方了！你要找的技術貼出門右拐！（￣へ￣）

我們恰巧使用的是 B站的 Ajax 技術，只要哪個視頻有了最新評論(或者是一下其它的條件)，就會使用 Ajax 將最新的數據取出來。就像下面這樣：

所以可能在訪問人數多的時候，更新越快，越有可能獲得更多不同的圖片啦！

之後你就可以在吃飯的時候，把它掛起，然後吃飯回來就會發現有好多好多的圖片！(=・ω・=)

之後會陸續的更新自己爬蟲的爬坑過程，希望能夠找到小夥伴一起學習呀！