Ⅰ python的編輯器有哪些
1、Sublime Text
Sublime Text輕量級的代碼編輯器,跨平台,支持幾十種編程語言,包括Python,Java,C/C++等,小巧靈活,運行輕快,支持代碼高亮、自動補全、語法提示,插件擴展豐富,是一個很不錯的代碼編輯器,配置相關文件後,可直接運行Python程序。Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一,多功能,支持多種語言,而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器,開發者可以使用TA來安裝組件,插件和額外的樣式,所有這些都能提升你的編碼體驗。
2、VS Code
這是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器,支持常見的編程語言開發,插件拓展豐富,不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮,還支持git功能,運行流暢,是一個很不錯的代碼編輯器,安裝相關插件後,可直接運行Python程序。
3、Atom
這是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器,也是款平台的,界面簡潔直觀,使用起來非常方便,自動補全、代碼高亮、語法提示,啟動運行速度較快,對於初學者來說,是一個很不錯的代碼編輯器。
4、PyCharm:
這是一個專門用於Python開發的IDE,常見的代碼補全、智能提示、語法檢查,這個軟體都支持,除此之外,還集成了版本控制、單元測試、git功能,可以快速創建Django,Flask等Python Web框架,使用起來非常不錯,在開發大型項目中經常會用到,唯一的缺點就是,啟動起來有些卡,還不是免費的,不過可以下載社區免費版的。PyCharm是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能,比如, 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外,PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發,同時支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython。
5、Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器,旨在提供實際的Unix編輯器『Vi』功能,支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間,一旦你需要一個無縫的編程體驗,那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
6、Eclipse with PyDev
Eclipse是非常流行的IDE,而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE,支持Python,Jython和IronPython的開發。
7、Emacs
GNU Emacs是可擴展,自定義的文本編輯器,甚至是更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器,但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim,可以嘗試一下Emacs。
8、Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干凈專業的Python IDE。
9、Wing
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x,可以結合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing支持測試驅動開發,集成了單元測試,nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快,支持 Windows, Linux, OS X和Python versi。
10、PyScripter
PyScripter是款免費開源的Python集成開發環境(IDE)。
11、The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE,是使用Python 編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包Qt,集成了高度靈活的Scintilla 編輯器控制項。Eric包括一個插件系統,允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
12、Interactive Editor for Python
IEP是跨平台的Python IDE,旨在提供簡單高效的Python開發環境。包括兩個重要的組件:編輯器和Shell,並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。
以上就是我總結的好用的12款Python編輯器。因每個人的操作習慣不同,適合自己使用的才是好用的Python編輯器。
Ⅱ python工具有哪些
第一款:最強終端 Upterm
它是一個全平台的終端,可以說是終端里的IDE,有著強大的自動補全功能,之前的名字叫作:BlackWindow。有人跟他說這個名字不利於社區推廣,改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。
第二款:互動式解釋器 PtPython
一個互動式的Python解釋器,支持語法高亮、提示,甚至是VIM和emacs的鍵入模式。
第三款:包管理必備 Anaconda
強烈推薦:Anaconda。它能幫你安裝許多麻煩的東西,包括:Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些小事情小白自己一個個去做的話,容易遇到各種問題,也容易造成挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情,安裝它就可以了,它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以Anaconda有了JIT之後,對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞定了。
第四款:編輯器 Sublime3
如果你是小白的話,推薦從PyCharm開始上手,但是有時候寫一些輕量的小腳本,就會想到輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升,並且用起來比原來還要簡單,配合安裝Anaconda或CodeIntel插件,可以讓Sublime3擁有近乎IDE的體驗。
第五款:前端在線編輯器 CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具,但如果後端工程師想要寫前端的話,這個在線編輯器太方便了,節省了後端工程師的生命。不用安裝npm的幾千個包了,它已經在雲端完成了,才讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。
第六款:Python Tutor
Python
Tutor是一個免費教育工具,可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙,理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具,教師或學生可以直接在web瀏覽器中編寫Python代碼,並逐步可視化地運行程序。
第七款:IPython
如何進行互動式編程?沒錯,就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的shell要好用的多,並且能夠支持代碼縮進、TAB鍵補全代碼等功能。如果進行互動式編程,這是不可缺少的工具。
第八款:Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一個草稿本,能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中,以Web頁面的方式展示,它是數據分析、機器學習的必備工具。
第九款:Pycharm
Pycharm是程序員常常使用的開發工具,簡單、易用,並且能夠設置不同的主題模式,根據自己的喜好來設置代碼風格。
第十款:Python Tutor
這個工具可能對初學者比較有用,而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的,中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的,初學者可以體驗一下。
Ⅲ python用什麼軟體
對於學習Python的小夥伴,首推的Pycharm。
首先,PyCharm用於一般IDE具備的功能,比如, 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
另外,PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發,同時支持Google App Engine,
更酷的是,PyCharm支持IronPython。PyCharm是一種Python IDE,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具,比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外,該IDE提供了一些高級功能,以用於支持Django框架下的專業Web開發。
其次是sublime text
Sublime Text 支持多種編程語言的語法高亮、擁有優秀的代碼自動完成功能,還擁有代碼片段(Snippet)的功能,可以將常用的代碼片段保存起來,在需要時隨時調用。支持 VIM 模式,可以使用Vim模式下的多數命令。支持宏,簡單地說就是把操作錄制下來或者自己編寫命令,然後播放剛才錄制的操作或者命令。
Sublime Text 還具有良好的擴展能力和完全開放的用戶自定義配置與神奇實用的編輯狀態恢復功能。支持強大的多行選擇和多行編輯。強大的快捷命令"可以實時搜索到相應的命令、選項、snippet 和 syntex, 按下回車就可以直接執行,減少了查找的麻煩。即時的文件切換。隨心所欲的跳轉到任意文件的任意位置。多重選擇功能允許在頁面中同時存在多個游標。
還有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被稱為 IPython notebook)是一個互動式筆記本,支持運行 40 多種編程語言。
Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序,便於創建和共享文學化程序文檔,支持實時代碼,數學方程,可視化和 markdown。 用途包括:數據清理和轉換,數值模擬,統計建模,機器學習等等 。數據挖掘領域中最熱門的比賽 Kaggle 里的資料都是Jupyter 格式 。
最後就是最基本的nopad++,最開始的時候是實用這款作為開發工具進行基礎練習。
Notepad++是一套自由軟體的純文本編輯器。該軟體以GPL發布,有完整的中文化介面及支持多國語言撰寫的功能(採用萬國碼UTF-8技術)。它的功能比Windows中的記事本(Notepad)強大,除了可以用來製作一般的純文字的幫助文檔,也十分適合用作撰寫電腦程序的編輯器。
建議在學習Python基礎的時候還是多使用Python自帶的IDLE。IDLE是開發python程序的基本IDE(集成開發環境),具備基本的IDE的功能,是非商業Python開發的不錯的選擇。當安裝好python以後,IDLE就自動安裝好了,不需要另外去找。
Ⅳ python ide有哪些
1. Pyscripter
Pyscriptor是一個開源的Python集成開發環境,很富有競爭力,同樣有諸如代碼自動完成、語法檢查、視圖分割文件編輯等功能。
2. Wing
Wing是一個Python語言的超強IDE,適合做互動式的Python開發.Wing IDE同樣支持自動代碼完成、代碼錯誤檢查、開發技巧提示等,而且Wing IDE也支持多種操作系統,包括Windows、Linux和Mac OS X。
3. Emacs
Emacs是一個可擴展的文本編輯器,同樣支持Python開發.Emacs本身以Lisp解釋器作為其核心,而且包含了大量的擴展。
4. Pycharm
Pycharm是一個跨平台的Python開發工具,是JetBrains公司的產品.其特徵包括:自動代碼完成、集成的Python調試器、括弧自動匹配、代碼折疊.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系統,而且可以遠程開發、調試、運行程序。
5. Sublime Text
SublimeText也是適合Python開發的IDE工具,SublimeText雖然僅僅是一個編輯器,但是它有豐富的插件,使得對Python開發的支持非常到位。
6. Vim
Vim是一個簡潔、高效的工具,也適合做Python開發。
7. Komodo Edit
Komodo Edit是一個免費的、開源的、專業的Python IDE,其特徵是非菜單的操作方式,開發高效。
8. Eclipse with PyDev
Eclipse+PyDev插件,很適合開發Python Web應用,其特徵包括自動代碼完成、語法高亮、代碼分析、調試器、以及內置的交互瀏覽器。
Ⅳ 5款程序員常用的Python開發工具
很多Python學習者想必都會有如下感悟:最開始學習Python的時候,因為沒有去探索好用的工具,吃了很多苦頭。後來工作中深刻體會到,合理使用開發的工具的便利和高效。今天,我就把Python程序員使用頻率比較高的5款開發工具推薦給大家,希望對大家的工作和學習有幫助。
一、最強終端:Upterm
本來想推薦 fish 或者 zsh,但其實這兩個我也主要是貪圖自動補全這個特性。最近在用的這個 Upterm 其實很簡單好用,它是一個全平台的終端,可以說是終端里的 IDE,有著強大的自動補全功能。之前的名字叫 BlackWindow,有人跟他說這個名字不利於社區推廣,改名叫 Upterm 之後現在已經17000+ Star了。
二、互動式解釋器:Ptpython
一個互動式的 Python 解釋器。支持語法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的鍵入模式。其實我們在課程里提供的在線終端也內置了ptpython。
相關推薦:《Python視頻教程》
三、包管理必備:Anaconda
強烈推薦Anaconda ,它能幫你安裝好許多麻煩的東西,包括: Python 環境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話,容易遇到各種問題,帶來挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情,就安裝它就好了,它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以 Anaconda有了JIT之後,對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。
四、編輯器:Sublime3
小白的話當然還是推薦從PyCharm開始上手,但有時候寫一些輕量的小腳本,就會想用輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升,並且用起來比原來還要簡單。配合安裝Anaconda或CodeIntel插件,可以讓 Sublime擁有近乎IDE的體驗。
五、前端在線編輯器:CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具,但如果後端工程師想寫前端的話,這個在線編輯器太方便了,簡直是節省了後端工程師的生命啊!不用安裝npm的幾千個包了,它已經在雲端完成了,采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於 React、Vue 這些主流前端框架都支持。算是一個補充推薦吧。
Ⅵ python 集成開發環境哪個好
PyCharm是一種Python IDE,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具,比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外,該IDE提供了一些高級功能,以用於支持Django框架下的專業Web開發。
工欲善其事,必先利其器!為了學習python語言,我首先下載安裝了配置了pycharm,pycharm是很多培訓班極力推薦的python集成開發環境。
安裝完PyCharm後,還需要安裝Python解釋器:推薦安裝最穩定且比較新的版本,比如3.3。同時為了兼容以前的程序,最好下載一個2.7.6備用,兩者並不沖突。
首次使用使用pycharm
1.點擊Create New Project.
2. 輸入項目名、路徑、選擇python解釋器。如果沒有出現python解釋器,進入步驟3。
3.選擇python解釋器。可以看到,一旦添加了python解釋器,pycharm就會掃描出你已經安裝的python擴展包,和這些擴展包的最新版本。(估計是pycharm連接了pypi)
4.點擊OK之後,就會創建一個空項目,裡麵包含一個.idea的文件夾,用於pycharm管理項目。
5.好了,寫一個新的項目嘗試一下pycharm吧!
Ⅶ python編程用哪個軟體
1、Upterm:屬於一個終端,簡單好用,它是一個全平台的終端,可以說是終端裡面的IDE,有強大的自動補全功能;
2、PtPython:屬於互動式的Python解釋器,支持語法高亮、提示,甚至是Vim和emacs的鍵入模式;
3、Anaconda:包管理,可以幫你安裝許多麻煩的軟體,包含Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等,用Python搞數據方面的工作,就安裝Anaconda即可;
4、QPython:是一個可以在安卓系統上運行的Python腳本引擎,整合了Python解釋器、Console、編輯器和SL4A庫,在安卓設備上照樣可以玩轉Python;
5、Sublime3:自從更新之後,有了很大的提升,比原來更加好用、簡單。配合安裝Anaconda和Codelntel插件,就可以讓sublime擁有接近IDE的體驗。
6、IPython:基於Python shell的互動式解釋器,自動補全功能非常好用,深受程序員的喜歡。
Ⅷ 學python需要什麼軟體
一、Python代碼編輯器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器,支持Python代碼編輯,同時兼容所有平台,並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受編程人士的喜愛!
2. Vim
Vim和Vi是一種模型編輯器,它將文本查看從文本編輯中分離,VIM在原始VI之上做了諸多改進,包括可擴展模型和就地代碼構建,VIMScripts可用於各種Python開發任務!
3. Atom
Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」,可以兼容所有平台,擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場,使用Electron構建,其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器,使用強大的Lisp編程語言進行定製,並為Python開發提供各種定製腳本,是一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器,一直縈繞在UNIX周圍。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器,可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置,對於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件,只需快速點擊按鈕即可成功安裝,且可自動識別Python安裝和庫。
二、Python集成開發環境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境,同樣擁有付費版和免費開源版,PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統中,還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境,打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼,也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序,它還支持源碼管理和項目,並且其擁有眾多便利和支持社區,能夠快速掌握學習使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件,支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等,在Eclipse中安裝PyDev非常便捷,只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev,點擊安裝,必要的時候重啟Eclipse即可,對於資深Eclipse開發者來說,PyDev可以很輕松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台,提供了免費版和付費版,可以支持各種平台的開發,且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual Studio中可進行Python編程,並且支持Python智能感知、調試和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境,它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的,Spyder擁有大部分集成開發環境該具備的功能,如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器,其還具有其他Python編輯環境中所不具備的變數瀏覽器功能,十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境,適用於全部主流平台,默認情況下,Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝,十分方便新手使用!