python中文幫助文檔chm

❶ python中到底要怎樣看wx的幫助文檔 比如wx.lib.filebrowsebutton 我怎麼在chm裡面找不到 可它存在啊

下面這個網站有關於wxpython類的說明文檔，相當詳空枝細地說明了各個類和相應的方法：

http://wxpython.org/Phoenix/docs/html/index.html

下斗頃敏面這個乎滲有所有wxpython類的索引，只簡單介紹所有類、方法，可以用來快速查閱控制項功能：

http://www.wxpython.org/docs/api/wx-mole.html

❷ 如何查詢python幫助文檔;sublime 快捷鍵

# 幫助文檔

1、dir函數式可以查看對象的屬性：Python命令窗口輸入 dir(str) 即可查看str的屬性。

2. 如何查看對象某個屬性的幫助文檔 ？

如要查看str的split屬性，可以用__doc__（雙下劃線）， 使用方法為print(str.split.__doc__)

或者help函數，使用方法為help(str.split)。

要注意在python3.4中查看其它模塊的對象屬性要在help函數中加上『』，help('time.strftime')； 或者先載入模塊 import time； help (time.strftime)

3. 查看某個對象的詳細文檔用help，
如查看str類型的詳細文檔可以用help(str)。如果文檔的內容很多，help會列出全部文檔的一部分，並在左下角提示「-- More
--」，按Enter鍵盤會顯示更多的信息，要回到命令行交互模式可按Ctrl + C。

4. 搜索引擎中輸入某一對象，找python.doc官網上找，或者用site地址仔細找相關對象的文檔。

# sublime 快捷鍵

Sublime Text 使用介紹、全套快捷鍵及插件推薦 ：http://www.daqianan.com/4820.html

❸ 大一該怎麼學python

學python主要有自學和報班學的方式，系統學習的話是不難的，對於小白來說有個人引導比自學要高效的多。

python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！所以學完Python編程之後，只要真的掌握了相關技術，想要找到好的工作還是比較容易的。

學完Python編程之後可以做的工作：

• 軟體開發，用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；

• 數據挖掘，python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少；

• 游戲開發，python擴展性很好，擁有游戲開發的庫，而且游戲開發絕對是暴力職業；

• 大數據分析，如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；

• 全棧工程師，如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；

• 系統運維，python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

❹ 如何學python

如何學python

你是想讓我們當場給你寫本書出來么

:imooc./course/list?c=python

:tutorialspoint./python/index.htm

上面的兩個網站的python教程挺不錯的

女生如何學python

你好，如果要學python的話，建議報個培訓班，這樣能讓自己少走些彎路。如果要自學的話，可以買些入門方面的書，多練代碼，能力自然就上去了。

新手該如何學python怎麼學好python？

我建議初學者，不要下載具有IDE功能的集成開發環境，比如Eclipse插件等。2）下載完畢後，就可以開始學習了。學習過程中，我建議可以下載一些python的學習文檔，比如《dive into python》，《OReilly - Learning Python》等等。通過學習語法，掌握python中的關鍵字語法，函數語法，數學表達式等等3）學完了基本語法後，就可以進行互動式學習了。python具備很好的交互學習模式，對於書本上的例子我們可以通過交互平明差前台進行操練，通過練習加深印象，達到學習掌握的目的。4）通過以上三個步驟的學習後，我們大致掌握了python的常用方法、關鍵字用法以及函數語法等。接下去的學習上，我們就可以著手學習常用模 塊的使用， 比如os,os.path,sys,string模塊等。我們可以在交互環境中先熟悉使用其中的函數，如果遇到函數的使用上的問題，可以參考python 安裝後的自帶chm幫助文件。5）為了更好得掌握python，我們的學習不能只是停留在學習一些語法或者api階段。在此階段中，我們可以嘗試用python解決我們項目 中遇到的一 些問題，如果項目不是用python開發的，那我們可以想想能不能用python製作一些項目組可以使用的一些工具（utility），通過這些工具簡化 項目組成員的任務，提高我們的工作效率。如果沒有項目，我們也可以自己找些題目來自己練習練習。6）經過以上鍛煉後，我們的python知識水平肯定是越來越高。接下去的學習，我們就要更上一層樓。為了學以致用，真正能應用於項目開發或產 品開發，我 們還必須學習企業應用開發中必須要掌握的網路和資料庫知識。在此的學習就不光是python語言本身的學習了，慶橡如果之前沒有學習和掌握很網路和資料庫知 識，在此階段我們可以藉此機會補習一把。7）在此，我想我們對python的使用以及信手拈來了，即使忘了api的用法，我們也可以在短時間內通過查看文檔來使用api。那麼接下去， 我們要學習 什麼呢?那就是設計能力，在學習設計能力的過程中，如果對類等面向對象的概念不清楚激清的，在此階段也可以學習或加以鞏固。就像飛機設計師設計飛機通過學習模 型來設計一樣，我們也可以通過學習書上的經典例子來學習設計。等有了設計的基本概念後，我們就可以著手設計我們的程序了。在此階段中，我們重要的是學習抽 象的思想，通過隔離變化點來設計我們的模塊。8）到此階段，我們已經是真正入門了。在接下去的工作中，就是要快速地通過我們的所學來服務項目了。在此階段，我們除了掌握python自帶的 模塊外，我 們最好在掌握一些業界廣泛使用的開源框架，比如isted、peak、django、xml等。通過熟練使用它們，達到閃電開發，大大節省項目寶貴時 間。9）你已經是個python行家了，在此階段，我們在工作中會遇到一些深層次的、具體的困難問題。面對這些問題，我們已經有自己的思考方向和思 路了。

如何學好python

熟悉語法很容易，要真正做點東西還是要課題和練習。我也初學，感覺練習比較少。

練習練習練習
學好什麼語言都這樣
然後看書練習看書練習
能找份工作或者弄個什麼項目最好
完了

如何學習Python爬蟲

建議先學習原生爬蟲，再使用爬蟲框架，推薦資料與學習過程可在該頁面查看：
:zhuanlan.hu./p/21479334

如何學習Python GUI編程

個人推薦用PyQt
有一本很好的教材
英文的 網上搜一下就知道了
多寫多練多調試

選一個GUI，從他的官方網站上看指南，一步一步來，做python GUI有市場嗎？建議用QT的python版本

我始終認為，對一個初學者來說，IT界的技術風潮是不可以追趕的，而且也沒有能力去追趕。我時常看見自己的DDMM們把課本扔了，去賣些價格不菲的諸如C#, VB.Net 這樣的大部頭，這讓我感到非常痛心。而許多搞不清指針是咋回事的BBS站友眉飛色舞的討論C#裡面可以不用指針等等則讓我覺得好笑。C#就象當年的ASP一樣，「忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開」，結果許多學校的信息學院成了「Web 學院」。96,97級的不少大學生都去做Web 了。當然我沒有任何歧視某一行業的意識。我只是覺得如果他們把追趕這些時髦技術的時間多花一點在基礎的課程上應該是可以走得更遠的。 幾個誤區 初學者對C#風潮的追趕其實也只是學習過程中經常遇到的幾個誤區之一。我將用一些實際的例子來說明這些現象，你可以按部就班的看看自己是不是屬於其中的一種或者幾種： 認為計算機技術等於編程技術: 有些人即使沒有這個想法，在潛意識中也有這樣的沖動。讓我奇怪的是，許多信息學院的學生也有這樣的念頭。認為計算機專業就是編程專業，與編程無關的，或者不太相關的課程他統統都不管，極端的學生只要書上沒帶「編程」兩個字他就不看。 其實編程只是計算機技術應用過程中一種復雜性最低的勞動，這就是為什麼IT業最底層的人是程序員（CODER）。計算機技術包括了多媒體，計算機網路，人工智慧，模式識別，管理信息系統等等這些方面。編程工作只是在這些具體技術在理論研究或者工程實踐的過程中表達演算法的過程。編程的人不一定對計算機技術的了解就一定很高。而一個有趣的現象是，不少大師級的計算機技術研究者是不懂編程的。網上的炒作和現實中良好的工作待遇把編程這種勞動神秘化了。其實每一個程序員心裡都明白，自己這些東西，學的時候並不比其它專業難，所以自然也不會高檔到哪裡去。 咬文嚼字的孔已己作風: 我見過一本女生的《計算機網路原理》教材，這個女生象小學生一樣在書上劃滿了橫杠杠，筆記做得滿滿的，列印出來一定比教材還厚。我不明白的是，象計算機網路原理這樣的課程有必要做筆記？我們的應試教育的確害了不少學生，在上《原理》這一類課程的時候許多學生象學《馬列原理》一樣逐字背誦記憶。這乃是我見過的最愚蠢的行為。所謂《原理》，即是需要掌握它為什麼這樣做，學習why，而不是how（怎樣做）。極端認真的學生背下乙太網的網線最大長度，數據幀的長度，每個欄位的意義，IP報頭的格式等等，但是忘了路由的原則，忘了TCP/IP協議設計的宗旨。總之許多人花了大量的時間把書背得滾瓜爛熟卻等於什麼也沒學。 在學習編程的時候這些學生也是這樣，他們確切的記得C++語法的各個細節。看完了C++教程後看《Thinking in C++》（確實是好書），《Inside C++》，《C++ reference》，this C++, that C++……，然後是網上各種各樣的關於C++語法的奇聞逸事，然後發現自己又忘了C++的一些語法，最後回頭繼續惡補…。有個師弟就跟我說：「C++ 太難了，學了這里忘了那裡，學了繼承忘了模板。」我的回答道：「你不去學就容易了」。我並沒有教壞他，只是告訴他，死摳C++的語法就和孔已己炫耀茴香豆的茴字有幾種寫法一樣毫無意義。你根本不需要對的C++語法太關心，動手編程就是了，有不記得的地方一查MSDN就立馬搞定。我有個結論就是，實際的開發過程中對程序語法的了解是最微不足道的知識。這是為什麼我在為同學用Basic（我以前從沒有學過它）寫一個小程序的時候，只花了半個小時看了看語法，然後再用半個小時完成了程序，而一個小時後我又完全忘記了Basic 的所有關鍵字。 不顧基礎，盲目追趕時髦技術： ; 終於點到題目上來了。大多數的人都希望自己的東西能夠馬上跑起來，變成錢。這種想法對一個已經進入職業領域的程序員或者項目經理來說是合理的，而且IT技術進步是如此的快，不跟進就是失業。但是對於初學者來說（尤其是時間充裕的大中專在校生），這種想法是另人費解的。一個並未進入到行業競爭中來的初學者最大的資本便是他有足夠的時間沉下心來學習基礎性的東西，學習why 而不是how。時髦的技術往往容易掌握，而且越來越容易掌握，這是商業利益的驅使，為了最大化的降低軟體開發的成本。但在IT領域內的現實就是這樣，越容易掌握的東西，學習的人越多，而且淘汰得越快。每一次新的技術出來，都有許多初學者跟進，這些初學者由於缺乏必要的基礎而使得自己在跟進的過程中花費大量的時間，而等他學會了，這種技術也快淘汰了。基礎的課程，比方數據結構，*作系統原理等等雖然不能讓你立馬就實現一個linux（這是許多人嘲笑理論課程無用的原因），但它們能夠顯著的減少你在學習新技術時學習曲線的坡度。而且對於許多關鍵的技術（比方Win32 SDK 程序的設計，DDK的編程）來說甚至是不可或缺的。 一個活生生的例子是我和我的一個同學，在大一時我還找不到開機按紐，他已經會寫些簡單的匯編程序了。我把大二的所有時間花在了匯編，計算機體系結構，數據結構，*作系統原理等等這些課程的學習上，而他則開始學習HTML和VB，並追趕ASP的潮流。大三的時候我開始學習Windows *作系統原理，學習SDK編程，時間是漫長的，這時我才能夠用VC開發出象模象樣的應用程序。我曾一度因為同學的程序已經能夠運行而自己還在學習如何創建對話框而懊惱不已，但臨到畢業才發現自己的選擇是何等的正確。和我談判的公司開出的薪水是他的兩倍還多。下面有一個不很恰當的比方：假設學習VB編程需要4個月，學習基礎課程和VC的程序設計需要1年。那麼如果你先學VB，再來學習後者，時間不會減少，還是1年，而反過來，如果先學習後者，再來學VB，也許你只需要1個星期就能學得非常熟練。 幾個重要的基礎課程 如果你是學生，或者如果你有充足的時間。我建議你仔細的掌握下面的知識。我的建議是針對那些希望在IT技術上有所成就的初學者。同時我還列出了一些書目，這些書應該都還可以在書店買到。說實在的，我在讀其他人的文章時最大的心願就是希望作者列出一個書單。 大學英語－不要覺得好笑。我極力推薦這門課程是因為沒有專業文檔的閱讀能力是不可想像的。中文的翻譯往往在猴年馬月才會出來，而現在的許多出版社乾脆就直接把E文印刷上去。學習的方法是強迫自己看原版的教材，開始會看不懂，用多了自然熟練。吃得苦下得狠心絕對是任何行業都需要的品質。 計算機體系結構和匯編語言－關於體系結構的書遍地都是，而且也大同小異，倒是匯編有一本非常好的書。《80x86匯編語言程序設計教程》（清華大學出版社，黑色封面，楊季文著）。你需要著重學習386後保護模式的程序設計。否則你在學習現代*作系統底層的一些東西的時候會覺得是在看天書。 計算機*作系統原理－我們的開發總是在特定的*作系統上進行，如果不是，只有一種可能：你在自己實現一個*作系統。無論如何，*作系統原理是必讀的。這就象我們為一個晶元製作外圍設備時，晶元基本的工作時序是必需了解的。這一類書也很多，我沒有發現哪一本書非常出眾。只是覺得在看完了這些書後如果有空就應該看看《Inside Windows 2000》(微軟出版社，我看的是E文版的，中文的書名想必是Windows 2000 技術內幕之類吧)。關於學習它的必要性，ZDNET上的另一篇文章已經有過論述。 數據結構和演算法－這門課程能夠決定一個人程序設計水平的高低，是一門核心課程。我首選的是清華版的（朱戰立，劉天時）。很多人喜歡買C++版的，但我覺得沒有必要。C++的語法讓演算法實現過程變得復雜多了，而且許多老師喜歡用模塊這一東西讓演算法變得更復雜。倒是在學完了C版的書以後再來瀏覽一下C++的版的書是最好的。 軟體工程－這門課程是越到後來就越發現它的重要，雖然剛開始看時就象看馬哲一樣不知所雲。我的建議是看《實用軟體工程》（黃色，清華）。不要花太多的時間去記條條框框，看不懂就跳過去。在每次自己完成了一個軟體設計任務（不管是練習還是工作）以後再來回顧回顧，每次都會有收獲。 Windows 程序設計－《北京大學出版社，Petzold著》我建議任何企圖設計Windows 程序的人在學習VC以前仔細的學完它。而且前面的那本《Inside Windows 2000》也最好放到這本書的後面讀。在這本書中，沒有C++，沒有GUI，沒有控制項。有的就是如何用原始的C語言來完成Windows 程序設計。在學完了它以後，你才會發現VC其實是很容易學的。千萬不要在沒有看完這本書以前提前學習VC，你最好碰都不要碰。我知道的許多名校甚至都已經用它作為教材進行授課。可見其重要。 上面的幾門課程我認為是必學的重要課程（如果你想做Windows 程序員）。 對於其它的課程有這樣簡單的選擇方法：如果你是計算機系的，請學好你所有的專業基礎課。如果不是，請參照計算機系的課程表。如果你發現自己看一本書時無法看下去了，請翻到書的最後，看看它的參考文獻，找到它們並學習它們，再回頭看這本書。如果一本書的書名中帶有「原理」兩個字，你一定不要去記憶它其中的細節，你應該以一天至少50頁的速度掌握其要領。盡可能多的在計算機上實踐一種理論或者演算法。 你還可以在CSDN上閱讀到許多書評。這些書評能夠幫助你決定讀什麼樣的書。 日三省乎己 每天讀的書太多，容易讓人迷失方向。一定要在每天晚上想想自己學了些什麼，還有些什麼相關的東西需要掌握，自己對什麼最感興趣，在一本書上花的時間太長還是不夠等等。同時也應該多想想未來最有可能出現的應用，這樣能夠讓你不是追趕技術潮流而是引領技術潮流。同時，努力使用現在已經掌握的技術和理論去製作具有一定新意的東西。堅持這樣做能夠讓你真正成為一個軟體「研發者」而不僅僅是一個CODER。 把最多的時間花在學習上 這是對初學者最後的忠告。把每個星期玩SC或者CS的時間壓縮到最少，不玩它們是最好的。同時，如果你的ASP技術已經能夠來錢，甚至有公司請你 *** 的話，這就證明你的天份能夠保證你在努力的學習之後取得更好的收益，你應該去做更復雜的東西。眼光放長遠一些，這無論是對誰都是適用的。 相信你已經能夠決定是否學習C＃或者什麼時候去學它了。

❺ python3.11如何將幫助文件調為中文

python變成中文版的實現方法如下：
首先下載pycharm漢化包；
然後將「resources_en.jar」文件更名為「resources_cn.jar」；
最後將「resources_cn.jar」文件復制回lib文件夾內即可。
PS：建議不要使用漢化版，會導致一些小問題，例如設置界面顯示不完整等。

❻ python-docx官方文檔中文

沒有找到。
第一個：
http://python-docx.readthedocs.io/en/latest/api/table.html#id1
和http://python-docx.readthedocs.io/en/latest/api/document.html#id1
有tables返回。
第二個：
用re來解決，\d{4}\D\d{1,2}\D\d{1,2}\D ，這些匹配到的就是日期，替換成你要的。

❼ 如何學習Python

1、Python 介紹

學習一門新的語言之前，首先簡單了解下這門語言的背景。Python 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人 Guido van Rossum 於 1989 年發明，第一個公開發行版發行於 1991 年。Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得 Python 成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是 C/C++)很輕松地聯結在一起。

2、Python 技術浪潮

IT行業熱門技術，更新換代非常的快，技術的浪潮一波接著一波，最初的浪潮無疑是桌面時代，使用 C# 搭建桌面應用開始嶄露頭角，MFC 還是計算機科學專業必學會的東西。接著就是以網站搭建為應用的背景，PHP，Ruby 等語言為主的。再到近幾年非常火熱的以移動開發為應用背景，Java(Android 開發)或者 OC(iOS 開發)語言為主。很明顯如今的浪潮就是以大數據和機器學習為應用背景，Python 語言為主。站在風尖浪口，豬都可以飛的起來。抓住這波技術浪潮，對於從事 IT 行業的人員來說有莫大的幫助。

3、Python 學習

學習一項新的技術，起步時最重要的是什麼?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時，都有一個非常重要的概念：最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候，一定要想辦法在最短的時間里弄清楚都有哪些最少必要知識，然後迅速掌握它們。

對於快速入門 python 來說最少必要知識，有以下幾點。

(1) Python 基礎語法

找一本淺顯易懂，例子比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。推薦去看《簡明python教程》，非常好的一本 Python 入門書籍。

(2)Python 實際項目

等你對 Python 的語法有了初步的認識，就可以去找些 Python 實際項目來練習。對於任何計算機編程語言來說，以實際項目為出發點，來學習新的技術，是非常高效的學習方式。在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題：基礎的語法問題(關鍵字不懂的拼寫)，代碼毫無邏輯，自己的思路無法用代碼表達出來等等。這時候針對出現的問題，找到對應解決辦法，比如，你可以重新查看書本上的知識(關於基礎語法問題)，可以通過谷歌搜索碰到的編譯錯誤(編輯器提示的錯誤)，學習模仿別人已有的代碼(寫不出代碼)等等。已實際項目來驅動學習，會讓你成長非常的快。Python 實際項目網上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用網路資源，不要意味的只做伸手黨。

(3) Python 的學習規劃

當你把上面兩點做好以後，你就已經入門了 Python，接下來就是規劃好自己的以後的學習規劃。能找到一個已經會 Python 的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問，沒人會願意回答顯而易見的問題。當然如果你身邊沒有人會 Python，也可以在網上搜索相應的資料。

Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任務，比如自動備份你的MP3;可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube 就是 Python 寫的;可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是 Python 開發的。每個人都有自己感興趣的方向，有的對網站開發比較感興趣，有的對數據處理感興趣，有的對後台感興趣。所以你們可以根據自己感興趣的方向，網上搜索相關資料，加以深入的學習，規劃好自己未來的方向。只要堅持，你就能精通 Python，成為未來搶手的人才。

❽ 誰有python的中文手冊chm格式的，最新版本的

Python 中文最新版：http://www.apiref.com/python-zh/index.html

❾ 誰有Python3版本的chm格式的中文手冊啊求分享。。

網上搜關鍵詞python3 中文手冊chm就有了。下面是我常去的地方：
http://www.edowning.net/soft/80021.htm