Ⅰ python讀取xml文件有哪些方法
1、以下幾種方法建議初學者使用:
xml.etree.ElementTree
xml.dom
xml.dom.minidom
xml.dom.pulldom
xml.parsers.expat
其中,第一個模塊更加輕便簡介,對於簡單的xml文檔,推薦使用
下面的方法涉及知識比較多,熟練掌握上面方法後可以了解使用:
2、Dom讀取
3、Dom4j讀取
使用dom4j需要導入相關的jar包
import java.io.File;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
4、JDom讀取
使用jdom需要導入相關的jar包
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
5、Sax讀取
6、properties的讀取
Ⅱ 初學Python求助Python解析xml
python有三種方法解析XML,分別是SAX,DOM,以及ElementTree:
SAX用事件驅動模型,通過在解析XML的過程中觸發一個個的事件並調用用戶定義的回調函數來處理XML文件。
DOM模型將XML數據在內存中解析成一個樹,通過對樹的操作來操作XML。
ElementTree就像一個輕量級的DOM,具有方便友好的API。代碼可用性好,速度快,消耗內存少。
Python 解析XML實例:
#!/usr/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-
importxml.sax
classMovieHandler(xml.sax.ContentHandler):
def__init__(self):
self.CurrentData=""
self.type=""
self.format=""
self.year=""
self.rating=""
self.stars=""
self.description=""
#元素開始事件處理
defstartElement(self,tag,attributes):
self.CurrentData=tag
iftag=="movie":
print"*****Movie*****"
title=attributes["title"]
print"Title:",title
#元素結束事件處理
defendElement(self,tag):
ifself.CurrentData=="type":
print"Type:",self.type
elifself.CurrentData=="format":
print"Format:",self.format
elifself.CurrentData=="year":
print"Year:",self.year
elifself.CurrentData=="rating":
print"Rating:",self.rating
elifself.CurrentData=="stars":
print"Stars:",self.stars
elifself.CurrentData=="description":
print"Description:",self.description
self.CurrentData=""
#內容事件處理
defcharacters(self,content):
ifself.CurrentData=="type":
self.type=content
elifself.CurrentData=="format":
self.format=content
elifself.CurrentData=="year":
self.year=content
elifself.CurrentData=="rating":
self.rating=content
elifself.CurrentData=="stars":
self.stars=content
elifself.CurrentData=="description":
self.description=content
if(__name__=="__main__"):
#創建一個XMLReader
parser=xml.sax.make_parser()
#turnoffnamepsaces
parser.setFeature(xml.sax.handler.feature_namespaces,0)
#重寫ContextHandler
Handler=MovieHandler()
parser.setContentHandler(Handler)
parser.parse("movies.xml")
Ⅲ 如何用python讀取xml文件
一、簡介
XML(eXtensible Markup Language)指可擴展標記語言,被設計用來傳輸和存儲數據,已經日趨成為當前許多新生技術的核心,在不同的領域都有著不同的應用。它是web發展到一定階段的必然產物,既具有SGML的核心特徵,又有著HTML的簡單特性,還具有明確和結構良好等許多新的特性。
python解析XML常見的有三種方法:一是xml.dom.*模塊,它是W3C DOM API的實現,若需要處理DOM API則該模塊很適合,注意xml.dom包裡面有許多模塊,須區分它們間的不同;二是xml.sax.*模塊,它是SAX API的實現,這個模塊犧牲了便捷性來換取速度和內存佔用,SAX是一個基於事件的API,這就意味著它可以「在空中」處理龐大數量的的文檔,不用完全載入進內存;三是xml.etree.ElementTree模塊(簡稱 ET),它提供了輕量級的Python式的API,相對於DOM來說ET 快了很多,而且有很多令人愉悅的API可以使用,相對於SAX來說ET的ET.iterparse也提供了 「在空中」 的處理方式,沒有必要載入整個文檔到內存,ET的性能的平均值和SAX差不多,但是API的效率更高一點而且使用起來很方便。
二、詳解
解析的xml文件(country.xml):
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
1、xml.etree.ElementTree
ElementTree生來就是為了處理XML,它在Python標准庫中有兩種實現:一種是純Python實現的,如xml.etree.ElementTree,另一種是速度快一點的xml.etree.cElementTree。注意:盡量使用C語言實現的那種,因為它速度更快,而且消耗的內存更少。
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
這是一個讓Python不同的庫使用相同API的一個比較常用的辦法,而從Python 3.3開始ElementTree模塊會自動尋找可用的C庫來加快速度,所以只需要import xml.etree.ElementTree就可以了。
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
#!/usr/bin/evn python
#coding:utf-8
try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
import sys
try:
tree = ET.parse("country.xml") #打開xml文檔
#root = ET.fromstring(country_string) #從字元串傳遞xml
root = tree.getroot() #獲得root節點
except Exception, e:
print "Error:cannot parse file:country.xml."
sys.exit(1)
print root.tag, "---", root.attrib
for child in root:
print child.tag, "---", child.attrib
print "*"*10
print root[0][1].text #通過下標訪問
print root[0].tag, root[0].text
print "*"*10
for country in root.findall('country'): #找到root節點下的所有country節點
rank = country.find('rank').text #子節點下節點rank的值
name = country.get('name') #子節點下屬性name的值
print name, rank
#修改xml文件
for country in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)
tree.write('output.xml')
運行結果:
三、總結
(1)Python中XML解析可用的類庫或模塊有xml、libxml2 、lxml 、xpath等,需要深入了解的還需參考相應的文檔。
(2)每一種解析方式都有自己的優點和缺點,選擇前可以綜合各個方面的性能考慮。
(3)若有不足,請留言,在此先感謝!
Ⅳ python按層級找出xml文件的差異
使用Python可以按層級比較XML文件的差異,可以使用lxml包判跡中的diff函數,允許指定差異掘猛並深度,而深度需要知神根據兩個XML文件的差異而定。另外還可以使用difflib庫中的diff()函數,它返回XML文件樹形結構差異,可以輕松實現層級比對。
Ⅳ 2個大的XML文件怎麼比較其中的內容
我個人對本問題的理解是,如頌裂伏何比較兩個較大的XML文件的內容差異部分野攜。那我就此問題說下我的經驗吧,此方法不限制於文件類型為XML的文件,其他文本文件,甚至二進制文件都可以進行比較。且大小原則上也不受限制,只要你的電腦性能足夠優越。
首先下載一款軟體:Beyond Compare。在其官網或者二手軟體網站上都可以找到,為避嫌給某網站打廣告,此處就貼上官網地址:http://www.scootersoftware.com/download.php,按照你的操作系統平台選擇下載即可,一般都是英文的。如果不習慣,就去其他站點下載中文版的安裝,安裝過程傻瓜式,直接一路Next到底。
選擇兩個要比較的文件。以下說明就以windows下的為例,安裝完成後,當你選中某個文件時,資源管理器的右鍵菜單上會出現Beyond Compare的智能菜單」選擇左邊文件進行比較「。
還有更多功能你可以慢慢研究,只能說這個軟體非常強大,對比文件的利器!!
Ⅵ python解析xml
刪蘆罩猛掉11行悶春,
11 string = resources.getElementsByTagName('string')[0]
string已經在for語句裡面賦值了啊,這里又重復賦陪橋值成了列表的第一個[0]
Ⅶ python解析xml
python有三種方法解析XML,SAX,DOM,以及ElementTree
###1.SAX (simple API for XML )
pyhton 標准庫包含SAX解析器,SAX是一種典型的極為快速的工具,在解析XML時,不會佔用大量內存。
但是這是基於回調機制的,因此在某些數據中,它會調用某些方法進行傳遞。這意味著必須為數據指定句柄,
以維持自己的狀態,這是非常困難的。
###2.DOM(Document Object Model)
與SAX比較,DOM典型的缺點是比較慢,消耗更多的內存,因為DOM會將整個XML數讀入內存中,並為樹
中的第一個節點建立一個伍談對象。使用DOM的好處是你不需要對狀態進行追蹤,因為每一個節點都知道誰是它的
父節點,誰是子節點。但是讓好DOM用起來有些麻煩。
###3.ElementTree(元素樹)
ElementTree就像一個坦橘鉛輕量級的DOM,具有方便友好的API。代碼可用性好,速度快,消耗內存少,這里主要
介紹ElementTree。
具體參看文檔,有例子,照著例子做就行了
Ⅷ python 解析xml需要什麼模塊
Python的標准庫中,提供了6種可以用於處理XML的包。
(1)xml.dom
xml.dom實現的是W3C制定的DOM API。如果你習慣於使用DOM API或者有人要求這這樣做,可以使用這個包。不過要注意,在這個包中,還提供了幾個不同的模塊,各自的性能有所區別。
DOM解析器在任何處理開始之前,必須把基於XML文件生成的樹狀數據放在內存,所以DOM解析器的內存使用量完全根據輸入資料的大小。
(2)xml.dom.minidom
xml.dom.minidom是DOM API的極簡化實現,比完整版的DOM要簡單的多,而且這個包也小的多。那些不熟悉DOM的朋友,應該考慮使用xml.etree.ElementTree模塊。據lxml的作者評價,這個模塊使用起來並不方便,效率也不高,而且還容易出現問題。
相關推薦:《Python教程》
(3)xml.dom.pulldom
與其他模塊不同,xml.dom.pulldom模塊提供的是一個「pull解析器」,其背後的基本概念指的是從XML流中pull事件,然後進行處理。雖然與SAX一樣採用事件驅動模型(event-driven processing model),但是不同的是,使用pull解析器時,使用者需要明確地從XML流中pull事件,並對這些事件遍歷處理,直到處理完成或者出現錯誤。
pull解析(pull parsing)是近來興起的一種XML處理趨勢。此前諸如SAX和DOM這些流行的XML解析框架,都是push-based,也就是說對解析工作的控制權,掌握在解析器的手中。
(4)xml.sax
xml.sax模塊實現的是SAX API,這個模塊犧牲了便捷性來換取速度和內存佔用。SAX是Simple API for XML的縮寫,它並不是由W3C官方所提出的標准。它是事件驅動的,並不需要一次性讀入整個文檔,而文檔的讀入過程也就是SAX的解析過程。所謂事件驅動,是指一種基於回調(callback)機制的程序運行方法。
(5)xml.parser.expat
xml.parser.expat提供了對C語言編寫的expat解析器的一個直接的、底層API介面。expat介面與SAX類似,也是基於事件回調機制,但是這個介面並不是標准化的,只適用於expat庫。
expat是一個面向流的解析器。您注冊的解析器回調(或handler)功能,然後開始搜索它的文檔。當解析器識別該文件的指定的位置,它會調用該部分相應的處理程序(如果您已經注冊的一個)。該文件被輸送到解析器,會被分割成多個片斷,並分段裝到內存中。因此expat可以解析那些巨大的文件。
(6)xml.etree.ElementTree(以下簡稱ET)
xml.etree.ElementTree模塊提供了一個輕量級、Pythonic的API,同時還有一個高效的C語言實現,即xml.etree.cElementTree。與DOM相比,ET的速度更快,API使用更直接、方便。與SAX相比,ET.iterparse函數同樣提供了按需解析的功能,不會一次性在內存中讀入整個文檔。ET的性能與SAX模塊大致相仿,但是它的API更加高層次,用戶使用起來更加便捷。
建議:在使用Python進行XML解析時,首選使用ET模塊,除非你有其他特別的需求,可能需要另外的模塊來滿足。