非同步編程經典書籍

A. 有哪些關於python數據分析方面比較好的書

基於我豐厚的收藏，我來回答這個問題再合適不過了。

我們把殲睜Python數據分析拆解為兩點：

因此，我們針對兩個目的，分別列出一些書目。

Python的使用

關於數據分析

關於數據挖掘

關於數據可視化

由於Python如日中天，因此Python數據分析相關的書籍非常多，我們能認真讀完幾本，基本上都可以掌握大多數的數據科學流程。下邊是我收藏的一些書，感興趣的可以自己搜索一下，網上有正版出售，比如圖靈社區、非同步社區、華章數媒、博文視點等均有優質IT書籍出售，包括紙質版和電子版。

B. 有哪些 Python 經典書籍

【Python從入門到精通經典書籍推薦】

• Python入門
  目的：了解Python，學會用Python編程。
  Python入門書眾多，沒必要全部閱讀，根據介紹挑選合適自己的。PS：排名不分先後。
  

《Python編程入門：從入門到實踐》
【同時使用Python 2.X和3.X講解】

Amazon編程入門類榜首圖書，最值得關注的Python入門書

從基本概念到完整項目開發，幫助零基礎讀者迅速掌握Python編程，開發實際項目

這本書分兩部分：
第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；
第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D游戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

《Python基礎教程（第2版·修訂版）》
【Python 2.5講解，Python 3上也能運行】

各大網店最暢銷的Python入門書

全書分為三部分。
第一部分講述Python語法，沒有廢話，還摻入了一些Python 3.0要注意的細節。
第二部分介紹了常用的GUI、框架等應用，點到即止，算是為第三部分做鋪墊了，從數目眾多的應用中可以了解到Python的強大。
第三部分是Project，全書最大的亮點，大家肯定喜歡。
作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發。

《Python語言及其應用》
【Python 3.X】

語言風格輕松詼諧，講解多種Python工具和第三方庫

實例涉及商業、科研以及藝術領域使用Python開發各種應用

亞馬遜最受歡迎的Python編程書之一，評分4.5

書中首先介紹了Python的基礎知識，然後逐漸深入多種主題，結合教程和攻略式風格來講解Python 3中的概念。每章結尾的練習可以幫助你鞏固所學的知識。
本書會為你學習Python打下堅實的基礎，包括測試、調試、代碼復用的最佳實踐以及其他開發技巧。

《Python編程入門（第3版）》
【Python 3.X 】

從算術運算、字元串、變數，到函數、數據結構、輸入輸出和異常處理，應有盡有

《父與子的編程之旅：與小卡特一起學Python》
【Python 2.X 】

原版Amazon 最受歡迎的青少年編程圖書

最簡單易學的內容組織方式，老少皆宜

第一版獲Jolt大獎

本書中，Warren和Carter父子以親切的筆調、通俗的語言，透徹全面地介紹了計算機編程世界。
他們以簡單易學的Python語言為例，通過可愛的漫畫、有趣的例子，生動地介紹了變數、循環、輸入和輸出、數據結構以及圖形用戶界面等編程的基本概念。
只要懂得計算機的基本操作，如啟動程序、保存文件，任何人都可以跟隨本書，由簡入難，學會編寫程序，甚至製作游戲。
本書內容經過教育專家的評審，經過孩子的親身檢驗，並得到了家長的認可。

《編程導論》
【Python 2.7】

以麻省理工學院開放式課程（OpenCourseWare）中最受歡迎的計算機科學課程為基礎，旨在培養讀者的編程思維，使讀者擁有計算機科學家的視野

本書涵蓋了Python的大部分特性，重點介紹如何使用Python這門語言，共包含編程基礎、Python程序設計語言、理解計算的關鍵概念、計算問題的解決技術等四個方面。
本書將Python語言特性和編程方法貫穿全書，目的是幫助讀者在學習Python的同時掌握如何使用計算來解決有趣的問題。

• Python進階
  需要一定Python基礎。
  
  
  

《流暢的Python》
【兼顧Python 3和Python 2】

PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作

Python核心開發人員擔綱技術審校

全面深入，對Python語言關鍵特性剖析到位

大量詳盡代碼示例，並附有主題相關高質量參考文獻和視頻鏈接

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。

《Python項目開發實戰（第2版）》
【Python 2.7】

網羅Python項目開發中的流程，讓你的編程事半功倍

Python項目與封裝/團隊開發環境/問題驅動開發/源碼管理（Mercurial） Jenkins持續集成（CI）/環境搭建與部署的自動化（Ansible）/Django框架……

這是一本偏工程的圖書，沒怎麼講Python語言基礎知識，直接告訴你怎麼搭建開發環境，做好代碼管理和文檔管理以及缺陷管理等工作。

《Python網路編程攻略》
【Python 2.7】

可作為任何一門網路編程課程中培養實踐技能的補充材料

需要讀者對Python語言及TCP/IP等基本的網路概念有了解，但即使不精通也能通過本書理解相關概念

本書全面介紹了Python網路編程涉及的重要問題，包括網路編程、系統和網路管理、網路監控以及Web應用開發。作者通過70多篇攻略，清晰簡明地描述了各種網路任務和問題，提出了可用於多種場景的解決方案，並細致地分析了整個操作過程。

《Python網路編程（第3版）》
【Python 3.X】

涵蓋網路編程所有經典話題，提供大量代碼清單及示例

從應用開發角度介紹網路編程基本概念、模塊以及第三方庫

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員，結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。
具體內容包括：全面介紹Python3中最新提供的SSL支持，非同步I/O循環的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

《Python性能分析與優化》
【Python 2.X】

全面掌握Python代碼性能分析和優化方法

消除性能瓶頸，迅速改善程序性能

本書首先介紹什麼是性能分析，性能分析如何在項目開發周期中發揮作用，以及通過在項目中進行性能分析實踐能夠取得的效果。
緊接著介紹分析性能所需的核心工具（性能分析器和可視化性能分析器）。
然後介紹一系列性能優化技術，最後一章會介紹一個具有實際意義的優化案例。

《精通Python設計模式》
【Python 3.X】

用現實例子展示各模式的關鍵特性

16種基本設計模式，輕松解決軟體設計常見問題

本書分三部分，共16章介紹一些常用的設計模式。
第一部分介紹處理對象創建的設計模式，包括工廠模式、建造者模式、原型模式；
第二部分介紹處理一個系統中不同實體（類、對象等）之間關系的設計模式，包括外觀模式、享元模式等；
第三部分介紹處理系統實體之間通信的設計模式，包括責任鏈模式、觀察者模式等。

《Flask Web開發：基於Python的Web應用開發實戰》
【Python 2.7和3.3】

從安裝與環境設置講起，一步一步搭建伺服器端Web應用

全流程講解Web應用開發，給出最佳實踐

本書共分三部分，全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發。
第一部分是Flask簡介，介紹使用Flask框架及擴展開發Web程序的必備基礎知識。
第二部分則給出一個實例，真正帶領大家一步步開發完整的博客和社交應用Flasky，從而將前述知識融會貫通，付諸實踐。
第三部分介紹了發布應用之前必須考慮的事項，如單元測試策略、性能分析技術、Flask程序的部署方式等。

《Python Web開發：測試驅動方法》
【（Django、Selenium）相關部分使用Python 3.3講解】

亞馬遜4.8星評好書

實戰式TDD開發指南，使用Django等流行框架開發現代Web應用！

學習Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他當前流行Web開發技術

「這本書很棒、很有趣，所講的全都是重點知識。如果有人想用Python做測試、學習Django或者想使用Selenium，我極力推薦這本書。要使開發者保持頭腦清醒，測試可謂至關重要。Harry完成了一項不可思議的工作，他不僅吸引了我們對測試的關注，而且還探索了切實可行的測試實踐方案。」

——Michael Foord，Python核心開發者，unittest維護者

• Python應用
  用Python數據分析，數據處理，機器學習等等。
  

《數據科學入門》
【Python 2.7】

Google數據科學家、軟體工程師Joel Grus作品

用Python從零開始講解數據科學的重量級讀本

數據科學、機器學習、模式識別領域必備

本書從零開始講解數據科學。
具體內容包括Python簡介，可視化數據，線性代數，統計，概率，假設與推斷，梯度下降法，如何獲取數據，k近鄰法，樸素貝葉斯演算法等。
作者藉助大量具體例子以及數據挖掘、統計學、機器學習等領域的重要概念，通過講解基礎數據科學工具和演算法實現，帶你快速跨入數據科學大門。
書中含大量數據科學領域的庫、框架、模塊和工具包。

《機器學習實戰》
【Python 2.7】

最暢銷機器學習圖書

介紹並實現機器學習的主流演算法

面向日常任務的高效實戰內容

全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。
通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心演算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

《機器學習系統設計》
【Python 2.7及以上】

微軟Bing核心團隊成員推出

聚焦演算法編寫和編程方式

結合大量實例學會解決實際問題

本書將向讀者展示如何從原始數據中發現模式，首先從Python與機器學習的關系講起，再介紹一些庫，然後就開始基於數據集進行比較正式的項目開發了，涉及建模、推薦及改進，以及聲音與圖像處理。通過流行的開源庫，我們可以掌握如何高效處理文本、圖片和聲音。同時，讀者也能掌握如何評估、比較和選擇適用的機器學習技術。

《Python數據處理》
【Python 2.7】

將數據處理過程自動化！

全面掌握用Python進行爬蟲抓取以及數據清洗與分析的方法，輕松實現高效數據處理！

本書採用基於項目的方法，介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。
主要內容包括：Python基礎知識，如何從CSV、Excel、XML、JSON和pdf文件中提取數據，如何獲取與存儲數據，各種數據清洗與分析技術，數據可視化方法，如何從網站和API中提取數據。

《Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》
【Python 2.7】

NumPy中文入門教程，Python數據分析首選

從最基礎的知識講起，手把手帶你進入大數據挖掘領域

囊括大量具有啟發性與實用價值的實戰案例

本書從NumPy安裝講起，逐漸過渡到數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制等內容，致力於向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。
另外，通過書中豐富的示例，你還將學會Matplotlib繪圖，並結合使用其他Python科學計算庫（如SciPy和Scikits），讓工作更有成效，讓代碼更加簡潔而高效。

《Python數據挖掘入門與實踐》
【Python 3.4】

全面釋放Python的數據分析能力

掌握大數據時代核心技術，輕松入門數據挖掘技術並將其應用於實際項目

本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言，由淺入深，以真實數據作為研究對象，真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書，讀者將邁入數據挖掘的殿堂，透徹理解數據挖掘基礎知識，掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐！

《Python科學計算基礎教程》
【Python 2.7及以上】

精彩案例展示Numpy等科學計算模塊的強大功能和廣泛應用

剖析Python關於並行與大數據計算的方法

總結科學計算的任務、難點以及最佳實踐經驗

本書是將Python用於科學計算的實用指南，既介紹了相關的基礎知識，又提供了豐富的精彩案例，並為讀者總結了最佳實踐經驗。
其主要內容包括：科學計算的基本概念與選擇Python的理由，科學工作流和科學計算的結構，科學項目相關數據的各個方面，用於科學計算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成數值計算，用Python做符號計算，數據分析與可視化，並行與大規模計算，等等。

《Python數據分析實戰》
【Python 2.X】

了解Python在信息處理、管理和檢索方面的強大功能

學會如何利用Python及其衍生工具處理、分析數據

三個真實Python數據分析案例，將理論付諸實踐

《Python數據分析實戰》展示了如何利用Python 語言的強大功能，以最小的編程代價進行數據的提取、處理和分析，主要內容包括：數據分析和Python 的基本介紹，NumPy 庫，pandas 庫，如何使用pandas 讀寫和提取數據，用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實現數據可視化和機器學習，以實例演示如何從原始數據獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數字的識別。

《Python網路數據採集》
【Python 3.X】

原書4.6星好評，一本書搞定數據採集

涵蓋數據抓取、數據挖掘和數據分析

提供詳細代碼示例，快速解決實際問題

本書介紹網路數據採集，並為採集新式網路中的各種數據類型提供了全面的指導。
第一部分重點介紹網路數據採集的基本原理：如何用Python從網路伺服器請求信息，如何對伺服器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。
第二部分介紹如何用網路爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網路。

《Python計算機視覺編程》
【Python 2.6及以上】

亞馬遜計算機視覺類圖書No.1

詳細剖析多種計算機視覺工具

大量示例極易上手

本書是計算機視覺編程的權威實踐指南，通過Python語言講解了基礎理論與演算法，並通過大量示例細致分析了對象識別、基於內容的圖像搜索、光學字元識別、光流法、跟蹤、3D重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術。

C. 下位機編程需要學哪些書

推薦的書目如下：
入門篇：
《C++新經典》
《C程序設計語言（原書第2版·新版 典藏版）》
《C++程序設計語言（第1-3部分）（原書第4版）》
《C++程序設計語言（第4部分：標准庫）（原書第4版）》
入門級別的書籍上面這四本足以，學完之後就能夠到企業實習崗位任職了。
《C++新經典》的作者有十幾年的一線開發經驗，這本書其實也因為他的一套視頻教程口碑很好，所以才寫成書的。本書先講 C 語言，接著講 C++ 語言，循序漸進，條理清晰，通俗易懂，是初學者的不二之選。
《C程序設計語言（原書第2版·新版 典藏版）》的兩個作者都是貝爾實驗室的高級研究人員，他們的書更能從一個語言設計者的角度來闡述，所以表達會相對晦澀，但是能讓你對語言本身有更深入的了解，是必學教材。
《C++程序設計語言》是 C++之父的作品，分為四個部分講解，共兩冊，前三部分一冊，第四部分單獨一冊。
進階篇：
《UNIX環境高級編程 第3版(非同步圖書出品)》
《UNIX網路編程 卷1 套接字聯網API 第3版(非同步圖書出品)》
《UNIX網路編程 卷2 進程間通信 第2版(非同步圖書出品)》
以上三本是 Linux 環境編程的經典著作，《UNIX環境高級編程》也就是傳說中的 APUE，如果學習 Linux 開發，不知道這三本書或者沒有看過這三本書，那可以說你不懂 Linux。
這三本書適合當作工具書使用，如果有時間也可以通篇看。
《TCP/IP詳解 卷1：協議（原書第2版）》
如果要從事網路相關的編程，那這本書也是必看的，可以當作工具書使用，當然有時間還是建議通篇看。
高級篇：
《C和指針》
《C專家編程(非同步圖書出品)》
《C 陷阱與缺陷(非同步圖書出品)》
以上三本是高級 C 語言部分，是非常非常經典的書籍，有條件一定要看。
《Effective C++：改善程序與設計的55個具體做法（第3版 中文版）》
《More Effective C++：35個改善編程與設計的有效方法（中文版）》
《Effective STL中文版：50條有效使用STL的經驗》
《Effective Modern C++(中文版)》
以上四本書是對 C++ 深度探究的經典書籍，是作者從事 C++ 開發的寶貴經驗的提煉。
《深度探索C++對象模型》
《C++新經典：對象模型》
以上兩本是 C++ 對象模型的探究，學習上面兩本書可以深入到 C++ 語言的設計精髓。
《設計模式：可復用面向對象軟體的基礎（典藏版）》
這本書是設計模式的經典書籍，當設計復雜程序的時候一定要使用適當的設計模式，這樣能事半功倍。

D. 麻煩給完整編程

print('\n'.join(input('請輸入多種水果名稱：').strip().split()))

E. 有沒有什麼適合初學者的h5前端書籍

1. H5 很簡單戚哪，就是九個標簽的事情，

2. 但是前端不是這樣么簡單，

3. 你要入行，需要打好基礎，

4. html + css +js 是三大基礎，

5. 基礎學習了之後才是真正的開始學習，

6. 你要學習的東西很多很多，

7. 如何要繼續學習可以弊友看下這篇文章零基高卜碼礎入門前端學習HTML5？javaScript？CSS？
   

F. 前端開發工程師必讀書籍有哪些值得推薦

1、HTML/HTML5基礎：

1.0、語義化H5標簽
1.1、H5引進了一些新的標簽，特別注意article、header、footer、aside、nav等，注意HTML的標題結構
1.2、理解瀏覽器解析HTML的過程，理解DOM的樹形結構，及相應API
1.3、理解HTML標簽在各個瀏覽器上的默認樣式（代理樣式），理解CSS中的重置樣式表的概念
1.4、理解Canvas、SVG、video等功能性標簽
1.5、理解form、iframe標簽，理解文件提交過程
推薦書籍：
A、《HTML5秘籍》
2、高健壯性CSS
2.1、學習基礎知識，包括大部分常用屬性、選擇器的用法，要對大多數標簽有個基礎概念,在日常使用的基礎上，嘗試學習瀏覽器兼容性問題，要知道兼容性的主要問題及解決方法
2.2、深入理解盒子模型，區分塊級元素、圓侍清行內元素，有幾個比較重要的屬性：display、float、position，一定要弄清楚區分盒子、行內盒子的概念另外可以考慮學一些預編譯語言：sass、less，都很簡單
2.3、學習常用框架，可以使用bootstrap構建項目
2.4、學習框架的代碼組織方式包括：12格柵系統、組件化、組件的風格化等
2.5、學習CSS 3的新功能，特別是動畫效果、選擇器
2.6、認真學習一些CSS對象化思想，學習編寫簡潔性、高復用性、高健壯性的CSS
2.7、有空的話，可以看看所謂的扁平化設計，還有簡潔性
2.8、理解CSSOM、render、reflow、CSS性能、CSS阻塞概念
學習方法：
1、多看別人的代碼，一些設計的不錯的網站就是很好的學習素材，比如拉勾網
2、一定要學會使用grunt、gulp壓縮CSS
3、display + position + float 可以組合出很復雜的效果，多想想盒子模型
4、嘗試在不用float，且position不為absolute的情況下實現等高、等寬等布局
推薦書籍：
1、《圖靈程序設計叢書:HTML5與CSS3設計模式》
2、《Web開發技術叢書:深入理解Bootstrap》
3、《高流量網站CSS開發技術》
4、《CSS設計徹底研究》 這個一定要
5、《Web開發技術叢書:深入理解Bootstrap》
6、可以找一些專門講SASS的書，但是我沒找到
7、《CSS權威指南(第3版)》
3、深入學習JS
3.1、重新學習JS語法，注意：表達式（特別是函數訪問表達式）、語句、類型（包括類型判斷)注意，這個時候主要傾向於「原生」JS哦，不要使用框架
3.2、深入理解JS的「一級函數」、對象、類的概念,學會使用函數來構造類、閉包，學會用面向對象的方式組織代碼
3.3、深入理解JS的作用域、作用域鏈、this對象（在各種調用形式中，this的指向）理解函數的各種調用方法（call、apply、bind等）
3.4、理解對象、數組的概念
理解對象的「[]」調用，理解對象是一種「特殊數組」
理解for語句的用法
深入理解JS中原始值、包裝對象的概念（重要）
3.5、學習一些常用框架的使用方法，包括：JQUERY、underscore、EXTJS，加分點有：backbone、angularjs、橘前ejs、jade
通過比較多個框架的使用方法，想清楚「JS語言極其靈活」這一事實
總結常見用法，提高學習速度
學習模塊化開發（使用require.js、sea.js等）
3.6、適當看一些著名框架的源碼，比如jQuery（不建議看angularjs，太復雜了）
重要的是學習框架中代碼的組織形式，即設計模式
3.7、了解JS解釋、運行過程，理解JS的單線程概念
深入理解JS事件、非同步、阻塞概念
3.8、理解瀏覽器組成部件，理解V8的概念
學習V8的解釋-運行過程
在V8基礎上，學會如何提高JS性能
學會使用chrome的profile進行內存泄露分析
學習方法：
1、提高對自己的要求，要有代碼潔癖
2、適當的時候看看優秀框架的源碼，特別是框架的架構模式、設計模式
3、多學學設計模式
4、學習談洞原生JS、DOM、BOM、Ajax
推薦書籍：
1、《O』Reilly精品圖書系列:JavaScript權威指南(第6版)》 必看
2、《JavaScript設計模式》
3、《WebKit技術內幕》
4、《JavaScript框架高級編程:應用Prototype YUI Ext JS Dojo MooTools》
5、《用AngularJS開發下一代Web應用》
6、跨終端
6.1、理解混合APP的概念
6.2、理解網頁在各類終端上的表現
6.3、理解網頁與原生app的區同，重在約束
6.4、理解單頁網站，特別要規避頁面的內存泄露問題
6.5、入門nodejs，對其有個基礎概念，知道它能做什麼，缺點是什麼
推薦書籍：
1、《單頁Web應用:JavaScript從前端到後端 》
2、《Web 2.0界面設計模式》
3、《響應式Web設計:HTML5和CSS3實戰》
5、工具
學會使用grunt進行JS、CSS、HTML 壓縮，特別是模塊化js開發時候的壓縮
會用PS進行切圖、保存icon
入手sublime、webstorm
學會使用chrome調試面板，特別是：console、network、profile、element
進階：
4、性能
1.1、理解資源載入的過程
包括：TCP握手連接、HTTP請求報文、HTTP回復報文
1.2、理解資源載入的性能約束，包括：TCP連接限制、TCP慢啟動
1.3、理解CSS文件、JS文件壓縮，理解不同文件放在頁面不同位置後對性能的影響
1.4、理解CDN加速
1.5、學會使用HTTP頭控制資源緩存，理解cache-control、expire、max-age、ETag對緩存的影響
1.6、深入理解瀏覽器的render過程
推薦書籍：
1、《Web性能權威指南》
2、雅虎網站頁面性能優化的34條黃金守則
5、HTTP及TCP協議族
2.1、學習http協議，理解http請求-響應模式
2.2、理解http是應用層協議，它是構建在TCP/IP協議上的
2.3、理解http報文（請求-響應報文）
2.4、理解http代理、緩存、網關等概念，指定如何控制緩存
2.5、理解http協議內容，包括：狀態碼、http頭、長連接（http1.1）
2.6、學習http伺服器的工作模型，對靜態文件、CGI、DHTML的處理流程有個大致概念
推薦書籍：
1、《HTTP權威指南》
2、《TCP/IP詳解》
3、《圖解TCP/IP(第5版)》
更多前端書籍推薦：
《JavaScript半知半解》 《Web開發實戰》
推銷自己的前端技術書籍-博客-雲棲社區-阿里雲
今天主要自我推銷兩本前端技術書籍！
《JavaScript半知半解》
《Web開發實戰》
一、《JavaScript半知半解》
為什麼寫這本書？
因為之前作者在博客上洋洋灑灑地將之前學習JavaScript的筆記整理了出來，一共17篇，感覺查找和翻閱還是不方便，所以產生了編輯成電子書的念頭，一來方便作者個人查找，二來方便後續內容的補充，三來也方便喜歡JavaScript的夥伴們閱讀。
書籍閱讀地址：《JavaScript半知半解》
大綱
二、《Web開發實戰》
書籍閱讀地址：《Web開發實戰》
為什麼寫這本書？
網上的插件雖多，但大多數並沒有深究到原理，故而產生了寫一本前端實例的書籍。主要是為了想深入學習的夥伴們，書上的內容也許不是最優秀的，但會一步步講解，會告訴你每一步的原理，讓你學習後也可以自己造輪子！
大綱
《Web開發實戰》集合了大量的前端開發案例，目前主要選擇日常開發中會用到的加入本書，分為四部分：CSS實戰篇、JavaScript實戰篇、Canvas實戰篇和移動實戰篇。

G. 學python推薦的10本豆瓣高分書單，小白到大佬，沒看過太可惜了

前言：我自己整理了幾本書籍的電子檔，需要的可以私信我 「書籍」 免費領取

本書一共12章，每一章都會用一個完整的 游戲 來演示其中的關鍵知識點，並通過編寫好玩的小軟體這種方式來學習編程，引發讀者的興趣，降低學習的難度。每章最後都會對該章的知識點進行小結，還會給出一些小練習讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識嵌入到了這些例子中，真正做到了寓教於樂。

《Python編程初學者指南》內容淺顯易懂，示例輕松活潑，是國際暢銷的Python初學者教程，適合對Python感興趣的初級和中級讀者。

二，Python編程快速上手

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。這本書不僅是介紹Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。 書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供了所有習題的解答。

本書適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書，讀者將能利用強大的編程語言和工具，並且會體會到Python編程的快樂。

三，Python編程快速上手(第2版)

在本書中，你將學習利用Python編程在幾分鍾內完成手動需要幾小時的工作，無須事先具備編程經驗。通過閱讀本書，你會學習Python的基本知識， 探索 Python豐富的模塊庫，並完成特定的任務（例如，從網站抓取數據，讀取PDF和Word文檔等）。本書還包括有關輸入驗證的實現方法，以及自動更新CSV文件的技巧。一旦掌握了編程的基礎知識，你就可以毫不費力地創建Python程序，自動化地完成很多繁瑣的工作，包括:

① 在一個文件或多個文件中搜索並保存同類文本；

② 創建、更新、移動和重命名成百上千個文件和文件夾；

③ 下載搜索結果和處理Web在線內容；

④ 快速地批量化處理電子表格；

⑤ 拆分、合並PDF文件，以及為其加水印和加密；

⑥ 向特定人群發送提醒郵件和文本通知；

⑦ 同時裁剪、調整、編輯成千上萬張圖片。

四，Python編程

本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D 游戲 開發如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

五，Python編程（第2版)

本書是針對所有層次Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括Matplotlib等強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D 游戲 、利用數據生成互動式的信息圖以及創建和定製簡單的Web應用，並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。

第2版進行了全面修訂，簡化了Python安裝流程，新增了f字元串、get()方法等內容，並且在項目中使用了Plotly庫以及新版本的Django和Bootstrap，等等。

六，Python深度學習

本書由Keras之父、現任Google人工智慧研究員的弗朗索瓦•肖萊（François Chollet）執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的 探索 實踐，涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。由於本書立足於人工智慧的可達性和大眾化，讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書後，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。

七，Python極客項目編程

本書包含了一組富有想像力的編程項目，它們將引導你用Python 來製作圖像和音樂、模擬現實世界的現象，並與Arino 和樹莓派這樣的硬體進行交互。你將學習使用常見的Python 工具和庫，如numpy、matplotlib 和pygame等等。

八，Python神經網路編程

本書揭示神經網路背後的概念，並介紹如何通過Python實現神經網路。全書分為3章和兩個附錄。第1章介紹了神經網路中所用到的數學思想。第2章介紹使用Python實現神經網路，識別手寫數字，並測試神經網路的性能。第3章帶領讀者進一步了解簡單的神經網路，觀察已受訓練的神經網路內部，嘗試進一步改善神經網路的性能，並加深對相關知識的理解。附錄分別介紹了所需的微積分知和樹莓派知識。

本書適合想要從事神經網路研究和 探索 的讀者學習參考，也適合對人工智慧、機器學習和深度學習等相關領域感興趣的讀者閱讀。

九，趣學ython編程

《趣學python編程》是一本輕松、快速掌握python編程的入門讀物。全書分為3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介紹python編程基礎知識，包括python的安裝和配置、變數、字元串、列表、元組和字典、條件語句、循環語句函數和模塊、類、內建函數和繪圖，等等。第2部分是第13章和第14章，介紹如何用python開發實例 游戲 彈球。第3部分包括第15章到第18章，介紹了火柴人實例 游戲 的開發過程。

這本書語言輕松，通俗易懂，講解由淺入深，力求將讀者閱讀和學習的難度降到最低。任何對計算機編程有興趣的人或者首次接觸編程的人，不論孩子還是成人，都可以通過閱讀本書來學習python編程。

十，Python網路編程（第3版)

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員，結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。具體內容包括：全面介紹Python3中最新提供的SSL支持，非同步I/O循環的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

H. JavaScript 入門哪本書最好

入門可以看《javascript高級程序設計》與《javascript dom 編程藝術》尤其是後者，真是好書。我以前看了許多視頻，翻那本很厚的指南與高程，最後還是靠《javascript dom 編程藝術》激發我學習興趣入門。

看了三四次《javascript高級程序設計》就可以看蝴蝶書《javascript語言精闢》，這是講JS的語法設計，那些語法應該用，那些不應該用（如==、 with、 eval、 argument.caller），這提高你的代碼質量必不可少。

如果你想寫一個插件或一個庫，就要涉及大量DOM，BOM知識了。畢竟javascript是膠水語言，而CSS與HTML在JS里都會映射為DOM，此外還有一些涉及瀏覽器的東西，叫BOM。
掌握各大瀏覽器提供的底層DOM、BOM API，及了解它們之間的差異，如何檢測它們是否支持，如果屏蔽它們之間的差異性，如何選用最佳的API是我們成為高手的關鍵。

《PPK 談 Javascript》，主要是說DOM的兼容性與可用性問題。

《JavaScript DOM高級程序設計》，這本非常優秀，不知為何被理沒了（也可能是出版社的緣故，很早就買斷貨就不知道補課），我在這里了解許多操作CSS的API。

《JavaScript框架設計》這完全是本面向中高級的書，涉及一般書沒有講解過的模塊攜滲悉載入器，事件管理系統，選擇器引擎，非同步列隊，動畫引擎，及時下日益流行的MVVM架構。

《數據結構與演算法JavaScript描述》，越復雜的系統，最後都在架構與演算法與數據結構上下功夫，雖然用得不多，但作為喊好一個高手，演算法不精真是一個痛點。比較實現一個選擇器引擎，人家都會問你比jQuery的快嗎？加之JS在這方面也有它的特殊點，因此還得學習。

時下也有許多angular與backbone的書，我本人認為他們基本上照辯乎搬官網的API文檔，很少能講到底層的實現，能獲得的知識點太少了，它們只能用於入門（你英語不好的話），因此不建議入。

I. 前端開發有什麼書籍推薦

入門可以通過啃書，但書本上的東西很多都已經過時了，在啃書的同時，也要關注技術的新動態。

這里推薦幾本覺得還不錯的入門書籍：

1、《JavaScript高級編程》：可以作為入門書籍，但同時也是高級書籍，可以快速吸收基礎，等到提升再回來重新看看。

2、《JavaScript權威指南》：不太適合入門，但是必備，不理解的地方就去查閱一下，很有幫助。

3、《編寫可維護的JavaScript》和《Node.js開發指南》：不錯的Node.js入門書籍。

4、《深入淺出的Node.js》：Node.js進階書籍，必備。

5、《JavaScript非同步編程》：理解JS非同步的編程理念。

6、《JavaScript模式》和《JavaScript設計模式》：JavaScript的代碼模式和設計模式，從源碼級別講解框架的各個部分的實現，配合一個現有框架閱讀，可以學到很多東西。

7、《JavaScript框架設計》：在用輪子同時，應當知道輪子是怎麼轉起來的，講解很詳細，從源碼級別講解框架的各個部分的實現，配合一個現有框架閱讀，可以學到很多東西。

8、《Dont make me think》：網頁設計的理念，了解用戶行為，非常不錯。

9、《CSS禪意花園》：經久不衰的一部著作，同樣傳遞了網頁設計中的理念以及設計中需要注意的問題。

10、《高性能JavaScript》和《高性能HTML5》：強調性能的書，其中不只是性能優化，還有很多原理層面的東西值得學習。

11、《HTML5 Canvas核心技術》：我正在讀的一本書，對於canvas的使用，動畫的實現，以及動畫框架的開發都非常有幫助。

12、《HTTP權威指南》：HTTP協議相關必備，前端開發調試的時候也會經常涉及到其中的知識。

13、《響應式Web設計》：技術本身不難，重要的是響應式網頁的設計理念，以及移動先行的思想

14、《JavaScript語言精粹》：老道的書，也是普及JavaScript的開發思維的一本好書，非常適合入門。

J. 《Node.js實戰》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Node.js實戰》（[美] Mike Cantelon）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接：

書名：Node.js實戰

作者：[美] Mike Cantelon

譯者：吳海星

豆瓣評分：8.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2014-5

頁數：356

內容簡介：

伺服器端JavaScript？沒錯。Node.js是一個JavaScript伺服器，支持可伸縮的高性能Web應用。藉助非同步I/O，這個伺服器可以同時做很多事情，能滿足聊天、游戲和實時統計等應用的需求。並且既然是JavaScript，那你就可以全棧使用一種語言。

本書向讀者展示了如何構建產品級應用，對關鍵概念的介紹清晰明了，貼近實際的例子，涵蓋從安裝到部署的各個環節，是一部講解與實踐並重的優秀著作。通過學習本書，讀者將深入非同步編程、數據存儲、輸出模板、讀寫文件系統，掌握創建TCP/IP伺服器和命令行工具等非HTTP程序的技術。本書同樣非常適合熟悉Rails、Django或PHP開發的讀者閱讀學習。

本書主要內容：

Node.js及其擴展的安裝配置；

全面理解非同步編程和事件循環；

學會開發微博、聊天和游戲等熱門應用。

作者簡介：

作者簡介：

Mike Cantelon

Node.js核心框架貢獻者、Node社區活躍分子、資深培訓師和演講人。

Marc Harter

Node.js核心框架貢獻者。

T.J. Holowaychuk

參與開發了很多Node.js模塊，包括流行的Express框架。

Nathan Rajlich

大名鼎鼎的TooTallNate，Node.js核心代碼提交者。

譯者簡介：

吳海星

2001年畢業於南京理工大學。編程數載代碼不過幾十萬，翻譯幾年碼字不過幾百萬。項目不過十幾個，帶隊不到五十人。年過而立，惴惴不安，愈加發奮，孜孜求學，願憑綿薄之力，貢獻於IT社區。