python品質檢測

㈠ 為什麼這么多人開始學python

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。在千鋒武漢Python培訓老師看來，基本上可以負責任地認為，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級數據挖掘、科學計算、圖像處理、人工智慧，Python 都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性，周圍好更多的小夥伴都開始學習 Python。

㈡ 幫我做一個代碼成為.py文件，用來python抓取空氣質量歷史數據

前幾天在通過丫丫的介面截取的天氣數據，你可以參考一下。

我就是隨便寫著玩的。

㈢ 學Python的發展前景好嗎

我個人覺得python發展的很好。
優勢是網上資源非常龐大，代碼社區很好，語言優美。
現在大公司非常流行用python做產品的測試框架，還有對於一些快速原型產品的開發也好，很好地支持oo編程，代碼易讀。入門的話，語言這個東西一通百通，但是精通python的人還是比較稀缺的。
python的更新挺快的，尤其是第三方庫。我的建議是自學，多去網上社區逛逛。

㈣ python是什麼語言

分類: 電腦/網路 >> 程序設計 >> 其他編程語言
問題描述:

他的中文是什麼，他有什麼特點

解析:

Python是什麼？

Python是一種開放源代碼的腳本編程語言，這種腳本語言特別強調開發速度和代碼的清晰程度。它可以用來開發各種程序，從簡單的腳本任務到復雜的、面向對象的應用程序都有大顯身手的地方。Python還被當作一種入門程序員最適合掌握的優秀語言，因為它免費、面向對象、擴展性強同時執行嚴格的編碼標准。

Python是免費的

Guido van Rossum於1990年開始開發Python，最初的目的無非是一個自娛的項目。作為Monty Python的飛行馬戲團節目的愛好者，他給自己開發的這種編程語言起了現在這個古怪的名字，中文意思就是大蟒。Python最初設計為一種取代 Amoeba分布式操作系統ABC的腳本語言，但不久這種新型編程語言很快就發展成可以解決相當多問題的利器，現在更引入到了多種平台。

Guido目前還是Python軟體基金會的主席。該組織按照GNU公共許可協議的要求擁有Python的知識產權和許可權。Python可以用在多種平台上，包括Windows、Macintosh和各種常見的UNIX系統。另外針對PalmOS 和微軟的Pocket PC的相應版本也在開發中。

Python品質超群

雖然Python常用來創建簡單的腳本，但它採用的編程技術可不簡單，比如面向對象編碼、套接字、線程和GUI等等。假如你是一位剛入流的程序員，這些特性顯然對你太有幫助了，因為你可以很快熟悉有益的編程語法和編碼實踐，之後再學習其他語言，比如Java或者C++等引入的技術概念就容易多了。腳本可以單獨執行，不過，你還可以通過類文件和各類對象類型以充分利用這種語言的強大功能。

Python區別於其他面向對象語言的關鍵有兩點。首先，Python強調空格和編碼結構，從而令開發者的代碼具有良好的重用性。其次，執行腳本之前無須編譯Python代碼，這就是它為什麼被當作腳本語言的原因。

Python易於擴展

Python語言有一個引人注目的優勢，它可以針對語言無法完成功能的函數調用函數庫。Python還具有有些相當有用的工具幫助開發出復雜的應用程序。其中最常用的就是Tkinker，這種工具可以實現跨平台的GUI開發。另一種wxPython工具則是對wxWindows跨平台C++框架的擴展。WxPython目前已經支持Windows和Linux平台。Python Imaging Library可以讓Python創建、打開、編輯和修改圖象，包括.gif、.jpeg和.png等。為了了解常用的Python擴展和應用，你不妨訪問下The Vaults of Parnassus。

Python自身還可以嵌入到其他編程語言中。最常見的就是jython/]Jython，這是一種用Java編寫的Python解釋器。這樣你就可以同時利用兩種語言的優點。你還可以在強大的Java應用程序框架中結合Python清晰的語法來創建出依賴於兩種語言庫的應用程序。

編碼標准

嚴格的Python語法是初級程序員忽略這一強大編程語言的最主要原因。和大多數的其他面向Web腳本語言不同的是，Python的空白排版不依賴於括弧或者分號來表示語句結束，換行和佔位符用來描述代碼的可視結果。這種編程方式乍看之下令人感到厭煩，但卻對你另有莫大的好處，這就是代碼的可靠性。Python這種結構化是建立在下面的理論之上：開發者的工作時間是機構財產中最有價值的財富。一旦你習慣了編寫Python代碼的規則。實際上你就習慣了一種內建的編碼標准。這也正是大多數Python開發者所依賴的標准。

獲取Python

你可以從[url=python]python或者各類平台上的Python版本。ActiveState網站也發布用於 Windows、Linux和Solaris等平台的Python庫。

最簡單的Python代碼

下面我們舉例說明Python。假設你目前使用的是Windows系統，而且已經安裝了Python，請首先啟動IDLE，也就是Python的GUI。現在處於Python Shell中（如果你在UNIX類型的系統上就需要鍵入 python類型指示你的Python可執行文件）。接著在">>>"提示符下鍵入：

>>>print "Hello World"

這個大家耳熟能詳的程序就在屏幕上顯示出結果，你還可以如下所示給變數賦值：

>>>myvar = 42

>>>print myvar

在上例中會顯示結果42。

如果你開發的腳本無須在Python Shell 中直接輸入Python就更有用了。程序清單A就包含了一個Hello World腳本的示例，其中編寫了if-else語句。

你可以在命令行上鍵入scriptname.py來執行自己的腳本（py是Python 腳本的標准文件擴展名）。你應該能看到正確的顯示結果。清單A中，跟著if和else之後由佔位符縮排的語句就是空白格式化的一部分。

這些很簡單的示例演示了Python清晰的語法。為了了解更多有關Python編程的信息，你不妨查看下Python網站上的初學者指南。如果你不習慣於上網瀏覽，那麼你還可以閱讀O'Reilly 和New Riders 出版的有關圖書。比如How to Think Like a Computer Scientist : Learning with Python和Python Essential Reference。

小結

不論你是一位初學編程語言以圖增長自己知識技能的入門程序員還是為了謀取更大代碼可靠性的Perl高手，你都會發現Python是一種相當靈活和強大的編程語言。它可以開發出各種各樣的應用程序，從功能齊備的郵件列表軟體到各種跨平台的GUI應用程序一應俱全。

上面用到的清單 A [re: xyb]

# List A

# (If you are on an UNIX type system you may have to modify the first line to point to

your Python executable.)

#!/usr/bin/pythonmyvar = "Hello World"if myvar == "Hello World": print myvarelse: print "myvar does not equal Hello World"

[精華] 另外，我也介紹一本書 [re: xyb]

(enthusiast)

02-09-02 11:21

Bruce Eckel的Thinking in Python，可以從這里下載。

Bruce Eckel已經出版的Thinking in Java和Thinking in C++可都是鼎鼎大名。他正在寫的有Thinking in Python和Thinking in Pattern，不知道什麼時候可以出版。

其他Bruce Eckel的著作下載目錄：Bruce Eckel's Free Electronic Books

文章選項：

㈤ python不改變像素大小修改存儲空間

Python本身不支持改變像數臘素大小來修改存儲空間，但是可以使用第三方庫來實現這一功能。Pillow是一個開源的Python圖像處理庫，可以用來修改圖片的大小，從而減少存儲空間。

使用Pillow庫，可以使用resize()函數來調整圖片的大小：

from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')
img = img.resize((200, 200)) # 調整圖片大小為高畢哪200x200像素戚碼
img.save('image_resized.jpg') # 保存調整後的圖片

㈥ 使用python對圖片進行壓縮並保持品質

對卜搭於圖片，強行被定義胡答高和寬會變形，我們希望圖片被改變大小後，比例保持不變，完成對圖片的型做拿壓縮。

1.pillow : pip install pillow -i https://pypi.douban.com/simple

㈦ 學Python職業前景怎麼樣

總體來說python的發展前景還是不錯的。
就業方向及崗位：
方向一：數據挖掘
●後端開發工程師
●爬蟲工程師
●數據分析、挖掘工程師
方向二：自動化運維
●運維工程師
方向三：軟體測試
●軟體測試工程師
方向四：網路安全
●網路安全工程師
方向五：人工智慧
●人工智慧/演算法工程師
當初就是在黑馬程序員學的，現在就變成了了運維了。工資也挺高的

㈧ python請用異常處理改造作業1空氣質量提醒問題，使其能夠接收並處理用戶的任何輸入。

#Python3.6

x=int(input("請輸入PM2.5數值："))
ifx<35:
print("空氣質量優，建議戶外運動。")
elifx<75:
print("空氣質量良好，建議適度戶外運動。")
else:
print("空氣污染，請小心！")

whileTrue:
x=input("請輸入PM2.5數值：")
try:
x=int(x)
break
exceptValueError:
print("輸入PM2.5的值錯誤，請重新輸入:")

ifx<35:
print("空氣質量優，建議戶外運動。")
elifx<75:
print("空氣質量良好，建議適度戶外運動。")
else:
print("空氣污染，請小心！")

㈨ python數據分析綜合項目--空氣質量指數分析

近年來，我國的環境問題比較嚴重，很多城市出現了霧霾天氣，當然也有很多城市空氣依舊清新，為了研究具體的空氣環境城市分布，我們採用了假設檢驗以及線性回歸的思想對AQI（空氣質量指數）進行分析和預測，其中AQI的值越大，表示空氣質量越差，AQI值越小，表明空氣質量越好。

1.列出空氣質量優秀/較差的五個城市
2.全國空氣質量分布情況
3.臨海城市和內陸城市的空氣質量對比
4.影響空氣指數的因素
5.空氣質量均值驗證

City 城市名
AQI 空氣質量指數
Precipitation 降雨量
GDP 城市生產總值
Temperature 溫度
Longitude 經度
Latitude 緯度
Altitude 海拔高度
PopulationDensity 人口密度
Coastal 是否沿海
GreenCoverageRate 綠化覆蓋率
Incineration(10,000ton) 焚燒量（10000噸）

在進行數據分析之前，我們對數據集進行觀察並對其中的缺失值、重復值、異常值進行處理

我們發現降雨量數據中包含了4個缺失值，為了保證數據的精確，我們查一下降雨量的數據分布

很明顯的呈現右偏分布，因此採用平均數來替代缺失值並不妥，我們這里用中位數來代替

GDP屬性中檢測出8條異常值，我們這里採取用極端值替換的方式，將異常值替換成最大值

數據集處理完畢之後，我們開始進行數據分析

按照AQI降序排列，選出排名前五以及後五的城市，進行可視化，結果如下

結論：空氣質量較好的城市為韶關市、南平市、梅州市、基隆市、三明市，空氣質量堪憂的城市分別為焦作市、錦州市、保定市、朝陽市、北京市

這里我們將AQI指數分為六個等級，並根據等級統計全國空氣質量的等級情況

我們再用散點圖繪制下全國的空氣質量分布

結論：我國城市的空氣質量集中在一級、二級和三級，高污染城市比例較低；從地理位置來看，西部城市空氣質量優於東部城市，南部城市優於北部城市。

根據上面的結論我們發現，彷彿臨海城市的空氣質量普遍高於內陸地區，那麼這個結論是否是真的呢？還需要進一步驗證。

首先，我們來統計下不同地理環境的城市數量

第二步，繪制臨海和內陸城市的AQI分布圖

我們發現內陸城市AQI集中分布在50-100區間內，而沿海城市AQI集中分布在0-50區間，在此樣本中，沿海的AQI分布低於內陸城市，但是這畢竟是樣本，無法推測出總體分布情況，還需進一步探測。

第三步，統計AQI均值並繪制分布密度圖

第四步，差異檢驗，查看內陸沿海AQI均值分布是否顯著

我們先假設內陸城市和沿海城市的平均值相同

結果得出支持的概率為0.006，遠低於0.05，因此我們否定原假設，選擇備擇假設，即內陸城市和沿海城市的平均值不相同

結論：經過分析，我們發現有超過99%的概率可以證明臨海城市空氣質量優於內陸城市的空氣質量。

為了探究影響空氣質量的具體因素，我們需要計算出兩個變數之間的相關系數，以此進行判斷，這里採用熱力圖進行可視化操作。

結論：從顯示結果看出，AQI主要受降雨量和緯度的影響，其中降雨量越多，空氣質量越好（0.4）；緯度越低，空氣質量越好（-0.55）
當然，從整個圖片來看，也能發現很多變數之間的關系，比如GDP與焚燒量的正相關系數達到了0.9，溫度與緯度的負相關系數達到了-0.81等。

傳聞空氣質量均值在71左右，這個消息是否是准確的呢？我們進行一次驗證。

首先計算樣本的均值

結果顯示為75.334

那麼總體的均值是否為71呢？這里先假設總體的均值為71，進行t檢驗

結論：可以看出，偏離均值1.81倍的標准差，而且p值大於0.05，我們接受原假設（即空氣質量均值在71左右）另外，我們還可以計算出在置信度為95%時，空氣質量均值的置信區間為70-80。

㈩ 學Python怎麼樣，前景怎麼樣

Python前景還是很不錯的，尤其是我國在大力發展人工智慧的情況下，Python的就業崗位也比較多，所以你不用擔心。
Python的就業方向：
① web開發
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔；

② 數據挖分析
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成；

③ 自動化測試
Python在自動化測試方面占著一大半天，有豐富的第三方庫，滿足介面測試、單元測試、web自動化和APP自動化、性能測試......幾乎涵蓋了所有的測試方面；

④ 網路爬蟲
最早用Python做網路爬蟲的是谷歌，Python做爬蟲非常容易上手，市場佔有率比較大，現在公司基本做爬蟲的都是用Python來做的；

⑤ 人工智慧
人工智慧的發展潛力和前途就不說了吧，這個都是大家都知道的東西，但是目前的話，人工智慧方面的工作對學歷要求比較高，但肯定是最具有發展潛力的方向了；

⑥ 自動化運維
最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇；

Python的就業方向這么多，有一個會適合你的！