㈠ 做DBA,到底是學python好,還是學perl好
同樣是懶散運維表示。選python。兩種我都曾經用過。
1。可以肯定使用py的人越來越多,因為入門相當容易,這適合你的腳本被其他人理解,或者共同維護。
2。就功能性來說,其實腳本語言都差不多。但是py有更好的調試機制,perl語法可以說約束太寬,我是覺得語法太隨意,規范化的py看起來更簡單易懂,py在面向對象的寫法上更容易。
3。兩個官方文檔我都看過,perl內容沒有py完整,perl有些地方很簡單的帶過。當然py2跟3有些差別,但是不大,perl6跟perl5的差別更大呢。
4。py作為很多開發項目的輔助語言現在來說會更流行一些,不管是github還是其他地方。所以,你能找到的幫助,解決問題的思路也比perl廣。
㈡ python全棧是什麼意思
全棧即指的是全棧工程師,指掌握多種技能,並能利用多種技能獨立完成產品的人。就是與這項技能有關的都會,都能夠獨立的完成。
全棧只是個概念,也分很多種類。真正的全棧工程師涵蓋了web開發、DBA 、爬蟲 、測試、運維,要學的內容那是相當的巨量。就web開發方向而言需要學習的內容:前端知識 包括HTML5 CSS3 JS Jquery Ajax,後端至少需要能夠熟練使用Django和tornado,當然會flask更好。
(2)dba學python擴展閱讀
全棧工程師的厲害之處並不是他掌握很多知識,可以一個人干多份工作。而是說他在處理問題的時候擁有全局性思維。
現在科技日新月異,web前端不再是從前切個圖用個jQuery上個AJAX兼容各種瀏覽器那麼簡單。現代的Web前端,你需要用到模塊化開發、多屏兼容、MVC,各種復雜的交互與優化,甚至你需要用到Node.js來協助前端的開發。
所以說一個現代化的項目,是一個非常復雜的構成,我們需要一個人來掌控全局,他不需要是各種技術的資深專家,但他需要熟悉到各種技術。對於一個團隊特別是互聯網企業來說,有一個全局性思維的人顯得尤其重要,這個時候也就彰顯了全棧開發工程師的價值。
㈢ 做一個DBA需要學習什麼語言基礎
C、C++和java是編程語言,DBA和這些有什麼關系?你了解相應的sql不就行了
㈣ dba為什麼學python腳本
perl 比較隨意,開放度渣握李大~ python比較優雅~~
早期perl比較熱門如遲,現在差不皮兄多。
dba會java的比較多,但我不會。
㈤ Python語言怎麼學急~~~可以給分~~
python國內已經有很多中文書籍了, 在各大書店都買得到, 個人推薦去卓越網買, 有打折還免郵費, 上門付款服務超好.
我買過本 <征服python>, 很入門, 還不錯, 網上也有很多電子書可以看, 網上還有一本叫做Dive into Python的, 有中文版, 個人認為很不錯.
國內最大的python討論組應該是google的python郵件列表, http://python.cn/ 從這里可以進, 有問題可以進去問.
以下是個人收藏, 多數是e文的.
<wxpython in action>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Tkinter reference>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Wrox Beginning Python>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<The omniORBpy Users Guide>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Thinking in python>
chm
http://www.namipan.com/d/
<swig Python>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Teach Your self Python In 24 Hours>
html
http://www.namipan.com/d/
<Python Windows Tutorial>
doc
http://www.namipan.com/d/
<Python學習筆記>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<python-numical>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Python Visual Quickstart Guide>
chm
http://www.namipan.com/d/
<python wdsl>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Python Programming with the JavaT Class Libraries>
chm
http://www.namipan.com/d/
<Python Guide>
html
http://www.namipan.com/d/
<python_essencial_ref>
html
http://www.namipan.com/d/
<Python Programming for the Absolute Beginner>
chm
http://www.namipan.com/d/
<Prentice Hall Rapid Web Applications with TurboGears>
chm
http://www.namipan.com/d/
<Python Gist Graphics Manual>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Python course in Bioinformatics>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Python 2.1 Bible>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Data Structures And Algorithms With Object-Oriented Design Patterns In Python>
chm
http://www.namipan.com/d/
<Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Python (2004)>
chm
http://www.namipan.com/d/
<pygtk2-tut>
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http://www.namipan.com/d/
<programming python>
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http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Programming Python 2nd Ed>
chm
http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Programming Python_ 3rd Edition (2006)>
chm
http://www.namipan.com/d/
<pil handbook>
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http://www.namipan.com/d/
<Premier Press Game Programming with Python Lua and Ruby>
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<Game.Programming.with.Python.Lua.And.Ruby>
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<Python Guide - For Beginners>
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<OReilly.Python.in.a.Nutshell.2nd.Edition>
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<OReilly - Python Programming on Win32>
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<Oreilly.Learning.Python.2nd.Edition>
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<Oreilly Python Cookbook 2Nd Edition>
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http://www.namipan.com/d/
<GUI Programming with Python>
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http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Learning Python>
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http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Python Cookbook>
chm
http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Python Standard Library>
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http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Python Pocket Reference_ 2nd Ed>
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<OReilly - Python In A Nutshell>
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http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Python And Xml>
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http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Core Python Programming>
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<Non-Programmers Tutorial For Python>
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http://www.namipan.com/d/
<New Riders - Jython for Java Programmers>
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<How_To_Think_Like_A_Computer_Scientist-Learning_With_Python-2002>
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<GUI Programming with Python - QT Edition>
chm
http://www.namipan.com/d/
<Dive into Python>
<CUP_.Numerical.Methods.in.Engineering.with.Python.(2005)>
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http://www.namipan.com/d/
<Core_Python_Programming_Wesley J. Chun_(Prentice Hall PTR)>
pdf
http://www.namipan.com/d/
㈥ 編程從哪裡學起
編程內容學起如下:
前端開發:也就是用戶端開到的界面,比如我們看到的網路首頁、購物平台頁面,甚至是各種APP能看到的界面。都屬於前端范疇,所以前端的工作更偏重於與用戶的交互。前端基礎是HTML+CSS+JavaScript,由於框架相對較多,技術更新較快,所以需要一定的學習能力。
大數據是後台技術加上資料庫操作,可以來處理海量數據。大數據用Python/Java多一點。大數據是後台技術加上資料庫操作,可以來處理海量數據。大數據用Python/Java多一點。
嵌入式:大家罩跡對自動化駕駛或者是機器人有興趣的話瞎桐,可以了解下嵌入式開發。更適合科班生,主要用C/C++。
機器學習:這都是人工智慧方向的內容,也是比較適合科班生,很綜合的學科。所涉及的學習內容就不光是編程語言這么簡單了。自動化測試和自動化運維:這兩個方向都需要測試或者是運維的基礎,學Python比較合適。
㈦ 什麼是python全棧
全棧即指的是全棧工程師,指掌握多種技能,並能利用多種技能獨立完成產品的人。
而Python就是一種全棧的開發語言,簡單的來說,如果你學習好Python語言,那麼前端、後端、測試以及大數據分析等工作你都可以很好地勝任。從市場情況來講,Python全棧工程師是比較受歡迎的一類人才,本身Python語言就具備去全棧開發的能力,所以Python的全棧工程師也是比較多的。