㈠ 常用的python庫有哪些
10個頂級且實用的python庫
1、Dash
Dash是比較新的軟體包，它是用純python構建數據可視化app的理想選擇，因此特別適合處理數據的任何人。Dash是Flask、Plotly.js和React.js的混合體。
2、Pygame
Pygame是SDL多媒體庫的python裝飾器，SDL是一個跨平台開發庫，旨在提供對以下內容的低級介面：音頻、鍵盤、滑鼠、游戲桿、基於OpenGL和Direct3D的圖形硬體。
Pygame具有高度的可移植性，幾乎可以在所有平台和操作系統上運行。盡管它具有完善的游戲引擎，但您也可以使用此庫直接從python腳本播放MP3文件。
3、Pillow
Pillow專門用於處理圖像，您可以使用該庫創建縮略圖，在文件格式之間轉換、旋轉、應用濾鏡、顯示圖像等等。如果您需要對許多圖像執行批量操作，這是理想的選擇。
4、Colorama
Colorama允許你在終端使用顏色，非常適合python腳本，文檔簡短而有趣，可以在Colorama PyPi頁面上找到。
5、JmesPath
在python中使用JSON非常容易，因為JSON在python字典上的映射非常好。此外，python帶有自己出色的json庫，用於解析和創建JSON。對我來說，這是它最好的功能之一，如果我需要使用JSON，可以考慮使用python。
JmesPath使python處理JSON更加容易，它允許您明確地指定如何從JSON文檔中提取元素。
6、Requests
Requests建立在世界上下載量最大的python庫urllib3上，它令Web請求變得非常簡單，功能強大且用途廣泛。
Requests可以完成您能想到的所有高級工作，比如：認證，使用cookie，執行POST、PUT、DELETE等，使用自定義證書，使用會話Session、使用代理等。
7、Simplejson
python中的本地json模塊有什麼問題?沒有!實際上，python的json是Simplejson。意思是：python採用了Simplejson的一個版本，並將其合並到每個發行版中，但是使用Simplejson具有一些優點：它適用於更多python版本、它比python隨附的版本更新頻率更高、它具有用C編寫的部分，因此非常快速。
8、Emoji
Emoji庫非常意思，但並非每個人都喜歡表情包，分析視角媒體數據時，Emoji包非常有用。
9、Python-dateutil
Python-dateutil模塊提供了對標准datetime模塊的強大擴展。我的經驗是：常規的python日期時間功能在哪裡結束，而Python-dateutil就出現了。
10、BeautifulSoup
如果您從網站上提取了一些HTML，則需要對其進行解析以獲取實際所需的內容。BeautifulSoup是一個python庫，用於從HTML和XML文件中提取數據。它提供了導航，搜索和修改解析樹的簡單方法。它非常強大，即使損壞了，也能夠處理各種HTML，這是一個非常強大的功能。
它的一些主要功能：
①BeautifulSoup會自動將傳入文檔轉換為Unicode，將傳出文檔轉換為UTF-8，您無需考慮編碼。
②BeautifulSoup位於流行的python解析器的頂部，使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。
㈡ Python 拿來直接用的7個os讀寫文件的操作！網友：建議收藏！
在學習真實案例之前，我們先來了解一下Python文件操作的一些基本概念~~
如何創建讀取和寫出的文件對象，open()方法來搞定
他有兩個參數，第一個就是讀取的文件名稱，第二個是可選的，指的是打開文件的模式，默認是讀取文件。
當我們獲取到讀取文件對象fin之後我們就可以讀取文件內容了，這里介紹兩種方式。
第一種是直接讀取文件內容，
第二種是按行讀取文件內容。
區別在於如果你的文件非常大，如果直接讀取效率會非常低下，甚至會撐爆內存。
所以按行讀取按行處理就不會因為文件過大而產生問題了
文件讀取完成之後寫出文件有如下方式：
'\n'的意思是我們手動換行
最後關閉文件有兩種方式
為什麼要關閉文件呢？
如果不關閉他就會持續打開狀態，瑣事其他進程後者線程要操作它的時候就會報錯
我們有時候寫入非常大的數據的時候打開文件後會發現數據不是最新的？
這是因為python在寫出文件是先寫到內存中，等到一定的事件之後或者文件到達一定的數量之後才會寫入到磁碟
所以我們如果想要看最新的數據，可直接調用如下方法
接下來我們使用數據進行測試
1. 文件讀操作
文件讀、寫操作比較常見。讀取文件，要先判斷文件是否存在。
若文件存在，再讀取；不存在，拋出文件不存在異常。
文件存在情況：
文件不存在情況：
open 後，務必要 close，這種寫法有些繁瑣，還容易出錯。藉助 with 語法，同時實現 open 和 close 功能，這是更常用的方法。
2.獲取文件的後綴名
如何優雅地獲取文件後綴名？os.path 模塊，splitext 能夠優雅地提取文件後綴。
3. 批量修改文件後綴名
修改之前
修改文件後綴名的文件方法如下：
從修改之後：
4. 獲取文件名
有時拿到一個文件名時，名字帶有路徑。這時，使用 os.path、split 方法實現路徑和文件的分離。
我們還可以直接使用使用os.path 模塊，splitext 提取文件後綴名。
5.獲取以指定後綴結尾的文件
當我們想要查詢某路徑下所有以固定後綴結尾的文件時，可以使用如下方法
6. 批量修改文件後綴名
後綴名批量修改，實現思路：
1. 遍歷目錄下的所有文件
2. 獲取文件的後綴名
3. 如果後綴名命中為 old_ext，rename 重命名
defbatch_rename(work_dir, old_ext, new_ext):
"""
傳遞當前目錄，原來後綴名，新的後綴名後，批量重命名後綴
7. 批量獲取文件修改時間
os.walk 生成文件樹結構，os.path.getmtime 返迴文件的最後一次修改時間：
㈢ Python 文件操作
open(filename[,mode,encoding="編碼"]) ：第一個參數文件名如果不加路徑，默認在該py文件目錄下（路徑舉例： E:/XXX或E:\xxx ），第二個是模式，默認為 'r' ——只讀，舉例： f = open('E:/abc.txt') ，如果要轉編碼並寫入模式：
f = open('E:/abc.txt','w',encoding='utf-8')
1. 模式
2. 方法
(1) close() : 關閉文件，因為文件寫入時是寫在內存，只有關閉時才寫入硬碟，所以寫完記得關閉
(2) read(size = -1) ：讀取文件size個字元，不寫默認是-1，此時讀取所有內容（換行按
來表示，很不好看），並作為字元串返回，一定要注意 讀完以後文件指針將會指向末尾 ，所以下一次在用read方法時會發現讀取不出內容了，所以這個就要用seek移動指針或者關閉文件重新定義
(3) tell() ：返回當前文件指針指向的位置
(4) seek(offset,from) ：移動文件指針，代表從from參數開始偏移offset個位元組，0代表起始位置，1代表當前位置，2代表文件末尾
(5) readline() ：按序列讀取一行內容，默認
為邊界
(6) write() ：寫入內容，但必須要有寫入許可權才行，否則報錯，寫完會返回寫入的長度，例如： len1 = f.write('abc') ，此時len1就為3
(7) truncate() ：刪除內容，把當前指針以後的內容全刪了，舉例：
註：
1.文件還可以轉化為 list 之類的，例如： list1 = list(f) ，此時文件內容的按
被隔開，然後可以用for語句讀取文件所有內容，舉例：
2.上面輸出文件內容方法相對低效，所以一般都直接用for輸出整個文件，舉例：
通過 fileno 函數，我們可以查看一個文件對應的文件描述符，對應的是程序中打開的文件序號，舉例：
可以看出python在啟動時會先啟動標准流的文件（文件描述符分別為：0/1/2），所以之後打開的文件就從3開始遞增，當釋放一個文件資源時，該描述符序號被釋放，之後打開的文件可以繼續使用該序號的文件描述符
python中的 print 的本質是通過 sys.stdout 來進行內容輸出，而 sys.stdout 的本質是一個"文件"，相當於我們所有的輸入輸出的本質都是在對 sys.stdin / sys.stdout / sys.stderr 這些文件來進行讀寫操作，舉例：
open 函數不僅可以打開本地文件，也可以打開文件描述符，而該參數默認為 True ，代表 close 後會將對應的文件資源釋放，而對於一些文件描述符，我們只是希望 close 時將打開文件描述符的對象釋放，而不釋放對應的文件資源，那麼則可以設置 closefd=False ，舉例：
需要使用到 chardet 模塊，按二進制可讀打開文件，然後通過 detect() 方法查看，舉例：
所以就可以根據文件來設置編碼了：
有時候使用文件的編碼解碼也可能會出現無法解析的情況，例如兩種編碼混在同一個文件里的時候，此時可以設置 errors 參數為 ignore 來避免該問題，示例：
可用 os 模塊下的 chmod() 函數，具體參考： http://www.runoob.com/python/os-chmod.html
使用 os 模塊下的 remove() 函數可以實現刪除文件，舉例：
可以使用自帶的 zipfile 模塊來進行操作，舉例：
可以使用自帶的 tarfile 模塊來進行操作，舉例：
https://www.cnblogs.com/lotusto/p/5805543.html
㈣ 最常用的幾個python庫
Python常用庫大全，看看有沒有你需要的。
環境管理
管理 Python 版本和環境的工具
p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。
pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。
virtualenv – 創建獨立 Python 環境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一組擴展。
包管理
管理包和依賴的工具。
pip – Python 包和依賴關系管理工具。
pip-tools – 保證 Python 包依賴關系更新的一組工具。
conda – 跨平台，Python 二進制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分發的新標准，意在取代 eggs。
包倉庫
本地 PyPI 倉庫服務和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。
devpi – PyPI 服務和打包/測試/分發工具。
localshop – 本地 PyPI 服務（自定義包並且自動對 PyPI 鏡像）。
分發
打包為可執行文件以便分發。
PyInstaller – 將 Python 程序轉換成獨立的執行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 構建並將 virtualenv 虛擬環境作為一個 Debian 包來發布。
Nuitka – 將腳本、模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。
py2app – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Mac OS X）。
py2exe – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Windows）。
pynsist – 一個用來創建 Windows 安裝程序的工具，可以在安裝程序中打包 Python本身。
構建工具
將源碼編譯成軟體。
buildout – 一個構建系統，從多個組件來創建，組裝和部署應用。
BitBake – 針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構建工具。
fabricate – 對任何語言自動找到依賴關系的構建工具。
PlatformIO – 多平台命令行構建工具。
PyBuilder – 純 Python 實現的持續化構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具，非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器， 構建於python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的網際郵件擴充協議）類型檢測。
imghdr – （Python 標准庫）檢測圖片類型。
mimetypes – （Python 標准庫）將文件名映射為 MIME 類型。
path.py – 對 os.path 進行封裝的模塊。
pathlib – （Python3.4+ 標准庫）跨平台的、面向對象的路徑操作庫。
python-magic- 文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。
Unipath- 用面向對象的方式操作文件和目錄
watchdog – 管理文件系統事件的 API 和 shell 工具
日期和時間
操作日期和時間的類庫。
arrow- 更好的 Python 日期時間操作類庫。
Chronyk – Python 3 的類庫，用於解析手寫格式的時間和日期。
dateutil – Python datetime 模塊的擴展。
delorean- 解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。
moment – 一個用來處理時間和日期的Python庫。靈感來自於Moment.js。
PyTime – 一個簡單易用的Python模塊，用於通過字元串來操作日期/時間。
pytz – 現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入Python。
when.py – 提供用戶友好的函數來幫助用戶進行常用的日期和時間操作。
文本處理
用於解析和操作文本的庫。
通用
chardet – 字元編碼檢測器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 標准庫)幫助我們進行差異化比較。
ftfy – 讓Unicode文本更完整更連貫。
fuzzywuzzy – 模糊字元串匹配。
Levenshtein – 快速計算編輯距離以及字元串的相似度。
pangu.py – 在中日韓語字元和數字字母之間添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python實現。
shortuuid – 一個生成器庫，用以生成簡潔的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。
uniout – 列印可讀的字元，而不是轉義的字元串。
xpinyin – 一個用於把漢字轉換為拼音的庫。
㈤ Python其實很簡單 第十五章 文件操作
在各種變數中保存的數據都是臨時的，隨著程序運行結束都會丟失。要做到數據長期有效，必須建立在磁碟中建立文件，將數據輸入到文件中並保存。需要獲取數據時需要打開文件讀取。
而我們自己建立的程序都是應用程序，從本質上講，應用程序是無法直接操作計算機的硬體的，譬如讀寫磁碟中文件，這就需要調用操作系統中的相應命令。接下來我們使用的Python內置函數open()、write()都是通過調用操作系統的相關命令才實現文件讀寫的，至於其中的細節，我們就不需要考慮了。
15.1創建和打開文件
在Python 中創建或打開文件，實際上是建立一個對象，該對象通過調用內置的open()函數創建或打開一個文件。
語法：
file object = open(filename [, mode][, buffering])
參數說明如下：
filename：file_name變數是一個包含了你要訪問的文件名稱的字元串值；
mode：mode決定了打開文件的模式：只讀，寫入，追加等。所有可取值見如下的完全列表。這個參數是非強制的，默認文件訪問模式為只讀(r)。
Buffering：如果buffering的值被設為0，就不會有寄存；如果buffering的值取1，訪問文件時會寄存行；如果將buffering的值設為大於1的整數，表明了這就是的寄存區的緩沖大小；如果取負值，寄存區的緩沖大小則為系統默認。
mode參數的參數值及說明
對於其中最難區別的r、r+、w、w+、a、a+幾個參數的區別總結如下，要特別注意指針的位置：
下面舉例說明open( )函數的使用方法。
例1：
>>> file=open(Ƈ.py')
如果文件「1.py」存在，則可以打開此文件；如果文件「1.py」不存在，則會出現如下提示：
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
file=open(Ƈ.py')
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: Ƈ.py'
例2：
>>> file=open(Ɗ.py',』a+』)
雖然文件「4.py」不存在，但運行並未出現錯誤，參見上表，「a+」的含義是以讀寫模式打開文件，如果該文件已經存在，新內容將以追加方式寫入；如果該文件不存在，則新建文件用於寫入。查看文件夾，發現已經生成了一個新的文件4.py。
例3：
file=open('python.png','rb')
print(file)
運行結果：
這就是說，雖然Python可以打開一個圖片格式的文件，但print()並不能將其輸出，還需要第三方庫中模塊的相應方法去處理，如PIL中的open()f方法。
例4：
file = open("f.txt", "w",encoding='utf-8')
# 以只寫模式打開文件f.txt，編碼方式為utf-8
print( "文件名: ", file.name) # 輸出文件名
print( "是否已關閉 : ", file.closed) # 文件是否打開
print( "訪問模式 : ", file.mode) # 文件訪問模式
運行結果：
文件名: f.txt
是否已關閉 : False
訪問模式 : w
例5：
15.2關閉文件
打開文件使用後要及時關閉，以免造成不必要的破壞，同時也可以釋放內存。在Python中使用close()方法可以關閉文件。
語法格式：
file.close()
其中，file為文件對象。
15.3 with語句
with 語句適用於對資源進行訪問的場合，確保不管使用過程中是否發生異常都會執行必要的「清理」操作，釋放資源，比如文件使用後自動關閉、線程中鎖的自動獲取和釋放等。
with語句的語法格式如下：
with expression as target:
with-body
其中，expression用於指定一個表達式，譬如打開文件的open()函數。target用於指定一個變數，並且將expression的結果保存到該變數中，譬如文件對象file。with-body用於指定with語句體，譬如一些文件操作的相關語句，如果沒有要執行的語句體，則直接用pass語句代替。
假設python當前目錄下存在一個test.txt文件，其內容如下：
Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。
Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。
Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。
Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。
舉例如下：
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
line=file.readline() # readline()方法可以讀取文件一行數據，接下來就會講到。
print(line)
運行結果如下：
Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。
而此時，我們給該段代碼with語句之外再增加一個讀取文件的語句，代碼如下：
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
line=file.readline()
print(line)
line2=file.readline()
print(line2)
發現出現了如下錯誤提示：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/zym/AppData/Local/Programs/Python/Python39/3.py", line 5, in
line2=file.readline()
ValueError: I/O operation on closed file.
意思是要讀取的文件已經被關閉了。
由此可知，當with語句運行結束後，被打開的test.txt文件就自動關閉了。
15.4讀取文件
在Python 中讀取文件的方法有：
1、讀取指定個數的字元
格式如下：
File.read([size])
其中，file為打開的文件對象。size為可選參數，可以指定要讀取的字元個數，省缺表示讀取所有內容。
在調用read()方法讀取文件內容時，文件必須是以r（只讀）或者r+(讀寫）方式打開。
如：
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
txt=file.read() （或txt=file.read(10)）
print(txt)
將讀取、輸出test.txt文件的全部內容（或前10個字元）。
2、移動文件的指針
對於剛打開的文件，文件指針總是指向文件頭的。也可以通過seek()方法將文件的指針移動到新的位置。
格式如下：
file.seek(offset[,whence])
其中，file表示已經打開的文件對象；offset用於指定移動的字元個數；whence表示從哪個位置起始計算個數，其值為0表示從文件頭開始計算，其值為1表示從當前位置開始計算，其值為2表示從文件尾開始計算，默認值為0。
例如：
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
string=file.read(9)
print('取9個字元： '+string)
file.seek(2) #指針從文件頭開始移動2個字元
string=file.read(9) #從當前位置讀取10個字元
輸出結果：
取9個字元：
Python是一種
取9個字元：
thon是一種解釋
而下面的代碼會拋出錯誤：
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
file.seek(2,1) #指針從當前位置開始移動2個字元
string=file.read(10) #從當前位置讀取10個字元
print('取10個字元： '+string)
錯誤提示為：
Traceback (most recent call last):
File "C:.py", line 7, in
file.seek(2,1) #指針從當前位置開始移動2個字元
io.UnsupportedOperation: can't do nonzero cur-relative seeks
原因在於，必須使用b模式（即rb）打開文件，才能使用whence參數。但是，b模式（二進制）不適合文本文件。對於test.txt這樣的文本文件，為了解決通過改變指針讀取任意位置字元，可以採用加一個位置變數的方法來存儲指針的值。
例如：
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
#utf-8漢字與英文字元都佔一個字元
string='' #設置一個空字元串
pointer=0 #當前指針為0
str1=file.read(6) #讀取6個字元
pointer+=6 #指針變數後移6個字元
string+=str1 #string用來存放已讀取的字元
print('取6個字元： ',str1)
file.seek(pointer) #指針從文件頭開始移動2個字元
str1=file.read(8) #從當前位置讀取10個字元
pointer+=8 #指針跳過已讀取的字元
string+=str1
print('再取8個字元： ',str1)
print('所有讀取的字元： ',string)
print('當前指針所處的位置： ',pointer)
str1=file.read(1)
print('當前指針所處的字元： ',str1)
運行結果如下：
取6個字元：
Python
再取8個字元：
是一種解釋型語言
所有讀取的字元：
Python是一種解釋型語言
當前指針所處的位置：
14
當前指針所處的字元：
：
3、讀取一行數據readline()方法
語法格式：
file.readline()
例：
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
string=f.read(1) # 讀取文件的第一個字元
if string != '': # 防止文件為空文件
lineno=0
while True:
line=f.readline()
if line != '':
lineno+=1
print('第'+str(lineno)+'行：'+line,end='')
# 因為每行都有自帶的分行符，print()語句不允許換行
else:
break # 出現空行時停止讀取
else:
print('要讀取的文件為空文件！')
運行結果：
第1行：ython是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。
第2行：Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。
第3行：Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。
第4行：Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。
4、讀取全部行命令readlines()方法
語法格式：
File.readlines()
該方法與read()方法一樣，在調用read()方法讀取文件內容時，文件必須是以r（只讀）或者r+(讀寫）方式打開。
例：
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
txt=f.readlines()
print(txt)
運行結果：
['Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。 ', 'Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。 ', 'Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。 ', 'Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。 ']
從上面的運行結果可以看出，readlines()方法的返回值為一個字元串列表。所以，也可以以讀取列表元素的方法輸出。如下所示：
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
txt=f.readlines()
for line in txt:
print(line,end='')
運行結果：
Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。
Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。
Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。
Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。
15.5 寫入文件內容
語法格式如下：
file.write(string)
其中，file為打開的文件對象，string為要寫入的字元串。
寫入文件內容時，文件必須以w（可寫）或a（追加）模式打開。否則，會拋出如下異常提示：
Traceback (most recent call last):
File "C:.py", line 2, in
f.write('人生苦短，我用Python！')
io.UnsupportedOperation: not writable
關於write()方法的用法舉例如下：
with open('test.txt','a',encoding='utf-8') as f:
f.write('人生苦短，我用Python！')
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
txt=f.read()
print(txt)
運行結果：
Python是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。
Python是互動式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。
Python是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。
Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發。
人生苦短，我用Python！
可以看出，由於文件的打開方式為a模式（追加模式），寫入的內容被寫入到文件的末尾。
在Python中，文件操作方法里沒有類似於字元串內的計算長度、查找、替換、截取、分隔等方法，為什麼沒有？原因可能是文件的類型太復雜，譬如說二進制文件，上述操作的意義不大。如果僅僅要對文本文件進行上述操作，完全可以先把文件的內容讀取到字元串中，再用相應的字元串函數或方法去操作就可以了。譬如，要將test.txt文件中的字元串『Python』替換為』PHP』，則可以用如下代碼完成：
txt1=''
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
txt1=f.read() #先將文件內容存入字元串txt1中
txt2=txt1.replace('Python','PHP') #將txt1中的'Python'替換為'PHP'，並存入txt2
with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f:
f.write(txt2) #將字元串txt2的內容寫回到文件中
這里之所以分兩步打開文件（第一次為r模式，第二次為w模式），而沒有採用一次讀寫（r+、w+方式），因為那樣比較容易出錯。實踐證明，將文件的讀操作和寫操作分開其實是非常正確的選擇。
㈥ 開啟數據分析的大門-數據收集：Python對文件的操作
簡介
我是一名應屆經濟學畢業生，在學習Python語言的過程中，接觸到了數據分析，機器學習和人工智慧，並對此特別感興趣，現在我把整個學習過程記錄下來，希望和我有相同興趣和愛好的朋友們一同成長，期盼著各位專家的指導。
環境介紹
在整個過程當中，將採用Python和Excel，採用Python,是因為Python提供了豐富的開發框架和工具庫，使用Excel是因為Excel是使用非常廣泛的辦公軟體，我在Excel里將復雜的演算法簡單化，使大家快速理解各種難以理解的演算法。
在開始之前，我們已經准備好了Anaconda和Excel環境。在這里省略了這個過程。
數據獲取將通過tushare開放平台，後面我會介紹和演示如何應用tushare平台。
數據分析流程簡介
數據分析是由數據收集開始，收集的數據經過標准化處理和整理後，通過各種演算法，進行數據分析，目的是為了總結過去的 歷史 數據，在數據趨勢上預測未來的走勢，同時對現存的環境進行優化。
我們今天先從數據收集開始。
數據收集需要應用到Python對文件的讀寫操作。
下面這段代碼以只讀方式採用』UTF-8』編碼方式打開當前目錄下的text1.txt文件，並輸出到屏幕上。操作完畢後，關閉文件。
小貼士：在從tushare平台獲取數據時，每個用戶會分配到一個key，我們可以把這個key封裝到這個文件里。為的是數據安全和便利性。
Python對數據的處理主要是csv文件格式，Excel和資料庫。今天我們主要針對csv文件進行操作。為的是盡快開始我們的數據分析之旅。後面在適當的時候，我來完成對Excel和資料庫的操作。
Python 讀取csv文件有很多種方法，我們這里採用PANDAS庫，下面是讀取csv文件代碼：
下面這段代碼先生成數據列表，然後寫入csv文件。
好了，到現在為止，Python對數據收集的基礎工作就算完成了，Python對文件操作有很多技巧，不是我們這一系列的重點，就不一一介紹了，有興趣的夥伴可以查閱相關文檔。
㈦ Python常用的標准庫以及第三方庫有哪些
Python常用的標准庫有http庫。第三方庫有scrapy，pillow和wxPython.以下有介紹：
Requests.Kenneth Reitz寫的最富盛名的http庫，每個Python程序員都應該有它。
Scrapy.如果你從事爬蟲相關的工作，那麼這個庫也是必不可少的。用過它之後你就不會再想用別的同類庫了。
wxPython.Python的一個GUI（圖形用戶界面）工具。我主要用它替代tkinter。
Pillow.它是PIL的一個友好分支。對於用戶比PIL更加友好，對於任何在圖形領域工作的人是必備的庫。