python辦公必備

⑴ 機關辦公室能用phthon做什麼

1、WEB開發。

就是通常所說的網站開發，APP後端介面的開發，python最火的WEB開發框架Django在業界非常流行，其中的設計哲學常用於其它程序語言設計的框架。

2、爬蟲。

爬蟲就是俗話說敏迅的抓網頁，抓別人的東西。在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，擁有成熟強大的爬蟲框架庫，想從網路拆乎中抓什麼就抓什麼。

3、雲計算。

目前最知名的雲計算框架OpenStack就是使用Python開發。

4、人工智慧。

人工智慧是當下乃至未來科技發展的主旋律。人工智慧在這些年獲得快速發展也是得益於Python豐富而強大的科學計算能力。

谷歌開源的Tensorflow人工智慧學習框架就是採用Python開發，人工智慧的發展反過來也深深的影響了Python的大規模使用。

5、自動化運維。

相信每一個運維人員都知道Python，各行各業中的系統經常使用Python寫小工具來自動化操作一系列機器指令，讓一個人能夠管理成百上千的機器。同時Python也是金融分析，量化交易領域用的最多的語言。

⑵ 用python進行辦公自動化都需要學習什麼知識呢

主要需要學習對應模塊的知識，比如：自動整理表格xlsx【把獲取到的數據依次寫入到表格裡面，或者讀取表格裡面的內容分析】，需要學到openpyxl模塊【這個模塊專門是用來處理xlsx表格】的使用。 必備的知識：re正則【獲取到的數據智能分析處理】，列表和字元串的操作。

⑶ python入門書籍推薦

python入門書籍清單

由於近年，發展很快python入門雹碼書籍非常多。主要的書籍有以下：

• 《Python編程快速上手，讓繁做春瑣工作自動化》

python入門書籍，更側重辦公自動化，也即python實現Excel、Word、PDF、多文件文本搜索、郵件等控制操作，提高辦公效率。

⑷ python辦公技巧

python 的描述符是鏈拿仿對敏山「屬性」的抽象，一個描述符定義成類屬性以後，能夠控制這個類的實例上同名實例屬性的 get、set、delete 行為，比 __getattr__ 這樣的實例級 magic method 有更細的粒度，並且更容易復用。
這個文檔有簡單的描述 descriptor howto guide ，可見 python 的「實例方法」、@property 全由它實現，一些第三方庫也有用到（例如 sqlalchemy 的 column、wtforms 的 field 乃至 python 3.4 新增的 enum.enum 類型棚纖）。

⑸ python能做什麼

python能夠應用的領域有常規軟體開發、數據分析與科學計算、自動化運維或辦公效率工具、雲計算、web開發、網路爬蟲、數據分析、人工智慧等。

1、常規軟體開發

Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、腳本編寫、網敬宴凱絡編程等都屬於標配能力。

⑹ Python未來發展怎麼樣，未來辦公是否都需要精通Python

Python的應用領域非常廣泛
目前，編程語言排行榜，Python穩居前三，在Web開發、自動化運維與測試、游戲伺服器開發、網路爬蟲和機器學習等領域，都有著越來越廣泛的應用，另外，行業內多數的大中型互聯網企業都在使用Python，比如Youtube、豆瓣、知乎、Google、yahool、facebook、網路、騰訊等，這與Python維護成本低，開源的優勢是密不可分的，作為數據挖掘和人工智慧的優選優質語言，Python前途不可限量。
Python主要應用領域有哪些？
1、Web開發——讓世界看到你的作品
Python經常被用於Web開發。比如，通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標准應用介面來協調Http伺服器與基於Python的Web程序之間的通信。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。
2、游戲編程——完爆的用戶體驗
Python在很早的時候就是一種游戲編程的輔助工具。在《星球大戰》中扮演了重要的角色。目前，通過Python完全可以編寫出非常棒的游戲程序。
3、網路爬蟲——大數據時代沒有數據怎麼行
說到使用編程語言編寫網路爬蟲，就不得不提到Python的簡便、高效和、強大了。在幾年之前，大多數網路爬蟲還是使用java進行編寫的，但是隨著Python生態的不斷壯大，其簡潔的語法搭配強大的功能，使得Python在編寫網路爬蟲有著得天獨厚的優勢。
4、數據分析——看到數據的背後的真相
數據分析也是隨著大數據的概念再次興起的一個領域。有了大量的數據，自然需要對其進行數據清理、數據提取和數據分析。
5、人工智慧與機器學習——互聯網新熱潮
人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現！

⑺ Python智能辦公是學些什麼

您好！關於您提的「Python智能辦公是學些什麼？」這個問題，我的回答是：

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。 Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言， 隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++(或者其他可以通過C調用的語言)擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

2021年10月，語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言，20年來首次將其置於Java、C和JavaScript之上。

一、Python基礎，主要學習內容包括：計算機組成原理、Python開發環境、Python變數、流程式控制制語句（選擇、循環）、數據容器（列表、元組、字典、集合）、函數及其應用、文件操作、模塊與包、異常處理、面向對象、飛機大戰游戲設計與PyEcharts數據可視化。

二、Python高級，主要學習內容包括：並發編程（多任務編程）、網路編程（了解網路通信協議、HTTP、HTTPS）、資料庫編程（MySQL基礎、高級、多表查詢、事務處理、索引優化、主從復制、Kettle ETL工具、數據可視化展示FineBI或Tableau）、Linux操作系統（操作系統概述、常用Linux命令、網路配置、軟體安裝與卸載等）、Python高級及正則表達式、mini-web框架之FastAPI。

三、Python爬蟲，主要學習內容包括：爬蟲基礎知識（爬蟲的概念和作用、爬蟲的流程、http與https協議、瀏覽器開發者工具的使用）、requests模塊（使用requests爬取網路貼吧）、數據爬取（正則模塊re、jsonpath、bs4、xpath、lxml）、selenium（selenium自動化測試工具在爬蟲中的應用、反爬與反反爬（主要講解的是在爬蟲的中遇到的反爬和如何進行反反爬）、scrapy 框架、八爪魚數據採集工具的使用等等。

四、Pandas數據分析，主要學習內容包括：Python數據分析介紹及環境搭建、Pandas的DataFrame、Pandas數據結構、Pandas數據分析入門、Pandas數據清洗、Pandas數據處理、Pandas數據可視化。

五、Python辦公自動化，主要學習內容包括：使用Python操作Excel、配合MySQL資料庫自動生成報表、使用Python快速生成Word文檔、PDF也能實現快速自動化、PPT自動化處理、Python實現數據圖表與可視化、Python郵件自動化處理、Web自動化操作。

希望我的回答可以幫到您！

⑻ Python要哪些要點要學習

階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與橡御人工智慧之WEB框架開發陪如稿學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七蘆孝：演算法&設計模式
階段八：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段九：機器學習、圖像識別、NLP自然語言處理
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、人工智慧玩具開發等。
階段十：Linux系統&百萬級並發架構解決方案
階段十一：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

⑼ 學習python具體能做什麼工作呢

學習Python可以從事以下工作：
一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了，大數據持續火爆，未來做大數據工程師，薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網路爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)，英文Full Stack
developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python
web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!

⑽ python自動化辦公之python操作PPT

1、python-pptx模塊簡介

使用python操作PPT，需要使用的模塊就是python-pptx，下面來對該模塊做一個簡單的介紹。這里提前做一個說明：python操作PPT，最好是我們提前設計好自己的一套樣式，然後利用進行python進行內容的獲取和填充（最主要的功能！），最好是不用使用python代碼操作PPT的格式，格式的修改肯定不如我們直接在PPT中修改方便。

這里有一點需要注意的是：安裝的庫是python-pptx，但是導入的時候卻有點不同。

在使用python操作PPT之前，首先應該清楚PPT的結構，這個對於之後代碼的編寫很有幫助

結果如下：

結果如下：

結果如下：

5）獲取某一頁Slide中的內容

結果如下：

這個概念在下面的效果中，會得以體現。其中prs.slide_layouts[]傳入0表示獲取的是第一個版式，傳入1表示獲取的是第二個版式，以此類推下去。

效果如下：

② PPT內容的填寫

效果如下：

效果如下：

② 段落的添加

效果如下：

③ 給段落設定層級關系

效果如下：

效果如下：

第一種展示：

效果如下：

第二種展示：

效果如下：

結果如下：

上面我們已經知道怎麼添加文本框，現在我們需要做的就是，怎麼調整文本框的位置。

結果如下：

結果如下：

結果如下：

當然這里還有一些其他樣式的調整，和word很類似，就不一一敘述了。

代碼如下：

結果如下：