python新手實戰案例

1. python介面自動化-實戰（第一階段）

實例化遇到要寫類名 HttpRequest 的地方，可以用 ht 代替

改造在 run.py 文件中

1) wb.save(file_name)

2)不同模塊不同的sheet比較好,寫在一個sheet里也可以通過添加mole欄位區分不同模塊

3)加一個登錄介面的請求、或者反射機制

4)弱一點比較好

5) write_back_data()

參考文檔： https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html

2. Python 爬蟲的入門教程有哪些值得推薦的

Python 爬蟲的入門教程有很多值得推薦的，以下是一些比較受歡迎和推薦的教程：

1.《精通 Python 網路爬蟲》：這本書是一本入門級的 Python 爬蟲教程，適合初學者學習。

• Python3 網路爬蟲實戰：這是一個在線教程，詳細介紹了 Python 爬蟲的基礎知識，包括爬蟲的原理、如何使用 Python 爬取網頁、如何使用正則表達式和 XPath 解析網頁等。

• Python 爬蟲指南：這是一個在線教程，通過幾個簡單的例子來介紹 Python 爬蟲的基礎知識。

• 網路爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

• Python 爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

以上是一些比較受歡迎和推薦的 Python 爬蟲入門教程，你可以根據自己的需求和學習進度選擇適合自己的教程。

bilibili上也有一些視頻教程。

3. python爬蟲項目實戰：爬取用戶的所有信息，如性別、年齡等

python爬蟲項目實戰：
爬取糗事網路用戶的所有信息，包括用戶名、性別、年齡、內容等等。

10個步驟實現項目功能，下面開始實例講解：
1.導入模塊
import re
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
2.添加頭文件，防止爬取過程被拒絕鏈接
def qiuShi(url,page):
################### 模擬成高仿度瀏覽器的行為 ##############

heads ={
'Connection':'keep-alive',
'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.9',
'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;
q=0.9,image/webp,image/apng, / ;q=0.8',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36
(KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',
}
headall = []
for key,value in heads.items():
items = (key,value)

headall.append(items)

opener = urllib.request.build_opener()

opener.addheaders = headall

urllib.request.install_opener(opener)

data = opener.open(url).read().decode()

################## end ########################################
3.創建soup解析器對象
soup = BeautifulSoup(data,'lxml')
x = 0
4.開始使用BeautifulSoup4解析器提取用戶名信息
############### 獲取用戶名 ########################
name = []

unames = soup.find_all('h2')

for uname in unames:

name.append(uname.get_text())

#################end#############################
5.提取發表的內容信息
############## 發表的內容 #########################
cont = []
data4 = soup.find_all('div',class_='content')

data4 = str(data4)

soup3 = BeautifulSoup(data4,'lxml')
contents = soup3.find_all('span')
for content in contents:

cont.append(content.get_text())

##############end####################################
6.提取搞笑指數
#################搞笑指數##########################
happy = []

data2 = soup.find_all('span',class_="stats-vote")

data2 = str(data2) # 將列表轉換成字元串形式才可以使用

soup1 = BeautifulSoup(data2,'lxml')
happynumbers = soup1.find_all('i',class_="number")
for happynumber in happynumbers:

happy.append(happynumber.get_text())

##################end#############################
7.提取評論數
############## 評論數 ############################
comm = []
data3 = soup.find_all('a',class_='qiushi_comments')
data3 = str(data3)

soup2 = BeautifulSoup(data3,'lxml')
comments = soup2.find_all('i',class_="number")
for comment in comments:

comm.append(comment.get_text())
############end#####################################
8.使用正則表達式提取性別和年齡
######## 獲取性別和年齡 ##########################

pattern1 = '<div class="articleGender (w ?)Icon">(d ?)</div>'
sexages = re.compile(pattern1).findall(data)

9.設置用戶所有信息輸出的格局設置
################## 批量輸出用戶的所以個人信息 #################
print()
for sexage in sexages:
sa = sexage
print(' ' 17, '= = 第', page, '頁-第', str(x+1) + '個用戶 = = ',' ' 17)

print('【用戶名】：',name[x],end='')

print('【性別】：',sa[0],' 【年齡】：',sa[1])

print('【內容】：',cont[x])

print('【搞笑指數】：',happy[x],' 【評論數】：',comm[x])
print(' ' 25,' 三八分割線 ',' ' 25)
x += 1
###################end##########################
10.設置循環遍歷爬取13頁的用戶信息
for i in range(1,14):

url = ' https://www.qiushike.com/8hr/page/'+str(i)+'/'
qiuShi(url,i)
運行結果，部分截圖：

4. 推薦幾個適合新手練手的Python項目

《Python實戰：四周實現爬蟲系統》網路網盤免費下載

鏈接:

Python實戰：四周實現爬蟲系統

5. Python3腳本傳參實戰(2個方法3個傳參列表的案例)

在一些測試平台對接時或者用例執行時，或多或少會用到Python腳本傳參的問題。

test.py腳汪敬唯本

#!/usr/bin/python3

import sys

print ('參數個數為:', len(sys.argv), '個參數。')

print ('參數列表:', str(sys.argv))

print ('腳本名:', str(sys.argv[0]))

print ('第一個參數:', sys.argv[1])

執行python3 test.py arg1 arg2 arg3

參數個數為: 4 個參數。

參數列表: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']

腳本名: test.py

第一個參數: arg1

test.py腳本

#!/usr/bin/python3

import argparse

# 生成了一個命令行參數的對象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')

parser.add_argument('--name', '-n', help='name屬性，非必要參數')

parser.add_argument('--year', '-y', help='year 屬性，非必要參數，但有默認值', default=2017)

parser.add_argument('--body', '-b', help='body屬性，必要參數稿鉛', required=True)

args = parser.parse_args()

print (args.year,  args.name, args.body)

查看幫助python3 test.py --help

usage: test.py [-h] [--name NAME] [--year YEAR] --body BODY

Test for argparse

optional arguments:

  -h, --help  show this help message and exit

  --name或-n NAME  name屬性，非必要參數

  --year或-y YEAR  year屬性，非必要參數，但有默認值

  --body或-b BODY  body 屬性，必要參數

執行python3 test.py --year 2021 -n robot  --body "are you ok?"

2021 robot are you ok?

以方法2中的test.py腳本為例

python3 test.py --year 2021 --body [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

2021 ["test", "robot", "boy" ]

以方法1中的test.py腳本為例

python3 test.py [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

參數個數為: 2個參數。

參數列表: ['test.py', '[\"test\", \"robot\", \"boy\" ]']

腳本名: test.py

第一個參數: ["test", "robot", "boy" ]

其實此時傳入的第一個參困培數是一個字元，需要轉換為列表。

import json

json.loads(sys.argv[1])

test_arg.py腳本

#!/usr/bin/python3

import argparse

import os

# 生成了一個命令行參數的對象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')

parser.add_argument('--body', '-b', help='body屬性，必要參數', required=True)

args = parser.parse_args()

print (args.body)

command=python3 + '  ' + test_sys.py+ '  '  + args.body

print (command)

str=('command')

result=os.system(str)

test_sys.py腳本

#!/usr/bin/python3

import sys

import json

print ('第一個參數:', sys.argv[1])

print ('列表:', json.loads(sys.argv[1]))

執行python3 test_arg.py --body  [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

python3  test_sys.py  ["test", "robot", "boy" ]

test_sys.py執行報錯，轉json失敗。

還記得我們案例2中，腳本的傳入指定參數和實際傳入參數嘛?

test_arg.py腳本我們稍微優化下，在傳參前先字元替換下。

["test", "robot", "boy" ]轉換為[\"test\", \"robot\",\"boy\" ]即可。

command.replace(' " ' , r ' \" ') 添加到command=之後，再次運行看看呢？

6. 零基礎如何學Python

分享Python學習路線。

第一階段Python基礎與linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

7. 人機界面屬於哪個庫

Python庫之圖形用戶界面

Python庫之游戲開發

Python庫之虛擬現實

Python庫之圖形藝術

二、Python庫之圖形用戶界面

2.1 PyQt5

提供了創建Qt5程序的Python API介面

Qt是非常成熟的跨平台桌面應用開發系統，完備GUI

推薦的Python GUI開發第三方庫

2.2 wxPython

提供了專用於Python的跨平台GUI開發框架

理解數據類型與索引的關系，操作索引即操作數據

Python最主要的數據分析功能庫，基於Numpy開發

import wx

app = wx.App(False)

frame = wx.Frame(None, wx.ID_ANY, "Hello World") frame.Show(True)

app.MainLoop()

2.3 PyGObject

提供了整合GTK+、WebKitGTK+等庫的功能

GTK+：跨平台的一種用戶圖形界面GUI框架

實例：Anaconda採用該庫構建GUI

import gi

gi.require_version("Gtk", "3.0")

from gi.repository import Gtk

window = Gtk.Window(title="Hello World")

window.show()

window.connect("destroy", Gtk.main_quit)

Gtk.main()

三、Python庫之游戲開發

3.1 PyGame

提供了基於SDL的簡單游戲開發功能及實現引擎

理解游戲對外部輸入的響應機制及角色構建和交互機制

Python游戲入門最主要的第三方庫

3.2 Panda3D

Panda3D: 開源、跨平台的3D渲染和游戲開發庫，http://www.panda3d.org

一個3D游戲引擎，提供Python和C++兩種介面

支持很多先進特性：法線貼圖、光澤貼圖、卡通渲染等

由迪士尼和卡尼基梅隆大學共同開發

3.3 cocos2d

ocos2d: 構建2D游戲和圖形界面互動式應用的框架，http://python.cocos2d.org/

提供了基於OpenGL的游戲開發圖形渲染功能

支持GPU加速，採用樹形結構分層管理游戲對象類型

適用於2D專業級游戲開發

四、Python庫之虛擬現實

4.1 VR Zero

提供大量與VR開發相關的功能

針對樹莓派的VR開發庫，支持設備小型化，配置簡單化

非常適合初學者實踐VR開發及應用

4.2 pyovr

針對Oculus VR設備的Python開發庫

基於成熟的VR設備，提供全套文檔，工業級應用設備

Python+虛擬現實領域探索的一種思路

4.3 Vizard

專業的企業級虛擬現實開發引擎

提供詳細的官方文檔

支持多種主流的VR硬體設備，具有一定通用性

五、Python庫之圖形藝術

5.1 Quads

對圖片進行四分迭代，形成像素風

可以生成動圖或靜圖圖像

簡單易用，具有很高展示度

5.2 ascii_art

將普通圖片轉為ASCII藝術風格

輸出可以是純文本或彩色文本

可採用圖片格式輸出

5.3 turtle

六、單元小結

6.1 從人機交互到藝術設計

PyQt5、wxPython、PyGObject

PyGame、Panda3D、cocos2d

VR Zero、pyovr、Vizard

Quads、ascii_art、turtle

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