中學生優秀Python作品

『壹』 一個初中生學習python推薦買什麼書

可以選擇python二級考試的專屬教材。或者直接從網上找一輪輪些慕課的視頻來學習，不一定要買書籍，多寫代世禪碼多練習，臘返信多實踐最重要。

『貳』 教你用Python寫一個爬蟲，免費看小說

這是一個練習作品。用python腳本爬取筆趣閣上面的免費小說。

環境：python3
類庫：BeautifulSoup
數據源： http://www.biqukan.cc

原理就是偽裝正常http請求，正常訪問網頁。然後通過bs4重新解析html結構來提取有效數據。

包含了偽裝請求頭部，數據源配置（如果不考慮擴展其他數據源，可以寫死彎螞）。纖鬧伏

config.py文件

fiction.py文件

summary.py文件

catalog.py文件

article.py文件

暫沒有做數據保存模塊。如果需要串起來做成一個完整的項目的話，只需要把小說數據結構保存即可（節省磁碟空間）。通過小說url可以很快速的提取出小說簡介、目錄、每一章的毀攜正文。

如果想要做的更好，可以把目錄，介紹、正文等部分緩存起來，當然得有足夠的空間。

『叄』 初中生如何學習python

初中生學習python的方法：首先了解計算機的工作原理；然後掌握程納余數序設計的一般方法和基本步驟，掌握Python語言的語法規范；接著嘗試讀懂Python程序，並掌握一款Python語言的圖形化編輯軟體；最後根據所學的知識，解決簡單的生活問題。
初中生學習python的方法：
1、了解計算機的工作原理，知道計算機的概念、存儲程序的結構、硬體組成及其功能、計算機的工作過程；
相關學習推薦：python視頻教程
2、掌握程序設計的一般方法和基本步驟；
3、掌握Python語言的語法規范，記住它的保留字；
4、嘗試讀懂Python程序，洞首根據IPO模式找到相應的功能塊；
5、掌握一款Python語言的圖形化編輯軟體，嘗試在它上面編寫代碼，保存、調試、運行程序；
6、會根據所學的知識，解決簡單的生活問題，知道如何採用優化的演算法去將生活中的問題計算化；
7、積累一定的經驗後，會利用Python自帶的庫函數去解決較為復雜的圖形繪制、數學計算、生活實例毀頌等。
相關學習推薦：編程視頻

『肆』 初中畢業能學會Python嗎

能學會的。

python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是它得到程序員的喜愛卻是必然之路，Python入門簡單，相比於其他語言，初學者很容易入門，對初學者很有好處，除此之外，Python還具有以下優點：

（推薦教程：python基礎教程）

1. 簡單：Python奉行簡潔主義，易於讀寫，它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

2. 免費：Python是開源軟體。這意味著你不用花一分錢便能復制、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。

3. 兼容性：Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。

4. 面向對象：Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。

5. 豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。

6. 規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

7. 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然後在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

Python的學習強度相對於其他的一些編程語言普遍公認的簡單，0基礎也可輕松學會，而且發展前景好，在人工智慧、大數據、雲計算等領域均得到了廣泛的應用，且現階段人才緊缺，薪資普遍高於其他編程語言，因此，是IT轉型的好選擇！

『伍』 《精通python設計模式第二版》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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『陸』 有哪些 Python 經典書籍

【Python從入門到精通經典書籍推薦】

• Python入門
  目的：了解Python，學會用Python編程。
  Python入門書眾多，沒必要全部閱讀，根據介紹挑選合適自己的。PS：排名不分先後。
  

《Python編程入門：從入門到實踐》
【同時使用Python 2.X和3.X講解】

Amazon編程入門類榜首圖書，最值得關注的Python入門書

從基本概念到完整項目開發，幫助零基礎讀者迅速掌握Python編程，開發實際項目

這本書分兩部分：
第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；
第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D游戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

《Python基礎教程（第2版·修訂版）》
【Python 2.5講解，Python 3上也能運行】

各大網店最暢銷的Python入門書

全書分為三部分。
第一部分講述Python語法，沒有廢話，還摻入了一些Python 3.0要注意的細節。
第二部分介紹了常用的GUI、框架等應用，點到即止，算是為第三部分做鋪墊了，從數目眾多的應用中可以了解到Python的強大。
第三部分是Project，全書最大的亮點，大家肯定喜歡。
作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發。

《Python語言及其應用》
【Python 3.X】

語言風格輕松詼諧，講解多種Python工具和第三方庫

實例涉及商業、科研以及藝術領域使用Python開發各種應用

亞馬遜最受歡迎的Python編程書之一，評分4.5

書中首先介紹了Python的基礎知識，然後逐漸深入多種主題，結合教程和攻略式風格來講解Python 3中的概念。每章結尾的練習可以幫助你鞏固所學的知識。
本書會為你學習Python打下堅實的基礎，包括測試、調試、代碼復用的最佳實踐以及其他開發技巧。

《Python編程入門（第3版）》
【Python 3.X 】

從算術運算、字元串、變數，到函數、數據結構、輸入輸出和異常處理，應有盡有

《父與子的編程之旅：與小卡特一起學Python》
【Python 2.X 】

原版Amazon 最受歡迎的青少年編程圖書

最簡單易學的內容組織方式，老少皆宜

第一版獲Jolt大獎

本書中，Warren和Carter父子以親切的筆調、通俗的語言，透徹全面地介紹了計算機編程世界。
他們以簡單易學的Python語言為例，通過可愛的漫畫、有趣的例子，生動地介紹了變數、循環、輸入和輸出、數據結構以及圖形用戶界面等編程的基本概念。
只要懂得計算機的基本操作，如啟動程序、保存文件，任何人都可以跟隨本書，由簡入難，學會編寫程序，甚至製作游戲。
本書內容經過教育專家的評審，經過孩子的親身檢驗，並得到了家長的認可。

《編程導論》
【Python 2.7】

以麻省理工學院開放式課程（OpenCourseWare）中最受歡迎的計算機科學課程為基礎，旨在培養讀者的編程思維，使讀者擁有計算機科學家的視野

本書涵蓋了Python的大部分特性，重點介紹如何使用Python這門語言，共包含編程基礎、Python程序設計語言、理解計算的關鍵概念、計算問題的解決技術等四個方面。
本書將Python語言特性和編程方法貫穿全書，目的是幫助讀者在學習Python的同時掌握如何使用計算來解決有趣的問題。

• Python進階
  需要一定Python基礎。
  
  
  

《流暢的Python》
【兼顧Python 3和Python 2】

PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作

Python核心開發人員擔綱技術審校

全面深入，對Python語言關鍵特性剖析到位

大量詳盡代碼示例，並附有主題相關高質量參考文獻和視頻鏈接

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。

《Python項目開發實戰（第2版）》
【Python 2.7】

網羅Python項目開發中的流程，讓你的編程事半功倍

Python項目與封裝/團隊開發環境/問題驅動開發/源碼管理（Mercurial） Jenkins持續集成（CI）/環境搭建與部署的自動化（Ansible）/Django框架……

這是一本偏工程的圖書，沒怎麼講Python語言基礎知識，直接告訴你怎麼搭建開發環境，做好代碼管理和文檔管理以及缺陷管理等工作。

《Python網路編程攻略》
【Python 2.7】

可作為任何一門網路編程課程中培養實踐技能的補充材料

需要讀者對Python語言及TCP/IP等基本的網路概念有了解，但即使不精通也能通過本書理解相關概念

本書全面介紹了Python網路編程涉及的重要問題，包括網路編程、系統和網路管理、網路監控以及Web應用開發。作者通過70多篇攻略，清晰簡明地描述了各種網路任務和問題，提出了可用於多種場景的解決方案，並細致地分析了整個操作過程。

《Python網路編程（第3版）》
【Python 3.X】

涵蓋網路編程所有經典話題，提供大量代碼清單及示例

從應用開發角度介紹網路編程基本概念、模塊以及第三方庫

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員，結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。
具體內容包括：全面介紹Python3中最新提供的SSL支持，非同步I/O循環的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

《Python性能分析與優化》
【Python 2.X】

全面掌握Python代碼性能分析和優化方法

消除性能瓶頸，迅速改善程序性能

本書首先介紹什麼是性能分析，性能分析如何在項目開發周期中發揮作用，以及通過在項目中進行性能分析實踐能夠取得的效果。
緊接著介紹分析性能所需的核心工具（性能分析器和可視化性能分析器）。
然後介紹一系列性能優化技術，最後一章會介紹一個具有實際意義的優化案例。

《精通Python設計模式》
【Python 3.X】

用現實例子展示各模式的關鍵特性

16種基本設計模式，輕松解決軟體設計常見問題

本書分三部分，共16章介紹一些常用的設計模式。
第一部分介紹處理對象創建的設計模式，包括工廠模式、建造者模式、原型模式；
第二部分介紹處理一個系統中不同實體（類、對象等）之間關系的設計模式，包括外觀模式、享元模式等；
第三部分介紹處理系統實體之間通信的設計模式，包括責任鏈模式、觀察者模式等。

《Flask Web開發：基於Python的Web應用開發實戰》
【Python 2.7和3.3】

從安裝與環境設置講起，一步一步搭建伺服器端Web應用

全流程講解Web應用開發，給出最佳實踐

本書共分三部分，全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發。
第一部分是Flask簡介，介紹使用Flask框架及擴展開發Web程序的必備基礎知識。
第二部分則給出一個實例，真正帶領大家一步步開發完整的博客和社交應用Flasky，從而將前述知識融會貫通，付諸實踐。
第三部分介紹了發布應用之前必須考慮的事項，如單元測試策略、性能分析技術、Flask程序的部署方式等。

《Python Web開發：測試驅動方法》
【（Django、Selenium）相關部分使用Python 3.3講解】

亞馬遜4.8星評好書

實戰式TDD開發指南，使用Django等流行框架開發現代Web應用！

學習Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他當前流行Web開發技術

「這本書很棒、很有趣，所講的全都是重點知識。如果有人想用Python做測試、學習Django或者想使用Selenium，我極力推薦這本書。要使開發者保持頭腦清醒，測試可謂至關重要。Harry完成了一項不可思議的工作，他不僅吸引了我們對測試的關注，而且還探索了切實可行的測試實踐方案。」

——Michael Foord，Python核心開發者，unittest維護者

• Python應用
  用Python數據分析，數據處理，機器學習等等。
  

《數據科學入門》
【Python 2.7】

Google數據科學家、軟體工程師Joel Grus作品

用Python從零開始講解數據科學的重量級讀本

數據科學、機器學習、模式識別領域必備

本書從零開始講解數據科學。
具體內容包括Python簡介，可視化數據，線性代數，統計，概率，假設與推斷，梯度下降法，如何獲取數據，k近鄰法，樸素貝葉斯演算法等。
作者藉助大量具體例子以及數據挖掘、統計學、機器學習等領域的重要概念，通過講解基礎數據科學工具和演算法實現，帶你快速跨入數據科學大門。
書中含大量數據科學領域的庫、框架、模塊和工具包。

《機器學習實戰》
【Python 2.7】

最暢銷機器學習圖書

介紹並實現機器學習的主流演算法

面向日常任務的高效實戰內容

全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。
通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心演算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

《機器學習系統設計》
【Python 2.7及以上】

微軟Bing核心團隊成員推出

聚焦演算法編寫和編程方式

結合大量實例學會解決實際問題

本書將向讀者展示如何從原始數據中發現模式，首先從Python與機器學習的關系講起，再介紹一些庫，然後就開始基於數據集進行比較正式的項目開發了，涉及建模、推薦及改進，以及聲音與圖像處理。通過流行的開源庫，我們可以掌握如何高效處理文本、圖片和聲音。同時，讀者也能掌握如何評估、比較和選擇適用的機器學習技術。

《Python數據處理》
【Python 2.7】

將數據處理過程自動化！

全面掌握用Python進行爬蟲抓取以及數據清洗與分析的方法，輕松實現高效數據處理！

本書採用基於項目的方法，介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。
主要內容包括：Python基礎知識，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數據，如何獲取與存儲數據，各種數據清洗與分析技術，數據可視化方法，如何從網站和API中提取數據。

《Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》
【Python 2.7】

NumPy中文入門教程，Python數據分析首選

從最基礎的知識講起，手把手帶你進入大數據挖掘領域

囊括大量具有啟發性與實用價值的實戰案例

本書從NumPy安裝講起，逐漸過渡到數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制等內容，致力於向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。
另外，通過書中豐富的示例，你還將學會Matplotlib繪圖，並結合使用其他Python科學計算庫（如SciPy和Scikits），讓工作更有成效，讓代碼更加簡潔而高效。

《Python數據挖掘入門與實踐》
【Python 3.4】

全面釋放Python的數據分析能力

掌握大數據時代核心技術，輕松入門數據挖掘技術並將其應用於實際項目

本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言，由淺入深，以真實數據作為研究對象，真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書，讀者將邁入數據挖掘的殿堂，透徹理解數據挖掘基礎知識，掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐！

《Python科學計算基礎教程》
【Python 2.7及以上】

精彩案例展示Numpy等科學計算模塊的強大功能和廣泛應用

剖析Python關於並行與大數據計算的方法

總結科學計算的任務、難點以及最佳實踐經驗

本書是將Python用於科學計算的實用指南，既介紹了相關的基礎知識，又提供了豐富的精彩案例，並為讀者總結了最佳實踐經驗。
其主要內容包括：科學計算的基本概念與選擇Python的理由，科學工作流和科學計算的結構，科學項目相關數據的各個方面，用於科學計算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成數值計算，用Python做符號計算，數據分析與可視化，並行與大規模計算，等等。

《Python數據分析實戰》
【Python 2.X】

了解Python在信息處理、管理和檢索方面的強大功能

學會如何利用Python及其衍生工具處理、分析數據

三個真實Python數據分析案例，將理論付諸實踐

《Python數據分析實戰》展示了如何利用Python 語言的強大功能，以最小的編程代價進行數據的提取、處理和分析，主要內容包括：數據分析和Python 的基本介紹，NumPy 庫，pandas 庫，如何使用pandas 讀寫和提取數據，用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實現數據可視化和機器學習，以實例演示如何從原始數據獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數字的識別。

《Python網路數據採集》
【Python 3.X】

原書4.6星好評，一本書搞定數據採集

涵蓋數據抓取、數據挖掘和數據分析

提供詳細代碼示例，快速解決實際問題

本書介紹網路數據採集，並為採集新式網路中的各種數據類型提供了全面的指導。
第一部分重點介紹網路數據採集的基本原理：如何用Python從網路伺服器請求信息，如何對伺服器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。
第二部分介紹如何用網路爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網路。

《Python計算機視覺編程》
【Python 2.6及以上】

亞馬遜計算機視覺類圖書No.1

詳細剖析多種計算機視覺工具

大量示例極易上手

本書是計算機視覺編程的權威實踐指南，通過Python語言講解了基礎理論與演算法，並通過大量示例細致分析了對象識別、基於內容的圖像搜索、光學字元識別、光流法、跟蹤、3D重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術。

『柒』 python背後是一項科技運動

比較官方的說法，python是一種解釋型語言，解釋型語言是指代碼一行一行的解釋執行，就好像有個 同聲傳譯 ，你每說一句話，他都能不間斷地給你翻譯，把你說的話（意指寫好的代碼）翻譯成機器能夠理解的語言。對於機器來說，這些翻譯後的語言就是機器語言，就是指令，機器收到指令後，就會根據指令執行對應的操作。

與解釋型語言相對的，有編譯型語言，編譯型語言則通過編譯器先將代碼翻譯成機器語言，再交給機器去執行。舉個例子，我方主持了一個會議，參會的分別有英國人、俄國人和西班牙人，他們三方都帶了自己的同聲傳譯。假如是解釋型語言呢，我在開會的時候用一種每個同聲傳譯都聽得懂的的語言，也就是一種官方用語。這樣我可以不間斷地用這種語言來做交流，因為這些翻譯人員都會為這三國參會人員同步翻譯成目標語言，你應該也注意到了，解釋型語言類似於一種通用的語言。而如果是編譯型語言呢，我會讓我這邊的3個翻譯人員將我的一份中文演講稿，分別翻譯成英文版的、俄文版的和西班牙語版的，在開會的時候，我只要交給參會的國際友人去翻閱就好了。解釋型語言側重的是一種通用的、能夠實時解釋翻譯的特性，而編譯型語言側重的是有針對性、提前准備的特性。然而，在開會的時候，解釋型效率是沒有那麼高的，因為需要同聲傳譯消耗時間去做翻譯，而編譯型的效率會高些，因為翻譯工作已經在開會前做好了，只需要參會人員理解並且執行就好。

1989年的聖誕節，荷蘭程序員Guido van Rossum（ 吉多·范羅蘇姆 ，以下簡稱吉多）在家休假無聊，為了打發時間，他開發了一種新的解釋型語言。可見，該程序員無聊的時候，就是寫代碼。因為作者非常喜歡 Monty Python's Flying Circus （巨蟒劇團之飛翔的馬戲團，這是英國的一個電視喜劇），就拿python作為這個新語言的名字。我想大家不一定都知道這部喜劇，但是可能都聽說過python，可能微信在幾天前給你推過python相關的培訓廣告，可能一些學校已經將掌握python基礎概念作為一門選修課，可能你的智能家居里的操作系統有一部分核心代碼是用python實現的，可能你的手機里有一個插件也是用python實現的，python現在的應用范圍非常廣泛，功能也非常強大。

吉多之前在 荷蘭數學和計算機科學研究學會 上班，在那裡，他為ABC編程語言工作了好多年。 ABC語言長這樣的

這是一個函數，你也許看不懂，根據英文單詞，或許可以大概猜出點什麼。這里只想讓你知道，python也差不多長這樣，相比較會更容易理解些。

ABC雖然是一門編程語言，它的定位是作為教學或原型設計的工具，是專門為學校老師或者科研人員設計的。ABC的定位決定了它受眾不是很廣泛，並且它也有使用門檻，對計算機不了解的人，沒有經過一段時間的學習，可能根本就上不了手。所以，ABC並不能作為一門通用的編程語言，在業內也無法獲得成功。雖然說ABC沒有python那麼成功，但是ABC可以說是"the mother of python"，作者在很多地方都借鑒了ABC，取其精華、取其糟粕。現如今，python是長這樣的

可能對於沒接觸過編程的人來說，它們兩不都是一樣的，不都是一堆英文字母么，我都看不懂。但是對於初學計算機課程，那些需要學習C語言的人來說，python相比較算是更容易理解了。python非常簡短，一些復雜的流程，在C語言中，可能需要幾十行代碼，但是在python中，可能就只需要幾行代碼。當然不同的業務場景，可能不是這樣的，但是普遍情況下，用python的開發效率是非常高的。python適合快速開發，適合產品快速迭代出新。

1999年1月，也就是語言面世的10年後， 吉多 向DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency，美國國防部一個負責科研的下屬機構)申請資金。我去翻了下該申請的修訂版，修訂版在1999年8月份提交，修訂版比第一版內容更具有概括性，並且內容翔實，條理清晰，值得翻閱。

該修訂版叫 Computer Programming for Everybody ，直譯過來，就是針對每個人的計算機編程，翻譯為通俗易懂的詞——人人編程，人人編程是一種 社會 現象，每個人都有一定的編程能力，並且對計算機有一定的認識，了解軟硬體是怎麼運轉起來的，了解一些軟硬體的設計規范，能夠通過編程來表達自己的想法，能夠通過編程來配置自己的軟體，通過編程來控制自己的機器，以改善自己的生活。舉個例子，你在某寶買了一個掃地機器人，該機器人支持定義打掃路線，支持設置掃地機器人在需要更換掃把的時候，指示燈顯示指定的顏色。你知道掃地機器人可以做什麼，有什麼操作習慣，這是基於你對一些機器的理解，如果你用過很多軟體，或者參與過軟體的設計，你大概都知道一些軟體可能都有「設置」、「編輯」或「幫助」等菜單鍵。這種設計思維，或者操作習慣，都是很多軟體都有的，有了這種認識之後，你面對很多同類型的軟體、或者同類型的產品，就大概能夠知道從那裡入手，以及對它有什麼功能，都有一個初步的期待或者認識。既然大家都了解計算機了，那麼計算機的一些概念或者說是理念，可以說是屬於常識的一部分，面對一些計算機或者說智能設備，也大概知道從哪裡上手使用。我覺得這就是作者要達到的願景。

該修訂版主要有幾個目的：

在這里，他想從推廣python開始，因為python作為一門適合快速開發的工具，既適合專家，也適合初學者，同時python有一個活躍的且不斷增長的用戶群體，這個用戶群體對他這個申請也非常感興趣，願意為之努力。python的用戶數多，說明已經在市場得到了一定的認可，並且這個用戶群體也願意為python的發展做貢獻，這對於一門編程語言來說，最好不過了。

該提案的 基本論點 部分寫得很好，他說他想普及計算機應用，但並非通過介紹新的硬體，或者新軟體這種形式，而是通過賦予每個人編程能力來實現。信息技術的發展給了人們各種強大的計算機，它們以桌面電腦、筆記本電腦或者嵌入式系統的形式存在，如果用戶在軟體設計和實現上有一個通用的認知，那將會極大地促進生產和創造，並且對未來有深遠的影響。試想一下，如果你有一種修改和配置軟體的能力，並且你可以把你的修改通過社區網站分享其他人，其他人碰到同樣的問題的話，就可以參照你的方法。這種能力在緊急的情況下是很重要的，你不必等專家來給你解決問題，你自己就可以嘗試解決這些問題。說到這里，你有沒有想起貼吧，或者論壇，論壇有很多個板塊，不同的領域分不同的板塊，假如你想root手機（手機越獄，指解除手機廠商的限制，獲取手機的用戶最高許可權，以實現對手機的某種控制），你可以到論壇上root板塊找答案，這種形式可謂跟吉多提到的是一樣的。如果你對你的手機或者電腦有更深入的了解，你可以通過編程改善你的輸入法，或者改變你的顯示器冷暖色等等，這些都是對你生活有幫助的。吉多在這里就是想達到這種狀態，簡單點說，人人都對計算機有一定的了解，且都有處理計算機問題的能力。

為了實現這個目標，作者制定了5年計劃，這個5年計劃如下：

5年計劃循序漸進，由淺入深。1999年3月，美國國防部對此進行了回應，同意撥款給他。作者的5年計劃在1999年底開始實施，雖然想推進5年，但是只收到1年的資金支持。不過，作者還是沒有放棄這個項目，一直推進，直到他不再參與python的工作。當時美國國防部對他們提供了多少資金呢，我沒看到官方公開的數據。2013年有報道稱，DARPA向Continuum Analytics提供3百萬美元的支持，讓該公司給python開發數據處理以及數據可視化工具。具體數字是否可靠，這個尚不清楚，但管中窺豹，可見美國國防部對該項目表示認可，並提供了資金支持。Continuum Analytics有一個比較有名的工具，叫Anaconda，Anaconda可以理解為是python + 各種科學計算庫的工具箱，Anaconda官網有這么一句話

翻譯為「Continuum Analytics的Anaconda是使用python的、領先的開源科學計算平台，我們賦予那些正在改變世界的人超能力。」

在查資料的時候，我發現了一個wiki論壇, 該論壇對該項目進行了評價，論壇列出了該項目成功的地方和失敗的地方，以及一些 社會 人士的看法。論壇這樣總結道，這個項目成功的地方在於：

這個項目失敗的地方在於：

回想自己初學python的時候，我覺得這個總結是很公正的。python確實容易入門，有編程基礎的人可能只需要一個星期就能掌握python的一些基本語法。相比C語言，python對於初學者是很友好的，很容易讓人上手。但是，要深入理解python，並沒有這么簡單，需要花很多時間去磨練。接手一個使用python的項目，你需要花一些時間精力去熟悉，去摸透裡面的邏輯，這對於初學者來說，是無法避免的。 對於一個程序員來說，作者能想像到以後計算機的普及應用，以及用戶的認知水平，還有他能夠做什麼，通過什麼來實現，能有這些遠大的抱負，這是非常不容易的。西方世界經常說到「change the world，make the world a better place」，作者也確實做到了，他設計的python在計算機世界裡扮演者一個非常重要的角色。如果通過 科技 能夠改變世界，那麼python就是改變世界的其中一步。1980-2000年，美國對 科技 公司是政策扶持、技術擴散，這期間涌現了如IBM、HP、思科等 科技 公司，大家熟知的微軟和蘋果都是在這期間上市的。python可以說是這個 科技 運動的一個縮影，在 科技 浪潮的推動下，python得到了長足的發展。

很多 科技 或工業相關的網站會根據當年編程語言的流行度做下排名，它們會列出當年在業界最受歡迎的編程語言。其中，IEEE Spectrum 和 TIOBE 的2021年度編程語言是python，如果我還沒記錯的話，TIOBE的2020年度編程語言也是python。可見python是非常受歡迎的，用現在的話講，就是「網紅」編程語言。現在，很多計算設備上都有python的身影，小到智能家居、手機、智能手錶，大到鋰電車、工控車床、甚至太空梭都有python的身影。你可能在瀏覽網頁的時候，右下角彈出一個「7天python入門」的廣告，可見python現在還是有很多需求，因為有需求，所以才有人去投廣告，才會有人去找培訓機構。

作者在給美國國防部的提案中寫到，他想跟高中或大學展開合作，設計一些python的課程，針對不同年級，設計不同水平的課程。現在來看，他確實是做到了，現在哈佛、密歇根大學等排名靠前的大學，都有python課程，python在這些大學的CS（計算機科學）課程中應用非常廣泛，可以說是作為CS導論的一個教學工具。在一些比較高級的課程，比如數據科學、人工智慧等都可以看到python的身影，這是因為學術界以及工業界為python提供了一些處理科學計算和大數據的工具，這也歸功於美國國防部的支持。美國有許多編程夏令營，針對不同年齡段有不同的課程，並且也有許多支持python代碼的編程競賽。Google在coursera上有一個面向初學者的課程，該課程叫 Google IT Automation with Python，完成課程大約需要 8 個月，課程建議每周花5小時學習，課程結束後就可以獲得Google頒發的證書。可見，不管是工業界，還是教育界，都對python有不同程度的支持。這里打個岔，第一版的Google搜索引擎還是用python寫的，作者也在Google工作了一段時間。

現如今，每隔一段時間，就有一個PyCon活動，這個活動匯聚世界各地的開發者，每年都有開發者來展示他們使用python的成功案例，或者表達自己對python的新功能或者缺陷的看法。可見，python用戶社區一直都是很活躍的。這讓我想到了某新能源 汽車 ，該 汽車 用戶有很高的粘性，有一位車主跟我說過，他們有一個微信群，裡面有該新能源 汽車 的高管，很多車主樂意在裡面指出問題，或者提建議，因為這些高管會對問題或者建議做出相應的反饋。用戶願意提意見，產品經理願意廣開言路，採納多方建議，實屬不易。python社區也差不多如此。

幾年前，你是否看過一個新聞，《人工智慧「網紅」編程語言Python進入山東小學課本》，這是2017年澎湃網的一則新聞，裡面講了python進入了山東省小學六年級教材，作為一門「網紅」編程語言，它是否適合低齡學生，這個倒是沒細說，但是可見國內有些地方是把編程作為一種比較基礎的能力來考量。python往低齡階段滲透是否合適呢，我在翻資料的時候瞥到韓國高麗大學的一篇論文，論文講述小學生在學習python的過程中會碰到一些困難，比如經常少打了一些括弧，經常拼錯單詞，經常碰到語法錯誤，以及對這些現象的看法。還有，南京師范大學有一篇報道，講述了中學生學習在學習python時，採用面向問題的學習模式，我理解是case by case的教學模式，這種模式有利於學生培養學生的計算機思維，以及幫助他們理解一些計算機相關的概念，解決計算機相關的問題。

python是否適合低齡學生呢，我覺得這個是值得討論的話題。最後還要問你一句，你會讓你的小孩學習python么，從什麼時候開始學呢？你的娃因為不知道打多少個括弧嚎啕大哭時，你能幫得上忙么？你到時候需要專門請一個程序員來給你的娃做家教么？

https://zh.wikipedia.org/wiki/Python%E8%BB%9F%E9%AB%94%E5%9F%BA%E9%87%91%E6%9C%83

https://www.python.org/psf/

https://www.computerworld.com/article/2711690/python-gets-a-big-data-boost-from-darpa.html

https://legacy.python.org/doc/essays/omg-darpa-mcc-position/

https://legacy.python.org/doc/essays/blurb/

https://www.python.org/doc/essays/cp4e/

http://wiki.c2.com/?

https://koreauniv.pure.elsevier.com/en/publications/an-analysis-of-the-difficulties-of-elementary-school-students-in-

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2021.771221/full

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BB%88%E8%BA%AB%E4%BB%81%E6%85%88%E7%8B%AC%E8%A3%81%E8%80%85

https://gvanrossum.github.io//

http://neopythonic.blogspot.com/2016/04/kings-day-speech.html

https://www.artima.com/intv/guido.html

https://www.htsec.com/jfimg/colimg/upload/20200113/68981578882847978.pdf