pythonlte

A. 怎麼用python畫lte信令流程圖

用pylab模塊的plot函數pylab.plot(x,y)其中x y都是數組就能畫出森鬧豎森以x，y中元素為坐標的折線此纖罩圖

B. python splte如何分隔有多個相同符號的str

str="你的string內辯搭容"
str_split=str.split('相同的符號')

執行完了以後再豎激在相同符號的地余灶襪方就分割開，變成一個字元串的數組。

C. 《編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議》（張穎）電子書網盤下載免費在線閱讀

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密碼：n1bw

書名：編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議

作者：張穎

豆瓣評分：7.4

出版社：機械工業出版社

出版年份：2014-6

頁數：272

內容簡介：

在通往「Python技術殿堂」的路上，本書將為你編寫健壯、優雅、高質量的Python代碼提供切實幫助！內容全部由Python編碼的最佳實踐組成，從基本原則、慣用法、語法、庫、設計模式、內部機制、開發工具和性能優化8個方面深入探討了編寫高質量Python代碼的技巧與禁忌，一共總結出91條寶貴的建議。每條建議對應Python程序員可能會遇到的一個問題。本書不僅以建議的方式從正反兩方面給出了被實踐證明為十分優秀的解決方案或非常糟糕的解決方案，而且分析了問題產生的根源，會使人有一種醍醐灌頂的感覺，豁然開朗。

《編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議》針對每個問題所選擇的應用場景都非常典型，給出的建議也都與實踐緊密結合。書中的每一條建議都可能在你的下一行代碼、下一個應用或下一個項目中顯露鋒芒。建議你將本書擱置在手邊，隨時查閱，相信這么做一定能使你的學習和開發工作事半功倍。

作者簡介：

張穎，資深軟體開發工程師，精通Java、Python、Perl等技術，以及多種腳本語言，有多年開發經驗。曾就職於阿爾卡特朗訊上海公司的LTE無線事業部，現就職於IBM CSTL，工作期間獲得過多種獎勵，並於2012年獲得一項雲計算相關的專利。

賴勇浩，資深軟體開發工程師，自2006年起以編寫Python代碼為生，現已創業。在Python領域有深厚的積累，CSDN博客專家，博客瀏覽量超過200萬。也是珠三角技術沙龍創始人之一，從2009年起擔任沙龍組委，長年活躍在社區第一線，在國內Python圈子裡有較高的知名度和影響力。有超過7年的游戲開發經驗，擅長Python、C++等網游相關的技術，曾就職於網易等網游研發廠商；現專注於中國彩票事業，開發互聯網、電話和自助終端彩票銷售平台，以促進行業信息化為己任。

D. 華為網路工程師認證都需要學什麼

華為認證目前覆蓋Datacom、安全、無線區域網、SDN、LTE 、傳送網 、接入、統一通信 、數據中心設施、存儲、雲計算 、大數據、數據中心、雲服務、IoT、AI等20個技術領域。每個方向分為HCIA（初級）、HCIP（中級）、HCIE（高級）三個等級的認證，不同方向不同等級的認證學習的技能也不一樣。

華為認證架構圖

就拿學習最多的Datacom方向為例吧，Datacom-HCIA認證的學習內容有：

1. 數據通信與網路基礎
   1）數據通信網路基礎
   數據通信基礎概念
   信息傳遞的過程
   網路設備及基本功能
   網路類型及拓撲類型
   網路工程
   網路工程師
   2）網路參考模型
   數據及數據的傳遞
   常見的標准協議
   分層模型理念
   應用層及相應協議
   傳輸層及相應協議
   網路層及相應協議
   數據鏈路層及相應協議
   物理層及相應協議
   數據傳遞封裝解封裝過程
   3）華為VRP系統基礎
   網路常用設備
   VRP的基礎知識
   CLI界面
   命令行的基本命令及功能鍵
   2. 構建互聯互通的IP網路
   1）網路層協議與IP編址
   網路層的協議
   IPv4地址的概念、分類及特殊IP地址
   IP網路以及IP子網計算
   IP網路地址規劃方式
   2）IP路由基礎
   路由器的基本工作原理
   路由表概念
   路由轉發相關特性
   靜態路由配置
   3）OSPF基礎
   OSPF協議的基本特點
   OSPF適用的組網場景
   OSPF協議的工作原理
   OSPF協議的基本配置
   3. 構建乙太網交換網路
   1）乙太網交換基礎
   乙太網的基本概念
   MAC地址概念
   二層交換機工作流程與原理
   MAC地址表的構成與形成過程
   2）VLAN原理與配置
   VLAN技術產生背景
   VLAN基本概念及原理
   二層網路中VLAN數據通信過程
   VLAN的基本配置
   3）生成樹協議
   生成樹協議產生背景
   STP的基本概念與工作原理
   RSTP基本概念以及相對STP改進
   STP的基礎配置
   其他二層環路消除技術
   4）乙太網鏈路聚合與交換機堆疊
   鏈路聚合基本概念
   手工鏈路聚合工作原理
   LACP模式的鏈路聚合工作原理及特點
   iStack、CSS技術基本概念
   5）實現VLAN之間的通信
   子介面的工作原理
   三層交換機的工作機制
   子介面配置
   VLANIF配置
   4. 網路安全基礎與網路接入
   1）ACL原理與配置
   ACL的基本原理和基本作用
   ACL規則的基本組成結構和匹配順序
   通配符的使用方法
   ACL的基本應用配置
   2）AAA原理與配置
   AAA基本原理與應用場景
   本地AAA的基本配置
   3）網路地址轉換基礎
   NAT的技術背景
   NAT的分類和技術原理
   不同場景NAT技術的配置
   5. 網路服務與應用
   1）網路服務與應用
   TFTP、FTP、DHCP、HTTP協議原理
   配置FTP、DHCP
   6. WLAN基礎
   1）WLAN概述
   WLAN基本概念與802.11協議族歷史
   WLAN所使用的設備
   WLAN的組網方式
   WLAN工作流程
   WLAN的基本配置
   7. 廣域網基礎
   1）廣域網技術基礎
   廣域網基本概念
   常見廣域網技術
   PPP和PPPoE的工作原理
   PPP和PPPoE的基本配置
   MPLS/SR基本概念
   8. 網路管理與運維
   1）網路管理與運維
   網管與運維基本概念
   常見網管與運維手段及工具
   SNMP協議的工作原理
   基於SDN的網管與運維方案
   9. IPv6基礎
   1）IPv6基礎
   IPv6與IPv4的對比
   IPv6的基本概念
   IPv6報文頭部的格式和原理
   IPv6地址格式和地址類型
   IPv6地址配置的方法和基本過程
   IPv6地址靜態與動態配置
   IPv6靜態路由的配置
   10. SDN與自動化基礎
   1）SDN與NFV基礎
   SDN基本概念
   華為SDN產品及解決方案
   NFV基本概念
   華為NFV產品及解決方案
   2）網路編程與自動化
   傳統網路運維現狀分析
   網路自動化的實現方式
   編程語言
   Python編碼規范
   通過Python telnetlib實現基礎自動化運維
   11. 綜合案例演練
   1）園區網典型組網架構及案例實踐
   園區網路架構
   園區網路生命周期
   園區網路搭建案例
   園區網路搭建實戰
   
   

   華為認證需要學習的內容有很多，智匯雲校是華為授權培訓中心，可以到智匯雲校領取華為認證資料，了解華為認證及需要學習的內容。
   

E. python 代碼中 ret=True 代表什麼意思

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編輯：樂樂 | 來自：pypypypy

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正文

大家好，我是Pythn人工智慧技術。

內置函數就是Python給你提供的，拿來直接用的函數，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內置函數，具體如下

abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()
delattr() hash() memoryview() set()

本文將這68個內置函數綜合整理為12大類，正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過，建議收藏學習！

和數字相關 1. 數據類型

• bool : 布爾型(True,False)

• int : 整型(整數)

• float : 浮點型(小數)

• complex : 復數

2. 進制轉換

• bin() 將給的參數轉換成二進制

• otc() 將給的參數轉換成八進制

• hex() 將給的參數轉換成十六進制

print(bin(10)) # 二進制:0b1010
print(hex(10)) # 十六進制:0xa
print(oct(10)) # 八進制:0o12
3. 數學運算

• abs() 返回絕對值

• divmode() 返回商和余數

• round() 四捨五入

• pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個參數. 則求完次冪後對第三個數取余

• sum() 求和

• min() 求最小值

• max() 求最大值

print(abs(-2)) # 絕對值:2
print(divmod(20,3)) # 求商和余數:(6,2)
print(round(4.50)) # 五舍六入:4
print(round(4.51)) #5
print(pow(10,2,3)) # 如果給了第三個參數. 表示最後取余:1
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55
print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15
和數據結構相關 1. 序列

（1）列表和元組

• list() 將一個可迭代對象轉換成列表

• tuple() 將一個可迭代對象轉換成元組

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相關內置函數

• reversed() 將一個序列翻轉, 返回翻轉序列的迭代器

• slice() 列表的切片

lst = "你好啊"
it = reversed(lst) # 不會改變原列表. 返回一個迭代器, 設計上的一個規則
print(list(it)) #['啊', '好', '你']
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1]) #[2,3]
s = slice(1, 3, 1) # 切片用的
print(lst[s]) #[2,3]

（3）字元串

• str() 將數據轉化成字元串

print(str(123)+'456') #123456
format() 與具體數據相關, 用於計算各種小數, 精算等.
s = "hello world!"
print(format(s, "^20")) #劇中
print(format(s, "<20")) #左對齊
print(format(s, ">20")) #右對齊
# hello world!
# hello world!
# hello world!
print(format(3, 'b' )) # 二進制:11
print(format(97, 'c' )) # 轉換成unicode字元:a
print(format(11, 'd' )) # ⼗進制:11
print(format(11, 'o' )) # 八進制:13
print(format(11, 'x' )) # 十六進制(⼩寫字母):b
print(format(11, 'X' )) # 十六進制(大寫字母):B
print(format(11, 'n' )) # 和d⼀樣:11
print(format(11)) # 和d⼀樣:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科學計數法. 默認保留6位小數:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e' )) # 科學計數法. 保留2位小數(小寫):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E' )) # 科學計數法. 保留2位小數(大寫):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f' )) # 小數點計數法. 保留6位小數:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小數點計數法. 保留2位小數:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小數點計數法. 保留10位小數:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小數點計數法. 很大的時候輸出INF:1234.567890

• bytes() 把字元串轉化成bytes類型

bs = bytes("今天吃飯了嗎", encoding="utf-8")
print(bs) #b''
bytearray() 返回一個新位元組數組. 這個數字的元素是可變的, 並且每個元素的值得范圍是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
print(ret[0]) #97
print(ret) #bytearray(b'alex')
ret[0] = 65 #把65的位置A賦值給ret[0]
print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

• ord() 輸入字元找帶字元編碼的位置

• chr() 輸入位置數字找出對應的字元

• ascii() 是ascii碼中的返回該值 不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在編碼表中的碼位:97
print(ord('中')) # '中'字在編碼表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知碼位,求字元是什麼:A
print(chr(19999)) #丟

for i in range(65536): #列印出0到65535的字元
print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

• repr() 返回一個對象的string形式

s = "今天 吃了%s頓 飯" % 3
print(s)#今天# 吃了3頓 飯
print(repr(s)) # 原樣輸出,過濾掉轉義字元 不管百分號%
#'今天 吃了3頓 飯'
2. 數據集合

• 
  

  字典：dict 創建一個字典

• 
  

  集合：set 創建一個集合

frozenset() 創建一個凍結的集合，凍結的集合不能進行添加和刪除操作。

3. 相關內置函數

• len() 返回一個對象中的元素的個數

• sorted() 對可迭代對象進行排序操作 (lamda)

語法：sorted(Iterable, key=函數(排序規則), reverse=False)

• Iterable: 可迭代對象

• key: 排序規則(排序函數), 在sorted內部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數的參數. 根據函數運算的結果進行排序

• reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
lst.sort() # sort是list裡面的一個方法
print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 內置函數. 返回給你一個新列表 新列表是被排序的
print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序
print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
#根據字元串長度給列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

• enumerate() 獲取集合的枚舉對象

lst = ['one','two','three','four','five']
for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起獲取,索引默認從0開始. 可以更改
print(index)
print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five

• all() 可迭代對象中全部是True, 結果才是True

• any() 可迭代對象中有一個是True, 結果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True
print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

• zip() 函數用於將可迭代的對象作為參數, 將對象中對應的元素打包成一個元組, 然後返回由這些元組組成的列表. 如果各個迭代器的元素個數不一致, 則返回列表長度與最短的對象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉鄉民謠', '驢得水', '放牛班的春天', '美麗人生', '辯護人', '被嫌棄的松子的一生']
lst3 = ['美國', '中國', '法國', '義大利', '韓國', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3)) #
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
print(el)
# (1, '醉鄉民謠', '美國')
# (2, '驢得水', '中國')
# (3, '放牛班的春天', '法國')
# (4, '美麗人生', '義大利')
# (5, '辯護人', '韓國')
# (6, '被嫌棄的松子的一生', '日本')

• fiter() 過濾 (lamda)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數. 在filter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然後根據function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數據 , Iterable: 可迭代對象

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def func(i): # 判斷奇數
return i % 2 == 1
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器
print(l1) #
print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

• map() 會根據提供的函數對指定序列列做映射(lamda)

語法 : map(function, iterable)

可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執行 function

def f(i): return i
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
it = map(f, lst) # 把可迭代對象中的每一個元素傳遞給前面的函數進行處理. 處理的結果會返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
和作用域相關

• locals() 返回當前作用域中的名字

• globals() 返回全局作用域中的名字

def func():
a = 10
print(locals()) # 當前作用域中的內容
print(globals()) # 全局作用域中的內容
print("今天內容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
# <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>,
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':
# (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/練習/week03/new14.py', '__cached__': None,
# 'func': }
# 今天內容很多
和迭代器生成器相關

• range() 生成數據

• next() 迭代器向下執行一次, 內部實際使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一個項目

• iter() 獲取迭代器, 內部實際使用的是__ iter__()⽅方法來獲取迭代器

for i in range(15,-1,-5):
print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0
lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst) # __iter__()獲得迭代器
print(it.__next__()) #1
print(next(it)) #2 __next__()
print(next(it)) #3
print(next(it)) #4
字元串類型代碼的執行

• eval() 執行字元串類型的代碼. 並返回最終結果

• exec() 執行字元串類型的代碼

• compile() 將字元串類型的代碼編碼. 代碼對象能夠通過exec語句來執行或者eval()進行求值

s1 = input("請輸入a+b:") #輸入:8+9
print(eval(s1)) # 17 可以動態的執行代碼. 代碼必須有返回值
s2 = "for i in range(5): print(i)"
a = exec(s2) # exec 執行代碼不返回任何內容

# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a) #None

# 動態執行代碼
exec("""
def func():
print(" 我是周傑倫")
""" )
func() #我是周傑倫
code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec") # compile並不會執行你的代碼.只是編譯
exec(com) # 執行編譯的結果
# 0
# 1
# 2

code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('請輸入你的名字:')" #輸入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name) #hello
輸入輸出

• print() : 列印輸出

• input() : 獲取用戶輸出的內容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:列印出的內容用什麼連接,end:以什麼為結尾
#hello*world@
內存相關

hash() : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash演算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #報錯,列表是不可哈希的 id() : 獲取到對象的內存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944
文件操作相關

• open() : 用於打開一個文件, 創建一個文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()
模塊相關

• __ import__() : 用於動態載入類和函數

# 讓用戶輸入一個要導入的模塊
import os
name = input("請輸入你要導入的模塊:")
__import__(name) # 可以動態導入模塊
幫 助

• help() : 函數用於查看函數或模塊用途的詳細說明

print(help(str)) #查看字元串的用途
調用相關

• callable() : 用於檢查一個對象是否是可調用的. 如果返回True, object有可能調用失敗, 但如果返回False. 那調用絕對不會成功

a = 10
print(callable(a)) #False 變數a不能被調用
def f():
print("hello")
print(callable(f)) # True 函數是可以被調用的
查看內置屬性

• dir() : 查看對象的內置屬性, 訪問的是對象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元組的方法

你還有什麼想要補充的嗎？

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往日熱文：

Python程序員深度學習的「四大名著」：

這四本書著實很不錯！我們都知道現在機器學習、深度學習的資料太多了，面對海量資源，往往陷入到「無從下手」的困惑出境。而且並非所有的書籍都是優質資源，浪費大量的時間是得不償失的。給大家推薦這幾本好書並做簡單介紹。

獲得方式：

2.後台回復關鍵詞：名著

F. Python django 做時間判斷

djaogo 時間判斷表達

時間
1、gt：大於某個時間
now = datetime.datetime.now()
前一天
start = now – datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gt=start)

2、gte：大於等於某個時間：
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gte=start)

3、lt：小於
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lt=start)

4、lte：小於等於
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start)

5、range：查詢時間段
start_date = datetime.date(2005, 1, 1)
end_date = datetime.date(2005, 3, 31)
Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))

6、year：查詢某年
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)

7、month：查詢某月
Entry.objects.filter(pub_date__month=12)

8、day：某天
Entry.objects.filter(pub_date__day=3)

9、week_day：星期幾
Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)

10、獲取今天的日期，日期格式為yyyy-MM-dd

from django.utils.timezone import now, timedelta
date = now().date() + timedelta(days=-1) #昨天
date = now().date() + timedelta(days=0) #今天
date = now().date() + timedelta(days=1) #明天

G. Python中字典的內建函數用法是什麼

字典內置函數&方法
Python字典包含了以下內置函數：
1 cmp(dict1, dict2)
比較兩個字典元素。
2 len(dict)
計算字典元素個數，即鍵的總數。
3 str(dict)
輸出字典可列印的字元串表示。
4 type(variable)
返回輸入的變數類型，如果變數是字典就返回字典類型。