python二項樹什麼意思

A. randint在python中的意思

python中的randint用來生成隨機數，在使用randint之前，需要調用random庫。其表達是為random.randint(x,y)，參數x和y代表生成隨機數的區間范圍。

random() 函數命名來源於英文單詞random（隨機）。randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機一個整數。

Python標准庫中的random函數，可以生成隨機浮點數、整數、字元串，甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數據等。

函數randint的使用

1、OUT = RANDINT

產生一個「 0 」或「 1 」等概率。

2、OUT = RANDINT(M)

生成的M 矩陣的隨機二進制數字，「 0 」和「 1 」出現的概率均等。

3、OUT = RANDINT(M,N)

生成的（M,N) 矩陣的隨機二進制數字,「 0 」和「 1 」出現的概率均等。

4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)

生成的(M,N) 矩陣的隨機二進制數字，RANGE范圍可以是標量或向量。

標量：為正的話，取值為[0,RANGE-1] ，為負的話，取值為 [RANGE+1, 0]。

向量：取值為[RANGE(1), RANGE(2)]。

5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)

resets the state of RAND to STATE。

B. 關於二叉樹的度

我的個人理解：
二項堆是由二項樹組成的。並且二項堆的度H與節點的關系是： 2^H 。
那麼有N=27個節點，二項堆中至多包含lg N取下整 +1 課樹。

已經給出了節點有多少個了告握，並悶派且二項堆的度與節點的關系也給出來了。
我們可以「襪罩慶湊」出來有多少顆二項樹。

（lg 27）取下整 + 1 = 5 。最多不超過5顆二項樹。

二項樹的度分別是 ： B4,B3,B1,B0

二項樹中的節點數為2^H，H也是二項樹的高度。

2^4 + 2^3 +2^1 +2^ 0 = 27。

二項樹的度指的不是一個節點有多少個子女。
二項樹的度指的是高度。

僅是個人觀點。希望能給你幫助。

C. python是什麼意思

python本意是：巨蛇，大蟒；Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 

python是一個高層次燃運高的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和皮尺語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。

之所以選中Python（大蟒蛇的意悄賣思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。

(3)python二項樹什麼意思擴展閱讀：

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。

Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，殲飢如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由畢旁於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且氏數返能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

D. 什麼是python編程

Python是一門新興的編程語言，編程語言有很多，比如C++、java、C#、php、JavaScript等，Python也是其中之一，在學習Python前，我們需要對它有一定的了解。
Python支持多種編程范型，如函數式、指令式、結構化、面向對象和反射式編程。
Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++或其他可以通過C調用的語言擴展新的功能和數據類型。
Python編寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序，在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。
語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫，使用Python快速生成程序的原型，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。
只有基礎建牢固了，才會更利於我們以後的發展及進步，現如今Python的發展十分迅速，已經將C++語言甩在了後邊，在不久的將來，可能會超過C和Java這些主流語言。

E. 【數據結構】堆（優先隊列）：二叉堆、d堆、左式堆、斜堆與二項隊列

這是數據結構類重新復習筆記的第 五 篇，同專題的其他文章可以移步： https://www.jianshu.com/nb/39256701

堆 （Heap）又稱為 優先隊列 （priority queue），在隊列的基礎上，堆允許所有隊列中的元素不一定按照 先進先出 （FIFO）的規則進行，而是使得每個元素有一定的優先順序，優先順序高的先出隊列。

優先隊列至少存在兩個重要的操作：

有幾種簡單而明顯的方法實現優先隊列。

二叉堆 （binary heap）是一種對於優先隊列的實現，可以簡稱為堆

堆是一棵 完全二叉樹 （complete binary tree），即所有節點都必須有左右兩個子節點，除了最後一排元素從左向右填入，直到沒有元素為止。

很顯然，一棵高為h的完全二叉樹有 2^h 到 2^(h+1)-1 個節點，即其高度為 logN 向下取整。

完全二叉樹的好處在於其規律性，可以使用一個數組而不需要鏈表來表示

對於數組中任一位置 i 上的元素，其左兒子在位置 2i 上，右兒子在左兒子後的單元 (2i+1) 上，它的父親則在位置 i/2 向下取整上。

因此，不僅不需要鏈，而且遍歷該樹所需要的操作也極簡單，在大部分計算機上都可能運行得非常快。唯一問題是最大的堆的大小需要事先估計。

使操作可以快速執散蠢行的性質是 堆序性質 （heap-order property）：對於每一個節點X，X的父節點中的鍵小於等於X中的鍵，除沒有父節點根節點外。

將待插入的元素首先放置在最後一個位置上，以保證他是一個完全二叉樹，然後將該元素與其父節點（i/2向下取整）比較，如果比其父節點小，就將兩者互換，互換後再和新的父節點比較，這種方式稱為 上濾 （percolate up），得到一個小頂堆（min heap），如果比較的時候是較大的值向上走，就會得到一個大頂堆（max heap）

比如向一個小頂堆中插入元素14的操作：

找出、返回並刪除最小元非常簡單，最小元就是根節點處的元素，將其返回並刪除。接下來是處理這個B。首先拿下最後一個元素X，如果元素X比B的兩個子節點都小，銀信可以直接將X插入到B的位置，如果X比B的兩個子節點中的任意一個大，就不能插入，此時找到兩個子節點中較小的那個放到B處，B轉而移至這個子結點處。重復如上的步驟直到X可以插入B處為止。這個操作成為 下濾 （percolate down）

比如從一個小頂堆中刪除根節點

decreaseKey(p, A) 操作減小在位置p處的元素的值，減少量為A，可以理解為調高了某個元素的優先順序。鋒掘輪操作破壞了堆的性質，從而需要上濾操作進行堆的調整。

increaseKey(p, A) 操作增加在位置p處的元素的值，增加量為A，可以理解為降低了某個元素的優先順序。操作破壞了堆的性質，從而需要下濾操作進行堆的調整。

remove(p) 操作刪除在堆中位置p處的節點，這種操作可以通過連續執行 decreaseKey(p, ∞) 和 deleteMin() 完成，可以理解馬上刪除某個一般優先順序的元素

即將一個原始集合構建成二叉堆，這個構造過程即進行N次連續的 insert 操作完成

定理 ：包含 2^(h+1)-1 個節點且高度為h的理想二叉樹（perfect binary tree）的節點的高度和為 2^(h+1)-1-(h+1)

d堆 （d-Heaps）是二叉堆的簡單推廣，它與二叉堆很像，但是每個節點都有d個子節點，所以二叉堆是d為2的d堆。d堆是完全d叉樹。比如下邊的一個3堆。

d堆比二叉堆淺很多，其insert的運行時間改進到 O(logdN) 。但是deleteMin操作比較費時，因為要在d個子節點中找到最小的一個，需要進行d-1次比較。d堆無法進行find操作，而且將兩個堆合二為一是很困難的事情，這個附加操作為merge合並。

注意！ 在尋找節點的父節點、子節點的時候，乘法和除法都有因子d。如果d是一個2的冪，則可以通過使用二進制的 移位 操作計算，這在計算機中是非常省時間的。但是如果d不是一個2的冪，則使用一般的乘除法計算，時間開銷會急劇增加。有證據顯示，實踐中，堆可以勝過二叉堆

這些高級的數據結構很難使用一個數據結構來實現，所以一般都要用到鏈式數據結構，這種結構可能會使得其操作變慢。

零路徑長 （null path length）npl(X)：定義為從一個X節點到其不具有兩個子節點的子節點的最短路徑長，即具有0個或者1個子節點的節點npl=0，npl(null)=-1，任意節點的零路徑長都比其各個子節點中零路徑長最小值多1。

左式堆 （leftist heap）是指對於任意一個節點X，其左子節點的零路徑長都大於等於其右子節點的零路徑長。很顯然，左式堆趨向於加深左路徑。比如下邊的兩個堆，只有左邊的是左式堆，堆的節點標示的是該節點的零路徑長。

左式堆的實現中，需要有四個值：數據、左指針、右指針和零路徑長。

定理 ：在右路徑上有r個節點的左式堆必然至少有 2^r-1 個節點

merge 是左式堆的基本操作， insert 插入可以看成是一個單節點的堆與一個大堆的 merge ， deleteMin 刪除最小值操作可以看成是首先返回、刪除根節點，然後將根節點的左右子樹進行 merge 。所以 merge 是左式堆的基本操作。

假設現在有兩個非空的左式堆H1和H2，merge操作遞歸地進行如下的步驟：

例如如下的兩個堆：

將H2與H1的右子樹（8--17--26）進行merge操作，此時（8--17--26）和H2的merge操作中又需要（8--17--26）和H2的右子堆（7--37--18）進行merge操作……如此遞歸得到如下的堆：

然後根據遞歸的最外層（回到H1和H2的merge的第二步），將上邊合並的堆成為H1的右子堆

此時根節點（3）處出現了左右子堆不符合左式堆的情況，互換左右子堆並更新零路徑長的值

斜堆 （skew heap）是左式堆的自調節形式，實現起來極其簡單。斜堆和左式堆的關系類似於伸展樹和AVL樹之間的關系。斜堆是具有堆序的二叉樹，但是不存在對樹的結構的現限制。不同於左式堆，關於任意結點的零路徑長的任何信息都不保留。斜堆的右路徑在任何時刻都可以任意長，因此，所有操作的最壞情形運行時間均為O(N)。然而，正如伸展樹一樣，可以證明對任意M次連續操作，總的最壞情形運行時間是 O(MlogN)。因此，斜堆每次操作的 攤還開銷 （amortized cost）為O(logN)

斜堆的基本操作也是merge合並，和左式堆的合並相同，但是不需要對不滿足左右子堆的左式堆條件的節點進行左右子堆的交換。斜堆的交換是無條件的，除右路徑上所有節點的最大者不交換它的左右兒子外，都要進行這種交換。

比如將上述的H1和H2進行merge合並操作

首先進行第一步，除了交換左右子樹的操作與左式堆不同，其他的操作都相同

將合並的堆作為H1的右子堆並交換左右子堆，得到合並後的斜堆

二項隊列 （binomial queue）支持merge、insert和deleteMin三種操作，並且每次操作的最壞情形運行時間為O(logN)，插入操作平均花費常數時間。

二項隊列不是一棵堆序的樹，而是堆序的樹的集合，成為 森林 （forest）。堆序樹中的每一棵都是有約束的 二項樹 （binomial tree）。二項樹是每一個高度上至多存在一棵二項樹。高度為0的二項樹是一棵單節點樹，高度為k的二項樹Bk通過將一棵二項樹Bk-1附接到另一棵二項樹Bk-1的根上而構成的。如下圖的二項樹B0、B1、B2、B3和B4。

可以看到二項樹Bk由一個帶有兒子B0，B1，……，Bk-1的根組成。高度為k的二項樹恰好有2^k個節點，而在深度d處的節點數為二項系數Cdk。

我們可以使用二項樹的集合唯一地表示任意大小的優先隊列。以大小為13的隊列為例，13的二進製表示為1101，從而我們可以使用二項樹森林B3、B2、B0表示，即二進製表示的數中，第k位為1表示Bk樹出現，第k位為0表示Bk樹不出現。比如上述的堆H1和堆H2可以表示為如下的兩個二項隊列：

二項隊列額merge合並操作非常簡單，以上邊的二項隊列H1、H2為例。需要將其合並成一個大小為13的隊列，即B3、B2、B0。

首先H2中有一個B0，H1中沒有，所以H2中的B0可以直接作為新的隊列的B0的樹

其次H1和H2中兩個B1的樹可以合並成一個新的B2的樹，只需要將其中根節點較小的堆掛到根節點較大的堆的根節點上。這樣就得到了三棵B2堆，將其中根節點最大的堆直接放到新隊列中成為它的B2堆。

最後將兩個B2堆合並成一個新隊列中的B3堆。

二項隊列的deleteMin很簡單，只需要比較隊列中所有二項堆的根節點，返回和刪除最小的值即可，時間復雜度為O(logN)，然後進行一次merge操作，也可以使用一個單獨的空間每次記錄最小值，這樣就可以以O(1)的時間返回。

森林中樹的實現採用「左子右兄弟」的表示方法，然後二項隊列可以使用一個數組來記錄森林中每個樹的根節點。

例如上邊的合成的二項隊列可以表示成如下的樣子：

STL中，二叉堆是通過 priority_queue 模板類實現的，在頭文件 queue 中，STL實現一個大頂堆而不是小頂堆，其關鍵的成員函數如下：

F. Python是什麼

也許最初設計Python這種語言的人並沒有想到今天Python會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟體作者Eric Raymond在他的文章《如何成為一名黑客》中，將Python列為黑客應當學習的四種編程語言之一，並建議人們從Python開始學習編程。這的確是一個中肯的建議，對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言，Python是最好的選擇之一。Python第一次學習Python，我只用了不到二十分鍾的時間，站在書店裡把一本教初學編程的人學習Python的書翻了一遍。也是從那時起，我開始被這種神奇的語言吸引。 Python可以用來開發symbian上的東西。 易用與速度的完美結合Python是一種用起來很方便的語言，很多初學Java的人都會被Java的CLASSPATH搞得暈頭轉向，花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH搞錯了自己的Hello World才沒法運行。用Python就不會有這種問題，只要裝上就能直接用。 Python是一種腳本語言，寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。Python是一種清晰的語言，用縮進來表示程序的嵌套關系可謂是一種創舉，把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與Perl不同，Python中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python寫的程序很容易懂，這是不少人的共識。Python是一種面向對象的語言，但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念，而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很復雜，而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處，這正是Python能像Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。 Python是一種功能豐富的語言，它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展，使得Python程序員無需去羨慕Java的JDK。Python為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不著一切最底層做起。說到這里，人們通常會用一種擔心：腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些，但Python的速度卻比人們想像得快很多。雖然Python是一種腳本語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯Java程序一樣將Python程序編譯為一種特殊的ByteCode，在程序運行時，執行的是ByteCode，省去了對程序文本的分析解釋，速度自然提升很多。在用Java編程是，人們崇尚一種Pure Java的方式，除了虛擬機一切東西都用Java編寫，無論是基本的數據結構還是圖形界面，而Pure Java的SWING，卻成為無數Java應用開發者的噩夢。Python崇尚的是實用，它的整體環境是用C來編寫的，很多基本的功能和擴展的模塊都是用C/C++來編寫的，當執行這一部分代碼時，它的速度就是C的速度。用Python編寫的普通桌面程序，其啟動運行速度與用C寫的程序差別不大。除了這些，通過一些第三方軟體包，用Python編寫的源代碼還可以以類似JIT的方式運行，而這可以大大提高Python代碼的運行速度，針對不同類型的代碼，會有2倍至100倍不等的速度提升。 Python是我見到過的語言中，在易用性和速度上結合的最完美的一個，通過喪失一點點經常可以忽略不計的運行速度從而獲得更高的編程效率，這就是我選擇Python的原因。把精力放在要解決的問題上選擇一種合適的語言，才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用，C和匯編適合編寫系統軟體，如果用它們來編寫企業應用，恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到一個用匯編寫資料庫程序的哥，雖然最基本的功能完成了，但要增加個報表預覽什麼的，他就沒法應付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務，想找一把萬能鑰匙是不太可能的。Python的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的一種基本特性，用擁有這一功能的語言編程，程序員們通常不用去關心內存泄漏的問題，而當我們用C/C++寫程序時，這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。數據結構是程序構成的重要部分，鏈表、樹、圖這些在用C編程時需要仔細表達的問題在Python中簡單了很多。在Python中，最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表，用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務，編程變得有趣了。CORBA是一種高級的軟體體系結構，它是語言無關平台無關的。C++、Java等語言都有CORBA綁定，但與它們相比，Python的CORBA綁定卻容易很多，因為在程序員看來，一個CORBA的類和Python的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別。沒了復雜體系結構的困擾，用Python編寫CORBA程序也變得容易了。好鋼要用在刀刃上，要想用有限的時間完成盡量多的任務，就要把各種無關的問題拋棄，而Python恰恰提供了這種方法。跨平台又易擴展隨著linux的不斷成熟，越來越多的人轉到Linux平台上工作，軟體的開發者自然就希望自己編寫的軟體可以在所有平台下運行。Java一次編寫處處運行的口號使它成為跨平台的開發工具的典範，但其運行速度卻不被人們看好。實際上，幾乎所有的著名腳本語言都是跨平台的，Python也不例外。Python不僅支持各種Linux/Unix系統，還支持Windows，甚至在Palm上都可以運行Python的程序。一個程序想要跨平台工作，不僅僅需要語言本身能夠做到在平台之間兼容，在圖形化界面的時代，還需要有能跨平台工作的Widget。Python不僅支持老一些的TK，還支持新的GTK+、QT以及wxWidget，而這些Widgets都可以在多個平台上工作。通過它們，程序員就可以編寫出漂亮的跨平台GUI程序。Python通常是運行在native代碼與腳本代碼之間，程序員可以用C/C++為Python編寫各種各樣的模塊，這不僅可以讓程序員以Python的方式使用系統的各種服務及用C/C++編寫的優秀函數庫和類庫，還可以大幅度提高Python程序的速度。用C/C++編寫Python的模塊並不復雜，而且為了簡化這一工作，人們還製作了不少工具用來協助這一工作。正是因為如此，現在各種常用的函數庫和類庫都有Python語言的綁定，用Python可以做到的事情越來越多了。萬能鑰匙？Python功能強大，但它卻不是萬能的。如果你要編寫操作系統或驅動程序，很顯然，Python是做不到的。要寫軟體，沒有哪個工具是萬能的，現在之所以有那麼多的編程語言，就是因為不同的語言適合做不同的事情。因此，選擇適合自己的語言工具是最重要的。

G. python的作用

你不能算是菜鳥，很有潛力。
我原來是學習C++的。用了前後5-6年左右才熟悉了，精通了。後來互聯網時代來了，我覺著java不好用，在研究了當時市面上的所有語言後選擇了python，至今，用了10年了。這期間用java, .net，php, c++都做過項目。在學習python前，我也學習過其它的各種語言。甚至fortran和prolog. 還有些不知名的語言。

一個東西好不好，其實還是要自己在實踐中的感受。也許今天覺著它好。幾年後又覺著它不好。

python好不好，還在於自己的積累與感覺。如果你積累的多，游刃有餘，會覺著它很好。從一般情況來看python是腳本語言之王，十年前是這樣，十年後還是這樣。

膠水是指，python藉助C語言介面，幾乎可以驅動所有已知的軟體，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝後就可以驅動它。無論是資料庫，網路，互聯網，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

python通常不作為工程語言出現。就是正規的軟體生產不使用它。主要用java, c#, xml, c。至於為什麼，這是軟體工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

python並不為特定目的而產生。雖然它更適用於系統維護。不過它就是一個通用的腳本語言。

從個人感覺來說，微軟體東西，非常好，省心，一流的技術理念，開發工具是全世界最好的（沒有之一）。不過，因為它只限於微軟的平台，所以范圍上大大打了折扣。 世界上最流行的伺服器還是unix和linux。而不是windows。桌面操作系統最流行的是windows。不過在所有的平台上都有C語言，大部分平台，甚至手機平台都有python語言和它的執行環境。這是其它的所有語言，包括java幾乎都很難做到的。

python嚴格說叫CPython，與C/c++有天然的融合性。這也是python強大的原因之一。在windows環境下可以使用ironpython，這個版本與vc可以結合的比較好。其它的平台可以使用eclipse，不過最好還是直接使用普通的文本編輯器。比較推薦的一個編輯器是sublime text2, geany, vi等。

python圖形化編程不難。當然MFC也不難。我不認為MFC有多難。其實學習起來只是略難，但是這不是一個數量級的。MFC可以生產出非常強勁的界面。而python界面多屬於簡單的。

虛擬機可以跑linux，配置好就可以。也可以獨立安裝一個linux。也可以直接在windows下學習python。沒有太多區別。建議你買一個200多元的樹莓派，很好玩。安裝的是linux操作系統。

IDLE是我初學，甚至幾年中用得最多的。後來有了sublime才基本上不用它。idle只有一個缺點，就是有時候程序大了，輸入鍵盤會有感覺延遲。

H. python是什麼意思

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python由Guido van Rossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。像Perl語言一樣，Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。

簡介：

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。

Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

I. python編程是啥

python編程是啥

python編程是啥，Python是一種代表簡單主義思想的語言，Python崛起更加符合開發者的習慣和口味。下面我給大家分享一下關於python編程是啥的相關信息。

python編程是啥1

編程語言領域Python成為了一個耀眼的新星，Python崛起的原因與其本身特點有關，也許它是更加符合開發者的習慣和口味。現在有一種聲音說Python將會超越Java成全球最流行編程語言。

這些年，編程語言的發展進程很快，在商業公司、開源社區兩股力量的共同推動下，涌現出諸如Go、Swift這類後起之秀，其中最為耀眼的是Python。

知名開發者網站Stackoverflow撰文指出，從2012至2017年編程語言Python成為開發者使用增長最快的主流編程語言，其中2017年增長率達到了27%，一舉超過包括Java、C#、PHP、C++在內的所有同類。另據高盛集團發布的一份《2017調查報告》針對全球數千名高校實習生的調查中，當問到你認為「哪個語言在未來會更重要」時，被調查的80、90後優秀年輕開發者中72%選了Python。

語言的使用者是一直被譽為業界上游「源頭活水」的開發者，其重要程度從各大科技巨頭公司每年例行召開的開發者大會上可見一斑。對於開發者群體而言最重要的事物有兩個，一是平台，二就是編程語言。編程語言Python為什麼能夠獲得全球眾多開發者的青睞?它的崛起給開發者世界帶來了什麼變化?

成功的一半源於好的開始

在主流編程語言當中，Python並不是一個「新人」，它的歷史超過25年，但真正風靡之時卻是最近幾年，所以「後起之秀」的稱呼實至名歸。Python的起源是19 89年，其發明者荷蘭人程序員吉多范羅蘇姆受ABC語言的啟發計劃開發一個新的腳本解釋器，由此邁出了Python項目的起點。

Python能夠真正風靡的原因之一是有一個好的起點。它的起步很穩，避開了版權糾紛，且搭上了開源運動的順風車。在那個年代，商業版權一直是熱門 事件，業界史上第一個軟體領域重大官司AT&T和伯克利BSD的Unix版權案打得天昏地暗，該案的結局直接促成了BSD的開源分支、Linux的誕生以及震驚世界的自由軟體運動。

Python最初的版權歸屬是CWI(阿姆斯特丹的國家數學與計算機科研學會)，這與吉多早年在該機構工作有關，後來吉多受雇於CNRI(維吉尼亞州的國家創新研究公司)，Python權屬轉移至此。那時自由軟體運動已經開始，在CNRI期間發布的1.6至2.1多個版本的`Python許可證是一種與GPL並不兼容且類似於BSD的開源許可，CNRI因受到自由軟體基金會的壓力釋放了Python的原許可證，吉多由此掌握了主導權並起草了新的許可證。他改變了原許可證與GPL的不兼容，此舉獲得了自由軟體基金會頒發的自由軟體進步獎。再後來吉多和他的團隊成立了Python軟體基金會，將版權與許可證置於其下。

創始人吉多范羅蘇姆的心思縝密與靈活處事為Python最初的發展營造了良好的環境，包括幾次權屬的轉移、起草新的許可證、機智地與自由軟體陣營斡旋，最後安全融入開源的大潮。這一切為Python此後十多年裡逐漸成長為主流編程語言贏得了契機。

「人生苦短，我用Python」並非一句戲言

Python崛起的原因之二與其本身特點有關，或者說，其長期維護演進形成的獨特風格迎合了大多數開發者的口味。在開發者社群流行著一句玩笑「人生苦短，我用Python」(原話為」 Life is short， you need Python」)，這句看似戲言的話實際上恰恰反映了Python的語言特性與其在開發者心裡的價值分量。

除了包涵大多數主流編程語言的優點(面向對象、語法豐富)之外，Python的直觀特點是簡明優雅、易於開發，用盡量少的代碼完成更多工作。盡管Python是一種解釋型語言，與傳統的編譯型語言相比降低了機器執行效率，但是處理器的處理速率與環境速率(比如網路環境)的差異在大多數場景中完全抵消了上述代價;犧牲部分運行效率帶來的好處則是提升了開發效率，在跨平台的時候無需移植和重新編譯。 所以Python的顯著優點在於速成，對於時間短、變化快的需求而言尤為勝任。

Python最強大的地方體現在它的兩個外號上，一個叫「內置電池」，另一個是「膠水語言」。前者的意思是，Python官方本身提供了非常完善的標准代碼庫，包括針對網路編程、輸入輸出、文件系統、圖形處理、資料庫、文本處理等等。代碼庫相當於已經編寫完成打包供開發者使用的代碼集合，程序員只需通過載入、調用等操作手段即可實現對庫中函數、功能的利用，從而省去了自己編寫大量代碼的過程，讓編程工作看起來更像是在「搭積木」。除了內置庫，開源社區和獨立開發者長期為Python貢獻了豐富大量的第三方庫，其數量遠超其他主流編程語言，可見Python的語言生態已然相當壯大。

「膠水語言」是Python的另一個亮點。Python本身被設計成具有可擴展性，它提供了豐富的API和工具，以便開發者能夠輕松使用包括C、C++等主流編程語言編寫的模塊來擴充程序。就像使用膠水一樣把用其他編程語言編寫的模塊粘合過來，讓整個程序同時兼備其他語言的優點，起到了黏合劑的作用。正是這種多面手的角色讓Python近幾年在開發者世界中名聲鵲起，因為互聯網與移動互聯時代的需求量急速倍增，大量開發者亟需一種極速、敏捷的工具來助其處理與日俱增的工作，Python發展至今的形態正好滿足了他們的願望。

Python的影響

從兩個著名編程語言排行網站TIOBE和PYPL的最新數據來看，Java與Python的排名分別位於第1和第5、第1和第2。關於兩個網站的排行機制我們不得而知，但從開發者社群的相關評論中可以認為PYPL更能反映編程語言在開發者群體中的流行程度。不論如何，Python的崛起已是毋庸置疑的事實，而它上面的前輩則是常年占據榜單第1，互聯網與移動時代的嬌子Java。從Stackoverflow和多個開源社區公開的數據來看，Python的用戶數量增長很快，在今後兩年超過Java成為全球最流行編程語言的可能性非常之高。

值得一提的是，那些頗有影響力的主流編程語言，其背後一般都站著科技巨頭公司，比如Java之於甲骨文、C#之於微軟、ObjecTIve-C之於蘋果。Java之所以常年第一是因為其同時還幾乎是安卓平台的御用語言，以及受益於Sun時代影響力的眷顧。Python雖曾一度為谷歌使用，但Go語言問世後隨著時間推移或將遇冷。也就是說，Python成了沒有巨頭站隊的主流編程語言，那麼它的影響力是如何維系的?為什麼還能夠保持高速成長並形成趕超Java之勢?

我們認為這與Python多年來實現較好案例與范用性有關。使用Python開發的知名案例中，包括豆瓣、果殼、知乎、Dropbox、EVE(星戰前夜)每一個都是重量級產品，這說明Python語言本身的發展已日臻完善，有著極高的穩定與可靠性保證。第二是Python的應用范圍，除了日常工具和腳本之外，還適用於Web程序、GUI開發、操作系統中間件、服務端運維等等，這些年Python的一些第三方庫在機器學習、神經網路方面活躍非凡，這也為語言本身的推廣和流行加分不少。

最後需要指出的是，Python編程思想包含強烈的黑箱思維，這意味著開發者將愈加重視模塊化和流水線式的編程工作，事實上這也是未來主流編程語言的發展趨向。隨著計算機語言的演化和開發工具集成功能日趨強大，未來的編程工作將大幅簡化。從某種角度看，Python更像是已經「邁入未來」的編程語言，其對開發者群體結構變化，以及新進開發者數量的激增，這些影響都將是深遠的。

python編程是啥2

python的作用：

1、系統編程：提供API(ApplicationProgramming

Interface應用程序編程介面)，能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。

2、圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

3、數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4、文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5、資料庫編程：程序員可通過遵循PythonDB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與MicrosoftSQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

(9)python二項樹什麼意思擴展閱讀：

python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中，它是一種編程語言。Python（英語發音：／paθn／），是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由GuidovanRossum於19 89年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。

它常被昵稱為膠水語言，它能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C／C＋＋）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。

比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C++重寫。1發展歷程編輯自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。

python編程是啥3

零基礎學python 要花多長時間？

答案：兩天！別不信，聽我細細道來

如何兩天學會python 編程入門基礎課程？

月31-9月1日，艾威培訓再次走進知名電子公司—明導國際，為其展開2天的Python入門課程。

明導國際（MentorGraphics）是一家從事電子設計自動化的跨國公司。於1981年創立。其總部位於美國俄勒岡州的威爾森維爾（Wilsonville）。

艾威國際培訓(Avtech Institute of Technology)，源於美國，始於1998.專業從事企業級在職人員技能提升項目管理、IT管理、IT技術、雲計算大數據、需求管理、信息安全與審計，產品管理、python編程入門等培訓與各類國際認證考試提供商。進入中國16年來，已成為眾多500強企業（惠普、華為、惠普、戴爾、IBM、中興、飛利浦等）指定的培訓供應商。

Python編程入門課程非常適合零基礎的學生，不受行業限制，屬於python認證的初級階段課程。

艾威培訓根據明導電子的需求定製了兩天的python培訓課程。其主要內容包括語法基礎、Python程序流程式控制制、Python數據結構、Python函數等初級階段的內容。

艾威培訓python 5年以上資深講師用課堂理論+實驗的方式為明導國際培訓員工的python初級技能。比如說利用python處理電影列表、創建自己的分類樹模塊等。

學以致用、以學生為中心一直是艾威培訓的服務特色。除此以外，艾威培訓還提供考試報名、准考證、復習備考培訓、拿證一條龍服務。

通過python編程入門課程的培訓，學生們能夠掌握python編程語言的基礎知識，能夠看懂python語言編寫的應用程序，能夠編寫簡單的功能性程序，了解python語言可以應用的領域以及局限性。

入門很重要，老師教的好，基礎扎實了，才能一步步向數據挖掘與分析高階課程邁進，一步步成為數據分析領域的大牛！

J. 如何成為Python高手

如果你有一定的計算機編程知識基礎，那麼很容易學；再如果你對編程十分感興趣，那麼很容易學的。

1，找到合適的入門書籍，大致讀一次，循環啊判斷啊，常用類啊，搞懂（太難的跳過）

2，做些簡單習題，字元串比較，讀取日期之類 Python Cookbook不錯（太難太無趣的，再次跳過，保持興趣是最重要的，不會的以後可以再學）

3，加入Python討論群，態度友好笑眯眯（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，真的節約你很多時間。耐心指教我的好人，超級超級多謝。

4，解決自己電腦問題。比如下載美劇，零散下載了2，4，5，8集，而美劇共12集，怎樣找出漏下的那幾集？然後問題分解，1讀取全部下載文件名，2提取集的數字，3數字排序和（1--12）對比，找出漏下的。

對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的項目，在python開發的路上越走越輕松，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了。

5，時刻記住目的，不是為了當程序員，是為了解決問題。比如，想偷懶抓網頁內容，用urllib不行，用request也不行，才發現抓取內容涉及那麼多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），當然可以聽人家勸，回去好好讀書，從頭讀。 或者，不求效率，只求解決，用ie打開網頁再另存為行不行？ie已經渲染過全部結果了。 問題變成：1--打開指定的10個網頁（一行代碼就行）。更復雜的想保存呢？利用已經存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打開ie，用函數outHTML另存為文本，再用搜索函數（str搜索也行，re正則也行）找到數據。簡單吧？而且代碼超級短。

6，保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什麼底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。

7，耐心讀文檔，並且練習快速讀文檔。拿到新包，找到自己所需要的函數，是需要快速讀一次的。這個不難，讀函數名，大概能猜到是幹嘛的，然後看看返回值，能判斷是不是自己需要的。

8，寫幫助文件和學習筆記，並發布共享。教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。 我覺得學程序就像學英文，把高頻率的詞（循環，判斷，常用包，常用函數）搞懂，就能拼裝成自己想要的軟體。 一定要保持興趣，太復雜的跳過，就像小學數學，小學英語，都是由簡入深。 網路很平面，無數國際大牛著作好書，關於Python，演算法，電腦，網路，或者程序員思路，或者商業思維（浪潮之巔是本好書）等等，還有國際名校的網路公開課（中英文字幕翻譯完畢，觀看不是難事），講計算機，網路，安全，或者安卓系統，什麼都有，只要能持續保持興趣，一點點學習下去，不是難事。 所有天才程序員，都曾是兒童，回到兒童思維來理解和學習。覺得什麼有趣，先學，不懂的，先放著，遇到問題再來學，效果更好。 唯一建議是，不要太貪心，耐心學好一門優雅的語言，再學其它。雖然Javascript做特效很炫，或提某問題時，有大牛建議，用Ruby來寫更好之類，不要改方向。就像老笑話：「要學習遞歸，必須首先理解遞歸。」然後死循環一直下去。堅持學好一門語言，再研究其他。 即使一門語言，跟網路，資料庫等等相關的部分，若都能學好，再學其他語言，是很快的事情。 另外就是，用學英文的耐心來學計算機，英文遇到不懂的詞，抄下，查詢。 python里，看到Http，查查定義，看到outHtml，查查定義，跟初學英語時候一樣，不要直接猜意思，因為精確描述性定義，跟含糊自然語有區別的。而新人瞎猜，很容易錯誤理解，wiki，google很有用。