小學生Python創意編程作品

㈠ 青少兒編程中的python是什麼 小學生能看懂嗎

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python編程冬令營-進階級

「名師教學，「降維」打擊。」

課程由美國大學計算機終身教授設計講解，曾為亞馬遜No.1 兒童編程書作者，國際注冊信息系統安全認證專家CISSP，TEDx演講者，近20年編程教學經驗，學生進入 FaceBook、暴雪、拳頭游戲等知名公司，真正的「降維打擊」。外灘教育聯合佩恩教授中班推出的，面向8-15歲青少年。

「直觀的圖形變化，理解復雜的編程概念」

不同於傳統知識點為導向的課程，Python系列課程以生動有趣的項目為導向。課程通過生動的圖形化案例，將不同的知識點貫穿起來。通過圖形的變化讓孩子更好地理解變數、循環、分支等編程概念。

課程目錄：

彩蛋：Python與AI

39工具包下載.mp4

40AI析語氣.mp4

41電影預評測.mp4

42微信機器人.mp4

43泡泡球宇宙.mp4

44跳跳跳跳球.mp4

第0章 溫故而知新

第1課繪制螺旋花.mp4

第2課指尖妙生花.mp4

第3課函數解方程.mp4

第4課調試與糾錯.mp4

......

㈡ 小學生學編程都學什麼內容啊

《小學生學編程》網路網盤最新全集下載

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少兒編程教學可以大致分為兩類:一類是Scratch或是仿Scratch的圖形化編程教學，以培養興趣、鍛煉思維為主，趣味性較強。在這里，可以創造屬於自己的動畫，故事，音樂和游戲，這個過程其實就像搭積木一樣簡單。此外，還有機器人編程，也就是搭建機器人，通過運行程序讓它動起來，著重培養孩子的動手能力。另一類是基於Python、C++等高級編程語言的計算機編程教學，目標往往是參加信息學奧賽等科技品牌賽事，如信息學奧林匹克競賽/聯賽、機器人競賽、科技創新大賽等，或為後續的專業學習和職業技能打下基礎。

㈢ Python怎麼寫

Python是一種高級編程語言，可以用來編寫各種應用程序和工具。下面是一個簡單的Python程序示例，它可以輸出一段文字：
pythonCopy code
print("Hello, World!")

在這個程序中，print()是一個Python內置的函數，用於向屏幕輸出指定的內容。括弧中的字元串"Hello, World!"是要輸出的內容。
Python程序的編寫通常使用文本編輯器，例如Notepad++、Sublime Text等。將程序保存為以.py為後綴的文件，例如hello_world.py。接著在終端或者命令行中，切換到程序所在的目錄，並執告檔行以下命令：
bashCopy code
python hello_world.py

這樣，Python解旁轎釋器就運友肆會讀取程序文件，並執行其中的代碼，輸出Hello, World!。
當然，這只是Python編程的入門示例，Python語言的語法和功能非常豐富，可以用來編寫更為復雜的程序。如果您想深入學習Python編程，建議通過書籍、教學視頻等方式進行系統學習。

㈣ 有適合小學生看的電腦代碼編程的書籍嗎

導讀：編程是當前需求比較旺盛的職業道路，因此，很多家長都希望自己的孩子長大後成為軟體程序員，或者起碼擁有一些編程思維。如果您想讓孩子學習編程從哪裡開始呢？在此兒童節之際向各位推薦7款適合兒童的編程語言。
計算機編程是一種需求旺盛的職業道路，因此父母可能希望自己的孩子長大後成為軟體程序員。如果您想讓孩子們學習編程的方法，那麼從哪裡開始呢？在此列表中嘗試一些適合兒童的編程語言。
1.Scratch
Scratch是由麻省理工學院的終身幼兒園實驗室開發的面向孩子的免費編程語言。通過入門教程，針對父母的課程說明以及強大的用戶社區，對免費語言進行了補充。甚至當孩子離開計算機時，他們甚至可以使用這些卡片來學習Scratch編程概念。
Scratch使用積木式視覺界面為孩子和父母創建腳手架體驗。您將編程組件（例如動作，事件和運算符）堆疊在一起。
每個塊的形狀僅允許將其與兼容對象組合。例如，重復循環的形狀像是一個側面的「 U」形，以告知您需要在循環的開始和結束之間放置塊。
Scratch使用預先填充的圖像和角色或通過上傳新的圖像和角色來製作真實的動畫和游戲。Scratch不需要互聯網連接。孩子們可以選擇在Scratch的在線社區中分享他們的作品。
由於Scratch是免費的並且得到了良好的支持，因此它是對兒童友好的編程的最早建議之一，並且很容易看出Scratch在此處列出的許多其他對兒童友好的編程語言（如Blockly）中的影響。
建議年齡：8至16歲
要求：Windows，macOS或Linux
2.Blockly
Blockly是Google對Scratch 的改進，它使用了相同的互鎖構建基塊隱喻，但它可以使用幾種不同的編程語言（包括JavaScript，Python，PHP，Lua和Dart）輸出代碼。這使Blockly成為可視化編輯器，而不僅僅是一種對兒童友好的編程語言。
將塊鏈接在一起時，您會在屏幕的側面看到代碼，並且可以即時切換編程語言，以查看同一基本程序在語言語法上的差異。這使得Blockly非常適合在各個年齡段教授代碼，包括年齡較大的孩子和成年人，他們可能不喜歡年輕的歪斜貓和Scratch的漫畫。
Google正在與MIT合作，基於Blockly平台開發下一代Scratch。
Blockly是Android App Inventor的骨幹，可用於開發可運行的Android應用程序。麻省理工學院控制了這個廢棄的Google項目。
Blockly尚未像Scratch那樣得到充分開發，並且可用的教程也不多。但是，Blockly希望為所有年齡段的程序員提供一個強大的編程環境，並擁有廣闊的未來。
建議年齡：10+
要求：Windows，macOS或Linux
3.Alice
Alice是一個免費的3D編程工具，旨在教授C ++等面向對象的編程語言的概念。它使用熟悉的積木方法，使兒童可以通過對相機運動，3D模型和場景進行編程來創建游戲或動畫。
與Scratch凌亂的界面相比，拖放界面和輕松播放按鈕對某些學生而言可能不會造成太多混亂。可以將程序（或Alice中的「方法」）轉換為Java IDE（例如NetBeans），以便編程學生可以從可視的構建模塊界面過渡到標準的編程語言。
卡內基-梅隆大學開發了愛麗絲。該網站可能看起來並不漂亮，但是該程序仍在開發和研究中。
建議年齡：10+
要求：Windows，macOS或Linux
注意事項：如果在Mac上安裝Alice，請通過轉到系統偏好設置 > 安全和隱私 > 允許從以下位置下載應用程序來啟用安裝：App Store和Identified Developers。安裝完成後，更改安全設置。
4.Swift Playgrounds
iOS和iPadOS的應用程序開發人員依賴Swift編程語言。Mac和iPad應用程序都可以使用Swift Playgrounds 。它旨在教孩子如何使用Swift編程，可以從Apple免費下載，並且不需要任何先驗編碼知識。
這些應用程序包含許多有關不同Swift命令的教程，這些教程旨在在3D世界中移動名為Byte的角色。盡管不需要編程知識，但是孩子們需要知道如何閱讀教程並具有一定的解決問題的毅力。拖放代碼消除了拼寫錯誤，但是Swift Playgrounds不使用互鎖塊界面。
一旦您的孩子精通Swift游樂場，他們就可以開始在Swift中進行開發。
建議年齡： 10+
要求： iPad或Mac
5.Twine
Twine適用於對創建游戲和講故事感興趣但對編程的技術細節感到沮喪的孩子。
Twine是一個免費的非線性講故事應用程序，各個年齡段的人都可以使用它，包括大量的成年人和教育工作者。使用Twine，您無需學習任何代碼。它沒有教用戶如何編碼，而是教他們如何構造和呈現非線性游戲和故事。
麻線故事由文字和圖片頁面組成，例如網站。設計界面顯示了連接的頁面，每個頁面都可以使用文本，鏈接和圖像進行修改。它對於「選擇自己的冒險」類型的游戲特別有效，其中每個玩家的選擇都進入了故事的新分支。
雖然此應用程序不教編碼，但它確實教了很多對游戲設計師和講故事者至關重要的規劃和設計技能。該應用程序受支持Wiki，教程和活躍的用戶社區的良好支持。
您可以通過託管應用在線創建Twine故事，也可以下載應用進行離線編輯。
建議年齡：12歲以上（強烈建議讀者）
要求：Windows，macOS或Linux
6.LEGO MINDSTORMS
學習編程的另一種方法是研究機器人技術。許多孩子對編程在現實世界中工作的事物的想法做出回應。這里有各種各樣的機器人套件的，你可以用它們編程語言，但LEGO MINDSTORMS系統中享有最大的用戶群體和孩子友好的可視化編程的應用程序之一。
免費下載編程環境，但是您需要訪問LEGO Mindstorms套件才能運行程序。這並不一定意味著您必須購買一個。一些學校和公共圖書館提供供學生使用的工具包，或者您可能想在您附近找到一個第一樂高聯盟。
樂高EV3編程軟體可以在平板電腦和計算機上運行，??並且使用了構建塊（在這種情況下為樂高塊）隱喻，就像Scratch和Blockly一樣，盡管樂高的版本傾向於水平構建程序，看起來更像流程圖。學生結合動作，變數和事件來操縱他們的LEGO Mindstorms作品。對於年幼的孩子來說，編程語言非常簡單，而對於年長的孩子和成年人來說，編程語言仍然充滿挑戰。
除了LEGO Mindstorms編程環境外，LEGO還使用開放源代碼Linux內核，可以通過Python和C ++等傳統編程語言對其進行修改和編程。
建議年齡：10歲以上（幼兒可以在監督下使用）
要求：EVA3需要運行macOS或Windows的計算機或運行Android或iOS 的平板電腦。要運行程序而不是調試程序，需要一個或多個LEGO EV3機械手。
7.Ko
Ko是Microsoft專門為Windows和Xbox 360設計的游戲編程應用程序。Windows版本是免費的，但Xbox 360版本是付費應用程序。孩子們可以使用該應用程序來探索和設計3D世界中的游戲。
Ko的圖形界面引人入勝，而Xbox版本的編程完全可以通過游戲控制器完成。如果您擁有支持它的硬體，那麼Ko是一個較舊但仍然可靠的選擇。
不幸的是，還沒有Xbox版本的Ko，而且未來的發展似乎不太可能。但是，Xbox和Windows版本已經完全開發，這就是為什麼即使放棄它也將其包括在此列表中的原因。
建議年齡：8至14歲
要求：Windows 7及以下版本或Xbox 360
總結：
有動力的中學生可能需要嘗試製作和安裝Minecraft mod。Unity 3D游戲界面是通過大量可用在線資源跳入編程3D游戲的另一種好方法。請記住，編程本質上令人沮喪。它涉及很多故障排除和反復試驗。父母可以為初出茅廬的程序員提供的最佳工具是一種毅力和決心。

㈤ 0基礎自學python，有入門書籍推薦下么

AlphaGo都在使用的Python語言，是最接近AI的編程語言。

教育部考試中心近日發布了「關於全國計算機等級（NCRE）體系調整」的通知，決定自2018年3月起，在全國計算機二級考試中加入了「Python語言程序設計」科目。

9個月前，浙江省信息技術課程改革方案已經出台，Python確定進入浙江省信息技術教材，從2018年起浙江省信息技術教材編程語言將會從vb更換為Python。

小學生都開始學Python了，天吶擼，學習Python看完這些准沒錯。

安利一波書單

Python入門

《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》

作者：【美】AlSweigart（斯維加特）

Python3編程從入門到實踐

亞馬遜暢銷Python編程圖書

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。本書不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。本書的第一部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識，附錄部分提供了所有習題的解答。

《「笨辦法」學Python（第3版）》

作者：【美】ZedA.Shaw

《「笨辦法」學Python(第3版)》是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。

《「笨辦法」學Python(第3版)》結構非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數辯姿者和函數三個主題，另外26個覆蓋了一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。

《Python編程初學者指南》

作者：【美】MichaelDawson

《Python編程初學者指南》嘗試以輕松有趣的方式來幫助初學者掌握Python語言和編程技能。全書共12章，每一章都會用一個完整的游戲來演示其中的關鍵知識點，並通過編寫好玩的小軟體這種方式來學習編程，引發讀者的興趣，降低學習的難度。每章最後都會對該章的知識點進行小結，還會給出一些小練習讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識嵌入到了這些例子中，真正做到了寓教於樂。

《數據結構（Python語言描述）》

作者：【美】KennethA.Lambert（蘭伯特）

在計算機科學中，數據結構是一門進階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法冊殲簡單，交互性強攜薯。用Python來講解數據結構等主題，比C語言等實現起來更為容易，更為清晰。

本書第1章簡單介紹了Python語言的基礎知識和特性。第2章到第4章對抽象數據類型、數據結構、復雜度分析、數組和線性鏈表結構進行了詳細介紹，第5章和第6章重點介紹了面向對象設計的相關知識、第5章包括介面和實現之間的重點差異、多態以及信息隱藏等內容，第6章主要講解繼承的相關知識，第7章到第9章以棧、隊列和列表為代表，介紹了線性集合的相關知識。第10章介紹了各種樹結構，第11章講解了集和字典的相關內容，第12章介紹了圖和圖處理演算法。每章最後，還給出了復習題和案例學習，幫助讀者鞏固和思考。

像計算機科學家一樣思考Python》

作者：【美】AllenB.Downey

本書按照培養讀者像計算機科學家一樣的思維方式的思路來教授Python語言編程。全書貫穿的主體是如何思考、設計、開發的方法，而具體的編程語言，只是提供一個具體場景方便介紹的媒介。並不是一本介紹語言的書，而是一本介紹編程思想的書。和其他編程設計語言書籍不同，它不拘泥於語言細節，而是嘗試從初學者的角度出發，用生動的示例和豐富的練習來引導讀者漸入佳境。

Python進階

Python高級編程（第2版）》

作者：【波蘭】Micha?Jaworski（賈沃斯基）,【法】TarekZiadé（萊德）

本書基於Python3.5版本進行講解，通過13章的內容，深度揭示了Python編程的高級技巧。本書從Python語言及其社區的現狀開始介紹，對Python語法、命名規則、Python包的編寫、部署代碼、擴展程序開發、管理代碼、文檔編寫、測試開發、代碼優化、並發編程、設計模式等重要話題進行了全面系統化的講解。

本書適合想要進一步提高自身Python編程技能的讀者閱讀，也適合對Python編程感興趣的讀者參考學習。全書結合典型且實用的開發案例，可以幫助讀者創建高性能的、可靠且可維護的Python應用。

《Python高性能編程》

作者：【美】戈雷利克（MichaGorelick）,歐日沃爾德（IanOzsvald）

本書共有12章，圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用的運行速度進行詳細講解。本書主要包含以下主題：計算機內部結構的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、並發、集群和工作隊列等。最後，通過一系列真實案例展現了在應用場景中需要注意的問題。

本書適合初級和中級Python程序員、有一定Python語言基礎想要得到進階和提高的讀者閱讀

《Python極客項目編程》

作者：【美】MaheshVenkitachalam

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。通過Python編程，我們能夠解決現實生活中的很多任務。

本書通過14個有趣的項目，幫助和鼓勵讀者探索Python編程的世界。全書共14章，分別介紹了通過Python編程實現的一些有趣項目，包括解析iTunes播放列表、模擬人工生命、創建ASCII碼藝術圖、照片拼接、生成三維立體圖、創建粒子模擬的煙花噴泉效果、實現立體光線投射演算法，以及用Python結合Arino和樹莓派等硬體的電子項目。本書並不介紹Python語言的基礎知識，而是通過一系列不簡單的項目，展示如何用Python來解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。

《Python核心編程（第3版）》

作者：【美】WesleyChun（衛斯理春）

本書是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、資料庫編程、MicrosoftOffice編程、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web編程、DiangoWeb框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。

本書適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

Python機器學習——預測分析核心演算法》

作者：【美】MichaelBowles（鮑爾斯）

在學習和研究機器學習的時候，面臨令人眼花繚亂的演算法，機器學習新手往往會不知所措。本書從演算法和Python語言實現的角度，幫助讀者認識機器學習。

本書專注於兩類核心的「演算法族」，即懲罰線性回歸和集成方法，並通過代碼實例來展示所討論的演算法的使用原則。全書共分為7章，詳細討論了預測模型的兩類核心演算法、預測模型的構建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應用和實現。

《Python機器學習實踐指南》

作者：【美】AlexanderT.Combs

機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域，同時Python語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結合了機器學習和Python語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習演算法來將Python語言在數據分析方面的優勢發揮到極致。

全書共有10章。第1章講解了Python機器學習的生態系統，剩餘9章介紹了眾多與機器學習相關的演算法，包括各類分類演算法、數據可視化技術、推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓、機票、IPO市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方面的應用。

《精通Python自然語言處理》

作者：【印度】DeeptiChopra,NisheethJoshi,ItiMathur

自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。

本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。

本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

Python數據科學指南》

作者：【印度】GopiSubramanian（薩伯拉曼尼安）

60多個實用的開發技巧，幫你探索Python及其強大的數據科學能力

Python作為一種高級程序設計語言，憑借其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言，並成為數據科學家的首選之一。

本書詳細介紹了Python在數據科學中的應用，包括數據探索、數據分析與挖掘、機器學習、大規模機器學習等主題。每一章都為讀者提供了足夠的數學知識和代碼示例來理解不同深度的演算法功能，幫助讀者更好地掌握各個知識點。

本書內容結構清晰，示例完整，無論是數據科學領域的新手，還是經驗豐富的數據科學家都將從中獲益。

《用Python寫網路爬蟲》

作者：【澳】RichardLawson（理查德勞森）

本書講解了如何使用Python來編寫網路爬蟲程序，內容包括網路爬蟲簡介，從頁面中抓取數據的三種方法，提取緩存中的數據，使用多個線程和進程來進行並發抓取，如何抓取動態頁面中的內容，與表單進行交互，處理頁面中的驗證碼問題，以及使用Scarpy和Portia來進行數據抓取，並在最後使用本書介紹的數據抓取技術對幾個真實的網站進行了抓取，旨在幫助讀者活學活用書中介紹的技術。

本書適合有一定Python編程經驗，而且對爬蟲技術感興趣的讀者閱讀。

《貝葉斯思維：統計建模的Python學習法》

作者：【美】AllenB.Downey

這本書幫助那些希望用數學工具解決實際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點概率知識和程序設計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學知識去解決不確定性問題的數學方法，對於一個計算機專業的人士，應當熟悉其應用在諸如機器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領域。

Python自然語言處理》

作者：【美】StevenBird,EwanKlein,EdwardLoper

自然語言處理(NaturalLanguageProcessing，NLP)是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。它研究能夠實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及所有用計算機對自然語言進行的操作。

《Python自然語言處理》是自然語言處理領域的一本實用入門指南，旨在幫助讀者學習如何編寫程序來分析書面語言。《Python自然語言處理》基於Python編程語言以及一個名為NLTK的自然語言工具包的開源庫，但並不要求讀者有Python編程的經驗。全書共11章，按照難易程度順序編排。第1章到第3章介紹了語言處理的基礎，講述如何使用小的Python程序分析感興趣的文本信息。第4章討論結構化程序設計，以鞏固前面幾章中介紹的編程要點。第5章到第7章介紹語言處理的基本原理，包括標注、分類和信息提取等。第8章到第10章介紹了句子解析、句法結構識別和句意表達方法。第11章介紹了如何有效管理語言數據。後記部分簡要討論了NLP領域的過去和未來。

本書的實踐性很強，包括上百個實際可用的例子和分級練習。可供讀者用於自學，也可以作為自然語言處理或計算語言學課程的教科書，還可以作為人工智慧、文本挖掘、語料庫語言學等課程的補充讀物。

Python數據分析》

作者：【印尼】IvanIdris

Python是一種多范型編程語言，既適用於面向對象的應用開發，又適合函數式設計模式。Python已經成為數據科學家進行數據分析、可視化以及機器學習的一種理想編程語言，它能幫助你快速提升工作效率。

本書將會帶領新手熟悉Python數據分析相關領域的方方面面，從數據檢索、清洗、操作、可視化、存儲到高級分析和建模。同時，本書著重講解一系列開源的Python模塊，諸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本書還介紹了數據可視化、信號處理、時間序列分析、資料庫、預測性分析和機器學習等主題。通過閱讀本書，你將華麗變身數據分析高手。

㈥ 求《碼農從Python開始》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~

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㈦ 兒童編程python教程

以下是一份兒童編程Python教程的大綱：
Python入門：介紹Python的基本概念，安裝及運行Python。
數據類型：介紹Python中的不同數據類型，包括數字、字元串、列表、元組和字典等。
條件語句：介紹Python中的條件語句，包括if和else等。
循環語句：介紹Python中的循環語句，包括for和while循環。
函數：介紹Python中的函數，如何定義和調用函數，以及函數的參數和返回值等。
文件操作：介紹如何在Python中進行文件操作，如讀寫文件等。
圖形界面開叢春發：介紹如何使用PythonTkinter模塊開發圖形界面應用程序。
游戲開發：介紹如何轎稿使用PythonPygame模塊開發各種小游戲。
網路編程：介滲帆耐紹Python中的網路編程，包括socket編程、HTTP協議等。
以上是一份Python編程的基礎大綱，可以根據兒童的年齡和編程能力適當進行調整和細化，並選擇適當的編程工具和教學資源，幫助兒童學習和掌握Python編程技能。

㈧ 小學生初學編程看什麼書好

啟蒙篇
1《 HELLO RUBY 兒童編程大冒險》
適合年齡段：4-7歲
推薦理由：
一個叫 Ruby
的小女孩在冒險的過程中，用到了很多計算性思維來解決問題，如分解問題、創建分步計劃、提取特徵等等。這是一本一半是故事，一半是活動的書，讀起來很輕松，書里用小孩子也能聽懂的話介紹了計算機編程的相關概念，同時還包含了一套編程桌游，適合親子一起在互動中學習。
2《動手玩轉 ScratchJr 編程》
適合年齡段：5-7歲
推薦理由
ScratchJr 是一個 iPad 應用，可以創作小動畫、小故事、簡單游戲等項目，如果想讓7歲以前的小朋友接觸編程，可以先從 Scratchjr
入門。
這本書由 ScratchJr 和 Scratch 的創始人合著，包含生動的案例，圖文並茂，講解細致，同時書里也很貼心地給出了一些針對大人的建議。
3《Scratch 少兒趣味編程 2》
推薦理由
這本書結合語文、數學、科學、音樂等科目，教大家如何用Scratch
設計程序，書里有很多卡通形象，圖文並茂，彩色印刷，顏色豐富，很適合買給小朋友自己看，是一本不錯的入門啟蒙書。
但書里講對編程的講解和項目都比較少，如果要更深入地學習，光看這本書還不夠。
實戰篇
4《Coding projects/Games in Scratch》
推薦理由
由DK 出版社出品，書中有很多不同類型的 Scratch
項目，每種類型的項目包含兩三個案例，不少案例都創意十足，並且每個案例都會給出進一步改進和創作的建議。這本書圖文並茂，特別的生動，書中大段的文字不多，基本都是在圖旁邊做註解，讓人很有閱讀的慾望。
比較遺憾的是關於編程概念的講解不多，書中更多的是教你怎麼把項目做出來，適合作為練習指導書。
注意：這兩本書是英文版，適合使用英文更熟練的孩子。
5《動手玩轉 Scratch2.0 編程》
適合年齡段：10歲以上
推薦理由
這是一本 Scratch 的經典教材，算得上是 Scratch
的「紅寶書」，書里包含豐富的編程項目和練習，內容由淺入深，循序漸進，講解深入淺出，非常全面系統，還涉及了大量計算機編程和跨學科的知識，比方說生物的知識呢!適合作為
Scratch 進階學習的參考書。
不過這本書沒有前兩本推薦的 Scratch 書籍那麼圖文並茂，閱讀時要求更多的耐心。後半段有諸如二進制的知識，適合小學高年級以上的孩子。
6《 寫給大家看的安卓應用開發書 —— App Inventor 2 快速入門與實戰 》
適合年齡段：10歲以上
推薦理由
這本書由淺入深地介紹了強大的可視化編程工具AppInventor2，任何人都可以用它來開發自己的手機應用。作者匯集了13個有趣的例子，小朋友們可以跟隨書中的講解，親手創建這些手機應用。書里不僅有實戰項目，還有很多對計算機編程概念的講解，適合更加深入地了解編程。
進階篇
7《趣學JavaScript - 教孩子學編程》
適合年齡段：10歲以上
推薦理由
在學完圖形化編程語言後，如果小朋友對編程感興趣，想進一步學習代碼類編程語言，非常建議從 JavaScript 或 Python 語言入手。
這本是市面上為數不多的教小朋友編寫網頁作品的書。編寫網頁作品的優勢在於可以很快做出方便測試和發布的作品。
而它的缺點在於例子非常英文導向，需要小朋友非常熟悉英文，且裡面的作品案例比較長也比較難，需要孩子非常耐心認真地學習。另外需要注意的是，書裡面省略掉了CSS。
8《父與子的編程之旅——與小卡特一起學 Python》
適合年齡段：12歲以上
推薦理由
這是一本中文少兒Python編程書，用很多形象的卡通來解釋抽象的概念，非常深入淺出。
唯一的不足是畫面黑白，收到的反饋是小學生不太喜歡看，所以我們推薦給12歲以上的孩子。書本後面使用PyGame製作游戲，其實PyGame的安裝是比較麻煩的，很多人到了PyGame那裡就學不下去了。Python的庫十分強大，要想學好，也需要耐心地研究如何安裝各種庫呢，算是學習的必經之路。

㈨ Python編程能用在哪些方面

1、web開發：python的誕生歷史比web還要早，python是解釋型編程語言，開發效率高，非常適合進行web開發。它有上百種web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇python開發web應用，不但開發效率高，速度也是非常快的。常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。
2、網路爬蟲：網路爬蟲是python非常常見的一個場景，國際上其實google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，推動python發展，以前國內很多人採集網上的內容，現在就可以用python來實現了。
3、人工智慧：人工智慧是非常火的一個方向，AI浪潮讓python語言未來充滿潛力。現在python有很多庫都是針對人工智慧的，比如numpy,
scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路等。在人工智慧領域，數據分析、機器學習、神經網路、深度學習等都是主流語言。
4、數據分析：數據分析處理方面，python有非常完備的生態環境。大數據分析涉及到分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，是非常便利的。
5、自動化運維：python對於伺服器是非常重要的，目前幾乎所有Linux發行版本中都帶有python編輯器，使用python腳本進行批量化文件部署和運行調整都成了Linux伺服器很不錯的選擇。python有很多方便的工具，比如說調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor等，讓運維變得更加簡單。