python如何安裝talib

⑴ python talib怎麼安裝

在Windows下，去http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/ 這個網站下找talib的whl文件，是直接編譯好的，下載之後，直接pip install之後就可以使用了。

⑵ 怎樣使用tushare的提供的數據與庫talib計算macd

安裝TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝
方式3：將源代碼下載到本地python setup.py install
升級TuShare
1、先查看本地與線上的版本版本號：
pip search tushare
2、升級TuShare：
pip install tushare --upgrade
確認安裝成功
import tushare as ts
print ts.__version__
獲取歷史交易數據
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('600848')
ts.get_hist_data('600848'，ktype='W') #獲取周k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='M') #獲取月k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='5') #獲取5分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='15') #獲取15分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='30') #獲取30分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='60') #獲取60分鍾k線數據
ts.get_hist_data('sh'）#獲取上證指數k線數據，其它參數與個股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data('hs300'）#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data('sz50'）#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data('zxb'）#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data('cyb'）#獲取創業板指數k線數據
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')
df.head(10)
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取實時分筆數據
df = ts.get_realtime_quotes('000581')
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值說明：
0：name，股票名字
1：open，今日開盤價
2：pre_close，昨日收盤價
3：price，當前價格
4：high，今日最高價
5：low，今日最低價
6：bid，競買價，即「買一」報價
7：ask，競賣價，即「賣一」報價
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金額（元 CNY）
10：b1_v，委買一（筆數 bid volume）
11：b1_p，委買一（價格 bid price）
12：b2_v，「買二」
13：b2_p，「買二」
14：b3_v，「買三」
15：b3_p，「買三」
16：b4_v，「買四」
17：b4_p，「買四」
18：b5_v，「買五」
19：b5_p，「買五」
20：a1_v，委賣一（筆數 ask volume）
21：a1_p，委賣一（價格 ask price）
...
30：date，日期
31：time，時間

⑶ 用Python怎麼做量化投資

本文將會講解量化投資過程中的基本流程，量化投資無非這幾個流程，數據輸入------策略書寫------回測輸出
其中策略書寫部分還涉及到編程語言的選擇，如果不想苦惱數據輸入和回測輸出的話，還要選擇回測平台。
一、數據
首先，必須是數據，數據是量化投資的基礎
如何得到數據？

Wind：數據來源的最全的還是Wind，但是要付費，學生可以有免費試用的機會，之後還會和大家分享一下怎樣才Wind里摘取數據，Wind有很多軟體的借口，Excel，Matlab，Python，C++。
預測者網：不經意間發現，一個免費提供股票數據網站 預測者網，下載的是CSV格式
TB交易開拓者：Tradeblazer，感謝@孫存浩提供數據源
TuShare：TuShare -財經數據介麵包，基於Python的財經數據包，利用Python進行摘取
如何存儲數據？
Mysql
如何預處理數據？

空值處理：利用DataFrame的fill.na()函數，將空值（Nan）替換成列的平均數、中位數或者眾數
數據標准化
數據如何分類？
行情數據
財務數據
宏觀數據
二、計算語言&軟體

已經有很多人在網上詢問過該選擇什麼語言？筆者一開始用的是matlab，但最終選擇了python
python：庫很多，只有你找不到的，沒有你想不到，和量化這塊結合比較緊密的有：
Numpy&Scipy：科學計算庫，矩陣計算
Pandas：金融數據分析神器，原AQR資本員工寫的一個庫，處理時間序列的標配

Matplotlib：畫圖庫
scikit-learn：機器學習庫
statsmodels：統計分析模塊
TuShare：免費、開源的python財經數據介麵包

Zipline：回測系統
TaLib：技術指標庫
matlab：主要是矩陣運算、科學運算這一塊很強大，主要有優點是WorkSpace變數可視化

python的Numpy+Scipy兩個庫完全可以替代Matlab的矩陣運算
Matplotlib完克Matlab的畫圖功能
python還有很多其他的功能
pycharm（python的一款IDE）有很棒的調試功能，能代替Matlab的WorkSpace變數可視化
推薦的python學習文檔和書籍
關於python的基礎，建議廖雪峰Python 2.7教程，適合於沒有程序基礎的人來先看，涉及到python的基本數據類型、循環語句、條件語句、函數、類與對象、文件讀寫等很重要的基礎知識。

涉及到數據運算的話，其實基礎教程沒什麼應用，python各類包都幫你寫好了，最好的學習資料還是它的官方文檔，文檔中的不僅有API，還會有寫實例教程
pandas文檔
statsmodels文檔
scipy和numpy文檔
matplotlib文檔

TuShare文檔
第二，推薦《利用Python進行數據分析》，pandas的開發初衷就是用來處理金融數據的
三、回測框架和網站
兩個開源的回測框架
PyAlgoTrade - Algorithmic Trading

Zipline, a Pythonic Algorithmic Trading Library

⑷ python talib怎麼安裝

github上有完整的安裝說明。自己搜「github mrjbq7 ta-lib」就可以找到。
注意要先下載安裝talib本體到C:\ta-lib，然後再用pip裝talib for python。

⑸ 在MAC上安裝talib包安裝不了，是怎麼回事

快用蘋果助手無法安裝軟體解決方法一：

選擇「設置」--「通用」--「訪問限制」--「安裝apps」(這是英文直譯翻譯的)，英文是「settings」--「general」--「Restrictions」--「Installing
Apps」,將選項置為「on」就可以了。

快用蘋果助手無法安裝軟體解決方法二：

首先看手機與電腦用數據線接好後，快用左下角會顯示設備型號嗎?如果不行，說明數據線有問題。如果可以，先安裝閃退修復，然後重新安裝一次試試看。

⑹ 用 Python 做策略回測，耗時很長，有什麼加速辦法

一個好的計算邏輯是很重要的啊，比如你去計算一個式子的時候，你去分析千百遍也不如你有一個好的運算方法。計算的時候一定要准備好計算方法，別的計算方法一定要統一規劃。

使用計算機的時候能用計算機交易，這樣能夠克服你的暴躁的情緒。構建屬於自己交易的水準，還有一些措施就是你要去看那些引導文檔，不要自己去摸索。要有自己的專業的知識。

⑺ 打開pycharm裡面默認不顯示talib模塊，無法載入使用

是不是裝了python和anaconda兩個環境？
talib是安裝在了python環境，而你pycharm選擇的環境是anaconda，所以找不到了。

⑻ fatal error C1083: 無法打開包括文件:"stdio.h": No such file or directory

fatal error C1083: 無法打開包括文件，是由於缺少庫文件造成的拆友肢。解決方法如下：

1、網上下載glui32.lib，glut.lib,glut32.lib,gdi32.lib等，缺少哪個下載哪個。然後找到QT的lib目錄，X:QtQt5.2.15.2.1msvc2012_64_opengllib。

⑼ 如何安裝talib python

public static void main(String[] args) {
/談旦明悔/ TODO Auto-generated method stub
Service srvcModel = new ObjectServiceFactory()
.create(ITest.class);

XFireProxyFactory factory = new XFireProxyFactory(XFireFactory
.newInstance().getXFire());
String URL = "含槐擾http://localhost:8080/WsTest/services/Test";
ITest srvc = null;