笨方法學python第四版

① 入門python數據分析，請問看什麼書籍

如果你已經決定學習Python數據分析，但是之前沒有編程經驗，那麼，這6本書將會是你的正確選擇。

《Python科學計算》

從發行版的安裝開始，這本書將科學計算及可視化的常見函數庫，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都進行了較為詳細地介紹。由於涉及面太廣，可能對於單個函數庫來說還不夠深入，但是這本書能夠讓人快速上手，全面了解科學計算所用到的常用函數庫。進而在此基礎上選擇自己需要的函數庫進行深入學習，相對來說要容易得多。

《NumPyBeginner's Guide 2nd》/《Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》

面向新手的一本Numpy入門指南。整本書可謂是短小精幹，條理清晰，將Numpy的基礎內容講得清清楚楚明明白白。此書的作者還寫過一本《NumPyCookbook》/《NumPy攻略：Python科學計算與數據分析》，但這本書相比於前者，就顯得結構有些雜亂，內容上也有些不上不下，如果要看的話，建議看完第一本再來看這本。在這里還想順便吐槽一下這兩本書的中文書名翻譯。為了能夠多賣幾本，出版社也是蠻拼的，想方設法都要跟數據分析幾個字掛上鉤，就好像現在某些書總要扯上雲和大數據一樣。此外，還有一本《LearningSciPy for Numerical and Scientific Computing》的書，可以作為SciPy的入門教程來學習（似乎還沒出中文版）。

《Pythonfor Data Analysis》/《利用Python進行數據分析》

這本書也是從numpy講起，側重於數據分析的各個流程，包括數據的存取、規整、可視化等等。此外，本書還涉及了pandas這個庫，有興趣的可以看看。

《MachineLearning in Action》/《機器學習實戰》

Python機器學習的白盒入門教程，著重於講解機器學習的各類常用演算法，以及如何用Python來實現它們。這是一本教你如何造輪子的書，但是造出來的輪子似乎也不怎麼好用就是了。不過，對於立志要造汽車的人們來說，了解一下輪子的結構和原理，還是十分必要的。此外，打算閱讀此書之前，如果各位的高數線代概率論都忘得差不多了的話，還是先補一補比較好。

《BuildingMachine Learning Systems with Python》/《機器學習系統設計》

Python機器學習的黑盒入門教程。如果說上一本書是教你如何組裝輪子的話，這本書就是直接告訴你怎麼把輪子轉起來以及如何才能轉得更好。至於輪子為什麼能轉起來，請參閱上一本書。另外，可以配合《Learning scikit-learn:Machine Learning in Python》這本書來閱讀（暫無中文版）。這本書是針對Python的機器學習庫scikit-learn進行專門講解的一本書，100頁左右，可以作為官方文檔的拓展讀物。

《Pythonfor Finance》

教你用Python處理金融數據的一本書，應該是中國人寫的，Packt出版，不過似乎現在還沒有中文版。比起前面幾本書，這本書專業性要強一些，側重於金融數據分析。這本書我還沒怎麼看，也寫不出什麼更詳細的介紹。之所以把它列出來，是因為在查資料的時候發現，O'Reilly年底似乎也准備出一本《Python for Finance》。看來Python真的是越來越火了。

② 請問怎麼學習Python

分享Python學習路線：

第一階段：Python基礎與linux資料庫

這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模板、函數、異常處理、mysql使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python的基本語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段：web全棧

這一部分主要學習web前端相關技術，你需要掌握html、cssjavaScript、JQuery、Bootstrap、web開發基礎、Vue、FIask Views、FIask模板、資料庫操作、FIask配置等知識。

學習目標：掌握web前端技術內容，掌握web後端框架，熟練使用FIask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段：數據分析+人工智慧

這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段：高級進階

這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

③ 自學，入門邏輯的經典書籍推薦幾本

0. 心態准備

編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反復練習。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字元。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。

1. 入門階段

第一步至關重要，是關繫到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。慶茄選一條合適的入門道路，並堅持下去。

1.1 配置 Python 學習環境

Python2 還是 Python3？

很多人都在糾結入門應該學 Python2 還是 Python3。這其實不是個問題。我從沒聽過某個人是 Python2 程序員或 Python3 程序員。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。

如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢，參考知乎回答
Python2 還是 Python3？ 應該學習最新版本的 Python 3 還是舊版本的 Python 2？

編輯器該如何選？

我推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好。並且還是完全免費的！

社區版地址：PyCharm

其他可以嘗試的編輯器：

• idle： Python 自帶編輯器。如果只是想盡快寫出幾行代碼來，這是最簡便的方式。

• vs code： Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

• atom： A hackable text editor for the 21st Century

• SublimeText： Sublime Text - Download

• notepad++： Notepad++ Home

為了讓初學者集中更多的精力在寫代碼這件事情上，所以我們就不推薦 vim 和 Emacs 了。

操作系統？

Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。

1.2 入門教程

《Crossin的編程教室 - Python 入門》

Crossin的編程教室 - Python入門

自認為算得上是最淺顯易懂的入門教程，很適合沒有任何編程基礎的人上手。

74篇圖文教程，從最簡單的 Python 安裝到基本語法、數據結構、函余漏數、文件操作、網路請求、面向對象等逐步深入。

對於如何加深對一個知識點的印象，最好的辦法就是自己寫代碼實現一遍。如果還是不懂，那就再譽毀察來一遍。所以無論你使用什麼教程，都請將其中的示例代碼全部在電腦上輸入並運行，learning by doing！

配套練習

Crossin的編程教室 - 基礎練習

Crossin的編程教室 - 在線練習

課外練習

《笨辦法學Python》

序言 - [ 笨辦法學Python ] - 看雲

這是本很有名的 Python 書籍，但並不適合純零基礎自學。因為其中重實踐但不解釋，新手很容易看得一頭霧水。作為學習同時的輔助倒更合適。

其他推薦教程

《父與子的編程之旅》 又名 《與孩子一起學編程》

這也是一本非常適合零基礎的 Python 入門書籍。喜歡閱讀紙質書的同學可以買一本，不少在線書店有售。

《簡明 Python 教程》

在線閱讀：簡明 Python 教程

這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。適合有過其他語言基礎的人快速了解 Python 語法。

以上是我們推薦的學習材料，主要偏重沒有太多編程基礎的純新手。其他也有一些不錯的資源，可供不同需求的學習者使用：

在線文字教程：

• 廖雪峰的Python教程

Python教程

廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收獲。

其他入門書籍：

• Head First Python

• Dive Into Python

• Python 核心編程

• 深入理解 Python

• Python 標准庫

• Python 編程指南

④ 0基礎自學python,有入門書籍推薦下么_零基礎學python用哪本書好

第一個

個人認為《Python學習手冊：第3版》是學習語言基礎比較好的書了.

《Python學習手冊(第3版)》講述了：Python可移植、功能強大、易於使用，是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習《Python學習手冊(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。

《Python學習手冊(第3版)》是作者根據過去10年用於教學而廣為人知的培訓課程的材料編寫而成的。除了有許多詳實說明和每章小結之外，每章還包括一個頭腦風暴：這是《Python學習手冊(第3版)》獨特的一部分，配合以實用的練習題和復習題，讓讀者練習新學的技巧並測試自己的理解程度。

《Python學習手冊(第3版)》包括：

類型和操作——深入討論Python主要的內置對象類型：數字、列表和字典等。

語句和語法——在Python中輸入代碼來建立並處理對象，以及Python一般的語法模型。

函數——Python基本的面向過程工具，用於組織代碼和重用。

模塊——封裝語句、函數以及其他工具，從而可以組織成較大的組件。

類和OOP——Python可選的面向對象編程工具，可用於組織程序代碼從而實現定製和重用。

異常和工具——異常處理模型和語句，並介紹編寫更大程序的開發工具。

討論Python3.0。

《Python學習手冊(第3版)》讓你對Python語言有深入而完整的了解，從而幫助你理解今後遇到的任何Python應用程序實例。如果你准備探索Google和YouTube為什麼選中了Python，《Python學習手冊(第3版)》就是你入門的最佳指南。

第二個

《Python基礎教程（第2版·修訂版）》也是經典的Python入門教程，層次鮮明，結構嚴謹，內容翔實，特別是最後幾章，作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書里找到耳目一新的內容。

第三個

《「笨辦法」學Python（第3版）》是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的初學者使用。這本書結構非常簡單，其中覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題，以及一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。

【大牛評價】hardway（笨辦法）比較適合起步編程，作為Python的入門挺不錯。

第四個

在這里給大家推薦最後一本《集體智慧編程》

本書以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，並得出有用的結論，通過復雜的演算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價值和商業價值。

全書內容翔實，包括協作過濾技術（實現關聯產品推薦功能）、集群數據分析（在大規模數據集中發掘相似的數據子集）、搜索引擎核心技術（爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank演算法等）、搜索海量信息並進行分析統計得出結論的優化演算法、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾、文本過濾）、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網路的信息匹配技術、機器學習和人工智慧應用等。

本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。

「太棒了！對於初學這些演算法的開發者而言，我想不出有比這本書更好的選擇了，而對於像我這樣學過Al的老朽而言，我也想不出還有什麼更好的辦法能夠讓自己重溫這些知識的細節。」

——DanRussell，資深技術經理，Google

「Toby的這本書非常成功地將機器學習演算法這一復雜的議題拆分成了一個個既實用又易懂的例子，我們可以直接利用這些例子來分析當前網路上的社會化交互作用。假如我早兩年讀過這本書，就會省去許多寶貴的時間，也不至於走那麼多的彎路了。」

——TimWolters，CTO，CollectiveIntellect

第五個

其實我覺得很多人也在看《Python核心編程：第2版》.在我自己看來，我並不喜歡這本書.

這本書的原書的勘誤表就有夠長的，翻譯時卻幾乎沒有參考勘誤表，把原書的所有低級錯誤都搬進去了。這本書的原書質量也並不好，書的結構組織並不合理，不適合初學者閱讀。有人說，這本書適合進階閱讀，我覺得也不盡然。這本書很多地方都寫的欲言又止的，看得人很郁悶。

//替換指定位置的數據

⑤ 第一個想學的語言是python，該看哪幾本書比較好，從入門可以到精通那種

1.《Python編程從入門到精通》

本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python3語言開發的核心技術，並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。通過兩個綜合實例的實現過程，介紹了Python
3語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進，以「技術解惑」和「範例演練」貫穿全書，引領讀者全面掌握Python 3語言。

書中共有900多個實例和範例、300多個正文實例、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例，每個知識點除了一個實例外，還有兩個拓展範例，達到舉一反三的效果。

2.《易學Python 》

《易學Python》採用簡潔、有趣、易學的方式對Python 3編程語言進行了講解，其風格與通篇介紹編程特性、羅列語言功能的大多數編程圖書不同，而是引導讀者帶著好奇，帶著問題去學習、掌握Python編程語言，繼而編寫真實而有用的程序。

無塵茄論你是零基礎的Python初學人員，還讓此是具有其他語言編程經驗，但是想從事Python開發的人員，《易學Python》都將帶領你踏上有趣的Python學習之路。

3.《Python核心編程(第3版)》

暢銷經典的Python書，兼顧Python2和Python3，Python開發人員的案頭常備。本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用派滑察開發相關的多個領域，而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外，本書還包含了一些使用Python
2和Python 3編寫的代碼案例，以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣學Python編程》

Python是一種強大並通俗易懂的編程語言，而且它易學又好用！但是關於學習Python語言的書大多很枯燥無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python編程世界。每章後面都配有編程練習來幫助訓練思維並加強理解。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

⑥ python的推薦書籍有哪些

推薦的幾本Python入門自學到精通必看的書籍吧~

1、《「笨辦法」學Python》

為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書？因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的，如果在剛剛開始學習的時候，就看深奧難讀的書，很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後，都會配有相應的練習小題，幫助初學者在學中練，練中學，進一步鞏固相關知識點。總之，這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說，這本書是零基礎入門Python的不二之選！

2、《Python快速編程入門》

這本書是一本Python基礎教程，因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後，該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練，幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外，本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之，

本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的學習教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本書不適合零基礎學習者，適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發，介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是，本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此，本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。

4、《Python演算法教程》

本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰，語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計，主要關注經典的演算法，幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔，因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。

5、《Python核心編程（第3版）》

本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容，因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中，Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域，可以幫助讀者立即應用到項目開發中。

6、《精通Python自然語言處理》

眾做周知，自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍，相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發，僅靠看書怎麼夠，畢竟編程最重要的就是練習。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

⑦ 適合初學者的頂級Python書單

Python 新手？或者您已經是一位經驗豐富的開發人員，希望提升您的 Python知識？可以看一下教務老師推薦的書單，適合所有級別的Python開發程序員。
如果您是初學者，請參考這兩本書。
Python編程快速上手 讓繁瑣工作自動化 第2版
程序員不需要知道太多數學知識
我聽到的關於學習編程的最常見的顧慮，就是人們認為這需要很多數學知識。其實，大多數編程需要的數學知識不外乎基本算術運算。實際上，善於編程與善於解決數獨問題沒有太大差別。
要解決數獨問題，數字1～9必須填入9×9棋盤的每一行、每一列，以及每個3×3的內部方塊。系統提供了一些數字來幫助你開始，然後你可以根據這些數字進行推算，從而找到答案。例如，在圖 0-1的數獨問題中，既然5出現在了第1行和第2行，它就不能在這些行中再次出現。因此，在右上角的3×3方塊中，它必定在第3行；由於整個網格的最後一列已有了5，所以在右上角的3×3方塊中，5就不能在6的右邊。每次解決一行、一列或一個方塊，將為剩下的部分提供更多的數字線索。隨著你填入一組數字1～9，然後再填寫另一組數字，整個網格很快就會被填滿。
圖0-1 一個新的數獨問題（左邊）及其答案（右邊）。盡管使用了數字，但數獨並不需要太多數學知識
數獨雖然使用了數字，但兄扮顫並不意味著必須精通數學才能求出答案。編程也是這樣。就像解決數獨問題一樣，編程需要將一個問題分解為單個的、詳細的步驟。類似地，在「調試」程序（即尋找和修復錯誤）時，你會耐心地觀察程序在做什麼，找出出現錯誤的原因。像所有技能一樣，編寫的程序越多，你掌握得就越好。
就本書來說，它不會讓你變成一個職業軟體開發者，就像學習幾節吉他課程不會讓你變成一名搖滾明星一樣。但如果你是辦公室職員、管理者羨敗、學術研究者，或其他任何使用計算機來工作缺鏈或娛樂的人，通過本書，你將學到編程的基本知識，這樣就能將下面這些簡單的任務自動化。

⑧ 《笨辦法學python》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《笨辦法學python》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1X_TlMDBu96on2K1ovP6shQ

⑨ python新手應該怎麼學習更好

Python是一中面向對象的編程語言，語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。對於初學編程者來說，首選Python是個非常棒的選擇。

3、加入Python討論群，推薦個不錯的qun- 227-435-450態度友好笑眯眯（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，就可以使你繞很多彎路。

每天的編碼必不可少，既然選擇學習編程，學習Python，堅持編碼應該是必須做到的。沒有代碼積累，要寫出高質量的代碼，幾乎不可能。

4、要善於總結。如果你光學不練，這是不好的，如果你不善於總結，這也是不好的。語言都是用不上的時候開始學習。都是用的上的時候開始復習。要是用得上的時候開始學習，除非你抗壓能力一流，不然我想你心情煩躁，效果會很不好的。學習的時候多總結一下，復習的時候可以翻出來看看，這樣就不至於完全荒廢了，並且恢復相當快速。

學習編程不要太排斥英文。如果讓你直接從英文開始學習，我想這個很難，但是如果用英文版本開始復習，這個就很好了。

5、保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什麼底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。

俗話說的好：興趣是最好的老師

6、在寫過不少基礎代碼之後，可以去各大Python相關的網站閱讀別人的代碼，多閱讀別人的也是提高自己的編碼水平的很好途徑，同時，有把自己的代碼分享給別人閱讀，一邊互相交流促進。

教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。

最後祝你學有所成，希望對你有所幫助。

⑩ 學習 HTML css js和PHP賣什麼書比較好

這個列表包括了 100多本經典技術書籍，涵蓋：計算機系統與網路、系統架構、演算法與數據結構、前端開發、後端開發、移動開發、資料庫、測試、項目與團隊、程序員職業修煉、求職面試 和 編程相關的經典書籍。

計算機系統與網路

• 《圖靈的秘密:他的生平、思想及論文解讀》

• 《計算機系統概論》

• 《深入理解Linux內核》

• 《深入Linux內核架構》

• 《TCP/IP詳解 卷1：協議》

• 《Linux系統編程（第2版）》

• 《Linux內核設計與實現（第3版）》

• 《深入理解計算機系統（原書第2版）》

• 《計算機程序的構造和解釋（原書第2版）》

• 《編碼：隱匿在計算機軟硬體背後的語言》

• 《性能之顛：洞悉系統、企業與雲計算》

• 《UNIX網路編程 卷1：套接字聯網API（第3版）》

• 《UNIX網路編程 卷2：進程間通信》

• 《Windows核心編程(第5版)》

• 《WireShark網路分析就這么簡單》

• 《WireShark網路分析的藝術》

編程通用

• 《編程原本》

• 《代碼大全》

• 《UNIX編程藝術》

• 《代碼整潔之道》

• 《編程珠璣（第2版）》

• 《編程珠璣（續）》

• 《軟體調試的藝術》

• 《編程語言實現模式》

• 《編寫可讀代碼的藝術》

• 《精通正則表達式（第3版）》

• 《編譯原理（第2版）》龍書

• 《重構：改善既有代碼的設計》

• 《七周七語言：理解多種編程范型》

• 《調試九法：軟硬體錯誤的排查之道》

• 《計算的本質：深入剖析程序和計算機》

• 《設計模式 : 可復用面向對象軟體的基礎》

演算法與數據結構

• 《演算法（第4版）》

• 《演算法導論（原書第2版）》

• 《Python演算法教程》

• 《演算法設計與分析基礎（第3版）》

• 《學習 JavaScript 數據結構與演算法》

• 《數據結構與演算法分析 : C++描述（第4版）》

• 《數據結構與演算法分析 : C語言描述（第2版）》

• 《數據結構與演算法分析 : Java語言描述（第2版）》

職業修煉與規劃

• 《大教堂與集市》

• 《程序員的職業素養》

• 《程序員修煉之道：從小工到專家》

• 《軟體開發者路線圖：從學徒到高手》

• 《我編程，我快樂: 程序員職業規劃之道》

• 《程序員的思維修煉：開發認知潛能的九堂課》

• 《高效程序員的45個習慣：敏捷開發修煉之道(修訂版)》

大師訪談

• 《編程大師智慧》

• 《編程大師訪談錄》

• 《編程人生 : 15位軟體先驅訪談錄(上卷)》

• 《編程人生 : 15位軟體先驅訪談錄( 下卷)》

• 《奇思妙想 : 15位計算機天才及其重大發現》

• 《圖靈和ACM圖靈獎》

架構/性能

• 《微服務設計》

• 《大數據日知錄》

• 《企業應用架構模式》

• 《Web性能權威指南》

• 《SRE：Google運維解密》

• 《發布！軟體的設計與部署》

• 《高擴展性網站的 50 條原則》

• 《大型網站技術架構:核心原理與案例分析》

• 《恰如其分的軟體架構：風險驅動的設計方法》

• 《軟體系統架構：使用視點和視角與利益相關者合作（第2版）》

Web前端

• 《高性能 JavaScript》

• 《鋒利的 jQuery（第2版）》

• 《JavaScript 忍者秘籍》

• 《編寫可維護的 JavaScript》

• 《你不知道的 JavaScript（上卷）》

• 《你不知道的 JavaScript（中卷）》

• 《JavaScript 權威指南（第6版）》

• 《JavaScript 語言精粹（修訂版）》

• 《JavaScript DOM編程藝術 （第2版）》

• 《JavaScript 高級程序設計（第3版）》

• 《JavaScript 非同步編程：設計快速響應的網路應用》

• 《Effective JavaScript：編寫高質量JavaScript代碼的68個有效方法》

• 《HTML5 權威指南》

• 《HTML5 秘籍（第2版）》

• 《HTML5 與 CSS3 基礎教程（第八版）》

• 《CSS 揭秘》

• 《CSS 設計指南（第3版）》

• 《CSS 權威指南（第3版）》

Java開發

• 《Java8 實戰》

• 《Java並發編程實戰》

• 《Java性能權威指南》

• 《Java程序員修煉之道》

• 《實戰Java高並發程序設計》

• 《Java編程思想 （第4版）》

• 《深入理解Java虛擬機（第2版）》

• 《Effective java 中文版（第2版）》

• 《Java核心技術·卷1：基礎知識（原書第9版）》

• 《Java核心技術·卷2：高級特性（原書第9版）》

.NET

• 《精通C#（第6版）》

• 《深入理解C#（第3版）》

• 《CLR via C#（第4版）》

Python

• 《集體智慧編程》

• 《笨辦法學Python》

• 《Python基礎教程》

• 《Head First Python》

• 《與孩子一起學編程》

• 《Python學習手冊（第4版）》

• 《Python Cookbook（第3版）》

• 《Python參考手冊（第4版）》

• 《Python核心編程（第3版）》

• 《Python科學計算（第2版）》

• 《利用 Python 進行數據分析》

• 《Think Python：像計算機科學家一樣思考Python（第2版）》

• 《Python編程實戰:運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》

• 《Python絕技：運用Python成為頂級黑客》

• 《Flask Web開發:基於Python的Web應用開發實戰》

Android

• 《Android編程權威指南（第2版）》

• 《移動應用UI設計模式（第2版）》

iOS

• 《iOS編程實戰》

• 《iOS編程（第4版）》

• 《Objective-C高級編程》

• 《Effective Objective-C 2.0：編寫高質量iOS與OS X代碼的52個有效方法》

PHP

• 《Head First PHP & MySQL（中文版）》

• 《深入PHP：面向對象、模式與實踐（第3版）》

C語言

• 《C和指針》

• 《C專家編程》

• 《C陷阱與缺陷》

• 《C語言介面與實現》

• 《C程序設計語言（第2版）》

C++

• 《C++標准庫》

• 《C++編程思想》

• 《C++程序設計原理與實踐》

• 《C++ Primer （中文第5版）》

• 《C++ Primer習題集(第5版)》

• 《C++程序設計語言(第1-3部分)(原書第4版)》

• 《Effective C++:改善程序與設計的55個具體做法(第3版)(中文版)》

• 《More Effective C++:35個改善編程與設計的有效方法(中文版)》

機器學習和數據挖掘

• 《數據之巔》

• 《矩陣分析》

• 《機器學習》

• 《統計學習方法》

• 《機器學習導論》

• 《推薦系統實踐》

• 《機器學習實戰》

• 《Web數據挖掘》

• 《深入淺出統計學》

• 《模式分類（第2版）》

• 《概率論與數理統計》

• 《統計學習基礎(第2版)》

• 《數據挖掘：概念與技術（第3版）》

• 《數據挖掘：實用機器學習工具與技術（原書第3版）》

• 《大數據：互聯網大規模數據挖掘與分布式處理（第2版）》

資料庫

• 《SQL應用重構》

• 《SQL Cookbook》

• 《高性能MySQL （第3版）》

• 《MySQL技術內幕 : InnoDB存儲引擎（第2版）》

• 《深入淺出MySQL : 資料庫開發、優化與管理維護》

測試

• 《探索式軟體測試》

• 《有效的單元測試》

• 《Google軟體測試之道》

項目與團隊

• 《人月神話》

• 《快速軟體開發》

• 《人件（原書第3版）》

• 《門後的秘密：卓越管理的故事》

• 《極客與團隊：軟體工程師的團隊生存秘笈》

求職面試

• 《程序員面試金典（第5版）》

• 《編程之美 : 微軟技術面試心得》

• 《金領簡歷：敲開蘋果、微軟、谷歌的大門》

• 《劍指Offer：名企面試官精講典型編程題（紀念版）》

編程之外

• 《暗時間》

• 《數學之美》

• 《精益創業》

• 《批判性思維》

• 《世界是數字的》

• 《程序員的數學》

• 《程序員健康指南》

• 《禪與摩托車維修藝術》

• 《關鍵對話：如何高效能溝通》

• 《寫作法寶：非虛構寫作指南》

• 《黑客與畫家 : 來自計算機時代的高見》

• 《軟體隨想錄（卷1）》《軟體隨想錄（卷2）》

• 《如何把事情做到最好》

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註：本文轉自伯樂在線。