北京python自動化

㈠ 學python有前途么

毋庸置疑，Python前景很廣闊。首先，對應崗位多。Python被稱為編程語言中的萬能膠水，這是一門應用面很廣的語言，被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。【更系統全面的學習資料，點擊查看】

無論是國內的網路、位元組跳動、阿里巴巴、騰訊、華為還是國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工業光魔、紅帽等都在用Python完成各種各樣的任務。其次，市場需求大。從最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。全國Python崗位需求量接近10W個。最後，薪資水平。目前初級Python工程師薪資待遇就達10-15K，而隨著開發年限的增加，Python開發者薪資呈直線上升的變化趨勢，工作8年的Python薪資攀升至25K左右。此外，國家也在加大培養Python人才。國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧正式納入國家發展戰略，並且已經有數個省份將Python納入到高考體系，國家計算機二級考試新增 「 Python 語言程序設計」科目。總的來說，Python是很有前途的，符合時代發展的大方向，感興趣的小夥伴，可以放心大膽的去嘗試。關於Python培訓的更多相關知識，建議到千鋒教育進行更詳細的了解，目前，千鋒教育已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20餘個核心城市建立直營校區，等待你的隨聽。【千鋒IT培訓機構，熱門IT課程試聽名額限時領取】

㈡ 學會python可以有哪些就業方向天津python培訓

學會python可以做游戲開發。如需學習python，推薦選擇【達內教育】。

學會python就業方向具體如下：
1、Python爬蟲：爬蟲被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織，通過抓取互聯網上的公開數據，來實現一些商業價值。
2、Web應用開發：伺服器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，迅速完成一個網站的開發和Web服務。
3、人工智慧：Python在人工智慧大范疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到了廣泛的支持和應用。
4、數據分析：在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

想了解更多有關python的相關信息，推薦咨詢【達內教育】。作為國內IT培訓的領導品牌，達內的每一名員工都以「幫助每一個學員成就夢想」為己任，也正因為達內人的執著與努力，達內已成功為社會輸送了眾多合格人才，為廣大學子提供更多IT行業高薪機會，同時也為中國IT行業的發展做出了巨大的貢獻。達內IT培訓機構,試聽名額限時搶購。

㈢ 大學學python好就業嗎

看完Python的7個就業方向，你就知道Python好不好就業了。

1、Web開發（Python後端）

Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。

像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python搭建的，國外則更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在Python之上。

平均薪資：15~20K

技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、資料庫等

通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。

㈣ 請問北京有沒有比較好的python培訓班本人想學慣用python寫自動化測試腳本，不想學特別復雜的框架等。

北京比較好的python培訓班，推薦選擇【達內教育】，【達內教育】已從事19年IT技術培訓，並且獨創TTS8.0教學系統，1v1督學，跟蹤式學習，有疑問隨時溝通。

【達內教育】的優勢如下：
一、課程內容豐富
達內的Python課程一句企業崗位能力模型和學員認知規律，經過數十位行業老師以及企業高端開發，包含【Python基礎】到人工智慧所有核心內容詳細講解。力求學員能夠掌握目前企業實用的技術知識。
二、結合實戰以就業為核心
參加課程培訓的目的是為了更好更高薪的就業，而掌握更多的項目實戰無疑使高薪就業的敲門磚。達內Python+人工智慧課程緊跟市場潮流，精選8個熱門的實戰項目，覆蓋十幾個行業領域，實現學員與企業的無縫對接。大大增加學員的就業機會。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

想了解更多有關Python的相關信息，推薦咨詢【達內教育】。秉承「名師出高徒、高徒拿高薪」的教學理念，是達內公司確保教學質量的重要環節。作為美國上市職業教育公司，誠信經營，拒絕虛假宣傳是該機構集團的經營理念。該機構在學員報名之前完全公開所有授課講師的授課安排及背景資料，並與學員簽訂《指定授課講師承諾書》，確保學員利益。達內IT培訓機構,試聽名額限時搶購。

㈤ 老男孩還有傳智的Python培訓哪個完善些

這種都不能到企業內部的，都是紙上談兵
我在交大人工智慧中心報的，就是直接在企業內部實習學習，做真實項目
這種企業裡面的更完善

㈥ python3實現自動化測試 [基於python語言實現自動化測試的研究]

[摘 要]自動化測試近年來的技術已經越來越成熟,在某些方面有著不可替代的作用,例如在性能測試,壓力測試中,自動化測試可以模擬成千上萬個用戶對目標程序進行測試。本文通過對大型實際項目的分析研究,分析針對某一產品的自動化測試框架。然後討論怎樣用python實現自動化測試。
[關鍵詞]測試技術手工測試自動化測試python腳本
[中圖分類號]TP3[文獻標識碼]A[文章編號]1007-9416(2010)03-0088-01

地添加測試用例,為測試用例提供公用函數,執行測試用例,發送測試結果等功能。
1 自動化測試的重要概念
檢查點(CheckPoint):將特定屬性的當前數據與期望數據進行比較的地方,用於判定被測試程序的功能是否正確。
成本收益比:並不是所有的測試都適合自動化測試,衡量一個用例是否適合自動化測試一個很重要的參考是國際上流行的自動化測試成本收益比,即是p=k*n/c1+c2。各個參數的意義下:
K=手工執行自動化測試案例所花費的時間成本。
N=自動化測試案例執行的次數
C1=花費在自動化測試前期的(時間成本+人力成本+金錢成本)
C2=花費在自動化測試後期的(時間成本+人力成本+金錢成本)
二八定律:1897年義大利經濟學家帕列托發現的二八定律在軟體行業同樣適用,而可以給我們很多啟發,指導我們的軟體開發和測試。80%的用戶經常使用的是20%的軟體功能。在軟體測試中,80%的bug是集中在20%的軟體模塊中,對於自動化測試來說,找出這20%的測試用例是至關重要的。
2 自動化測試的執行步驟
每次腳本都是從一個統一的文件開始執行的,就是如上的Start.py。這樣做的好處是可以把每個腳本都需要處理的工作放到一個文件中去執行,例如收集一些配置信息,讀取命令行參數。以這樣統一的處理風格為腳本的可讀性提供了保證,也為簡化了測試腳本的編寫,不用每次都要處理一些基本的事務。
啟動文件Start.py首先會讀取命行參數,如pthon Start.py -s FileMenu.suite -t FileNew
通過python的內置函數sys.argv就可以讀取命令行參數吵肢,非常方便。讀取到命令行參數後,在Start.py內部可以判斷命令行的格式是否符合我們的格式,如測試人員不小心把-s 寫成了-z 這樣就要退出測試執行。
如果輸入的格式是正確的,Start.py 負責在特定的目錄下尋找特定的Suite文件和Testcase。Suite文件和Testcase的格式會在下邊的具體實例中作介紹。
找到特定的Testcase後就可以執行測試用例,根據檢查點的通過或失敗發送測試報告,該報告會以網頁的形式顯示,方便測試人員和開發人員的查找調試。
3 用python實現GUI測試
圖形用戶界面(GUI) 就是使用圖象,輸入的文字,帶圖標的計算機界面,取而代之了許多鍵盤的功能。GUI可以讓用戶通過圖標和滑鼠與計算機進行交互,而不是單調地在命令行中輸入文本進行操作。設計良好的圖形用戶界面可以使用戶從命令中解放出來。
GUI測試主要包括兩個方面:一是純GUI測試,主要關注應用程序上GUI組件是否符合規范或是用戶的使用習慣,二是功能測試,主要是檢驗和驗證系統是否實現了系統的業務需求,旨在驗證系統的業務實現能力。但事實上兩者不是完全獨立的,一方面GUI的測試必定要觸發功能,另一方面,功能測試也一定要通過GUI將搜碰洞事件傳遞給後台服務。
3.1 編寫測試用例
ID 466540 :: Test CaseGeneral UI File Menu
Version 2
世枯PriorityP1
Summary:Verify File New window
Steps
SelectFile -> New
Expected Results
1. The VM creation window should open.
Keywords: i18n
Requirements : None
Created on 09/22/2008 20:58:23by wangw
Last modified on04/17/2009 00:20:53by marian
3.2 測試用例分析
以上是一個完整測試用例, 該測試用例包括:
測試ID 466540 , 有了測試ID就可以在測試人員提交bug後,QA或開發人員通過ID找到這個測試用例。還有一個更大的用處就是,在自動個腳本生成測試報告後,可以根據測試ID把該測試用例顯示在測試報告中,以供測試人員和開發人員調試。
測試名稱,根據測試名稱應該可以很快了解測試用例的內容,所以好的測試名稱也是非常重要的。
測試用例的版本(Version)。
測試優先順序(Priority),測試優先順序也是一個很重要的參數,因為大型項目都要有很多測試用例要執行。只有明確測試優先順序才能確保重要的測試用例得以及時進行,保證軟體質量。
測試用例概述(summary),幫助測試執行人員了解該測試用例的用測的功能。
測試步驟,描述測試人員或是自動化腳本每一步是怎樣操作的,例如本例告訴測試人員選擇菜單Fie,然後選擇菜單項New。
預期結果(Expected Results),說明經過以上測試步驟,期望程序運行出現的結果。
4 結語
本文在明確軟體測試理論的基礎上,對自動化測試做了重點闡述,通過實際項目的自動化測試分析,有些測試用例特別適合用自動化測試。例如GUI測試中,用些是要驗證界面元素是否顯示正常。如果是腳本就可以准確無誤地很快驗證完畢,而用人工驗證不僅容易出錯而且費時間。由於時間和硬體條件有限,本論文規避了許多問題,所以仍有許多工作需要完成。例如:做好腳本的復用,使測試腳本不斷積累。及研究怎樣在測試工具和自己搭建框架中尋找平衡等。

[參考文獻]
[1] 張克東.《軟體工程與軟體測試自動化教程》.北京:電子工業出版社,2002.
[2] 朱菊,王志堅,楊雪.《基於數據驅動的軟體自動化測試框架》[J]計算機技術測試與發展,2006.
[3] 馬瑞芳,王會燃.《計算機軟體測試方法的研究》.小型微型計算機系統,2003.
[4] 朱鴻,金凌紫.《軟體質量保障和測試》[M].北京:電子科學出版社,1997.
本文為全文原貌 未安裝PDF瀏覽器用戶請先下載安裝 原版全文

㈦ Python培訓機構哪家好，最好的是哪家

相信在IT領域發展的同學對Python很熟悉。Python編程語言排行中一直處於領先地位，這可以直接體現Python的重要。因此很多同學准備參加Python培訓機構系統學習。那麼，Python培訓機構哪家比較好？下面我們介紹一下。

隨著Python的普及，越來越多的人了解Python，企業也會對求職者提出更高的要求，他們想招聘一些能馬上開始工作的人，所以往往會招聘一些有項目開發經驗的人。這就是為什麼那麼多計算機專業的大學生找不到工作，所以越來越多的大學生會選擇在畢業前後參加一些專業的Python培訓課程，以增加他們的實踐經驗。只有增強自己的力量，才能立於不敗之地。

Python培訓機構哪家比較好？判斷Python培訓機構好與壞主要看以下幾個方面

1.看教學課程內容

學習Python技術，最主要是與時俱進，掌握的技術點能夠滿足時下企業的用人需求。而想要了解一家培訓機構所提供的課程是否新穎，也可以去機構的官網上看看，了解自己想學習的學科的課程大綱。看看學習路線圖是如何安排的，有沒有從零到一的系統搭建，是不是有強化實訓、實操的比重，有盡量多的項目實戰。因為企業對Python從業者的技術能力和動手實戰能力要求較高。

2.看師資力量

因為Python開發技術知識的專業性很強，如果盲目去學很容易走進誤區。相反，有講師帶領，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。畢竟現在這個時代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價值的信息，初學者千萬不能閉門造車。

3.看口碑

行業內口碑比較好，學生對培訓機構比較認可，這種機構把精力放在了學生身上的機構，才是做教育的應有態度。

4.看就業情況

以學生就業為目標的培訓機構現在才是最主要的。要知道就業也是教學成果的體現，沒有好的教學保證是做不到好的就業的。

5.上門免費試聽

試聽是為了更好的去感受培訓機構的課程內容、講課風格、班級氛圍等，同時也能通過和班上在讀同學進行交流，更進一步去了解這家培訓機構各個方面是否符合自己的需要。

㈧ python培訓哪裡好

python培訓【達內教育】好，該機構26大課程體系緊跟企業需求，企業級項目，課程穿插大廠真實項目講解，對標企業人才標准，制定專業學習計劃，囊括主流熱點技術。

【達內教育】的python培訓課程優勢：
1、大廠名企，認證直通。深度學習項目，基於真實行業場景開發。
2、教研優質，內容前沿。科研成果轉化教學案例，教學內容走在技術前沿。
3、課程實用，緊扣需求。課程行業需求為導向，產業級實際項目教學，無縫銜接企業級項目。
4、全棧覆蓋，能力打通。前四階段打好開發基礎，深入學習人工智慧開發，發展穩職位晉升無極限。
5、教學科學，輕松入門。多年Python課程打磨，降低人工智慧學習難度，體系化學習，科學提升。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

想了解更多有關python培訓機構的相關信息，推薦咨詢【達內教育】。秉承「名師出高徒、高徒拿高薪」的教學理念，是達內公司確保教學質量的重要環節。作為美國上市職業教育公司，誠信經營，拒絕虛假宣傳是該機構集團的經營理念。該機構在學員報名之前完全公開所有授課講師的授課安排及背景資料，並與學員簽訂《指定授課講師承諾書》，確保學員利益。達內IT培訓機構,試聽名額限時搶購。

㈨ Python編程培訓北京的哪裡好，學出來可以做什麼，看起來程序員厲害的不行

現在學python的人很多，如果只給一個理由的話，一句話：寫起來快、看起來明白。

你要非要問它可以干什麼。作為通用性的語言基本上什麼都能幹，除了一些對性能要求很高的場合。比較常見的領域是：web伺服器、科學計算、應用內嵌腳本、系統管理（程度由高到低）。

就這個事情而言簡單說說我的看法吧。

首先，我覺得趕時髦沒有任何的問題（話說Python現在算時髦么，都快20年了。時髦的應該是go、hack之類的吧）。作為一個職業程序員，追趕技術的潮流本來就是很正常的事。有了什麼新的工具、語言、理論。先拿來玩一玩，了解一下他的特性。這叫技術儲備。一個東西之所以能流行起來必然有它的特點在里邊。有的時候學些東西僅僅就是 have a fun 而已。每次都當你有需求的時候再學永遠都會落後一拍，而且無法站在一個高度去選擇。
舉個例子：比如你現在要寫個手機游戲，現在有Unity、cocos2d、cocos2d－x、cocos2d－x lua 及其他引擎可供選擇。如果你從來都沒有用過這幾個東西你怎麼選擇？肯定是上網看一堆良莠不齊的博客，問問同事、學長之類的，最後憑感覺選一個就開始寫。如果你只會其中一個呢？你肯定會毫不猶豫的使用你會的那個。問題在於，有的時候不同的技術方案有不同的局限性，弄不好這就是定時炸彈啊。如果這些你都用過，即使不是非常的精通。你也可以根據自己的團隊組成、工期、人員招聘的難度、游戲類型等等來選擇最合適的工具。等到有需求的時候根本不會有那麼時間來讓你每個都學一遍的。

其次，最為一個程序員，開拓視野很重要。多嘗試幾門語言沒有任何壞處。學習其他的語言有助於你跳出自己之前的局限來看問題。語言限制了你的表達，也限制了你思考問題的方式。多了解一些不同的編程範式，有助於你加深對編程語言的了解。沒有什麼壞處。只是蜷縮在自己熟悉的東西里永遠無法提高。

最後，我覺得你的心態有很大的問題。為什麼這么說呢？如果很多人不斷的對我說：「自己會python，python有多麼多麼高級牛掰厲害。」我的第一反應是：「我擦，真的么？這么吊的東西我居然沒用過。回去玩玩看，到底好不好用。」而不是說：「擦，又TM給老子裝逼，會python了不起么？」如果你真正渴求的是知識or技術，你根本不會在意誰在什麼地方用什麼語氣說的。你在意的只會是知識本身。

想系統學習python，以下是python的一整套課程體系，可以根據體系來學習，事半功倍。

馬哥2019教學大綱全面升級，核心技術從「薪」出發

python自動化+Python全棧+爬蟲+Ai=全能Python開發-項目實戰式教學

階段一：Python基礎及語法

• 課程內容

• Linux基本安裝、使用、配置和生產開發環境配置

• Python語言概述及發展，搭建Python多系統開發環境

• Python內置數據結構、類型、字元及編碼，流程式控制制

• 列表和元組，集合和字典精講、文件操作、目錄操作、序列化

• 裝飾器、迭代器、描述器、內建函數，模塊化、動態模塊載入

• 面向對象和三要素、單雙鏈表實現，運算符重載，魔術方法原理

• Python的包管理，打包工具，打包、分發、安裝過程

• 異常的概念和捕獲、包管理、常用模塊和庫使用，插件化開發

• 並發與並行、同步與非同步、線程、進程、隊列、IO模型

• 實戰操練：用項目管理git管理代碼和持續集成開發

• 實戰操練：用Python開發小應用程序

階段二：Python網路編程及後台開發

• 課程內容

• 同步IO、非同步IO和IO多路復用詳解

• C/S開發和Socket編程，TCP伺服器端和客戶端開發

• TCP、UDP網路編程、非同步編程、協程開發

• Socketserver模塊中類的繼承，創建伺服器的開發

• 演算法：冒泡排序、選擇排序、插入排序、堆排序、樹、圖

• Mysql安裝使用，數據類型、DDL語句建庫建表

• 資料庫庫、表設計思路及資料庫開發

• 使用pymysql驅動，創建ORM，CRUD操作和事務

• 連接池實現和Python結合的後台開發

• key-Value模型與存儲體系介紹，多種nosql資料庫

• 實戰操練：開發基於C/S架構的web伺服器

階段三：前端開發及全棧可視化

• 課程內容

• Html、Css、bootstrap入門到精通

• 瀏覽器引擎，同步、非同步網頁技術，前端開發技術解析

• ES6常量變數、注釋、數據類型、let和var

• ES6函數及作用域、高階函數、箭頭函數、匿名函數

• JS對象模型，字面式聲明對象創建，舊式類定義

• React比vue技術對比及優劣勢解析

• React框架介紹，組件、核心實戰和應用

• HTML5瀏覽器端多種持久化技術和store.js使用

• 螞蟻金服React企業級組件ant design開發

• React狀態管理庫Mobx應用，axios非同步HTTP庫使用

• 無狀態組件、高階組件、柯里化、裝飾器、帶參裝飾器

• 實戰：Todolist業務功能開發及可視化

階段四：Web框架及項目實戰

• 課程內容

• web框架Django、Flask、tornado對比

• 從零開始實現類Flask框架、實現路由、視圖等

• 實現類Flask、正則匹配、webbob庫解析、字元串解析等

• 實現類Flask框架高級路由分組、字典訪問屬性化等

• 實現Django開發環境搭建、ORM與資料庫開發

• 實現Django模板語言、應用創建、模型構建

• 實現Django開發流程、創建應用、注冊應用等

• RESTful介面開發、React組件、MySQL讀寫分離等

• 前後端分離模式MySQL分庫分表、Nginx+uWSGI部署

• 實戰：實現多人博客系統項目，採用BS架構實現

• 實戰：分類和標簽、轉發、搜索、點擊量、點贊等特效

階段五：Python運維自動化開發

• 課程內容

• Devops自動化運維技術框架體系、應用布局

• 任務調度系統設計，zerorpc及RPC通信實現，Agent封裝與實現

• mschele通信消息設計和介面API

• 企業級CMDB系統，虛擬表實現，DDL設計與實現

• 實戰：開源堡壘機jumpserver架構、安全審計、管理

• 自動化流程平台：流程模板定義、執行引擎實現、手動與自動流程

• 分布式監控系統設計與實現思路

• 全面講解Git版本控制、腳本自動化管理、Git分支合並

• 實戰：基於生產環境持續集成案例Jenkins+gitlab+maven

• Python實現執行環境構建及代碼測試示例

階段六:分布式爬蟲及數據挖掘

• 課程內容

• 爬蟲知識體系與相關工具和數據挖掘結合分析

• urllib3、requests、lxml等模塊企業級使用

• requests 模塊模擬登錄網站，驗證，注冊

• Scrapy框架與Scrapy-Redis，實現分布式爬蟲

• Selenium模塊、PhantomJS模塊，實現瀏覽器爬取數據

• selenium實現動態網頁的數據抓取、常見的反爬措施

• 實戰：Python 實現新浪微博模擬登陸，並進行數據分析

• 實戰：爬取淘寶、京東、唯品會等電商網站商品

• 實戰：某乎評價抓取和好評人群及價值信息挖掘

• 實戰：提取豆瓣電影信息，分析豆瓣中最新電影的影評

階段七：人工智慧及機器學習

• 課程內容

• 人工智慧介紹及numpy、pandas學習、matplotlib學習

• 機器學習基礎理論、線性回歸演算法、邏輯回歸演算法

• KNN演算法、決策樹演算法、K-MEANS演算法、神經網路背景概述

• 單層感知器介紹、單層感知器程序、單層感知器-異或問題

• 線性神經網，Delta學習規則、線性神經網路解決異或問題

• BP神經網路介紹、BP演算法推導、BP神經網路-異或問題

• sklearn-神經網路-手寫數字識別項目

• Google神經網路演示平台介紹

• Tensorflow安裝、Tensorlfow基礎知識：圖，變數

• Tensorflow線、非線性回歸及數據分析建模

• 實戰：中國大陸房價預測

• 實戰：汽車車牌識別及人臉識別

階段八：高薪簡歷製作和面試技巧

• 課程內容

• 以python工程師運維日常工作內容全面介紹工作場景和崗位職責

• 從簡歷格式，技能描述，項目案例，個人優勢360°打造精緻個人簡歷

• 國內4大招聘網站簡歷上傳，投遞，工作崗位篩選和黃金崗位識別技巧

• 簡歷投遞時間節點，簡歷郵件標題，開場白書寫規范和技巧

• 全面講解技術面試和人事面試的側重點以及面試回答方向和方法

• 從著裝、自我介紹、職業發展、薪資談判等全方面培養面試綜合能力

• 講解薪資和股票期權抉擇，以及未來技術發展趨勢，和就業公司選擇

• 按照企業面試官標准 ，進行一對一的技術面試和人事面試指導

• 畢業後可加入價值12800元的馬哥往期智囊團和高端人脈圈

• 終身享受高端獨家業內高薪就業機會推薦

㈩ Python的就業前景怎麼樣

Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。

1、為什麼這么多人學Python呢？

很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。

Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。

一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

那和纖激么未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。

未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。

2、Python崗位需求量10萬

從職友集最新Python招聘崗位需求來豎培看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

全國Python崗位需求量接近10萬；

北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，

上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，

其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。

從下圖可知，Python相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。

3、Python就業薪資水漲船高

從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。

一張圖可以看清現在Python的就業薪資：喚襪

以上為Python各方向薪資

因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展，導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。

學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

說這么多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！