怎樣用python查個人信息

① python太好用了！AI初學者快速體驗人臉檢測

我們使頌宴用python進行AI識別測試，具體方式是是開啟本地電腦的攝像頭進行實時的識別，或者直接傳入一張圖片進行行人檢測，在分析代碼把數據源傳入到識別，看到的是source=』0』，但是這個參數是打開本地電腦的攝像頭流，再進行行人檢測。

但我們需要對此處進行修改，使用rtsp流，進行AI行人識別，下面需要進行分析代碼，找到可以修改的地方，或者摸個參數，來進行RTSP流的修改。

已經找到了視頻流在哪裡傳進去的了，下面就是進行分析裡面的代碼進行改成rtsp流，把rtsp流寫進去，汪知來做到實時分析，實現行人檢測的效果。

在進行分析的時候，發現source這個參數只有LoadStreams用到過，而且是直接傳進去的。

進入source參數裡面查看，發現裡面有一個默認的值，就是讀文件，如果不是文件，就把source=[source]，再進行source值遍歷。在遍歷中還使用到了opencv打開本地電腦的攝像機流，再開一個線程進行實時行人識別。

代碼中使用了opencv中cv2.VideoCapture的函數，從網上查找這個函數的用法得知，此函數是可以直接傳入rtsp流地址的，所以問題解決就簡單多了。cv2.VideoCapture這個函數是可以傳入rtsp地址的，所以傳入rtsp地址進行嘗試，發現傳入rtsp地址是沒有問題的。困櫻消

只要修改source這個參數即可，最終實現了檢測：

② 如何提取Python數據

首先是准備工作，導入需要使用的庫，讀取並創建數據表取名為loandata。

?

1
2
3

import numpy as np
import pandas as pd
loandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx'))

設置索引欄位

在開始提取數據前，先將member_id列設置為索引欄位。然後開始提取數據。

?

1

Loandata = loandata.set_index('member_id')

按行提取信息

第一步是按行提取數據，例如提取某個用戶的信息。下面使用ix函數對member_id為1303503的用戶信息進行了提取。

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1

loandata.ix[1303503]

按列提取信息

第二步是按列提取數據，例如提取用戶工作年限列的所有信息，下面是具體的代碼和提取結果，顯示了所有用戶的工作年齡信息。

?

1

loandata.ix[:,'emp_length']

按行與列提取信息

第三步是按行和列提取信息，把前面兩部的查詢條件放在一起，查詢特定用戶的特定信息，下面是查詢member_id為1303503的用戶的emp_length信息。

?

1

loandata.ix[1303503,'emp_length']

在前面的基礎上繼續增加條件，增加一行同時查詢兩個特定用戶的貸款金額信息。具體代碼和查詢結果如下。結果中分別列出了兩個用戶的代碼金額。

?

1

loandata.ix[[1303503,1298717],'loan_amnt']

在前面的代碼後增加sum函數，對結果進行求和，同樣是查詢兩個特定用戶的貸款進行，下面的結果中直接給出了貸款金額的匯總值。

?

1

loandata.ix[[1303503,1298717],'loan_amnt'].sum()

除了增加行的查詢條件以外，還可以增加列的查詢條件，下面的代碼中查詢了一個特定用戶的貸款金額和年收入情況，結果中分別顯示了這兩個欄位的結果。

?

1

loandata.ix[1303503,['loan_amnt','annual_inc']]

多個列的查詢也可以進行求和計算，在前面的代碼後增加sum函數，對這個用戶的貸款金額和年收入兩個欄位求和，並顯示出結果。

?

1

loandata.ix[1303503,['loan_amnt','annual_inc']].sum()

③ 用Python創建一個學生字典並可以查詢其中信息

你可以試試這個----------------------------------------------------------

# -*- coding:UTF-8 -*-

students=[]

def meun():

print("="*30)

print("*"*10+"學生信息管理"+"*"*10)

print("1.添加學生信息")

print("2.刪除學生信息")

print("3.指定學號查詢學生信息")

print("4.查詢全部學生信息")

print("5.保存信息")

print("0.退出系統")

print("="*30)

def add_new_info():

global students

print("您選擇了添加學生信息功能")

name = input("請輸入學生姓名：")

stuId = input("請輸入學生學號(學號不可重復)：")

age = input("請輸入學生年齡:")

#驗證學號是否唯一

i = 0

leap = 0

for temp in students:

if temp['id'] == stuId:

leap = 1

break

else:

i = i + 1

if leap == 1:

print("輸入學生學號重復，添加失敗！")

break

else:

# 定義一個字典，存放單個學生信息

stuInfo = {}

stuInfo['name'] = name

stuInfo['id'] = stuId

stuInfo['age'] = age

# 單個學生信息放入列表

students.append(stuInfo)

print("添加成功！")

def del_info():

global students

print("您選擇了刪除學生功能")

delId=input("請輸入要刪除的學生學號:")

#i記錄要刪除的下標，leap為標志位，如果找到leap=1，否則為0

i = 0

leap = 0

for temp in students:

if temp['id'] == delId:

leap = 1

break

else:

i=i+1

if leap == 0:

print("沒有此學生學號，刪除失敗！")

else:

del students[i]

print("刪除成功！")

def search_info():

global students

searchID=input("請輸入你要查詢學生的學號:")

#驗證是否有此學號

i = 0

leap = 0

for temp in students:

if temp['id'] == searchID:

leap = 1

break

else:

i = i + 1

if leap == 0:

print("沒有此學生學號，查詢失敗！")

else:

print("找到此學生，信息如下：")

print("學號：%s 姓名：%s 年齡：%s "%(temp['id'],temp['name'],temp['age']))

def print_all_info():

print("序號 學號 姓名 年齡")

for temp in students:

print("sno:%s,stuName:%s,stuAge:%s" %(temp['id'],temp['name'],temp['age']))

print("*"*20)

def loda_data():

#加在之前存儲的數據

global students

f = open("info_data.data")

content = f.read()

info_list = eval(content)

f.close()

def main():

#加在數據（先存好數據，在打開這個數據直接讀取數據）

#load_data()

while True:

#1.列印工程

meun()

#2.獲取用戶的選擇

key = input("請輸入要進行的操作）：")

#3.根據用戶的選擇，作出相應的事件

if key == "1":

add_new_info()

elif key == "2":

del_info()

elif key == "3":

search_info()

elif key == "4":

print_all_info()

elif key == "5":

save_data()

elif key == "0":

exit_flag = input("你確定要退出嗎？(yes or no)")

if exit_flag == "yes":

break

else:

print("輸入有誤，請重新輸入。。。")

input(" 按回車鍵可以繼續。。。")

continue

#程序開始

main()

摘自網頁鏈接-------------------------------------------------------------------

請採納，謝謝

④ 如何使用python爬取知乎數據並做簡單分析

一、使用的技術棧：
爬蟲：python27 +requests+json+bs4+time
分析工具： ELK套件
開發工具：pycharm
數據成果簡單的可視化分析
1.性別分布
0 綠色代表的是男性 ^ . ^
1 代表的是女性
-1 性別不確定
可見知乎的用戶男性頗多。
二、粉絲最多的top30
粉絲最多的前三十名：依次是張佳瑋、李開復、黃繼新等等，去知乎上查這些人，也差不多這個排名，說明爬取的數據具有一定的說服力。
三、寫文章最多的top30
四、爬蟲架構
爬蟲架構圖如下：
說明：
選擇一個活躍的用戶（比如李開復）的url作為入口url.並將已爬取的url存在set中。
抓取內容，並解析該用戶的關注的用戶的列表url，添加這些url到另一個set中，並用已爬取的url作為過濾。
解析該用戶的個人信息，並存取到本地磁碟。
logstash取實時的獲取本地磁碟的用戶數據，並給elsticsearchkibana和elasticsearch配合，將數據轉換成用戶友好的可視化圖形。
五、編碼
爬取一個url:
解析內容：
存本地文件：
代碼說明：
* 需要修改獲取requests請求頭的authorization。
* 需要修改你的文件存儲路徑。
源碼下載：點擊這里，記得star哦！https : // github . com/forezp/ZhihuSpiderMan六、如何獲取authorization
打開chorme，打開https : // www. hu .com/，
登陸，首頁隨便找個用戶，進入他的個人主頁，F12(或滑鼠右鍵，點檢查)七、可改進的地方
可增加線程池，提高爬蟲效率
存儲url的時候我才用的set(),並且採用緩存策略，最多隻存2000個url，防止內存不夠，其實可以存在redis中。
存儲爬取後的用戶我說採取的是本地文件的方式，更好的方式應該是存在mongodb中。
對爬取的用戶應該有一個信息的過濾，比如用戶的粉絲數需要大與100或者參與話題數大於10等才存儲。防止抓取了過多的僵屍用戶。
八、關於ELK套件
關於elk的套件安裝就不討論了，具體見官網就行了。網站：https : // www . elastic . co/另外logstash的配置文件如下：
從爬取的用戶數據可分析的地方很多，比如地域、學歷、年齡等等，我就不一一列舉了。另外，我覺得爬蟲是一件非常有意思的事情，在這個內容消費升級的年代，如何在廣闊的互聯網的數據海洋中挖掘有價值的數據，是一件值得思考和需不斷踐行的事情。

⑤ 如何用python製作個人簡歷

程序員的簡歷，一般通過Markdown或LaTex生成PDF，比較特別的是前端程序員會用JavaScript實現更加炫酷的網頁版本簡歷。

作為一個Python程序員，可以通過下面的代碼，在命令行生成一份獨一無二的Pythonic的簡歷。

望採納謝謝

希望能幫助你

⑥ python查詢AD域信息的方法總結

很多公司都在使用AD域來管理用戶及組織架構，我們可以使用Python來進行自動化運維。網上很多資料不全而且都很古老，特地根據最近的代碼編寫經歷，編寫了如下通過python查詢AD域信息方法總結：

環境：

原理匯總 ：

通過LDAP協議來連接及訪問AD域服務，可以把AD域理解成某種類型資料庫，我們通過AD賬號和密碼來訪問其中存儲資料庫欄位信息。為了更好地了解其中欄位及含義，建議下載一個ADExplorer.exe綠色工具軟體，直接去微軟官網下載免費的綠色軟體，以下是下載鏈接（查看左邊的菜單Networking Utilities中包含的Active Directory Explorer）：
https://docs.microsoft.com/en-us/sysinternals/
通過這個軟體，我們可以很方便地查看各種欄位信息，為後面的連接獲取足夠的前提信息 。

#建立和關閉域連接

以上代碼把連接和關閉連接分開，是為了避免在一個程序中需要頻繁調用連接時，避免經常關閉，可以節省大量的資源和時間，可以在程序開頭建立連接，在程序退出時才關閉即可

#模糊查詢組信息

#模糊查詢域中的workstation信息

查詢到所需信息以後，還可以直接調用pandas，保存為excel文件

⑦ 【Python問題】使用Python的字典，通過字典存儲學生的基本成績信息

知識點比較基礎，但寫起來繁瑣,超出寫完可以學到東西范圍，付費可以幫寫