python正則表達式匹配字母

A. python正則表達式是什麼

Python正則表達式是一個特殊的字元序列，是一種用來匹配字元串的強有力的武器。它的設計思想是用一種描述性的語言來給字元串定義一個規則，凡是符合規則的字元串，我們就認為它「匹配」了，否則，該字元串就是不合法的。

判斷一個字元串是否是合法的Email的方法是：

1、創建一個匹配Email的正則表達式；

2、用該正則表達式去匹配用戶的輸入來判斷是否合法。

因為正則表達式也是用字元串表示的，所以，要首先了解如何用字元來描述字元。

在正則表達式中，如果直接給出字元，就是精確匹配。用 d 可以匹配一個數字， w 可以匹配一個字母或數字。

B. python 正則表達式怎麼匹配

Python本不等於正則語言，它只是內部集成了一個正則引擎，這個引擎實現了正則語言的功能，在Python中，這個引擎就是re模塊。所以，你要先『import re』。

下面網頁詳細介紹了正則本身和re模塊，可供參考，基本上覆蓋了所有內容。

C. python正則表達式是什麼

python正則表達式是使用單個字元串來描述、匹配某個句法規則的字元串，常被用來檢索、替換那些符合某個模式（規則）的文本。最初的正則表達式出現於理論計算機科學的自動控制理論和形式化語言理論中。

1950 年，數學家斯蒂芬·科爾·克萊尼利用稱之為「正則集合」的數學符號來描述此模型。肯·湯普遜將此符號系統引入編輯器 QED，隨後是 UNIX 上的編輯器 ed，並最終引入 grep。自此以後，正則表達式被廣泛地應用於各種 UNIX 或類 UNIX 系統的工具中。目前，許多程序設計語言都支持利用正則表達式進行字元串操作。

正則表達式常用的特殊字元：

：將下一個字元標記為一個特殊字元、一個原義字元(Identity Escape,有 "^" "$" "(" ")" "*" "+" "{" "|" 共計12個)、一個向後引用(backreferences)或一個八進制轉義符。例如「n」匹配字元「n」，「 」匹配一個換行符，「\」匹配「」，「(」則匹配「(」。

^：匹配輸入字元串的開始位置。如果設置了正則表達式的多行屬性，「^」也可以匹配「 」或「 」之 後的位置。

[a-z]：字元范圍，匹配指定范圍內的任意字元。例如「[a-z]」可以匹配「a」到「z」范圍內的任意小寫字母字元。

s：匹配任何空白字元，包括空格、製表符、換頁符等，等效於「[f v]」。注意 Unicode 正則表達式 會匹配全形空格符。

D. Python中正則表達式的匹配規則總結

其他關於Python的總結文章請訪問： https://www.jianshu.com/nb/47435944

正則表達式用來匹配字元串，在python中可以使用 re 模塊來完成，本篇做一個對正則表達式的匹配規則的總結

在上述的精確匹配後可以跟上一些符號來進行模糊的匹配：

可以使用中括弧的形式進行范圍匹配，中括弧表達式後邊可以跟上上述模糊匹配的符號來表示數量

多個條件可以 緊跟著寫在同一個中括弧中 ，比如：
[a-zA-Z] ：匹配一個大、小寫字母

E. python的正則表達式

1,正則表達式的一些內容

        正則表達式主要是用來匹配文本中需要查找的內容,例如在一片文章中找出電話號碼,就中國的來說11位純數字(不說座機),則使用"d{11}" 意味匹配數字11次,就能准確的查找出文本中的電話號碼. 還有就是在編寫網路爬蟲的時候需要提取很多超鏈接再次進行爬取,使用正則表達式就很方便.直接匹配http開頭就行,當然也可以使用beautifulsoup的select方法.

看下面的程序看看正則表達提取文本中的郵箱:

w 匹配字母,數字,下劃線 

+ 匹配1次或者多次
re是正則表達式的工具包,工具包出錯的話在anaconda的命令行輸入"pip install re"安裝,其他的工具包也是如此.

re.compile()中的r示意不是轉義字元,也就是保持後面字元串原樣,findall返回一個列表.下面還有一個版本的程序略有不同.

compile的另一個參數re.IGONORECASE(忽略大小寫),還可以是re.DORALL,多行模式,具體功能也是模糊不清,不過在使用通配符 . 匹配的時候加上re.DOTALL參數能夠匹配換行.如果希望忽略大小寫和多行模式都開啟可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .

表達式使用( ),對匹配到的內容分為3組 也就是(w+)出現字母,數字,下劃線一次或多次,這個分組就是下面使用match對象的grou()方法的時候的參數.不給參數和參數0都是得到整個匹配到的內容,  參數1得到第一個括弧匹配到的內容,以此類推參數2和3,如果沒有括弧分組的話使用參數會出現錯誤.
search( )查找和正則式匹配的內容,只匹一次後面的那個找不到.返回一個match對象

w 匹配字母,數字,下劃線

W 匹配字母,數字.下劃線之外的所有字元

d 匹配數字

D 匹配非數字

s 匹配空格,製表符,換行符

S匹配除空格製表符,換行符之外的其他字元

[ .... ]定義自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的母音字母,注意不是匹配單詞.

{最少次數,最多次數},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默認為匹配最多次數(貪心匹配),非貪心模式在後面加上問號 

?  可選 0次或者1次吧  

+匹配1次或多次

*匹配0次或者多次

^ 判斷開頭 ^d 如果待匹配串是數字開頭則返回第一個數字

$判斷結尾  d$  如果待匹配串是數字結尾則返回最後一個數字

.   通配符,匹配除換行之外的所有字元

   d{11}  匹配數字11次

    . * 匹配所有字元除 換行

[a-zA-Z0-9._%+-]  小寫和大寫字母、數字、句點、下劃線、百分號、加號或短橫

[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次

F. python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況

python正則匹配以xx開頭以xx結尾的單詞的步驟：

1、假設需要匹配的字元串為：site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的為以s開頭以e結尾的單詞。正確的正則式為：sS*?e

2、使用python中re.findall函數表示匹配字元串中所有的可能選項，re是python里的正則表達式模塊。findall是其中一個方法，用來按照提供的正則表達式，去匹配文本中的所有符合條件的字元串。

3、代碼和結果如下：

text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'

re.findall(r'sS*?e',text)

結果為：['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']

(6)python正則表達式匹配字母擴展閱讀：

python正則匹配,以某某開頭某某結尾的最長子串匹配

代碼如下：

regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)

if regVersions:

print regVersions.group()

G. python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況

匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況的正則表達式:^abc.*?qwe$

Python正則表達式的幾種匹配用法：

1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分

regex=ur""#正則表達式
ifre.search(regex,subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

2.測試正則表達式是否匹配整個字元串

regex=ur"/Z"#正則表達式末尾以/Z結束
ifre.match(regex,subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur""#正則表達式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur""#正則表達式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
result=match.group()
else:
result=""

5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)

regex=ur""#正則表達式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
result=match.group(1)
else:
result=""

6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)

regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group"groupname")
else:
result = ""

7. 將字元串中所有匹配的子串放入數組中(Get an array of all regex matches in a string)

result=re.findall(regex,subject)

8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)

formatchinre.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>",subject)
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()

9.通過正則表達式字元串創建一個正則表達式對象(Create an object to use the same regex for many operations)

reobj=re.compile(regex)

10.用法1的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched）

reobj=re.compile(regex)
ifreobj.search(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

11.用法2的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely）

reobj=re.compile(r"/Z")＃正則表達式末尾以/Z 結束
ifreobj.match(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

12.創建一個正則表達式對象，然後通過該對象獲得匹配細節（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

13.用正則表達式對象獲取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group()
else:
result=""

14.用正則表達式對象獲取捕獲組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group(1)
else:
result=""

15.用正則表達式對象獲取有名組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group("groupname")
else:
result=""

16.用正則表達式對象獲取所有匹配子串並放入數組（Use regex object to get an array of all regex matches in a string）

reobj=re.compile(regex)
result=reobj.findall(subject)

17.通過正則表達式對象遍歷所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string）

reobj=re.compile(regex)
formatchinreobj.finditer(subject):
# match start:match.start()
# match end(exclusive):match.end()
# matched text:match.group()

H. python的正則表達式可以選擇從單詞的第二個字母開始匹配么

importre
p1=re.compile(r'^[a-z][aeiou][a-z]*')
m=p1.search('asd')
n=p1.search('desk')
printm
printn

result--------------------------

None

<_sre.SRE_Match object at 0x0212B598>

asd 匹配失敗，desk 匹配成功

I. Python 正則表達式匹配兩個字元之間的字元

1、打開JUPYTER NOTEBOOK，新建一個空白的PY文檔。