❶ 為什麼從事大數據行業，一定要學習python
因為大數據結構包括它啊，所以從事大數據行業，就必須懂得它才可以更好的完成工作任務。
其次Python是最基礎的一門學科，從事大數據分析都需要分析數據，要自己做一個程序專門分析一個專門的數據，它是一款專門進行大數據收集的軟體，所以一定要學習它才可以。
❷ 為什麼從事大數據行業，一定要學習Python
因為Python算是一門基礎學科，從事大數據行業都需要分析數據，要自己做一個程序專門分析一個專門的數據，學校如果要求了那就是對你的職業一定會有幫助的，好好學吧。
❸ 為什麼從事大數據行業，一定要學習Python
你好，這主要是因為Python在處理大數據方面有著得天獨厚的優勢。
以後您如果再遇到類似的問題，可以按照下面的思路去解決：
1、發現問題:往往生活在世界中，時時刻刻都處在這各種各樣的矛盾中，當某些矛盾放映到意識中時,個體才發現他是個問題，並要求設法去解決它。這就是發現問題的階段。從問題的解決的階段性看，這是第一階段，是解決問題的前提。
2、分析問題:要解決所發現的問題，必須明確問題的性質，也就是弄清楚有哪些矛盾、哪些矛盾方面，他們之間有什麼關系,以明確所要解決的問題要達到什麼結果，所必須具備的條件、其間的關系和已具有哪些條件,從而找出重要的矛盾、關鍵矛盾之所在。
3、提出假設:在分析問題的基礎上，提出解決問題的假設,即可採用的解決方案,其中包括採取什麼原則和具體的途徑和方法，但所有這些往往不是簡單現成的，而且有多種多樣的可能。但提出假設是問題解決的關鍵階段，正確的假設引導問題順利得到解決,不正確不恰當的假設則使問題的解決走彎路或導向歧途。
4、校驗假設:假設只是提出n種可能解決方案,還不能保證問題必定能獲得解決，所以問題解決的最後一步是對假設進行檢驗。不論哪種檢驗如果未能獲得預期結果，必須重新另提出假設再進行檢驗，直至獲得正確結果，問題才算解決。
❹ 大數據需不需要學習python呀
大數據主要學習Java，不需要學Python的。想學也可以學，不是非要學。可以去系統學習Python。時間消耗短，學的更全面。比自學效率更高。因為自學遇到了問題沒有及時滾圓解決，難點多了，自己就會猶豫放棄，對自己學習不太好。學python一般在2萬左右，4-6個月左右的時間。應該根據自己的實際需求去桐正實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不局備悔會差。
❺ 大數據專業需要學習python嗎
不管是什麼專業，學習一門編程語言並不是件壞事，正所謂技多不壓身，而且Python語言是現在的熱門面向對象語言，搞大數據，以數據為核心，進行數據推理分析，如果你懂編程，通過設計數據獲取、分析等簡單軟體，還能解決以後未來你工作中的問題，甚至還有可能在未來，因為你開發的軟體提升了工作效率獲得了領導的青睞，你有了升職加薪的機會，你覺得不香嗎？
Python語言現在是各大語言排行榜上排名第一名的語言，可以說和Java是並駕齊驅的，具有簡單易學，容易上手等特點。學會接受並挑戰它，當你會而別人不會時，那你的優勢就非常明顯了。
❻ 大數據需要學習python嗎
不一定，具體情況要看項目要求。數據工程Python用的比較多但其它語言也有（Java，scala，go），數據科學基本是Python或者R。