python設置腳本參數

⑴ python語言命令行參數解析接收參數執行腳本的三種方法

在Windows系統上，Python腳本文件當然雙擊就能直接運行。不過我們往往需要在執行腳本的時候還要添加相應的參數，另外在Ubuntu系統中，我們執行文件往往和其他系統或用戶命令一樣，需要在終端中輸入，參數當然也要一並加上。所以機智客這里說的意思是，執行Python腳本（.py文件）時候需要輸入相應參數，這樣程序怎麼寫的方法。

上面這么說可能有點不明不白的，或者有朋友會用但未必知道命令行解析這種表達方式。舉個例子，比如我們在執行一個腳本文件的時候，可能會在CMD或者終端中輸入python demo.py 10或者python demo.py --separator 10後面這個數字就是參數。我們要編寫這樣的腳本或者函數，有哪些方法呢？這里列舉三種常用的。

一個是用系統模塊sys。引入模塊語句是import sys。也就是Python語言的內置庫中的sys.argv。argv通常有argv[0]，argv[1]，argv[2]這樣幾個參數。基本使用方法是m_sil_len = int(sys.argv[1])傳入第一個參數，sil_th = int(sys.argv[2])傳入第二個參數。如果是簡單一點的參數或者腳本，我們引入了sys。可以直接用這個傳入參數。

一種是用模塊argparse來實現，這是標准庫中推薦的命令行解析模塊。引入模塊語句是import argparse。基本使用方法是引入模塊後，先parser = argparse.ArgumentParser()創建對象，然後調用方法添加參數parser.add_argument("jzk", help="這是關於參數的說明", type=int)，之後args = parser.parse_args()使用解析就可以用了。機智客看到這個方法在很多項目腳本中使用。我們在閱讀機器學習AI之類的開源項目，就會發現很多人用的都是這個方法。

還有一個就是用fire模塊，用於生成命令行界面的工具。引入模塊語言是import fire。它默認以-為參數分隔符的。基本使用方法是fire.Fire()。這個不僅可以做命令行的參數解析，還可以還給一個類class添加命令行。所以使用時候括弧里填入函數名或者類名即可，也就是裡面的參數可以是其他Python對象。

⑵ python腳本中調用執行另一個帶參數python腳本的問題

cmd='答禪/home/menglin/androguard/androaxml.py慶舉鏈-i{}|grep"android.permission."'.format(path)
p1=subprocess.Popen(cmd,譽孫stdout=subprocess.PIPE,shell=True)

⑶ 在vs環境下調試要加參數的python腳本怎麼做啊，怎麼去加參數啊

不清楚你說的什麽意思，VS寫Python代碼一樣和寫C#代碼一樣去調試的。

⑷ Python3腳本傳參實戰(2個方法3個傳參列表的案例)

在一些測試平台對接時或者用例執行時，或多或少會用到Python腳本傳參的問題。

test.py腳汪敬唯本

#!/usr/bin/python3

import sys

print ('參數個數為:', len(sys.argv), '個參數。')

print ('參數列表:', str(sys.argv))

print ('腳本名:', str(sys.argv[0]))

print ('第一個參數:', sys.argv[1])

執行python3 test.py arg1 arg2 arg3

參數個數為: 4 個參數。

參數列表: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']

腳本名: test.py

第一個參數: arg1

test.py腳本

#!/usr/bin/python3

import argparse

# 生成了一個命令行參數的對象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')

parser.add_argument('--name', '-n', help='name屬性，非必要參數')

parser.add_argument('--year', '-y', help='year 屬性，非必要參數，但有默認值', default=2017)

parser.add_argument('--body', '-b', help='body屬性，必要參數稿鉛', required=True)

args = parser.parse_args()

print (args.year,  args.name, args.body)

查看幫助python3 test.py --help

usage: test.py [-h] [--name NAME] [--year YEAR] --body BODY

Test for argparse

optional arguments:

  -h, --help  show this help message and exit

  --name或-n NAME  name屬性，非必要參數

  --year或-y YEAR  year屬性，非必要參數，但有默認值

  --body或-b BODY  body 屬性，必要參數

執行python3 test.py --year 2021 -n robot  --body "are you ok?"

2021 robot are you ok?

以方法2中的test.py腳本為例

python3 test.py --year 2021 --body [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

2021 ["test", "robot", "boy" ]

以方法1中的test.py腳本為例

python3 test.py [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

參數個數為: 2個參數。

參數列表: ['test.py', '[\"test\", \"robot\", \"boy\" ]']

腳本名: test.py

第一個參數: ["test", "robot", "boy" ]

其實此時傳入的第一個參困培數是一個字元，需要轉換為列表。

import json

json.loads(sys.argv[1])

test_arg.py腳本

#!/usr/bin/python3

import argparse

import os

# 生成了一個命令行參數的對象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')

parser.add_argument('--body', '-b', help='body屬性，必要參數', required=True)

args = parser.parse_args()

print (args.body)

command=python3 + '  ' + test_sys.py+ '  '  + args.body

print (command)

str=('command')

result=os.system(str)

test_sys.py腳本

#!/usr/bin/python3

import sys

import json

print ('第一個參數:', sys.argv[1])

print ('列表:', json.loads(sys.argv[1]))

執行python3 test_arg.py --body  [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

python3  test_sys.py  ["test", "robot", "boy" ]

test_sys.py執行報錯，轉json失敗。

還記得我們案例2中，腳本的傳入指定參數和實際傳入參數嘛?

test_arg.py腳本我們稍微優化下，在傳參前先字元替換下。

["test", "robot", "boy" ]轉換為[\"test\", \"robot\",\"boy\" ]即可。

command.replace(' " ' , r ' \" ') 添加到command=之後，再次運行看看呢？

⑸ 已有Python腳本里設置command line

具體調用方法如下：
可以通過moviepy直接對視頻整體進行處理。
可以通過ffmpeg對視頻進行frame拆解，拆解出來的可以cv2進行圖片的處理。
可以通過ffmpeg的其他指令（需要藉助terminal進行運行的指令對視頻進行處理。因為python的ffmpeg中並沒有對應的封裝好的可以實現終端中對應的庫函數所可以使用的方法。
利用subprocess子進程去執行指令,這個函數類似網路模型構建中的那種函數，參數很多，但是在一般調用的過程中必要的參數args是要調用的指令的字串，shell=True。

⑹ python 如何調用帶參數的shell腳本

調用帶參數的腳本，需要首先設置，舉例如下：

test.py按行解釋如下：

1. 腳本中有漢字的話，需要聲明文件編碼格式；

2. 導入sys模塊，這個模塊是用來獲取參數列表的；

3. sys.argv是一個列表，第一個是文件名，之後依次是參數列表；

4. 列印輸出，這一步不需要多講；

5. 保存到c:usersYYCDesktop est.py；

調用操作步驟：

1. 打開命令行；

2. 輸入python 文件名 第一個參數 第二個參數.....（參數之間用空格區分）；

3. 一定要注意參數個數，要以文件名開始。

⑺ Python筆記：命令行參數解析

有些時候我們需要通過命令行將參數傳遞給腳本，C語言中有個getopt()方法，python中也有個類似的命令行參數解析方法getopt()。python也提供了比getopt()更簡潔的argparse方法。另外，sys模塊也可以實現簡單的參數解析，本文將對這3種命令行參數解析方法簡要介紹。

sys.argv是傳入的參數列表，sys.argv[0]是當前python腳本的名稱，sys.argv[1]表示第一個參數，以此類推。

命令行運行：

可以看到傳入的參數通過sys.argv來獲取，它就是一個參數列表。

python的getopt與C語言的的getopt()函數類似。相比於sys模塊，支持長參數和短參數，並對參數解析賦值。但它需要結合sys模塊進行參數解析，語法格式如下：

短參數為單個英文字母，如果必須賦值需要在後面加英文冒號( : )，長參數一般為字元串(相比短參數，更能說明參數含義)，如果必須賦值需要在後面加等號( = )。

命令行運行：

注意：短參數(options)和長參數(long_options)不需要一一對應，可以任意順序，也可以只有短參數或者只有長參數。

argparse模塊提供了很多可以設置的參數，例如參數的默認值，幫助消息，參數的數據類型等。argparse類主要包括ArgumentParser、add_argument和parse_args三個方法。

下面介紹這三個函數的使用方法。

argparse默認提供了 -h | --help 參數：

命令行運行：

下面列出部分參數：

下面來添加參數：

命令行運行：

parse_args() 方法用於解析參數，在前面的示例代碼中使用parse_args方法來提取參數值，對於無效或者錯誤的參數會列印錯誤信息和幫助信息：

命令行運行：

本文介紹了Python的三種命令行參數解析方法sys.argv、getopt和argparse，可以根據自己的需要進行選擇，getopt和argparse兩種方法相比來說，建議選擇argparse，代碼量更少更簡潔。更詳細的使用方法參考官方文檔：

--THE END--

⑻ nn_train.py: error: the following arguments are required：pycharm設置python運行參數

但是，如果python腳本設置了運行參數的話直接這樣運行時爛猜會報下列參橘啟數是需要的錯的，。
nn_train.py: error: the following arguments are required: -d/--dataset, -m/--model, -l/--label-bin, -p/--plot

點擊後出現下圖頁面，在Parameter文本框內填寫所需參數的路徑

如下圖，可以看到，設置運行參數後程序運行飢伍型正常

如下圖，可以看到，訓練開始，程序運行正確。

⑼ 如何用python寫腳本

以Python2.7操作為例：
1、首先需要打開電腦桌面，按開始的快捷鍵，點擊Python2.7如圖所示的選項進入。
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2、打開之後，開始編輯腳本，腳本第一行一定要寫上 #!usr/bin/python表示該腳本文件是可執行python腳本，如果python目錄不在usr/bin目錄下，則替換成當前python執行程序的目錄。
3、腳本寫完之後，打開CMD命令行，開始調試、可以直接用editplus調試。
4、最後，CMD命令行中，輸入 「python」 + 「空格」，即 」python 「，然後敲回車運行即可，這樣就可以把編輯好的腳本運行了。