㈠ python數據分析時間序列如何提取一個月的數據
python做數據分析時下面就是提取一個月數據的教程1. datetime庫
1.1 datetime.date
1） datetime.date.today() 返回今日，輸出的類型為date類
import datetime
today = datetime.date.today()
print(today)
print(type(today))
–> 輸出的結果為：
2020-03-04
<class 'datetime.date'>
將輸出的結果轉化為常見數據類型（字元串）
print(str(today))
print(type(str(today)))
date = str(today).split('-')
year,month,day = date[0],date[1],date[2]
print('今日的年份是{}年,月份是{}月,日子是{}號'.format(year,month,day))
–> 輸出的結果為：(轉化為字元串之後就可以直接進行操作)
2020-03-04
<class 'str'>
今日的年份是2020年,月份是03月,日子是04號
2） datetime.date(年,月,日)，獲取當前的日期
date = datetime.date(2020,2,29)
print(date)
print(type(date))
–> 輸出的結果為：
2020-02-29
<class 'datetime.date'>
1.2 芹喊datetime.datetime
1） datetime.datetime.now()輸出當前時間，datetime類
now = datetime.datetime.now()
print(now)
print(type(now))
–> 輸出的結果為：(注意秒後面有個不確定尾數)
2020-03-04 09:02:28.280783
<class 'datetime.datetime'>
可通過str()轉化為字元串（和上面類似）
print(str(now))
print(type(str(now)))
–> 輸出的結果為：（這里也可以跟上面的處理類似分別獲得相應的數據，但是也可以使用下面更直接的方法來獲取）
2020-03-04 09:04:32.271075
<class 'str'>
2） 通過自帶的方法獲取年月日，時分秒（這里返回的是int整型數據，注意區別）
now = datetime.datetime.now()
print(now.year,type(now.year))
print(now.month,type(now.month))
print(now.day,type(now.day))
print(now.hour,type(now.hour))
print(now.minute,type(now.minute))
print(now.second,type(now.second))
print(now.date(),type(now.date()))
print(now.date().year,type(now.date().year))
–> 輸出的結果為：（首先注意輸出中倒數第二個還是上面的純檔datetime.date對象，這里是用來做時間對比的，同時除了這里的datetime.datetime有這種方法，datetime.date對象也有。因為此方法獲取second是取的整型數據，自然最後的不確定尾數就被取整處理掉了）
2020 <class 'int'>
3 <class 'int'>
4 <class 'int'>
9 <class 'int'>
12 <class '做首亂int'>
55 <class 'int'>
2020-03-04 <class 'datetime.date'>
2020 <class 'int'>
㈡ Python中的序列與集合
之前有說到 Python 中的字元串、列表以及元組在很多方面上比較相似，很大程度是因為它們的數據存儲是有序的，也就是我們統稱的序列，這才能讓我們通過序號進行數據的獲取，就像下面這樣。
既然已經有了個統稱，那麼必然它們可以有相同的特性，這里列舉了幾個常用的方法，針對有序序列都旁尺是通用的。
如圖可知這幾個方法的大體意思，在我們判斷一個元素是否存在於序列的時候會採取 in 或者not in 操作，返回值就是 bool 類型；使用 len 方法來獲取序列的長度，通過 max 和 min 來得到序列中的最大值和最小值。
不過這里有個需要提醒的就是在我們判斷字元串的極大值和極小值的時候，我們是通過 Ascll 碼來比較的，所謂的這個碼其實就是數值，我們通過 ord 方法可以得到字元串或者數字的Ascll 碼，然後再來比較得到極大值和極小值。（空字元串也是有 Ascll 碼的）
說了序列那麼多，我們現在進入正題哈，說說集合，一個有區別於序列的數據類型。
如圖所示，集合是由花括弧包裹的編寫形式運睜高，而且大體也擁有部分序列的特性，當然集合與序列最大的不同就是，集合是無序的，也就是說我們不能通過序號去得到相應的集合元素。那怎麼得到集合中的元素呢，這個之後再說，我們先來看集合的一些特性。
對比著圖中的輸出結果，可能有人大概猜到一些東西，這里介紹了三種運算符。首先看看我們的減號在集合中的意義，當一個集合減去另一個集合得到一個新集合，其實也就類似於刪除的感覺，在數學中我們叫做差集（不理解可以翻課本哈），在第一個集合中去除第二個集合中的元素，可能有人問，如果第二個集合更大怎麼說，那麼得到的就應該是空的集合，不理解的可以嘗試看看。
然後我們再來看 & 操作，它代表的意思是取出兩個集合中共同的元素組成的新集合，在數學中我們叫做交集，於此關於 | 操作，它代表的就是兩個集合的合並，在數學中叫做並集，而這里又涉及到集合的一個重要特性，也就是不重復性，在一個集合中是不會出現相同的元素，不管是如何的操作，最後都會去除其中的重復元素。
說完這幾種集合中的操作，我們再來看如何表示一個空的集合呢，如下：
由圖可知，僅僅一個花括弧並不早碧能表示一個空集合，反而表示的是另外的一個數據類型，這個類型我們之後再說，那真正表示一個空集合就是 set() 。
好了，序列和集合的就說這么多，後面再說說其它的數據類型。
㈢ max()屬於python中的通用序列的操作嗎
max()屬於python中的通祥頃顫用序列的操作，max(obj)，計算最大元乎旦素，也可以謹敗直接以多個數字，如max(5,3,10,9)
㈣ python常用序列結構
序列是python的基本數據結構，序列中的每個元素被分配一個序號即索引，索引從0開始。
序列的兩種常用類型：列表和元組。
列表與元組的區別：列表可修改，元組不能修改。
通用序列操作
1、索引：索引0指向第一個元素，索引-1指向最後一個元素。
2、程序：輸入年，月(1-12)，日(1-31)，然後列印出相應的日期的月份名稱。
代碼詳解：months=[]：定義一個months序列。
endings=['st','nd','rd']+17*['th']\
+['st','nd','rd']+7*['th']\
+['st']：定義一個endings序列，用來表示1-31的英文縮寫，1st，2nd，3rd，4-20th，21st，22nd，23rd，24-30th，31st。
代碼運行輸出結果：
3、分片：提取序列中的某個范圍內的元素。
分片tag[9:30]：第一個索引號9是包含在分片內的，第二個索引號30則不包含在分片內。
4、如果要去序列中最後一個最後一個元素怎麼辦？
可以通過置空，最後一個一個索引來獲取最後的元素。可以通過置空最前的索引來獲取第一個元素。可以兩邊都置空來獲取整個元素。
5、步長：
正數步長：從序列的頭部開始向右提取元素，直到最後一個元素。
負數步長：從序列的尾部開始向左提取元素，直到第一個元素。
6、序列運算
序列相加：對序列進行連接操作，列表與字元串是無法連接在一起的。
序列相乘：數字x乘以一個序列會生成新的序列，即原來的序列被重復x次。
None，空列表和初始化：初始化一個長度為10的列表。
代碼分析：在屏幕上列印一個由字元組成的盒子，這個盒子在屏幕上居中，而且根據用戶輸入的句子自動調整大小。
成員資格：in運算符，輸入布爾運算符，當條件為真時返回true，為假則返回false。
以上代碼在UNIX系統中，可以檢查文件可寫和可執行許可權的腳本。
以上代碼可以檢查輸入的用戶名是否存在於用戶列表中。
以上代碼可以作為過濾垃圾郵件的一部分。
代碼分析：查看用戶輸入的用戶名，密碼是否存在於資料庫中，如果存在則列印'Access granted'
程序運行結果：
內建函數：len：返回序列中包含元素的數量，min：返回序列中最小的元素，max：返回序列中最大的元素。
㈤ 徹底搞懂python序列的切片操作
切片是python極其有用且強大的功能。它使我們能夠使用簡單明了的語法來操作序列，包括字元串、列表、元組。切片簡單來說就是從序列中切取咱們需要的值，並生成一個新的序列，理論上來說，只要表達式正確，我們可以通過切片切取序列中的任意值。
如果沒有預設的話，表達式應該包含三個參數以及兩個冒號，三個參數的意義分別如下：
1、start_index：切片的起始位置（ 包括該位置 ），0表示從第一個開始，1表示從第二個開始，以此類推。-1表示從倒數第一個開始，-2表示從倒數第二個開始，以此類推。 預設時取0或-1（即step為正數取0，負數取-1）
2、end_index：切片的結束位置( ！！！且不包括該位置 )，0表示第一個為終點，1表示第二個為終點，以此類推。-1表示倒數第一個為終點，-2表示倒數第二個為終點，以此類推。 預設時默認為序列長度（step為正數取正，step負數取負）
3、step，表示步長。可取正負數，正數表示從左往右，負數表示從右往左。 預設時取1
組合使用
只有一個冒號時默認step為1。當start_index的位置在end_index的左邊時，表示從左往右取值；當start_index的位置在end_index的右邊時，表示從右往左取值
特殊情況
連續切片操作
按照順序進行切片即可
其他序列的切片
python常用切片操作
start：表示切片的開始索引位置（包括該位置），此參數也可以不指定，會默認為 0，也就是從序列的開頭進行切片；
end：表示切片的結束索引位置（不包括該位置），如果不指定，則默認為序列的長度；
step：表示在切片過程中，隔幾個存儲位置（包含當前位置）取一次元素，也就是說，如果 step 的值大於1則在進行切片去序列元素時，會「跳躍式」的取元素。如果省略設置 step 的值，則最後一個冒號就可以省略。
㈥ Python 通用的序列操作
序列 （sequence）是Python最基本的一種數據結構。
序列中的每個元素都有編號，即其位置或索引，其中第一個元素的索引為0，第二個元素的索引為1，依此類推。Python的序列索引支持負數，-1表示序列的最後一個元素，這是Python不同其他很多種語言不同的地方。
Python內置了多種序列，列表、元組、字元串是其中最常用的三種，本文為你描述各種序列的通用操作。
索引從0開始，索引號為0的元素為1，greeting的索引號為0的元素為'H'。
你可能注意到'Hello'和'H'都用單引號包圍，這是Python不同於其他語言的另一個地方。Python並沒有專門用於表示字元的數據類型，因此一個字元就是一個只包含一個元素的字元串。
Python的序列索引支持負數，-1表示倒數第一個元素。
切片 （slicing）操作用於訪問序列特定 范圍 內的元素。在一對方括弧內使用兩個索引，並用冒號隔開：
注意到，返回的序列並未包含願序列的第6個元素7，就相當於數學集合中的 左閉右開區間 操作。
換言之，你提供兩個索引來指定切片的邊界，其中第一個索引指定的元素包含在切片內，但第二個索引指定的元素不包含在切片內。
保留冒號，省略羨運備第一個索引，表示從序列起始位置開始切片；省略第二個索引，表示切片到序列末尾，包含最後一個元素：
這個操作的效果是：在指定的區間內間隔取元素，語法格式為：
例如：
步長為正數時，它從起點移到終點，而步長為負數時，它從終點移到起點。
可以使用加法運算（+運算符）拼接兩個序列：
從錯誤消息兄毀可知，不能拼接列表和字元串，雖然它們都是序列。一般而言，不悄配能拼接不同類型的序列。
將序列與數x 相乘時，將重復這個序列x 次來創建一個新序列：
初始化一個長度為10的空列表：
成員資格檢查判定一個元素是否存在於集合中，如存在返回True，否則返回False，實際上是一個布爾表達式。
語法：
例如：
內置函數 len 返回序列包含的元素個數，而 min 和 max 分別返回序列中最小和最大的元素。
Python通用的序列操作有：索引、切片、乘法、成員資格檢查、長度、最小值和最大值。
㈦ Python之序列類型方法
溫故而知新：前面學習了三種序列，字元串、列表，元組
列表是可變的（內容可改變，但是id不變）；
字元串、元組是不可變（態冊裡面內容變了，id也發生了變化；字元串/元組）
dir()：用來查詢一個類或拆歲者對象所有屬性，返回一個列表；
help()：用來查詢的說明文檔。
例如： dir(li)，help(li.append)
②用至少三種方法替換列表中的某個旅閉睜元素。
①將 s ='hello python !',轉換成列表 li=['hello','python','!']
②如何取出li列表裡的『hello』的最後一個字母'o'?
①列印出Python：
②列印出muma,luhan，並將他們添加到list_2：
㈧ python之序列
Python 中的序列是一塊可存放多個值的連續內存空間，所有值按一定順序排列，每個值所在位置都有一個編號，稱其為索引，我們可以通過索引訪問其對應值。
其實字元串就是序列結構，除此之外常見的序列結構還包括列表、元組等。
序列索引支持非負數和負數， 索引為非負數弊改，從 0 開始 ，如下所示：
以字元串為例，如下所示：
輸出結果租老判：
從結果來看，我們使用非負數索引與負數索引得到的結果一致。
切片操作可以訪問一定范圍內的元素，語法如下所示：
以字元串為例，如下所示：
輸出結果：
Python 支持類型相同的序列使用 + 作相加操作，該操作不會去除重復的元素。以字元串為例，如下所示：
輸出結果：
Python 中，使用數字 n 乘以一個序列會生成新的序列，內容為原來序列被重復 n 次的結果。以字元串為例，如下所示：
輸出結果：
Python 使用 in 關鍵字檢查某元素是否為序列的成員，語法如下：
val in seq
以字元串為例，如下所示：
輸出結果：
True
2.6 內置函數
len()—— 計算序列的長度
max()——找出序列中的最大元素
min()——找出序列中的最小元素
list() ——將序列轉換含檔為列表
str() ——將序列轉換為字元串
sum()——計算元素的和
sorted()——對元素進行排序
enumerate()——將序列組合為一個索引序列，多用在 for 循環中
舉例，如下所示：
輸出結果：
㈨ python基礎之序列類型的方法——列表&amp;元組
首先登場的選手是python的列表，列表屬於可變類型，所以它將有完整的增刪改查方法，讓我們一起來看看具體是什麼。
增，顧名思意就是可以對列表進行新增元素的操作，python的列表提供了三種新增元素的操作，分別是：append() ，insert()， extend()
首先是append()，它可以將一個元素追加到列表的末尾。
舉個栗子：
上述代碼中，我們使用的是li.append('新增內容')的方式來為列表添加元素
li.append()使列表li調用自身的方法append()，這樣就可以在列表的末尾添加一個新的元素。
接下來是insert()，append()是排隊，那insert()就是插隊的意思啦，它可以將一個元素插入到列表的自定位置：
li.insert(索引,元素)
這樣就將字元串helloworld插入到了列表的第四個位置里。
上面兩個方法是對單個元素進行增加，如果我們需要增加多個元素怎麼辦？
那就可以使用我們的extend()來進行添加，extend()可以將序列中的每個元素添加到末尾：
上面的代碼先定義了兩個列表l1和l2，然後使用l1.extend(l2),將l2的每個元素添加到了l1的末尾。
增加講完了，接下來進行刪除操作，刪除也有對應的四個方法：del()，pop()，remove()，clear()
del()是單獨的方法，不需要通過列表本身來進行調用，可以直接使用：
上述代碼刪除了li[0],但是請注意，如果不進行索引的話，默認會將這個變數刪除，請謹慎使用：
這就是刪除了整個變數，再列印這個變數時就會提示變數未定義
pop()方法不帶參數的話刪除默認刪除最後一個元素，帶參數的話則刪除指定的下標值：
pop()還有個神奇的地方，它可以讓你需要刪除的參數取出來繼續使用，使用完了再進行刪除：
上述代碼使用pop()刪除了第一個元素，然後使用第一個元素進行了一個簡單的判斷，說明pop()可以為我們返回刪除的元素，讓我們先使用，使用完再刪除
remove()用來刪除一個指定元素，無返回值，無法使用下標刪除：
上述代碼使用remove()刪除了一個元素l
clear()用於清空列表，與del不同的是，它會為我們保留空列表，而不會把變數都刪除：
上述代碼清除了列表後，保留了空列表
改的方法就比較簡單，直接索引出下標重新賦值即可：
這里就對li[0]進行了重新賦值
有通過index查詢指定元素返回對應下標，也可以使用count來計算該元素出現過的次數：
除了增刪改查，列表中還有其他的方法復制()、倒敘排列reverse()、從小到大排列sort()
使用li.()，再用一個變數接收復制的列表，就可以實現復制出一個新的列表來
sort()方法可以將數字類型的進行從小到大的排列，一般也用於同類型的排列
元組作為不可變類型，只能查和刪，如果需要其他操作需要轉換成列表
只能刪除整個元組，無法使用下標值，刪除後再使用會提示沒有定義變數
元組只有查和刪的方法，如果需要修改應先轉成列表修改再轉回元組，但是不建議這么做，因為修改過的元組就已經不是原來的那個元組了，而且設置元組也是為了這組數據不希望受到修改
以上就是關於列表&元組的方法了，有興趣的小夥伴可以自己嘗試一下。
如果有哪些錯誤或者不好的地方，還請各位大佬指出來，我會虛心接受並修改錯誤，謝謝！
㈩ python序列類型有哪些
python序列類型有哪些：
Python包含的序列有列表、元組、字瞎搜典。
序列指的是一塊可存放多個值的連續內存空間，這些值按一定順序排列，可通過每個值所在位置的編號(稱為索引)訪問它們。序列通用的操作包括索引、長度、組合(序列相加)、重復(乘法)、分片、檢查成員、遍歷、最小值和最大值。
Python序列是指一系列連續值，它們通常是相關的，並高圓且按一定順序排列；是一種數據存儲方磨念歷式，在其他編程語言中，序列通常被稱為數組，用於存儲相關數據項的數據結構。