1. python值得學嗎 普通人學了有什麼用
不管是初學者還是經驗豐富的開發人員,python都是非常適合學習的編程語言,不僅因為它容易學習,還因為行業內對它的需求在不斷增長。
python是一門面向對象的編程語言,編譯速度超快,常被稱為「膠水語言」,能夠把用其他語言編寫的各種模塊很輕松地聯結在一起。python的特點在於運用靈活。
國外python的使用率非常高,但是在國內python是最近幾年才火起來的,因此python正處於快速上升的時期,市場對於python開發人才的需求量急劇增加,因此python是一門值得學習的編程語言。
python應用范圍覆蓋Web編程、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智慧、系統運維、圖形處理、資料庫編程、網路編程等,使用場景廣泛,擁有眾多第三方庫,膠水語言適應多種編程需求。
python值得學習還因為其功能強大,現在程序語言的發展已經很成熟,每一種程序語言都能實現其它程序語言的全部功能。因此就程序語言本身來講,功能都相差不大。python語言的功能強大在於其活躍的社區和強大的第三方模塊支持,使其作為科學計算的能力越來越強。
在校學生學習python以後在寫論文方面是很有幫助的,用python爬取資料,寫論文搜集素材不發愁,讓能力和職場需求無縫銜接,為以後的求職加分。
財務會計在處理發票和報表時可以用到python,普通人花大半天處理發票、錄審搜肢單憑證,而用python自動識別單據上所需的欄目信息,生成表格,5分鍾時間,報表數據統計、錄世攔世單就搞定了。
科研人員學習python以後,可以用python全網爬取前沿科技成果和資料,為研究項目提供強大支持。
銷售人員學習python以後,通過python可以生成銷售業績報表,進行分析拆解,還能及時抓取競爭對手的情況進行統計和分析,做到知己知彼。
對於想提高辦公效率的職場人員來說,python是超級好用的職場工具,既很容易衡鬧學習,而且功能也強大,足以自動處理那些枯燥的工作。
2. 學會一門編程語言需要多少時間
學會一門編程語言需要四個月。
如果你是在職,往往利用空餘時間進行學習,而你的空餘時間是否能夠高效地利用起來這也是一個問題。如果是離職,脫產學習,這樣全身心的投入學習,3-4個月就可以學會基礎內容,不到半年就可以編寫一些簡單的軟體。
對於自主學習能力較弱的同學,不建議採用自學的方式。因為當在自學過程中遇到問題不能解決,會形成一種挫敗感,長此下去自學的動力日漸消沉。
學習編程語言通常需要一個系統的學習過程,同時要分為三個階段,第一個階段是學習基本的編程語法,這個階段的學習難度並不大,大部分初學者即使沒有任何編程基礎,通常在8到12周也都能熟悉編程語言的基本語法。這個階段要想提升自身的學習效率,應該重視兩件事,其一是要重視多做實驗,其二是要重視多與技術專家進行交流。
第二個階段是圍繞主攻方向來制定學習規劃,不同的主攻方向要組織不同的知識結構,因為編程語言本身就是一個工具,要想深入掌握編程語言並運用編程語言,一定要有主攻方向。以Python語言為例,初學者可以按照Web開發方向來制定學習計劃,而對於數學基礎比較扎實的初學者來說,也可以圍繞數據分析方向來制定學習計劃。
3. python要學多久才能精通 普通人學python有意義嗎
python要學多久才能精通取決於每個人的實際情況,由於每個人的學習能力以及理解能力,或者是每個人所具備的基礎知識等等都是不一樣的,因此一個皮搭人要把python學精通的時間也是不統一的。下面是關於“python要學多久才能精通”的內容,感興趣的小夥伴可以繼續往下閱讀了解。
普通人學python有意義,python屬於是一種高級編程語言,也相當於是一種十分有效的工具,能夠用在編程、數據收集以及批量完成簡單的任務上,十分便利。
4. 普通人學python前景如何 有沒有用
【導語】很多人一直有這樣的意識,那就是認為學習python的人必然是層次很高的人,其實普通人也可以學習python的,它本身是一門高級編程語言叢拍扮,利用python進行編程,能夠高效進行數據收集,批量化完成簡單的任務,比如爬蟲採集任務等等,給我們能夠帶來諸多便利,那麼普通人學python前景如何?有沒有用呢?接下來就帶大家來具體了解一下。
1、普通人學Python有沒有用
(1)如果你是從事新媒體相關作業的人員,學習了Python今後,能夠使用爬蟲、收據抓取等技能知道哪些論題近期特別火,因為什麼原因這么火,然後能夠依據這些熱門來寫文章,省去了很多找熱門和創意的時刻。
(2)我們即將邁入人工智慧年代,那麼怎樣才幹緊跟年代潮流呢?那就是從學編程開始,Python是編程世界中最貼近人類言語、最簡練易懂的計算機言語,零基礎也能夠學習。人工智慧年代,誰掌握了數據,誰就掌握了年代的中心命脈。
(3)有利於轉行,現在IT職業開展十分的好,學會了Python就能夠進軍IT職業,不管是男生仍是女生,只要緊跟年代的開展,從事最有遠景的職業,將來才幹有一個好的發錢,才幹具有一個秀麗出路。
2、普通人學python遠景
學習Python今後能夠從事數據剖析作業,不管是什滲灶么職業,做數據剖析的人好像都離不開Python,因為Python能夠協助他們進步作業效率。也能夠從事網路編程作業,Python能夠十分方便的完成網路編程的作業,提供了眾多的解決方案和模塊,能夠十分方便的定製出自己的伺服器軟體。
關於普通人學python前景等等內容,就給大家介紹到這里了,賀納其實Python工程師的崗位需求量還是巨大的,而且呈現出需求量上漲的趨勢,從市場整體需求來看,Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的,工資水平也是水漲船高,就業前景非常好,需要的話就趕緊學起來吧。
5. 零基礎初學者學習編程語言應該學習哪一種
常見的編程語言是很多的,比如:C語言、c++、C#、Java、asp、PHP、JavaScript,還有一些標記語言html、css等。
對於初學者,想做簡單的編程的話,建議從C語言開始入門。C語言是最主流的基礎語言。現在軟體開發上所用的的主流的高級編程語言大多數都是以C語言為基礎演化而來的,掌握好C語言有助於學習其他的高級編程語言。
在學習過程中推薦參考譚浩強的C語言教程,非常適合入門級別的教材,在學習中還要注重實際操作,技術的提高來與源於代碼量的積累。
(5)普通人學會一種編程語言擴展閱讀
編程是編寫程序的中文簡稱,就是讓計算機代為解決某個問題,對某個計算體系規定一定的運算方式,使計算體系按照該計算方式運行,並最終得到相應結果的過程。
為了使計算機能夠理解人的意圖,人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機,使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作,完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。
6. 普通人學python有什麼用
用途:
一、Web開發
Python的誕生歷史比Web還要早,由於Python是一種解釋型的腳本語言,開發效率高,所以非常適合用來做Web開發。
Python有上百種Web開發框架,有很多成熟的模板技術,選擇Python開發Web應用,不但開發效率高,而且運行速度快。
二、網路爬蟲
網路爬蟲是Python比較常用的一個場景,國際上google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎,帶動了整個Python語言的應用發展。
如:從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網路上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易雲音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞雲;應用實在太多,幾乎每個人學習爬蟲之後都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。
三、人工智慧
人工智慧的核心演算法大部分還是依賴於C/C++的,因為是計算密集型,需要非常精細的優化,還需要GPU、專用硬體之類的介面,這些都只有C/C++能做到。
而Python是這些庫的API binding,使用Python是因為CPython的膠水語言特性,要開發一個其他語言到C/C++的跨語言介面,Python是最容易得,比其他語言的門檻要低不少,尤其是使用Cython的時候。
四、數據分析
數據分析處理方面,Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等,Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapRece和Spark,都可以直接使用Python完成計算邏輯,這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。
五、自動化運維
Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器,使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。
(6)普通人學會一種編程語言擴展閱讀
Python的優勢:
1、Python易於學習
相較於其它編程語言而言,Python更容易一些。Python 的語言沒有多少儀式化的東西,所以就算不是一個 Python 專家,也能讀懂它的代碼。通過實例來學習和教授 Python要比採取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易,因為 Python 的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的並非語言表現的豐富程度,而是你想要用你的代碼完成什麼。
2、它能用少量的代碼構建出很多功能
Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐,可以在最多兩天之內輕松實現一個具備基礎功能的游戲。另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。
3、Python 多才多藝
Python應用場景廣泛,可被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景,目前已廣泛應用於人工智慧、雲計算開發、大數據開發、數據分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試、游戲開發等領域,因此,只需要你將 Python 了解得更加深入一點點,就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能。
7. 普通人學python有意義嗎
普通人學python有意義。
如果你學會了Python,很裂喚多機械重復的麻煩事就會變得簡單起來。比如說:客服可以用Python編寫自動回復系統,回復大部分常規性問題;分析師可以根據自己的需求編寫爬蟲程序去網上自動收集大量的相關資料並自動歸類和分析;老總可以編寫個人自動發郵件程序,定時定人分類收發大批量的工作郵件。
優勢
你可利用Python弄個excel自動化整理工具,讓表格更容易整理。也可以拿來上各種網站爬蟲搜集自己需要的信息。還可以拿來寫點量化小工具。
職場之上,不進則退。如果你學會了使用Python,肆洞凱將大大增加顫答你的工作效率,節省你的時間,讓你更受企業的青睞。科技浪潮推動大家身不由己前行的時代,懂點編程或者說培養一點編程思維的確能讓非科班出身的小白領在職場中有更多的優勢。
8. python普通人能學嗎
Python的戰略定位很簡單,就是要做一種簡單、易用但專業、嚴謹的通用組合語言,讓普通人也能夠很容易的入門。因此,這是一門對初學者十分友好的編程語言,語法簡潔明了,並且大多舉彎數都很簡單直接,不玄乎,能帶給開發者一種快速的學習體驗。(推薦學習:Python視頻教程)
即使是對編程完全不了解的零基礎人士來說,只要願意學習,可以在幾天的時間里學會Python的基礎部分,然後干很多很多事情,比如實現一個具備基礎功能的游戲脊答唯。這樣高效的投入產出比,可能是其他任何語言都無法相提並論的。
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷蘭國家數學和計算機科學研究所設計出來的。它的標准實現是由C語言完成的。
Python 是一種解釋型, 互動式,面向對象的語言。它繼承了傳統編程語言的強大性和通用性,同時又借鑒了簡易腳本和解釋型語言的易用性。活躍的Python社區已經為Python開發了為數眾多的擴展庫,這可以滿足任何的需求。
可以說,只要你能想的出來,Python的模塊和包就能幫你實現。
學而不裝則罔,裝而不學則殆,妹子有難,祭出python可以幫忙。
在科技浪潮推動大家身不由己前行的時代,懂點編程或者說培養一點編程思維的確能讓非櫻培科班出身的小白領在職場中有更多的優勢。
完全小白:萬事開頭難,通過游戲的方式來學習編程也許是個好辦法~。牆裂推薦CodeCombat、Codecademy這兩個網站。
CodeCombat為栗子,這樣的界面是不是很有趣?有編程基礎的童鞋可以直接跳過這一個階段,因為python真的很容易入手~
對於編程行當,有一句大家要深深記得,官方文檔永遠是最好的,永遠是最好的,永遠是最好的,最重要的話要說三遍,英文基礎好的朋友可以直接參見
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