hive編程書簽

⑴ 大數據入門書籍有哪些

隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也並不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!今天就給大家帶來了數據分析入門經典書籍推薦，希望對各位小夥伴有所幫助。

1.《誰說菜鳥不會數據分析》

不只闡明晰一些常見的剖析技巧，並趁便 Excel 的一些常識以及數據分析在公司中所在的方位，輕松把握數據分析的技拍晌術，也對職場了解有必定的幫助。

2.《淺顯易懂數據分析》

數據分析入門首先本。類似於小說的生動辦法，淺顯易懂形象生動地詮釋了數據分析的根底進程，試驗辦法，最優化辦法/假定查驗法襲弊鋒/貝葉斯核演算法/等等辦法論，讓讀者可以對剖析概念有個全面的認知。

3.《Excel圖表之道》

奉告讀者怎樣規劃和製作抵達雜志級質量的、專業有用的商務圖表，作者比照方《商業周刊》、《經濟學人》等全球頂尖商業雜志上的精彩圖表事例進行剖析，給出其依據Excel的完畢辦法，包括數據地圖、動態圖表、儀錶板等許多高檔圖卜基表技巧。

4.《Excel這么用就對了》

所觸及的具體內容包括排序、挑選、函數公式、數據透視表、圖表、宏與VBA

等功用運用，並結合許多的企業運用實例，以圖文並茂的辦法將處理思路和操作進程逐一呈現。

作為數據分析師，如果僅僅安於現狀，不注重自我行進，那麼，不久的將來，你很或許成為公司的「人肉」取數機，影響往後的工作生計。

5.《大數據分析：點「數」成金》

該書向讀者介紹怎樣將大數據分析應用於各行各業。在中，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及攫取價值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助於企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率並發現更多的商業機會。

6.《大數據時代 》

《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。

對大數據分析有興趣的小夥伴們，不妨先從看看大數據分析書籍開始入門！B站上有很多的大數據教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

⑵ 有什麼比較好的大數據入門的書推薦

1. 《大數據分析：點「數」成金》
你現在正坐在一座金礦上，這些金子或被埋於備份，或正藏在你眼前的數據集里，他們是提升公司效益、拓展新的商業關系、制定更直觀決策的秘訣所在，足以使你的企業更上一層樓。你將明白如何利用、分析和駕馭數據來獲得豐厚回報。作者Frank Ohlhorst厚積數十年的技術經驗寫了此書。該書介紹了如何將大數據應用於各行各業，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及提取價值的方法。這些更有意思也是更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助於企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率並發現更多的商業機會。
2.《大數據時代》
《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托被譽為」大數據商業應用第一人」，擁有再哈佛大學、牛津大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。該書主要講了大數據時代的變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據為人類的生活創造了前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。
3.《雲端時代殺手級應用：大數據分析》
《雲端時代殺手級應用：大數據分析》分析了什麼是大數據、大數據大商機、技術與前瞻三個部分。第一個部分介紹大數據分析的概念，以及企業、政府部門可應用的范疇。什麼是大數據分析？與個人與企業有什麼關系？將對全球產業造成什麼樣的沖擊？第二部分完整介紹了大數據在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例，涵蓋了零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂等各個行業，充分展示了大數據分析產生的效益。第三部分則簡單介紹了大數據分析所需要的技術及未來的發展趨勢，為讀者提供了應用與研究的方向。
4.《大數據》
本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例奧巴馬建設」前所未有的開放政府「的雄心、公開財務透明的曲折。《數據質量法》背後隱情，全國醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體等等，為您一一講解數據創新給社會帶來的種種變革和挑戰。
5.《大數據互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》。
該書主要講的是海量數集數據挖掘常用的演算法。書中分析了海量數據集數據挖掘常用的演算法，介紹了目前WEB端應用的許多重要話題等。

⑶ 如何使用Hive集成Solr

所謂的集成，其實就是重寫hadoop的MR編程介面的一些組件而已。我們都知道MR的編程介面非常靈活，而且高度抽象，MR不僅僅可以從HDFS上載入 數據源，也可以從任何非HDFS的系亮答銀統中載入數據，當然前提是我們需要自定義：
InputFormat
OutputFormat
RecordReader
RecordWriter
InputSplit
組件，雖然稍微麻煩了點，但從任何地方載入數據這件事確實可以做到，包括mysql，sqlserver，oracle，mongodb， solr，es，redis等等。

上面說的是定製Hadoop的MR編程介面，在Hive裡面除舉中了上面的一些敬宴組件外，還需要額外定義SerDe組件和組裝StorageHandler，在hive裡面 SerDe指的是 Serializer and Deserializer，也就是我們所說的序列化和反序列化，hive需要使用serde和fileinput來讀寫hive 表裡面的一行行數據。
讀的流程：
HDFS files / every source -> InputFileFormat --> --> Deserializer --> Row object
寫的流程：
Row object --> Serializer --> --> OutputFileFormat --> HDFS files / every source

⑷ Pig和Hive有什麼不同

Pig是一種編程語言，它簡化了Hadoop常見的工作任談弊務。Pig可載入數含物族螞頌據、表達轉換數據以及存儲最終結果。Pig內置的操作使得半結構化數據變得有意義。

Hive在Hadoop中扮演數據倉庫的角色。Hive添加數據的結構在HDFS，並允許使用類似於SQL語法進行數據查詢。

⑸ 推薦幾本學習大數據和人工智慧的書籍，網站吧，謝謝大牛

大數據是吵清人工智慧的分支。如果你想總覽一下，先看人工智慧，宏觀了解下比較好。核乎羅素的人工智改碰悉能可以看看，這是大學教材。haiyinwangyuquan,這個公共號關注下，點擊右下角王煜全-思維導圖，裡面有人工智慧行業全視野，可以看看。

⑹ 程序中的Hive具體是干什麼用的呢

Hive是基於Hadoop平台的數倉工具，具有海量數據存儲、水平可擴展、離線批量處理的優點，解決了傳統關系型數倉不能支持海量數據存儲、水平可擴展性差等問題，但是由於Hive數據存儲和數據處理是依賴於HDFS和MapRece，因此在Hive進行數據離線批量處理時，需將查詢語言先轉換成MR任務，由MR批量處理返回結果，所以Hive沒法滿足數據實時查詢分析的需求。
Hive是由FaceBook研發並開源，當時FaceBook使用Oracle作為數倉，由於數據量越來越大，Oracle數倉性能越來越差，沒法實現海量數據的離線批量分析，因此基於Hadoop研發Hive，並開源給Apacha。
由於Hive不能實現數據實時查詢交互，Hbase可提供實時在線查詢能力，因此Hive和Hbase形成了良性互補。Hbase因為其海量數據存儲、水平擴展、批量數據處理等優點，也得到了廣泛應用。
Pig與HIVE工具類似，都可以用類sql語言對數據進行處理。但是他們應用場景有區別，Pig用於數據倉庫數據的ETL，HIVE用於數倉數據分析。
從架構圖當中，可看出Hive並沒有完成數據的存儲和處理，它是由HDFS完成數據存儲，MR完成數據處理，其只是提供了用戶查詢語言的能力。Hive支持類sql語言，這種SQL稱為Hivesql。用戶可用Hivesql語言查詢，其驅動可將Hivesql語言轉換成MR任務，完成數據處理。
【Hive的訪問介面】
CLI：是hive提供的命令行工具
HWI：是Hive的web訪問介面
JDBC/ODBC：是兩種的標準的應用程序編程訪問介面
Thrift Server：提供異構語言，進行遠程RPC調用Hive的能力。
因此Hiv具備豐富的訪問介面能力，幾乎能滿足各種開發應用場景需求。
【Driver】
是HIVE比較核心的驅動模塊，包含編譯器、優化器、執行器，職責為把用戶輸入的Hivesql轉換成MR數據處理任務
【Metastore】
是HIVE的元數據存儲模塊，數據的訪問和查找，必須要先訪問元數據。Hive中的元數據一般使用單獨的關系型資料庫存儲，常用的是Mysql，為了確保高可用，Mysql元資料庫還需主備部署。
架構圖上面Karmasphere、Hue、Qubole也是訪問HIVE的工具，其中Qubole可遠程訪問HIVE，相當於HIVE作為一種公有雲服務，用戶可通過互聯網訪問Hive服務。
Hive在使用過程中出現了一些不穩定問題，由此發展出了Hive HA機制，

⑺ 怎麼在Eclipse下安裝Hive圖形開發插件

在Eclipse下安裝Hive圖形開發插件

用Visual Editor可以實現可視岩山化編程，如果是3.2版本，需要坦橡安裝以下插件： emf-sdo-runtime-2.2.0.zip GEF-runtime-3.2.zip VE-SDK-1.2.zip 在網上找一下安裝插件讓棗旁方法就可以了

⑻ 《Hive編程指南》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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書名：Hive編程指南

豆瓣評分：7.4

作者:卡普廖洛 (Edward Capriolo)/萬普勒 (Dean Wampler)/盧森格林 (Jason Rutherglen)
出版社:人民郵電出版社
原作名:Programming Hive
譯者:曹坤
出版年:2013-12-1
頁數:318

內容簡介

市場中第一本Hive圖書。Hive在Hadoop系統中的應用趨勢比較可觀。

作者簡介

Edward Capriolo：Media6degrees公司系統管理員，他是Apache軟體基金會成員，還是Hadoop-Hive項目成員。

Dean Wampler：Think Big Analytics公司總顧問，對大數據問題以及Hadoop和機器學習有專門的研究。

Jason Rutherglen：Think Big Analytics公司軟體架構師，對大數據、Hadoop、搜索和安全有專門的研究。

⑼ HIVE 如何讓欄位中的多個值成為主鍵以及結果的橫軸

VB6.0可用ADO Data 控制項訪問和操作資料庫，讀取數據表的數據，通過嵌套循環將數據表內容賦值給一個二維數組。
ADO Data 控制項，這是一種新的、OLEDB 識別的數據源控制項，其功能與內部的 Data 控制項和 Remote Data 控制項十分相似，通過這種方式允許用戶用最少的代碼來創建資料庫應用程序。在運行時，可以設置控制項的RecordSource 屬性來實現Sql結構舉殲化查詢語句滿足需要的查詢條件。
結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統
For...Next 語句，以指定次數來重復執行一組語句。
可以將一個 For...Next 循環放置在另一雀答州個 For...Next
循環頃蔽中，組成嵌套循環。
以下是具體代碼實例：
Option Explicit
Dim zh_bm(11, 1500)
Dim zsl As Integer
Dim i As Integer
Dim j As Integer
Dim sqlStr As String

Private Sub Form_Load()
Adodc1.ConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=D:\DATA_REF\db1.mdb;Persist Security Info=False"
sqistr = "SELECT * FROM mdlk_sj where 銷售='N' order by 碼單號"
Adodc1.RecordSource = sqlStr
Adodc1.Refresh
zsl = Adodc1.Recordset.RecordCount '獲取查詢得到的數據記錄總數
Adodc1.Recordset.MoveFirst '移動記錄到首條記錄
For i = 0 To zsl - 1
For j = 0 To 11
zh_bm(j, i) = Adodc1.Recordset(j) '將各欄位值賦值給二維數組
Next j
Adodc1.Recordset.MoveNext
Next i
End Sub

⑽ hive的beeline模式下為什麼不能快速調出歷史執行

無法處理多個客戶端的並發請求。
1、差腔beeline是基於SQLLineCLI的JDBC客戶端，因此虛告衫SQLLine文檔也適用於Beeline，SQLLine是一個基於純Java控制台的實用程序，用於連接關系資料庫和執行；
2、兩者都允許客戶端使用多種編程語言進行連接，但是 HiveServer不能處理多個客戶端的並發請求，所以友舉不能快速調出歷史執行。