1. 資料庫中的空值與NULL的區別以及python中的NaN和None
NULL(資料庫)=None(python列表)=NaN(pandas)
空字元(資料庫)=空字元(python列表)=空字元(pandas)
從csv中獲取數據時：空值(csv)=NULL(資料庫)=NaN(pandas)
轉為csv數據時：資料庫中的NULL空字元和pandas中的NaN空字元，都變成csv中的空值
2. python none和null的區別
Python中的None與 NULL(即空字元)的區別
1、是不同的遲拆一種數據類型
表示該值是一個空對象，空世旦漏值是Python里一個特殊的值，用None表示。None不能理解為0，因為0是有意義的，而None是一個特殊的空值。
你可以將None賦值給任何變數，也可以搜爛將任何變數賦值給一個None值得對象
2、判斷的時候 均是False
3、屬性不同
使用dir()函數返回參數的屬性、方法列表。如果參數包含方法dir()，該方法將被調用。如果參數不包含dir()，該方法將最大限度地收集參數信息。
3. 資料庫中的空值與NULL的區別以及python中的NaN和None
NULL表示：不可用、未賦值、不知道、不適用，它既不是0也不是空格。記住：一個數值與NULL進行四則運算，其結果是NULL
空值和NULL的區別在於，在做count計算的時候：count(field_name)，field_name的值為空值也會被計算在裡面（這一行統計有效），而NULL不會
python有兩種方式獲取數據：
1. 一種是把數據從MySQL中導出到txt或者csv，然後本地讀取；
2. 另一種是python直接鏈接資料庫，讀取數據；
第一種把數據從MYSQL導出後，python讀取時，空值和NULL在文件中都為NULL；Python讀取之後為NaN
第二種鏈接資料庫後，python能讀取表結構，資料庫的NULL對應列表中的None以及pandas中的NaN（如果欄位類型是時間，則為NaT）。而資料庫中的空字元，則被識別為空字元。
4. python 中 print輸出是null的情況
因為你最後那個是輸出的remove的返回值，但是remove並沒有返回值，所以顯示null
5. python如何將csv中的數值0改為null
使用pandas
讀入csv中的搜神慧數據，成為DataFrame格式
第一種方式，
將0的數據
曬出瞎孝來，直世答接
賦值為null
另一種方式，使用replace方法
6. python中如何表示 java 中的 null
對應java的null的是python的None
是Python的特殊類型，Null對象或者是None Type，它只有一個值None.
它不支持任何運算也沒有任何內建方法.
None和任何其他的數據類型比較永遠返回False。
None有自己的數據類型NoneType。
你可以將None復制給任何變數，但是你不能創建其他NoneType對象。
7. 資料庫中的空值與NULL的區別以及python中的NaN和None
NULL表示：不可用、未賦值、不知道、不適用，它既不是0也不是空格。記住：一個數值與NULL進行四則運算，其結果是NULL
空值和NULL的區別在於，在做count計算的時候：count(field_name)，field_name的值為空值也會被計算在裡面（這一行統計有效），而NULL不會
python有兩種方式獲取數據：
1.
一種是把數據從MySQL
中導出到txt或者csv，然後本地讀取；
2.
另一種是python直接鏈接資料庫，讀取數據；
第一種把數據從MYSQL導出後，python讀取時，空值和NULL在文件中都為NULL；Python讀取之後為NaN
第二種鏈接資料庫後，python能讀取表結構，資料庫的NULL對應列表中的None以及pandas中的NaN（如果欄位類型是時間，則為NaT）。而資料庫中的空字元，則被識別為空字元。
8. python正則如何處理NULL
.+ 這樣的話就能就能全部比配出來了 匹配出來的之值轉成字元串在判斷是否='NULL'
9. python 讀excel 寫入 MySQL 的值顯示為null，為什麼求高人解答
恭喜！
古人歲蠢哪學問乎碼無遺力，
少壯工夫老始成。
紙上得來終覺淺，
絕知此事要躬行。
還是「絕知檔拿此事要躬行」古人的話有道理。
10. python 空值用什麼表示
1.首先要了解Pythond的對象的概念：
Python中，萬物皆對象，所有的操作都是針對對象的，那什麼是對象，5是一個int對象，『oblong』是一個str對象，異常也是一個對象，抽象一點是，人，貓，夠也是一個對象
那對於一個對象，它就有包括兩方面的特徵：
屬性：去描述它的特徵
方法： 它所具有的行為
所以，對象=屬性+方法 （其實方法也是一種屬性，一種區別於數據屬性的可調用屬性
把具有相同屬性和方法的對象就可以歸為一類，即Classl。類就好比是一張藍圖，使用一個類可以創建多個對象實例
即人，貓，狗都屬於哺乳動物類
類是對象的抽象化，對象是類的實例化。類不代表具體的事物，而對象表示具體的事物
類也是有屬性和方法的。
2.數據類型也是對象
實際上Pyhton在面向對象程序設計時，才會有對象這個概念，而在面向過程型程序設計時，我們討論最多的就是數據類型。
Python提供的基本數據類型主要有：布爾類型、整型、浮點型、字元串、列表、元組、集合、字典等
數據類型也可以看做是一個」類「
每一種數據類型都是一個對象，也具有其自己的屬性和方法
3.Python中的None與 NULL(即空字元)的區別
了解以上概念，就不難理解None 與null的區別
(1)是不同的一種數據類型
>>>type(None)<class 'NoneType'>12
表示該值是一個空對象，空值是Python里一個特殊的值，用None表示。None不能理解為0，因為0是有意義的，而None是一個特殊的空值。
>>>type('')
<class ''str'>12
你可以將None賦值給任何變數，也可以將任何變數賦值給一個None值得對象
(2)判斷的時候 均是False
>>> ff=None>>> if ff:
print('ff is define')
執行結果：無列印！12345
(3)屬性不同
使用dir()函數返回參數的屬性、方法列表。如果參數包含方法dir()，該方法將被調用。如果參數不包含dir()，該方法將最大限度地收集參數信息。
dir(None)
['__bool__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']12
dir('')
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']12
總結：
本文解釋了None與 NULL(即空字元)的區別,以及Python中對象，類的概念，以及type()，dir()函數的使用。