阿里巴巴招聘python

Ⅰ python和java哪個好學

Python入門更快，但是java的運用更加廣泛，所以二者各有各的優缺點，要學哪個還是要根據自己的實際需求情況來進行判斷和選擇。

首先來了解一下java與python各自的特點：

Java：高度面向對象的高級編程語言

設計初衷是「寫一次代碼，在哪裡都可以用」，可以完成任何規模的任務，所以它也是很多公司在做商業級項目的時候的普遍選擇。

Python：擁有簡潔語法的高級編程語言

設計初衷是「讓代碼讀起來更輕松」，並且讓程序員們比起用其他語言，可以寫更少的代碼，事半功倍。

最後是給初入行業的新人一些學習建議：

如果你只是編程愛好者，或者把編程語言作為一個工作中的應用工具，Python是個不錯的選擇。如果你想在程序員的道路上穩步發展，建議先學習Java，再學python，C++，JavaScript，PHP等其他語言，會事半功倍。

一名優秀的程序員，絕不會只靠一門語言走到黑，通吃它們就完了！兼容並蓄，觸類旁通，這才是一個成熟IT從業者該有的心態！

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校。好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝學有所成！望採納！

Ⅱ 問下騰訊，阿里巴巴，華為這些公司一般招什麼程序員就是這些程序員主要是會哪方面的技術JAVA安

表示校招的話比較重視演算法以及解決問題的能力，其他技術比如各種語言都是學的很快的，社會招聘不清楚

Ⅲ 大學哪些專業需要學習python

計算機軟體專業

前言
最近我看了一些文章，都是python和java到底學誰好，我覺得Java的應用經驗更豐富，代碼量比Python更多一些，所以Python相對簡單。
PYTHON是最好的語言：
學好Python能做什麼?相信這是很多打算入門Python的新手們所關心的問題。知己知彼，方能百戰百勝。更何況是想要學習熱門的Python編程語言，更是少不了對其有一定的認識了解。
常言道: "流水的語言，鐵打的 Python"，Python編程語言自身具有天生麗質，易於讀寫，非常實用，從而贏得了廣泛的群眾基礎，被譽為"宇宙最好的編程語言"，被無數程序員熱烈追捧。由於其可擴展性，適應性和易於學習而成為增長最快的編程語言之一。
Python的整體語言設計，低級和高級編程的平衡，模塊化編程和測試框架使其不同於其他語言。即便是不相關的其他行業人士，也能很容易用Python完成項目，甚至利用它成功轉行!
你沒有看錯，學好python就是這么受歡迎。
工作方向：
既然Python優勢如此之多，那麼，到底學好python能做什麼?有哪些就業方向呢?
1.人工智慧（AI） 2.網路爬蟲 3.數據科學 4.Web 應用開發
小編在這里主要推薦人工智慧，Python在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
人工智慧的薪酬是多少？
這是我一家招聘網上看到的阿里巴巴招聘工資，排在第一位的是人工智慧，其次是圖像演算法（目前也挺火的），然後才是機械學習。可以看到人工智慧的工資遠遠高於其他崗位，當然這基本上是985/211的畢業生，其他本科的待遇可能會差一點，不過基本保持在15K-20K之間吧，想想互聯網其他崗位那個起薪有這么高。
為什麼人工智慧工資這么高？
說到底，還是因為稀缺，相對來說人工智慧的起步條件還是很高的。首先培養需要很大的成本，而且想成為AI工程師，不僅需要過硬的編程能力，還需要扎實的數學基礎和英文水平，另外，在上大學的時候就要受到名師指導，或者在畢業就職的時候，就能進入一個有實力的公司，接受前輩的指點。
AI工程師不等於程序員，在某些程度來看，AI工程師的層次是高於程序員的，想成為一名優秀的AI工程師，所需的知識，絕對不僅僅只有計算機方面的知識。因為AI工程可能只需要幾百幾千行代碼就可以完成，
而JAVA工程則需要幾萬甚至十萬以上行的代碼才能完成，所以其技術含量可想而知。
既然工作沒有那麼簡單，那常見的AI工程師每天都在干著什麼崗位呢？
以純理論方向發展的有AIpha,前段時間AIphaStar又一次以10比0的碾壓式打敗了人類。還有各種聊天軟體如：微軟小冰，小愛同學。
以實戰方向發展的有YOLO多物體追蹤，這個是實用性最好的模型。比如公安局應用的天網系統，對於通過的嫌疑人或者車輛可以進行檢測和逃逸軌跡預測。（雖然是現在被一張圖片打敗了）
其實像阿里，騰訊等等這種大型企業因為占據了大好位置，也想進一步擴大地盤，所以不擇手段的加工資，以吸引人才。（那為什麼不挖我去，有他們一半工資就好了）
最後
人工智慧這個崗位其實綜合能力要求比較高的，就像開發崗的架構師一樣，因為不是基礎崗位所以它要求你對於框架，數據處理，數學部分和深度學習部分都要有所了解，如果有想往這方面走一定要多維的的發展。
當真正開始學習的時候難免不知道從哪入手，導致效率低下影響繼續學習的信心。
但最重要的是不知道哪些技術需要重點掌握，學習時頻繁踩坑，最終浪費大量時間，所以擁有有效資源還是很有必要的。
關於如些學習Python：

Ⅳ 現在學Python有沒有前途呀

毋庸置疑，Python前景很廣闊。首先，對應崗位多。Python被稱為編程語言中的萬能膠水，這是一門應用面很廣的語言，被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。無論是國內的網路、位元組跳動、阿里巴巴、騰訊、華為還是國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工業光魔、紅帽等都在用Python完成各種各樣的任務。

其次，市場需求大。從最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。全國Python崗位需求量接近10W個，北京崗位需求量居首位為20890個，佔比21.17%；上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個，佔比13.02%；其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。最後，薪資水平。目前初級Python工程師薪資待遇就達10-15K，而隨著開發年限的增加，Python開發者薪資呈直線上升的變化趨勢，工作8年的Python薪資攀升至25K左右。此外，國家也在加大培養Python人才。國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧正式納入國家發展戰略，並且已經有數個省份將Python納入到高考體系，國家計算機二級考試新增 「 Python 語言程序設計」科目。總的來說，Python是很有前途的，符合時代發展的大方向，感興趣的小夥伴，可以放心大膽的去嘗試。千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。

Ⅳ Python 有那麼神嗎

很多對Python不熟悉的人，認為Python在最近這些年的興起是運氣而已。本文幫助大家回顧一下過去十幾年Python的3次增長和對應的歷史背景。

Python設計之處的特點，包括易學易用，以及作為膠水語言。易學易用是個難以量化的東西，但至少我接觸的絕大多數朋友都認同Python在學習和使用上是比大部分語言簡單的。有些人不認同Python通常也不是認為Python相對其他語言難學，而是認為Python的運行速度慢，或者動態類型語言的通病。至於膠水語言就比較窄了，面向作為膠水而設計的語言是很少的，印象里只有Lua算得上一個。另一個Python相較其他語言的優勢是字元串處理。

以下介紹Python獲得發展的3次機遇期。

2006年的搜索/NLP：2006年前後正好是搜索引擎公司發展的爆發期。那一年Google中國李開復搞了關門弟子計劃，網路也做了諸多廣告，比如網路更懂中文系列。在那個時代搜索引擎就是IT行業的高科技。之後不久，阿里巴巴也搞了個ASC(阿里巴巴搜索技術研究中心)，後來多次追潮流更名，一直作為阿里巴巴內部的前沿研發部門。

而Python用作搜索引擎和NLP是很有歷史的。早期Google在90年代開發搜索引擎爬蟲就是使用Python實現的。而即便是現在，開發爬蟲，Python也基本上就是第一選擇。很多人學習Python的入門程序也是爬蟲。而Python適合開發爬蟲的關鍵在於Python的字元串處理是很方便的。

也就是從2006年末開始，國內的python-cn郵件列表湧入了大量的新人，並以爬蟲為例開始深入學習Python。

2010年的WEB創業潮：2010年開始，國內外出現了新一輪的創業潮，大家開發的是各種各樣的網站。此時的WEB開發上，Python已經逐步成為主流WEB伺服器開發選項中的一種。相對於同時代的Java和PHP等，有著開發效率上的優勢。

正因為早期創業公司需要迅速的迭代和試錯，使得這個時代的Python成為了一個不錯的選項。進而讓更多工程師開始學習起來Python。

也就是從這個時期開始，才逐漸有較多的公司會公開招聘Python工程師。在此前招聘Python工程師的廣告是非常非常少見的。

2014年的Deep Learning：從2014年開始火起來的深度學習上，Python的優勢是近乎絕對的。深度學習的主流開發語言只有C++和Python兩種了，其他語言可以認為根本就沒能在這里分到什麼像樣的空間。所有主流的Deep Learning框架，也是官方直接提供了C++和Python兩種介面。而由於C++開發的難度，當前確實有不少從業工程師是直接用Python搞定深度學習的相關步驟。

這次Python的增長期被更多不了解Python的人認為是Python的狗屎運。但其背後的邏輯反倒是非常堅固的。原因就是Python是個很好的膠水。最初的起點是numpy庫。

numpy是封裝了BLAS的科學計算庫。BLAS是對CPU向量指令集高度優化的數學運算庫。通過BLAS進行科學計算可以得到頂級的計算性能，這個計算性能比未經向量指令集優化的C程序還能快上數倍。而numpy的另一個重要特點就是，把buffer做了封裝，使得buffer的內容是無需Python處理的，而是實際交給特定的軟體庫來處理，numpy只是負責維護該buffer的生命周期，形狀等元數據。這就使得numpy的計算性能不會受到Python的影響，但同時卻可以利用Python的易學易用來管理buffer的生命周期。

numpy對buffer的管理帶來的易用性優勢在後來得到了很大的發展。如以下幾點：

• OpenCV：在opencv-python中就是使用了numpy.array來管理圖像數據，卻沒有像C++介面一樣使用Mat。同樣的頂級性能。

• PyCuda/PyOpenCL：也是利用了numpy.array來透明傳遞數據給GPU做高性能計算。尤其是集成了JIT，使得可以用字元串的方式傳遞kernel function，不再像C++一樣要獨立編譯一遍。

• Caffe/TensorFlow：同樣利用了numpy.array，並利用了PyCuda/PyOpenCL的集成。

所以這樣一路發現下來，由Python是個好膠水，就真的把若干很好用的庫全流程的粘在了一起。在流程集成上都是頂級的性能，而沒有Python的性能損耗，同時帶來了非常好的易用性。

相比其他語言，對這些C/C++庫的玩法都是先封裝一層對象，包準封裝的前後對不上。而且因為大部分語言並不是面向膠水設計，開發C介面都很困難。自然與這些高性能計算庫的結合困難重重。累計起來就與Python產生了差距。

題主所提到的R語言，是一種領域相關的語言，是做統計領域的，類似的還有做科學計算的Matlab。如果程序的輸出只是一份報告，甚至一份統計圖，問題是不大的。但想要成為產品，與其他系統集成則成了難題。一般的伺服器部署產品，是不會選擇在工程上這么不專業的語言。所以，實際應用時，還是要有工程師負責將演算法提取出來，移植到產品級的語言和平台上。舉個例子，R雖然可以正常的訪問MySQL資料庫之類的。但產品級系統中，涉及到memcache、kafka、etcd等，可就沒有R語言的介面了。所以這些領域相關語言，寫一些自己電腦上跑的小程序還可以，進入產品是沒什麼希望了。

再者就是因為通用性一直難以跨越出自己的領域，所以這類語言的生命周期一般都不太長，失去自己領域的強支撐後會很快消亡。所以建議題主還是花一些精力去看看業界通用的一些語言。

Ⅵ python跟Java比哪個火

在TOIBE最受歡迎，計算機編程語言排行榜單當中飢氏，Python一直以來跡搜都是名列第三，Java一直是一名和姿肢歷二名。

Ⅶ python為什麼那麼火列舉一下你們學python的理由....

Python火的原因在於其優點很多。

優點如下：

1、面向對象廣

從根本上講，Python是一種面向對象的語言。它的類模塊支持多態、操作符重載和多重繼承等高級概念，並且以Python特有的簡潔的語法和類型，OOP十分易於使用。事實上，即使你不懂這些術語，仍會發現學習Python比學習其他OOP語言要容易得多。


2、免費

Python的使用和分發是完全免費的。就像其他的開源軟體一樣，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以從Internet上免費獲得Python系統的源代碼。復制Python，將其嵌入你的系統或者隨產品一起發布都沒有任何限制。實際上，如果你願意的話，甚至可以銷售它的源代碼。

但是"免費"並不代表"無支持"。恰恰相反，Python的在線社區對用戶需求的響應和商業軟體一樣快。而且，由於Python完全開放源代碼，提高了開發者的實力，並產生了一個很大的專家團隊。盡管學習研究或改變一個程序語言的實現並不是對每一個人來說都那麼有趣，但是當你知道還有源代碼作為最終的幫助和無盡的文檔資源是多麼的令人欣慰。你不需要去依賴商業廠商。


3、可移植

Python的標准實現是由可移植的ANSIC編寫的，可以在目前所有的主流平台上編譯和運行。例如，如今從PDA到超級計算機，到處可以見到Python在運行。Python可以在下列平台上運行：

Linux和UNIX系統

微軟Windows和DOS（所有版本）

MacOS（包括OSX和Classic）

BeOS、OS/2、VMS和QNX

實時操作系統，例如，VxWorks。Cray超級計算機和IBM大型機。運行PalmOS、PocketPC和Linux的PDA

運行WindowsMobile和SymbianOS的行動電話。

4、功能強大

從特性的觀點來看，Python是一個混合體。它豐富的工具集使它介於傳統的腳本語言（例如，Tcl、Scheme和Perl）和系統語言(例如，C、C++和Java)之間。Python提供了所有腳本語言的簡單和易用性，並且具有在編譯語言中才能找到的高級軟體工程工具。不像其他腳本語言，這種結合使Python在長期大型的開發項目中十分有用。


5、可混合

Python程序可以以多種方式輕易地與其他語言編寫的組件"粘接"在一起。例如，Python的C語言API可以幫助Python程序靈活地調用C程序。這意味著可以根據需要給Python程序添加功能，或者在其他環境系統中使用Python。

例如，將Python與C或者C++寫成的庫文件混合起來，使Python成為一個前端語言和定製工具。就像之前我們所提到過的那樣，這使Python成為一個很好的快速原型工具；首先出於開發速度的考慮，系統可以先使用Python實現，之後轉移至C，根據不同時期性能的需要逐步實現系統。

6、使用簡單

運行Python程序，只需要簡單地鍵入Python程序並運行就可以了。不需要其他語言（例如，C或C++）所必須的編譯和鏈接等中間步驟。Python可立即執行程序，這形成了一種互動式編程體驗和不同情況下快速調整的能力，往往在修改代碼後能立即看到程序改變後的效果。

Python提供了簡潔的語法和強大的內置工具。實際上，Python曾有種說法叫做"可執行的偽代碼"。由於它減少了其他工具常見的復雜性，當實現相同的功能時，用Python程序比採用C、C++和Java編寫的程序更為簡單、小巧，也更靈活。


為什麼要學Python？

1. 對於技術人員來說，這算是技術儲備，就算現在用不到它，還是要拿來玩一玩，了解它的特性。

2. 對於一個程序員來說，開拓視野很重要，多嘗試幾門語言沒有任何壞處。學習其他的語言有助於你跳出自己之前的局限來看問題。語言限制了你的表達，也限制了你思考問題的方式。多了解一些不同的編程範式，有助於你加深對編程語言的了解。沒有什麼壞處。只是蜷縮在自己熟悉的東西里永遠無法提高。

3. 當然對於大部分人來說，比如大學生在學校里學都是為了過這門課，或者跟風趕時髦。我覺得真正感興趣的人是少數吧。

Ⅷ Java和python哪個好就業(java和python哪個就業前景好)

Python是出了名的簡潔，容易上手，對於絕大部分工作了幾年的程序員來說，花幾天時間學習一下Python，然後用Python來寫寫核拆慎腳本公式化的輔助工作，提高工作效率，並不是一件難事。近些年來，Python最火熱的應用在人工智慧和數據分析這兩個方向，改敬得益於Python眾多的高效率的第三方安裝包，機器學習、深度學習、神經網路等高端領域都可以很好方便的使用Python來處理。

Java擁有最大的市場需求，屬於常青樹。大型網站的後端，比如電子商務交易平台阿里巴巴，淘寶，京東也都主要使用Java開發。大型的企業級應用比如大型企業管理系統，CRM系統，ERP系統也可以用Java開發。有關通信及網路的大型企業，比如移動、聯通、電信、網通，有御寬關金融行的大型企業，所有的銀行、證券公司、互聯網金融和大型管理系統，比如供應鏈，客戶管理系統，物流系統主要的信息化都和Java息息相關。

不誇張的說，學Java，你總能找到合適的工作崗位！

但值得注意的一點是，Python高工資的往往屬於人工智慧、大數據相關的崗位，而很多公司對人工智慧的崗位要求是研究生起步

所以青妹建議一般人去學Java，雖然Python學起來並不比Java難多少，招聘要求擺在這，如果想要獲取Python的高薪資，往往還得提升自己的學歷。Java對於學歷基礎倒是沒有太多的要求，畢竟崗位多，並且Java程序員的技術生涯提升也是很友好的，先初級，再高級，再架構，一步步提升。

Ⅸ 阿里巴巴資深java工程師什麼水平

你好，如阿里網路騰訊等互聯網大廠的工程師，資深（架構師水平）工程師是非常有實力的。

以阿里為例：

1、阿里工程師崗位職級

阿里巴巴集團採用雙序列職業發展體系：

一套體系是專家路線【P序列=技術崗】，程序員、工程師，某一個專業領域的人才，一共分為14級，從P1到P14，目前校招最低從P4開始。

一套體系是M路線，即管理者路線【M序列=管理崗】，從M1到M10。

考核因素是上一年的績效分數+直屬領導的打分+晉升委員會打分，這里的委員會一般由直屬領導+合作方的高管+懂業務的HRG組成。HRG：HR多面手，base在業務下面，在阿里話語權比別的互聯網HR高。

晉升標准：績效滿足3.75、主管提名、技術答辯通過。

P8架構師作為阿里「IT架構靈魂人物」的角色，他們不僅做著架構師的本職工作，還同時做程序開發，寫核心代碼的工作。另外，架構師依舊是技術高手，編程能力依然是一流的。

但根據當前的市場需求，互聯網大廠們對於普通Java開發人才需求逐年銳減，而對互聯網架構師人才的需求招聘量已經上升到50%，因此薪資更是不可同日而語。

對於想學習互聯網架構師的同學來說，北大青鳥、課工場等優秀品牌都是不錯的選擇。課程根據招聘需求制定，包含全部分布式微服務技術，對標阿里P8級別架構師。

希望我的回答對你有所幫助！