java解析json數據

① java 解析json字元串

你好：

後台拆分json

privateStringinteractPrizeAll;//json使用字元串來接收
方法中的代碼：
Gsongson=newGson();
InteractPrizeinteractPrize=newInteractPrize();
//gson用泛型轉List數組多個對象
List<InteractPrize>interactPrizeList=gson.fromJson(interactPrizeAll,newTypeToken<List<InteractPrize>>(){}.getType());//TypeToken，它是gson提供的數據類型轉換器，可以支持各種數據集合類型轉換
for(inti=0;i<interactPrizeList.size();i++)
{
interactPrize=interactPrizeList.get(i);//獲取每一個對象
}
這一種方法是轉單個對象時使用的
//gson轉對象單個對象
//interactPrize=gson.fromJso(interactPrizeAll,InteractPrize.class);

這個方法是我後台拼的json往前台傳的方法
jsonStrAll.append("{"+"""+"catid"+"""+":"+"""+c.getCatid()+"""+","+"""+"catname"+"""+":"+"""+c.getCatname()+"""+","+"""+"catdesc"+"""+":"+"""+c.getCatdesc()+"""+","+"""+"showinnav"+"""+":"+"""+c.getShowinnav()+"""+","+"""+"sortorder"+"""+":"+"""+c.getSortorder()+"""+","+"level:"+"""+"0"+"""+",parent:"+"""+"0"+"""+",isLeaf:true,expanded:false,"+"loaded:true},");

你自己挑著用吧！

② java解析json格式文件

/*簡單的回了復雜的也就會了*/
/*其實，json實際上是用來統一數據格式，所以，在使用它時，肯定要設計一下格式，
當然，所謂的復雜，只是嵌套的層次深了。。。解析方式並沒有變。。個人理解，如果覺得有價值就看，沒價值，就當沒看見吧。。
呵呵。。
*/

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

import net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONSerializer;
/**
* @author John
*
*/
public class JSONDemo {

public static final String PREFIX = "index_";
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Map map = new HashMap();
String str ="[{'status': 5,'remarks': '\\xe6\\xa3\\x80\\xe6\\xb5\\x8b\\xe5\\xb7\\xb2\\xe7\\xbb\\x8f\\xe5\\xae\\x8c\\xe6\\x88\\x90','session': \"(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')\",'vuls': [\"('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': \'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']\', 'type': 1}])\",\"('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])\"], 'endTime':123}, 1L, '\\xe6\\xb5\\x8b\\xe8\\xaf\\x95\\xe6\\x89\\xab\\xe6\\x8f\\x8f\\xe4\\xbb\\xbb\\xe5\\x8a\\xa1']";

System.out.println("json格式字元串-->"+str);
JSONArray array = JSONArray.fromObject(str);
System.out.println("json格式字元串構造json數組元素的個數-->"+array.size());
ArrayList list = (ArrayList) JSONSerializer.toJava(array);

int i = 0;
for (Object obj : list) {
map.put(PREFIX+(i++), obj);
System.out.println("第"+i+"對象-->"+obj);
}
//解析第0個位置
Map bd = new HashMap();
MorphDynaBean bean = (MorphDynaBean) map.get(PREFIX+0);
bd.put("session", bean.get("session"));
bd.put("status", bean.get("status"));
bd.put("remarks", bean.get("remarks"));
bd.put("vuls", bean.get("vuls"));
bd.put("endTime", bean.get("endTime"));
Iterator iter = bd.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()){
Object key = iter.next();
Object value = bd.get(key);
System.out.println("MorphDynaBean對象-->key="+key+",value="+value);
}

//解析vuls
ArrayList vuls = (ArrayList) bd.get("vuls");
Map vl = new HashMap();
int j = 0;
for (Object obj : vuls) {
vl.put(PREFIX+(j++), obj);
System.out.println("解析vuls的第"+i+"對象-->"+obj);
}

}
}

/*
* json格式字元串-->[{'status': 5,'remarks': '\xe6\xa3\x80\xe6\xb5\x8b\xe5\xb7\xb2\xe7\xbb\x8f\xe5\xae\x8c\xe6\x88\x90','session': "(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')",'vuls': ["('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}])","('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])"], 'endTime':123}, 1L, '\xe6\xb5\x8b\xe8\xaf\x95\xe6\x89\xab\xe6\x8f\x8f\xe4\xbb\xbb\xe5\x8a\xa1']
json格式字元串構造json數組元素的個數-->3
第1對象-->net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@94948a[
{session=(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, ''), status=5, remarks=???????·??????????, vuls=[('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}]), ('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])], endTime=123}
]
第2對象-->1L
第3對象-->???è??????????????
MorphDynaBean對象-->key=status,value=5
MorphDynaBean對象-->key=session,value=(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')
MorphDynaBean對象-->key=remarks,value=???????·??????????
MorphDynaBean對象-->key=vuls,value=[('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}]), ('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])]
MorphDynaBean對象-->key=endTime,value=123
解析vuls的第3對象-->('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}])
解析vuls的第3對象-->('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])
*/

③ java中怎樣解析webservice返回的json數據

json（javascript Object Notation 的縮寫）是一個基於文本的，人類可讀的，開放標準的輕量級數據交換格式。它繼承了javascript中的簡單數據結構和相關數組對象，稱為對象。不管它 和javascript的瓜葛，json是語言獨立的，幾乎所有編程語言都能解析咐笑槐它。

json以鍵值對來表示數據。每個值被一個鍵名字引用（鍵名字是個string）。如果你想以衡友json表示人名，他們的名字將被"name"鍵引用，如下：
「name」 : 「James」
所以json用一種升缺容易被應用程序傳遞的方式表現數據，非常完美。
所以當從webservice解析數據時，你要做的第一件事就是搞清楚你的模型。下面我們會分析webservice的響應數據，搞清楚哪些bit代表對象，對象數組，對象所屬的欄位，等等。
但是json可以表示哪些類型的數據呢？
1.對象是大括弧內的所有東東
2.字元串用雙引號
3.數字只是簡單的顯示，如 12345
4. 數組由中括弧包圍
5.布爾值從'true'和'false'獲得，沒有引號
6.null值由'null'表示，沒有引號

④ java怎麼取json數據的值

獲取JSON的值。 就是解析JSON數據.

如果是簡單的JSON數據, 並且只需要提取少量數據的值, 那麼可以使用字元串的操作來實現,比如String.subString()...等

如果是比較復雜的JSON數據,或者需要提取的值比較多, 那麼可以使用Gson, FastJSon 等第三方的jar來實現...

簡單的Demo示例

第三方包使用的是Gson

importcom.google.gson.JsonElement;
importcom.google.gson.JsonObject;
importcom.google.gson.JsonParser;

publicclassGsonTest{
	publicstaticvoidmain(String[]args){
		StringstrJson="{"name":"張三","age":12}";
		JsonParserparser=newJsonParser();
		JsonElementje=parser.parse(strJson);
		JsonObjectjobj=je.getAsJsonObject();//從json元素轉變成json對象
		Stringname=jobj.get("name").getAsString();//從json對象獲取指定屬性的值
		System.out.println(name);
		intage=jobj.get("age").getAsInt();
		System.out.println(age);

	}
}

⑤ 如何java解析json數組

工具/原料

• 安裝有eclipse軟體的電腦一台

方法/步驟

• 1

  首先我們在eclipse中創建一個java工程，在java工程中創建一個HelloWorld的類，在這個java的入口程序中，我們來創建一個json字元串，並且列印出來，如下圖：

  

⑥ java解析json字元串數據

這個需要導入個jar包的，自己寫太麻煩，而且要考慮特殊字元的轉義的。

1. json-lib是一個java類庫，提供將Java對象，包括beans, maps, collections, java arrays and XML等轉換成JSON，或者反向轉換的功能。

2. json-lib 主頁 ：http://json-lib.sourceforge.net/

3.執行環境

需要以下類庫支持

jakarta commons-lang 2.5

jakarta commons-beanutils 1.8.0

jakarta commons-collections 3.2.1

jakarta commons-logging 1.1.1

ezmorph 1.0.6

4.功能示例

這里通過JUnit-Case例子給出代碼示例

packagecom.mai.json;

importstaticorg.junit.Assert.assertEquals;

importjava.util.ArrayList;
importjava.util.Date;
importjava.util.HashMap;
importjava.util.Iterator;
importjava.util.List;
importjava.util.Map;
importnet.sf.ezmorph.Morpher;
importnet.sf.ezmorph.MorpherRegistry;
importnet.sf.ezmorph.bean.BeanMorpher;
importnet.sf.json.JSONArray;
importnet.sf.json.JSONObject;
importnet.sf.json.util.JSONUtils;

importorg.apache.commons.beanutils.PropertyUtils;
importorg.junit.Test;

publicclassJsonLibTest{

/*
*普通類型、List、Collection等都是用JSONArray解析
*
*Map、自定義類型是用JSONObject解析
*可以將Map理解成一個對象，裡面的key/value對可以理解成對象的屬性/屬性值
*即{key1:value1,key2,value2......}
*
*1.JSONObject是一個name:values集合，通過它的get(key)方法取得的是key後對應的value部分(字元串)
*通過它的getJSONObject(key)可以取到一個JSONObject，-->轉換成map,
*通過它的getJSONArray(key)可以取到一個JSONArray，
*
*
*/

//一般數組轉換成JSON
@Test
publicvoidtestArrayToJSON(){
boolean[]boolArray=newboolean[]{true,false,true};
JSONArrayjsonArray=JSONArray.fromObject(boolArray);
System.out.println(jsonArray);
//prints[true,false,true]
}


//Collection對象轉換成JSON
@Test
publicvoidtestListToJSON(){
Listlist=newArrayList();
list.add("first");
list.add("second");
JSONArrayjsonArray=JSONArray.fromObject(list);
System.out.println(jsonArray);
//prints["first","second"]
}


//字元串json轉換成json，根據情況是用JSONArray或JSONObject
@Test
publicvoidtestJsonStrToJSON(){
JSONArrayjsonArray=JSONArray.fromObject("['json','is','easy']");
System.out.println(jsonArray);
//prints["json","is","easy"]
}


//Map轉換成json，是用jsonObject
@Test
publicvoidtestMapToJSON(){
Mapmap=newHashMap();
map.put("name","json");
map.put("bool",Boolean.TRUE);
map.put("int",newInteger(1));
map.put("arr",newString[]{"a","b"});
map.put("func","function(i){returnthis.arr[i];}");

JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(map);
System.out.println(jsonObject);
}

//復合類型bean轉成成json
@Test
publicvoidtestBeadToJSON(){
MyBeanbean=newMyBean();
bean.setId("001");
bean.setName("銀行卡");
bean.setDate(newDate());

ListcardNum=newArrayList();
cardNum.add("農行");
cardNum.add("工行");
cardNum.add("建行");
cardNum.add(newPerson("test"));

bean.setCardNum(cardNum);

JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(bean);
System.out.println(jsonObject);

}

//普通類型的json轉換成對象
@Test
publicvoidtestJSONToObject()throwsException{
Stringjson="{name="json",bool:true,int:1,double:2.2,func:function(a){returna;},array:[1,2]}";
JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(json);
System.out.println(jsonObject);
Objectbean=JSONObject.toBean(jsonObject);
assertEquals(jsonObject.get("name"),PropertyUtils.getProperty(bean,"name"));
assertEquals(jsonObject.get("bool"),PropertyUtils.getProperty(bean,"bool"));
assertEquals(jsonObject.get("int"),PropertyUtils.getProperty(bean,"int"));
assertEquals(jsonObject.get("double"),PropertyUtils.getProperty(bean,"double"));
assertEquals(jsonObject.get("func"),PropertyUtils.getProperty(bean,"func"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"name"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"bool"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"int"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"double"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"func"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"array"));

ListarrayList=(List)JSONArray.toCollection(jsonObject.getJSONArray("array"));
for(Objectobject:arrayList){
System.out.println(object);
}

}


//將json解析成復合類型對象,包含List
@Test
(){
Stringjson="{list:[{name:'test1'},{name:'test2'}],map:{test1:{name:'test1'},test2:{name:'test2'}}}";
//Stringjson="{list:[{name:'test1'},{name:'test2'}]}";
MapclassMap=newHashMap();
classMap.put("list",Person.class);
MyBeanWithPersondiyBean=(MyBeanWithPerson)JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(json),MyBeanWithPerson.class,classMap);
System.out.println(diyBean);

Listlist=diyBean.getList();
for(Objecto:list){
if(oinstanceofPerson){
Personp=(Person)o;
System.out.println(p.getName());
}
}
}


//將json解析成復合類型對象,包含Map
@Test
(){
//把Map看成一個對象
Stringjson="{list:[{name:'test1'},{name:'test2'}],map:{testOne:{name:'test1'},testTwo:{name:'test2'}}}";
MapclassMap=newHashMap();
classMap.put("list",Person.class);
classMap.put("map",Map.class);
//使用暗示，直接將json解析為指定自定義對象，其中List完全解析,Map沒有完全解析
MyBeanWithPersondiyBean=(MyBeanWithPerson)JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(json),MyBeanWithPerson.class,classMap);
System.out.println(diyBean);

System.out.println("dothelistrelease");
List<Person>list=diyBean.getList();
for(Persono:list){
Personp=(Person)o;
System.out.println(p.getName());
}

System.out.println("dothemaprelease");

//先往注冊器中注冊變換器，需要用到ezmorph包中的類
=JSONUtils.getMorpherRegistry();
MorpherdynaMorpher=newBeanMorpher(Person.class,morpherRegistry);
morpherRegistry.registerMorpher(dynaMorpher);


Mapmap=diyBean.getMap();
/*這里的map沒進行類型暗示，故按默認的，裡面存的為net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean類型的對象*/
System.out.println(map);
/*輸出:
{testOne=net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@f73c1[
{name=test1}
],testTwo=net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@186c6b2[
{name=test2}
]}
*/
List<Person>output=newArrayList();
for(Iteratori=map.values().iterator();i.hasNext();){
//使用注冊器對指定DynaBean進行對象變換
output.add((Person)morpherRegistry.morph(Person.class,i.next()));
}

for(Personp:output){
System.out.println(p.getName());
/*輸出:
test1
test2
*/
}

}}

⑦ java後台傳到前台的json數據怎麼解析

假鬧早逗設後台傳遞到前台數據液賣的臨時對象為json（你上面那一長串）睜銀。varjson=「{……}」;json=eval('('+json+')');json就對前台對象了，json.endPlncre可以拿出指定屬性385

⑧ Java json多層解析

JSONObject的dataJson =新的JSONObject（「握高你的賣皮蠢JSON數據」）;
JSONObject的響應= dataJson.getJSONObject（「響應」）;

JSONArray數據= response.getJSONArray（「數據」）; JSONObject的信息= data.getJSONObject（0）中陪;

字元串省= info.getString（「省」）;

弦樂城市= info.getString（「城市」）;

字元串區= info.getString（「區」）;

字元串地址= info.getString（「地址」）;
System.out.println（省+市+區+地址）;

⑨ java解析json格式文件，再保存在資料庫怎麼做

java解析json格式文件，再保存在資料庫的方法：

1:定義一個實體類

2:用json lib將json字元串轉為Java對象

3:用jdbc或hibernate將java對象存入資料庫

直接讀寫文件，再把讀出來的文件內容格式化成json，再用JDBC、Mybatis或者其他框架將json數據存入資料庫。

假設實體類是這樣的：

publicclassElectSet{
publicStringxueqi;
publicStringxuenian;
publicStringstartTime;
publicStringendTime;
publicintmenshu;
publicStringisReadDB;
//{"xueqi":,"xuenian":,"startTime":,"endTime":,"renshu":,"isReadDB":}
publicStringgetXueqi(){
returnxueqi;
}
publicvoidsetXueqi(Stringxueqi){
this.xueqi=xueqi;
}
publicStringgetXuenian(){
returnxuenian;
}
publicvoidsetXuenian(Stringxuenian){
this.xuenian=xuenian;
}
publicStringgetStartTime(){
returnstartTime;
}
publicvoidsetStartTime(StringstartTime){
this.startTime=startTime;
}
publicStringgetEndTime(){
returnendTime;
}
publicvoidsetEndTime(StringendTime){
this.endTime=endTime;
}
publicintgetMenshu(){
returnmenshu;
}
publicvoidsetMenshu(intmenshu){
this.menshu=menshu;
}
publicStringgetIsReadDB(){
returnisReadDB;
}
publicvoidsetIsReadDB(StringisReadDB){
this.isReadDB=isReadDB;
}

}

有一個json格式的文件，存的信息如下：

Sets.json:
{"xuenian":"2007-2008","xueqi":"1","startTime":"2009-07-1908:30","endTime":"2009-07-2218:00","menshu":"10","isReadDB":"Y"}

具體操作：

/*
*取出文件內容，填充對象
*/
publicElectSetfindElectSet(Stringpath){
ElectSetelectset=newElectSet();
Stringsets=ReadFile(path);//獲得json文件的內容
JSONObjectjo=JSONObject.fromObject(sets);//格式化成json對象
//System.out.println("------------"jo);
//Stringname=jo.getString("xuenian");
//System.out.println(name);
electset.setXueqi(jo.getString("xueqi"));
electset.setXuenian(jo.getString("xuenian"));
electset.setStartTime(jo.getString("startTime"));
electset.setEndTime(jo.getString("endTime"));
electset.setMenshu(jo.getInt("menshu"));
electset.setIsReadDB(jo.getString("isReadDB"));
returnelectset;
}
//設置屬性，並保存
publicbooleansetElect(Stringpath,Stringsets){
try{
writeFile(path,sets);
returntrue;
}catch(IOExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
returnfalse;
}
}
//讀文件，返回字元串
publicStringReadFile(Stringpath){
Filefile=newFile(path);
BufferedReaderreader=null;
Stringlaststr="";
try{
//System.out.println("以行為單位讀取文件內容，一次讀一整行：");
reader=newBufferedReader(newFileReader(file));
StringtempString=null;
intline=1;
//一次讀入一行，直到讀入null為文件結束
while((tempString=reader.readLine())!=null){
//顯示行號
System.out.println("line"line":"tempString);
laststr=laststrtempString;
line;
}
reader.close();
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}finally{
if(reader!=null){
try{
reader.close();
}catch(IOExceptione1){
}
}
}
returnlaststr;
}

將獲取到的字元串，入庫即可。

⑩ java怎麼處理json格式數據

1、通過谷歌的Gson來進行解析：

json數據：sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]};

2、通過json-org.jar包進行解析：

json數據：sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]};