python核心編程kindle

⑴ 如何在kindle安裝python

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本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：首部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內鬧差容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D游戲開發，如何利用數據清雀生成互動式的信息圖，以液正皮及創建和定
制簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

⑵ Python核心編程的圖書目錄

第1部分Python核心
第1章歡迎來到Python世界
第2章快速入門
第3章Python基礎
第4章Python對象
第5章數字
第6章序列：字元串、列表和元組
第7章映像和集合類型
第8章條件和循環
第9章文件和輸入輸出
第10章錯誤和異常
第11章函數和函數式編程
第12章模塊
第13章面向對象編程
第14章執行環境
第2部分高級主題
第15章正則表達式
15.1引言/動機
15.2正則表達式使用的特殊符號和字元
15.2.1用管道符號（|）匹配多個正則表達式模式
15.2.2匹配任意一個單個的字元（.）
15.2.3從字元串的開頭或結尾或單詞邊界開始匹配（^/$ / /B ）
15.2.4創建字元類（[]）
15.2.5指定范圍（-）和否定（^）
15.2.6使用閉包操作符（*，+，?，{}）實現多次出現/重復匹配
15.2.7特殊字元表示、字元集
15.2.8用圓括弧（（））組建組
15.3正則表達式和Python語言
15.3.1re模塊：核心函數和方法
15.3.2使用compile（）編譯正則表達式
15.3.3匹配對象和group（）、groups（）方法
15.3.4用match（）匹配字元串
15.3.5search（）在一個字元串中查找一個模式（搜索與匹配的比較）
15.3.6匹配多個字元串（|）
15.3.7匹配任意單個字元（.）
15.3.8創建字元集合（[]）
15.3.9重復、特殊字元和子組
15.3.10從字元串的開頭或結尾匹配及在單詞邊界上的匹配
15.3.11用findall（）找到每個出現的匹配部分
15.3.12用sub（）（和subn（））進行搜索和替換
15.3.13用split（）分割（分隔模式）
15.4正則表達式示例
15.4.1匹配一個字元串
15.4.2搜索與匹配的比較，「貪婪」匹配
15.5練習
第16章網路編程
16.1引言
16.1.1什麼是客戶端/伺服器架構
16.1.2客戶端/伺服器網路編程
16.2套接字：通信端點
16.2.1什麼是套接字
16.2.2套接字地址：主機與埠
16.2.3面向連接與無連接
16.3Python中的網路編程
16.3.1socket（）模塊函數
16.3.2套接字對象（內建）方法
16.3.3創建一個TCP伺服器
16.3.4創建TCP客戶端
16.3.5運行我們的客戶端與TCP伺服器
16.3.6創建一個UDP伺服器
16.3.7創建一個UDP客戶端
16.3.8執行UDP伺服器和客戶端
16.3.9Socket模塊屬性
16.4*SocketServer模塊
16.4.1創建一個SocketServerTCP伺服器
16.4.2創建SocketServerTCP客戶端
16.4.3執行TCP伺服器和客戶端
16.5Twisted框架介紹
16.5.1創建一個Twisted Reactor TCP伺服器
16.5.2創建一個Twisted Reactor TCP客戶端
16.5.3執行TCP伺服器和客戶端
16.6相關模塊
16.7練習
第17章網路客戶端編程
17.1什麼是網際網路客戶端
17.2文件傳輸
17.2.1文件傳輸網際協議
17.2.2文件傳輸協議（FTP）
17.2.3Python和FTP
17.2.4ftplib.FTP類方法
17.2.5互動式FTP示例
17.2.6客戶端FTP程序舉例
17.2.7FTP的其他方面
17.3網路新聞
17.3.1Usenet與新聞組
17.3.2網路新聞傳輸協議（NNTP）
17.3.3Python和NNTP
17.3.4nntplib.NNTP類方法
17.3.5互動式NNTP舉例
17.3.6客戶端程序NNTP舉例
17.3.7NNTP的其他方面
17.4電子郵件
17.4.1電子郵件系統組件和協議
17.4.2發送電子郵件
17.4.3Python和SMTP
17.4.4smtplib.SMTP類方法
17.4.5互動式SMTP示例
17.4.6SMTP的其他方面
17.4.7接收電子郵件
17.4.8POP和IMAP
17.4.9Python和POP3
17.4.10互動式POP3舉例
17.4.11poplib.POP3類方法
17.4.12客戶端程序SMTP和POP3舉例
17.5相關模塊
17.5.1電子郵件
17.5.2其他網路協議
17.6練習
第18章多線程編程
18.1引言/動機
18.2線程和進程
18.2.1什麼是進程
18.2.2什麼是線程
18.3Python、線程和全局解釋器鎖
18.3.1全局解釋器鎖（GIL）
18.3.2退出線程
18.3.3在Python中使用線程
18.3.4沒有線程支持的情況
18.3.5Python的threading模塊
18.4thread模塊
18.5threading模塊
18.5.1Thread類
18.5.2斐波那契、階乘和累加和
18.5.3threading模塊中的其他函數
18.5.4生產者-消費者問題和Queue模塊
18.6相關模塊
18.7練習
第19章圖形用戶界面編程
19.1簡介
19.1.1什麼是Tcl、Tk和Tkinter
19.1.2安裝和使用Tkinter533
19.1.3客戶端/伺服器架構534
19.2Tkinter與Python編程534
19.2.1Tkinter模塊：把Tk引入你的程序
19.2.2GUI程序開發簡介
19.2.3頂層窗口：
19.2.4Tk組件
19.3Tkinter舉例
19.3.1標簽組件
19.3.2按鈕組件
19.3.3標簽和按鈕組件
19.3.4標簽、按鈕和進度條組件
19.3.5偏函數應用舉例
19.3.6中級Tkinter範例
19.4其他GUI簡介
19.4.1Tk Interface eXtensions （Tix）
19.4.2Python MegaWidgets （PMW）
19.4.3wxWidgets和wxPython
19.4.4GTK+和PyGTK
19.5相關模塊和其他GUI
19.6練習
第20章Web編程
20.1介紹
20.1.1Web應用：客戶端/伺服器計算
20.1.2網際網路
20.2使用Python進行Web應用：創建一個簡單的Web客戶端
20.2.1統一資源定位符
20.2.2urlparse模塊
20.2.3urllib模塊
20.2.4urllib2模塊
20.3高級Web客戶端
20.4CGI：幫助Web伺服器處理客戶端數據
20.4.1CGI介紹
20.4.2CGI應用程序
20.4.3cgi模塊
20.5建立CGI應用程序
20.5.1建立Web伺服器
20.5.2建立表單頁
20.5.3生成結果頁
20.5.4生成表單和結果頁面
20.5.5全面交互的Web站點
20.6在CGI中使用Unicode編碼
20.7高級CGI
20.7.1Mulitipart表單提交和文件的上傳
20.7.2多值欄位
20.7.3cookie
20.7.4使用高級CGI
20.8Web（HTTP）伺服器
20.9相關模塊
20.10練習
第21章資料庫編程
21.1介紹
21.1.1持久存儲
21.1.2基本的資料庫操作和SQL語言
21.1.3資料庫和Python
21.2Python資料庫應用程序程序員介面（DB-API）
21.2.1模塊屬性
21.2.2連接對象
21.2.3游標對象
21.2.4類型對象和構造器
21.2.5關系資料庫
21.2.6資料庫和Python：介面程序
21.2.7使用資料庫介面程序舉例
21.3對象-關系管理器（ORM）
21.3.1考慮對象，而不是SQL
21.3.2Python和ORM
21.3.3雇員資料庫舉例
21.3.4總結
21.4相關模塊
21.5練習
第22章擴展Python623
22.1引言/動機
22.1.1什麼是擴展
22.1.2為什麼要擴展Python
22.2創建Python擴展
22.2.1創建您的應用程序代碼
22.2.2用樣板來包裝你的代碼
22.2.3編譯
22.2.4導入和測試
22.2.5引用計數
22.2.6線程和全局解釋器鎖（GIL）
22.3相關話題
22.4練習
第23章其他話題
23.1Web服務
23.2用Win32的COM來操作微軟Office
23.2.1客戶端COM編程
23.2.2 微軟Excel
23.2.3微軟Word第1部分Python核心
23.2.4微軟PowerPoint
23.2.5微軟Outlook
23.2.6中等規模的例子
23.3用Jython寫Python和Java的程序
23.3.1什麼是Jython
23.4練習
23.2.4微軟PowerPoint
23.2.5微軟Outlook
23.2.6中等規模的例子
23.3用Jython寫Python和Java的程序
23.3.1什麼是Jython
23.3.2Swing GUI開發（Java或者Python!）
23.4練習

⑶ 為什麼不推薦Python初學者購買《Python核心編程第三版》

因為這本中文第三版是講Python應用的，一般Python書開頭都會講的基礎語法，然而這個第三版沒有。
第一章就是正則，二三章就是網路編程，然後就是多線程和資料庫。剩下大半本都是講Python Web開發的。

實際上中文第三版的英文版本名字叫《Core Python Applications Programming》，
還有一本對應的基礎語法書是《Core Python Language Fundamentals》，但是作者還沒寫完。

⑷ 《Python核心編程（第3版）》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python核心編程（第3版）》（[美] Wesley Chun）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

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書名：Python核心編程（第3版）

作者：[美] Wesley Chun

譯者：孫波翔

豆瓣評分：7.8

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-5

頁數：660

內容簡介：《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、資料庫編程、Microsoft Office編程、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。

《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

⑸ 0基礎自學python，有入門書籍推薦下么

AlphaGo都在使用的Python語言，是最接近AI的編程語言。

教育部考試中心近日發布了「關於全國計算機等級（NCRE）體系調整」的通知，決定自2018年3月起，在全國計算機二級考試中加入了「Python語言程序設計」科目。

9個月前，浙江省信息技術課程改革方案已經出台，Python確定進入浙江省信息技術教材，從2018年起浙江省信息技術教材編程語言將會從vb更換為Python。

小學生都開始學Python了，天吶擼，學習Python看完這些准沒錯。

安利一波書單

Python入門

《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》

作者：【美】AlSweigart（斯維加特）

Python3編程從入門到實踐

亞馬遜暢銷Python編程圖書

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。本書不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。本書的第一部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識，附錄部分提供了所有習題的解答。

《「笨辦法」學Python（第3版）》

作者：【美】ZedA.Shaw

《「笨辦法」學Python(第3版)》是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。

《「笨辦法」學Python(第3版)》結構非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數辯姿者和函數三個主題，另外26個覆蓋了一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。

《Python編程初學者指南》

作者：【美】MichaelDawson

《Python編程初學者指南》嘗試以輕松有趣的方式來幫助初學者掌握Python語言和編程技能。全書共12章，每一章都會用一個完整的游戲來演示其中的關鍵知識點，並通過編寫好玩的小軟體這種方式來學習編程，引發讀者的興趣，降低學習的難度。每章最後都會對該章的知識點進行小結，還會給出一些小練習讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識嵌入到了這些例子中，真正做到了寓教於樂。

《數據結構（Python語言描述）》

作者：【美】KennethA.Lambert（蘭伯特）

在計算機科學中，數據結構是一門進階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法冊殲簡單，交互性強攜薯。用Python來講解數據結構等主題，比C語言等實現起來更為容易，更為清晰。

本書第1章簡單介紹了Python語言的基礎知識和特性。第2章到第4章對抽象數據類型、數據結構、復雜度分析、數組和線性鏈表結構進行了詳細介紹，第5章和第6章重點介紹了面向對象設計的相關知識、第5章包括介面和實現之間的重點差異、多態以及信息隱藏等內容，第6章主要講解繼承的相關知識，第7章到第9章以棧、隊列和列表為代表，介紹了線性集合的相關知識。第10章介紹了各種樹結構，第11章講解了集和字典的相關內容，第12章介紹了圖和圖處理演算法。每章最後，還給出了復習題和案例學習，幫助讀者鞏固和思考。

像計算機科學家一樣思考Python》

作者：【美】AllenB.Downey

本書按照培養讀者像計算機科學家一樣的思維方式的思路來教授Python語言編程。全書貫穿的主體是如何思考、設計、開發的方法，而具體的編程語言，只是提供一個具體場景方便介紹的媒介。並不是一本介紹語言的書，而是一本介紹編程思想的書。和其他編程設計語言書籍不同，它不拘泥於語言細節，而是嘗試從初學者的角度出發，用生動的示例和豐富的練習來引導讀者漸入佳境。

Python進階

Python高級編程（第2版）》

作者：【波蘭】Micha?Jaworski（賈沃斯基）,【法】TarekZiadé（萊德）

本書基於Python3.5版本進行講解，通過13章的內容，深度揭示了Python編程的高級技巧。本書從Python語言及其社區的現狀開始介紹，對Python語法、命名規則、Python包的編寫、部署代碼、擴展程序開發、管理代碼、文檔編寫、測試開發、代碼優化、並發編程、設計模式等重要話題進行了全面系統化的講解。

本書適合想要進一步提高自身Python編程技能的讀者閱讀，也適合對Python編程感興趣的讀者參考學習。全書結合典型且實用的開發案例，可以幫助讀者創建高性能的、可靠且可維護的Python應用。

《Python高性能編程》

作者：【美】戈雷利克（MichaGorelick）,歐日沃爾德（IanOzsvald）

本書共有12章，圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用的運行速度進行詳細講解。本書主要包含以下主題：計算機內部結構的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、並發、集群和工作隊列等。最後，通過一系列真實案例展現了在應用場景中需要注意的問題。

本書適合初級和中級Python程序員、有一定Python語言基礎想要得到進階和提高的讀者閱讀

《Python極客項目編程》

作者：【美】MaheshVenkitachalam

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。通過Python編程，我們能夠解決現實生活中的很多任務。

本書通過14個有趣的項目，幫助和鼓勵讀者探索Python編程的世界。全書共14章，分別介紹了通過Python編程實現的一些有趣項目，包括解析iTunes播放列表、模擬人工生命、創建ASCII碼藝術圖、照片拼接、生成三維立體圖、創建粒子模擬的煙花噴泉效果、實現立體光線投射演算法，以及用Python結合Arino和樹莓派等硬體的電子項目。本書並不介紹Python語言的基礎知識，而是通過一系列不簡單的項目，展示如何用Python來解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。

《Python核心編程（第3版）》

作者：【美】WesleyChun（衛斯理春）

本書是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、資料庫編程、MicrosoftOffice編程、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web編程、DiangoWeb框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。

本書適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

Python機器學習——預測分析核心演算法》

作者：【美】MichaelBowles（鮑爾斯）

在學習和研究機器學習的時候，面臨令人眼花繚亂的演算法，機器學習新手往往會不知所措。本書從演算法和Python語言實現的角度，幫助讀者認識機器學習。

本書專注於兩類核心的「演算法族」，即懲罰線性回歸和集成方法，並通過代碼實例來展示所討論的演算法的使用原則。全書共分為7章，詳細討論了預測模型的兩類核心演算法、預測模型的構建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應用和實現。

《Python機器學習實踐指南》

作者：【美】AlexanderT.Combs

機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域，同時Python語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結合了機器學習和Python語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習演算法來將Python語言在數據分析方面的優勢發揮到極致。

全書共有10章。第1章講解了Python機器學習的生態系統，剩餘9章介紹了眾多與機器學習相關的演算法，包括各類分類演算法、數據可視化技術、推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓、機票、IPO市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方面的應用。

《精通Python自然語言處理》

作者：【印度】DeeptiChopra,NisheethJoshi,ItiMathur

自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。

本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。

本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

Python數據科學指南》

作者：【印度】GopiSubramanian（薩伯拉曼尼安）

60多個實用的開發技巧，幫你探索Python及其強大的數據科學能力

Python作為一種高級程序設計語言，憑借其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言，並成為數據科學家的首選之一。

本書詳細介紹了Python在數據科學中的應用，包括數據探索、數據分析與挖掘、機器學習、大規模機器學習等主題。每一章都為讀者提供了足夠的數學知識和代碼示例來理解不同深度的演算法功能，幫助讀者更好地掌握各個知識點。

本書內容結構清晰，示例完整，無論是數據科學領域的新手，還是經驗豐富的數據科學家都將從中獲益。

《用Python寫網路爬蟲》

作者：【澳】RichardLawson（理查德勞森）

本書講解了如何使用Python來編寫網路爬蟲程序，內容包括網路爬蟲簡介，從頁面中抓取數據的三種方法，提取緩存中的數據，使用多個線程和進程來進行並發抓取，如何抓取動態頁面中的內容，與表單進行交互，處理頁面中的驗證碼問題，以及使用Scarpy和Portia來進行數據抓取，並在最後使用本書介紹的數據抓取技術對幾個真實的網站進行了抓取，旨在幫助讀者活學活用書中介紹的技術。

本書適合有一定Python編程經驗，而且對爬蟲技術感興趣的讀者閱讀。

《貝葉斯思維：統計建模的Python學習法》

作者：【美】AllenB.Downey

這本書幫助那些希望用數學工具解決實際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點概率知識和程序設計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學知識去解決不確定性問題的數學方法，對於一個計算機專業的人士，應當熟悉其應用在諸如機器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領域。

Python自然語言處理》

作者：【美】StevenBird,EwanKlein,EdwardLoper

自然語言處理(NaturalLanguageProcessing，NLP)是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。它研究能夠實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及所有用計算機對自然語言進行的操作。

《Python自然語言處理》是自然語言處理領域的一本實用入門指南，旨在幫助讀者學習如何編寫程序來分析書面語言。《Python自然語言處理》基於Python編程語言以及一個名為NLTK的自然語言工具包的開源庫，但並不要求讀者有Python編程的經驗。全書共11章，按照難易程度順序編排。第1章到第3章介紹了語言處理的基礎，講述如何使用小的Python程序分析感興趣的文本信息。第4章討論結構化程序設計，以鞏固前面幾章中介紹的編程要點。第5章到第7章介紹語言處理的基本原理，包括標注、分類和信息提取等。第8章到第10章介紹了句子解析、句法結構識別和句意表達方法。第11章介紹了如何有效管理語言數據。後記部分簡要討論了NLP領域的過去和未來。

本書的實踐性很強，包括上百個實際可用的例子和分級練習。可供讀者用於自學，也可以作為自然語言處理或計算語言學課程的教科書，還可以作為人工智慧、文本挖掘、語料庫語言學等課程的補充讀物。

Python數據分析》

作者：【印尼】IvanIdris

Python是一種多范型編程語言，既適用於面向對象的應用開發，又適合函數式設計模式。Python已經成為數據科學家進行數據分析、可視化以及機器學習的一種理想編程語言，它能幫助你快速提升工作效率。

本書將會帶領新手熟悉Python數據分析相關領域的方方面面，從數據檢索、清洗、操作、可視化、存儲到高級分析和建模。同時，本書著重講解一系列開源的Python模塊，諸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本書還介紹了數據可視化、信號處理、時間序列分析、資料庫、預測性分析和機器學習等主題。通過閱讀本書，你將華麗變身數據分析高手。

⑹ 強力推薦!非常全的Python學習資料

一、Python基礎教程

《圖靈程序設計叢書：Python基礎教程(第2版 修訂版)》包括Python程序設計的方方面面，首先從Python的安裝開始，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字元串、字典以及各種語句。然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。此後探討了如何將Python與資料庫、網路、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程序測試、打包、發布等知識。結尾，作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了幾個具有實際意義的Python項目的開發過程。

二、Python編程：從入門到實踐

本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：首部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D游戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

三、利用Python進行數據分析

《利用Python進行數據分析》講的是利用Python進行數據控制、處理、整理、分析等方面的具體細節和基本要點。同時，它也是利用Python進行科學計算的實用指南(專門針對數據密集型應用).《利用Python進行數據分析》重點介紹了用於高效解決各種數據分析問題的Python語言和庫。《利用Python進行數據分析》沒有闡述如何利用Python實現具體的分析方法。

四、Python核心編程

《Python核心編程(第3版)》是經典暢銷圖書《Python核心編程(第二版)》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、資料庫編程、Microsoft Office編程、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。

《Python核心編程(第3版)》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

五、Python數據分析與挖掘實戰

本書共15章，分兩個部分：基礎篇、實戰篇。基礎篇介紹了數據挖掘的基本原理，實戰篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使讀者在不知不覺中通過案例實踐獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論。讀者在閱讀過程中，應充分利用隨書配套的案例建模數據，藉助相關的數據挖掘建模工具，通過上機實驗，以快速理解相關知識與理論。

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⑺ 求推薦幾本經典Python入門書籍

1.《Python編程從入門到精通》
本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python 3語言開發的核心技術，並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。通過兩個綜合實例的實現過程，介紹了Python 3語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進，以「技術解惑」和「範例演練」貫穿全書，引領讀者全面掌握Python 3語言。
書中共有900多個實例和範例、300多個正文實例、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例，每個知識點除了一個實例外，還有兩個拓展範例，達到舉一反三的效果。
2.《易學Python 》
《易學Python》採用簡潔、有趣、易學的方式對Python 3編程語言進行了講解，其風格與通篇介紹編程特性、羅列語言功能的大多數編程圖書不同，而是引導讀者帶著好奇，帶著問題去學習、掌握Python編程語言，繼而編寫真實而有用的程序。
無論你是零基礎的Python初學人員，還是具有其他語言編程經驗，但是想從事Python開發的人員，《易學Python》都將帶領你踏上有趣的Python學習之路。
3.《Python核心編程(第3版)》
暢銷經典的Python書，兼顧Python2和Python3，Python開發人員的案頭常備。本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用開發相關的多個領域，而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外，本書還包含了一些使用Python 2和Python 3編寫的代碼案例，以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。
4.《趣學Python編程》
Python是一種強大並通俗易懂的編程語言，而且它易學又好用！但是關於學習Python語言的書大多很枯燥無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python編程世界。每章後面都配有編程練習來幫助訓練思維並加強理解。
所以，對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！千鋒武漢網站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

⑻ python入門書籍有何推薦

Python入門書籍不用太多，看一本就夠。重要的是看你用Python做什麼，或者說你鏈枯對什麼方向感興趣，因為Python的應用領域比較廣泛，比如他又可以用來做數據分析、機器學習，也可以用來做後端開發、還有Web開發、前端、人工智慧、大數據。

所以首先你要對自己有一個定位和規劃，而不是看到Python相關的書籍就盲目的去學習，這樣子只會什麼都會一點卻又什麼都學不會，找工作可就困難了。

1.《流暢的Python》

推薦一本新書！這本書不算是最初級的入門書籍，但我覺得它對學習Python非常有益，不像那種滿是廢話的書。因為這本書的主要目的是著重講解這門語言的基本慣用法，讓你的代碼簡潔、高效且可讀，把你打造成熟練的Python程序員。這本書每部分最後都有小結，書的前一部分從Python特性出發，參考了很多語言的相關做法和實現，來解釋如何用Python進行設計。

接下來是是真正的入門書籍啦，入門書籍不用太多！一本就夠！一本就夠！

2.《Python基礎教程》

這本書就是專門為零基礎設計的，從Python的安裝開始，然後介紹了Python的基礎知識和基本概念，然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器；

此後探討了如何將Python與資料庫、網路、C語言等工具結合使用，其中資料庫是需要重點學習部分。最後，作者按照實際項目開發的步驟介紹了10個Python項目的開發過程。

3.《Python核心編程》

這一本是Python的進階書籍，強推！當年我學正則表達式的時候他給了我不少幫助。主要分為三個部分，第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、棚逗洞多線程編程、GUI編程等；第2部分講解了與Web開發相關的，主要包括Web客戶端和伺服器、DjangoWeb框架、雲計算等。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。

這三個部分呢，不用全部掌握！不要有知識收集的怪癖，要用的時候拿出來學一學翻一翻，熟悉知識點就可以了。

通過這三本書不可能完完全全掌握一門語言，只能說剛指辯好理解好一門語言。如果能快速接觸到一個項目對你肯定更有幫助！

⑼ 有誰和我一樣用kindle看Python編程書嗎

kindle感覺還是小了點，我一般用ipad看，屏幕稍微大點，看pdf格式的比較舒服

⑽ 《Python核心編程（第二版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python核心編程（第二版）》（[美]Wesley J. Chun（陳仲才））電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python核心編程（第二版）

作者：[美]Wesley J. Chun（陳仲才）

譯者：宋吉廣

豆瓣評分：7.7

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2008-06

頁數：654

內容簡介：本書是Python開發者的完全指南——針對 Python 2.5全面升級

·學習專業的Python風格、最佳實踐和好的編程習慣；

·加強對Python對象、內存模型和Python面向對象特性的深入理解；

·構建更有效的Web、CGI、互聯網、網路和其他客戶端/伺服器架構應用程序及軟體；

·學習如何使用Python中的Tkinter和其他工具來開發自己的GUI應用程序及軟體；

·通過用C等語言編寫擴展來提升Python應用程序的性能，或者通過使用多線程增強I/0相關的應用程序的能力；

·學習Python中有關資料庫的API，以及如何在Python中使用各種不同的資料庫系統，包括MySQL、Postgres和 SQLite。