python流式讀取文件

⑴ 怎麼用python來讀取文件後綴和文件名

importos

path='c:'
foriinos.listdir(path):

ifos.path.isdir(path+'\'+i):
print('{0:<30}文件夾'.format(i))
elifos.path.isfile(path+'\'+i):
f=i.split('.')
iflen(f)>=2:
print('{0:<30}文件，文件名是：{1}擴展名是：{2}'.format(i,f[0],f[1]))
else:
print('{0:<30}文件'.format(i))

⑵ python中怎麼讀取csv文件

Python讀取CSV文件方法如下：
如下是一個CVS文件
使用Python打開CSV可以直接使用open函數打開，然後使用reader函數讀取內容，實現代碼如下：
運行結果如下：
更多Python相關技術文章，請訪問Python教程欄目進行學習！以上就是小編分享的關於python中怎麼讀取csv文件的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

⑶ python-讀取xls文件

import pandas as pd

import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")

folder_location='D:/Users/RE/'  -- 文件所在文件夾位置。

inputfile=folder_location+'數據底表.xlsx'  #打開csv文件

data=pd.read_excel(inputfile)

df=data

這說明數據已經 從xls文件裡面讀取到了 python中。

之後可以根據一些簡單的groupby 等語句進行操作。

以下是函數可選參數

pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,

                arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,

                convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,

                true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds)

常用參數解析：

io  ：excel 路徑；  必填項 路徑需要包含文件名

sheetname ：默認是sheetname為0，返回多表使用sheetname=[0,1]，若sheetname=None是返回全表 。注意：int/string返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe。

header  ：指定作為列名的行，默認0，即取第一行，數據為列名行以下的數據；若數據不含列名，則設定 header = None；

⑷ python如何讀取excel文件

1.首先說明我是使用的python3.5，我的office版本是2010，首先打開dos命令窗，安裝必須的兩個庫，命令是：

pip3 install xlrd

Pip3 install xlwt

2.准備好excel，例如我的一個工作文件，我放在D盤/網路經驗/11.xlsx，只有一個頁簽A，內容是一些銷售數據

3.打開pycharm，新建一個excel.py的文件，首先導入支持庫

import xlrdimport xlwt

4.針對剛入門的新手，先介紹三個知識，第一個:獲取excel的sheet名稱，第二：獲取excel行數與列數，第三：獲取第幾行第幾列的具體值，這是最常用的三個知識點

5.貼出代碼，具體分析：

(1)要操作excel，首先得打開excel，使用open_workbook(‘路徑’)

(2)要獲取行與列，使用nrows(行)，ncols(列)

(3)獲取具體的值，使用cell(row,col).value

workbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)

6.要在excel里寫入值，就要使用write屬性,重點說明寫入是用到xlwt這個支援庫，思路是先新建excel，然後新建頁簽B，然後將一組數據寫入到B，最後保存為excel.xls，這里建議保存為2003的格式，大部分電腦都能打開，特別注意保存的excel的路徑是在python工作文件的目錄下面，貼出代碼：

stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建頁簽Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #開始寫入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存

關於python如何讀取excel文件，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑸ 求助 python循環讀取文件內容

讀取文件練習

⑹ 用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，這個怎麼寫

用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，寫法如下：

f=open("test.txt","r")

whileTrue:

line=f.readline()

ifline:

pass#dosomethinghere

line=line.strip()

p=line.rfind('.')

filename=line[0:p]

print"create%s"%line

else:

break

f.close()

⑺ Python3讀取大文件的方法

1.方法一：利用yield生成器

2. 方法二：利用open()自帶方法生成迭代對象，這個是一行一行的讀取

總結：二者的比較

方法一：可以靈活控制一次讀取的size，在速度上較2有優勢，適用於一些大的二進制文件，比如讀取一些大的視頻或者圖片等。

方法二：在處理一些文本的時候感覺更加便利，按行讀更容易對文本進行處理。

⑻ python 讀取文件

1. 我們需要新建一個文本文檔，這個文檔可以是windox自帶的記事本；

   

⑼ Python如何從文件讀取數據

1.1 讀取整個文件

要讀取文件，需要一個包含幾行文本的文件（文件PI_DESC.txt與file_reader.py在同一目錄下）

PI_DESC.txt

3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971

file_reader.py

with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)

我們可以看出，讀取文件時，並沒有使用colse()方法，那麼未妥善的關閉文件，會不會導致文件收到損壞呢？在這里是不會的，因為我們在open()方法前邊引入了關鍵字with，該關鍵字的作用是：在不需要訪問文件後將其關閉

1.2文件路徑

程序在讀取文本文件的時候，如果不給定路徑，那麼它會先在當前目錄下進行檢索，有時候我們需要讀取其他文件夾中的路徑，例如：

⑽ python如何讀取文件的內容

# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd

# 獲取文件的內容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_object.read()

return contends

# 將一行內容變成數組

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends).split(']')

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i].__contains__('[')):

index = contends_arr[i].rfind('[')

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str.__contains__('"'):

contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == '__main__':

path = 'event.txt'

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contents.append(content.split(','))

df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])

(10)python流式讀取文件擴展閱讀：

python控制語句

1、if語句，當條件成立時運行語句塊。經常與else, elif(相當於else if) 配合使用。

2、for語句，遍歷列表、字元串、字典、集合等迭代器，依次處理迭代器中的每個元素。

3、while語句，當條件為真時，循環運行語句塊。

4、try語句，與except,finally配合使用處理在程序運行中出現的異常情況。

5、class語句，用於定義類型。

6、def語句，用於定義函數和類型的方法。